本文主要研究内容
作者杨勇,严运兵（2019）在《铅酸动力电池高阶PNGV改进模型研究》一文中研究指出：为了提高动态工况下铅酸动力电池荷电状态(SOC)的估算精度,针对现有Thevenin模型和PNGV模型仅有一个极化环节、动态工况下暂态响应精度不高的缺点,进行了铅酸动力电池等效电路模型的改进研究。在PNGV模型基础上增加极化环节,建立了改进高阶PNGV等效电路模型和对应的Simulink模型。采用高速可编程电子负载和电压电流数据采集卡搭建实验平台、以EVF-38铅酸动力电池为对象进行了不同倍率放电、脉冲放电和动态工况放电实验,根据采集的实验数据,运用遗传算法(GA)对改进模型极化环节参数在电流加载和卸载条件下分别进行了辨识。将动态工况下模型输出的仿真电压与实验实测电压进行比较,验证了模型的精度。改进后的高阶PNGV模型脉冲放电和动态工况仿真端电压最大相对误差分别为0. 986%和2. 155%,相对于原PNGV模型,动态工况实验仿真精度最大提高了1. 313%,实验结果验证了铅酸动力电池高阶PNGV改进模型具有更好的准确性和动态性能。
Abstract
wei le di gao dong tai gong kuang xia qian suan dong li dian chi he dian zhuang tai (SOC)de gu suan jing du ,zhen dui xian you Theveninmo xing he PNGVmo xing jin you yi ge ji hua huan jie 、dong tai gong kuang xia zan tai xiang ying jing du bu gao de que dian ,jin hang le qian suan dong li dian chi deng xiao dian lu mo xing de gai jin yan jiu 。zai PNGVmo xing ji chu shang zeng jia ji hua huan jie ,jian li le gai jin gao jie PNGVdeng xiao dian lu mo xing he dui ying de Simulinkmo xing 。cai yong gao su ke bian cheng dian zi fu zai he dian ya dian liu shu ju cai ji ka da jian shi yan ping tai 、yi EVF-38qian suan dong li dian chi wei dui xiang jin hang le bu tong bei lv fang dian 、mai chong fang dian he dong tai gong kuang fang dian shi yan ,gen ju cai ji de shi yan shu ju ,yun yong wei chuan suan fa (GA)dui gai jin mo xing ji hua huan jie can shu zai dian liu jia zai he xie zai tiao jian xia fen bie jin hang le bian shi 。jiang dong tai gong kuang xia mo xing shu chu de fang zhen dian ya yu shi yan shi ce dian ya jin hang bi jiao ,yan zheng le mo xing de jing du 。gai jin hou de gao jie PNGVmo xing mai chong fang dian he dong tai gong kuang fang zhen duan dian ya zui da xiang dui wu cha fen bie wei 0. 986%he 2. 155%,xiang dui yu yuan PNGVmo xing ,dong tai gong kuang shi yan fang zhen jing du zui da di gao le 1. 313%,shi yan jie guo yan zheng le qian suan dong li dian chi gao jie PNGVgai jin mo xing ju you geng hao de zhun que xing he dong tai xing neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子测量与仪器学报的杨勇,严运兵，发表于刊物电子测量与仪器学报2019年05期论文，是一篇关于铅酸动力电池论文,等效电路模型论文,模型论文,参数辨识论文,遗传算法论文,电子测量与仪器学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子测量与仪器学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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