导读:本文包含了土壤压实度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:土壤压实度,测量系统,研究进展
土壤压实度论文文献综述
白丽珍,朱惠斌,孔祥莹[1]（2014）在《土壤压实度测量系统研究进展》一文中研究指出随着农业机械功率的不断增加和机具下地次数的增多,土壤压实的问题愈加明显。为了定量获得土壤压实特性,研究人员开发了各种各样的土壤压实度测量系统。分析了土壤压实产生原因、危害,重点对国内外压实度测量系统的研究现状进行了综述,指出通过测试土壤阻力获得其叁维的分布特性是土壤压实测量的发展趋势。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2014年35期）
白丽珍,朱惠斌,戈振扬[2]（2012）在《基于LabVIEW的土壤压实度采集软件的设计》一文中研究指出针对土壤压实度检测的需求,根据软件工程的思想,分别从数据模型、功能模型和行为模型进行了需求分析,绘制了数据的ER图,并对系统的数据流图和其相应的数据字典进行了说明。然后根据所绘制的软件流程图,对系统进行了视图分级,应用LabVIEW开发平台,根据模块化编程的思想,对相应的分级视图分别进行了登录模块、用户管理模块、系统设置模块、系统标定模块、数据采集模块和数据分析模块的程序设计。经测试表明,该土壤压实度数据采集软件运行稳定可靠。为研究作物地下组织与土壤之间的根土系统提供理论基础,并为其构型建模与动态仿真及农业机械的研发具有一定的意义。(本文来源于《Proceedings of 2012 2nd International Conference on Future Computers in Education (ICFCE 2012 V24)》期刊2012-06-01）
赵勇,胡永彪,金月康,李细荣[3]（2012）在《土壤压实度的激光图像无损检测方法》一文中研究指出为了实现土壤压实度检测,建立了土壤压实度的激光图像测量系统。首先采集土壤激光图像,并采用4邻域平均法对其平滑去噪;其次,采用Canny算法提取出激光图像中的激光光斑;然后选择含水量、激光光斑半径、吸收系数和散射系数作为分类器的输入特征参数;最后,利用反向传播(BP)神经网络预测压实度。实验结果表明,BP神经网络经过11次学习后,达到测量精确度的要求;与环刀法实际测量值相比较,平均绝对和相对误差在2%左右。因此,本文测量系统的检测精确度满足土壤压实度的检测要求。(本文来源于《光电子.激光》期刊2012年05期）
向亮,曹源文,易飞[4]（2012）在《基于神经网络的振动压路机土壤压实度数据处理》一文中研究指出应用BP神经网络数据处理,研究在振动压路机振动加速度实时检测中,振动加速度与土壤压实度之间的关系。研究结果表明:振动加速度与土壤压实度之间是正相关的,但并不是线性关系;通过BP神经网络的非线性映射可以很好的映射二者之间的关系。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
向亮[5]（2012）在《振动压路机振动加速度与土壤压实度关系的分析》一文中研究指出随着交通流量及其载重量正在迅猛增长,现代建筑和道路工程对其结构和基础的质量要求愈来愈高。高标准的工程质量必须符合施工技术规范,达到规定的压实标准。提高构筑基础的压实质量,不仅可以提高路基和路面的抗压强度,提高其永久性和低温抗裂性,还可以消除深陷、裂纹、松散等路面病害,最大限度地减少建筑工程和道路的维修费用。由于工程建设的发展,对基础的承载能力要求也越来越高,振动压路机被视为较为理想的、能满足要求的压实机械,被广泛用。如何能实时并且准确的反应出被压实土壤的压实情况成为振动压实工作需要解决的一个难题。在振实过程中土体动力特性的变化将引起振动轮加速度的相应特征变化,可以用来判断土壤压实过程。可见,振动压路机振动加速度和土壤压实度关系的分析就显得十分必要。本文通过分析振动压路机-被压实土壤系统,建立了数学模型和动力学方程,运用ABAQUS和ADAMS软件进行了仿真分析,对振动压路机振动加速度和土壤压实度关系进行了研究。首先,根据振动压路机与土壤之间的相互作用特性,建立了振动轮-土壤系统数学模型和动力学方程；接着用ABAQUS软件建立了振动轮-土壤系统有限元模型,在不同的激振力和不同的行驶速度下进行了仿真分析；最后运用ADAMS软件对振动压路机-土壤系统进行动力学仿真分析,分析得到振动压路机振动加速度和土壤压实度关系。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2012-04-01）
金月康[6]（2011）在《基于激光图像的土壤压实度检测技术研究》一文中研究指出针对现阶段路基土压实度检测技术存在的问题以及激光图像检测技术的广泛应用,论文对激光图像检测技术应用到土壤压实度检测上进行了试验探讨。本文设计了土壤压实度激光图像检测试验装置,并对压实土样的制备过程作了详细的说明。利用此试验装置,对制备的土样进行了大量的试验,采集了不同含水量、不同压实度的土样的激光图像。通过对采集到的图像进行分析处理,得到所有土样图像的特征信息。对土样图像的特征信息进行数据分析,主要包括：含水量相同时,图像特征信息和压实度的相关性分析；在一定的压实度范围内,图像特征信息和含水量的相关性分析。最后,建立基于BP神经网络的预测模型,对压实度进行预测,把预测结果和实测结果对比,得出大部分预测结果的相对误差在2%以下。(本文来源于《长安大学》期刊2011-05-03）
刘庆军[7]（2008）在《基于信号分析的土壤压实度测量》一文中研究指出土壤压实是土壤颗粒之间的小孔丢失从而引起空气与水不能自由流通的自然现象。土壤一旦压实,若不实施根本的物理干扰,就很难恢复到初始状态,而且生长有植被的压实土壤往往是很难进行彻底的物理修复的,仅靠生长在压实土壤上的植物和土壤中的动物及微生物等进行修复是一个非常漫长的过程。由于土壤压实对农业作物生产有较大的影响,研究土壤压实机理及其应用一直是相关学术领域关注的重点。其中,探索准确有效地衡量土壤压实程度的测量方法,又是相关研究的热点。现有的土壤压实测量方法和装置主要是测量土壤的紧实度、容重、孔隙度。由于土壤本身的物理性质受外界条件的影响较大,大多数测量装置只能对土壤的压实程度做粗略的测量,测量精度较低,而且测量时多数需依靠人工操作来完成,过程复杂。本文旨在寻找测量土壤压实度的新方法。通过分析现有各种土壤压实度的测量仪器装置的测量原理、使用操作过程及测量结果。根据现有测量装置的测量原理,本研究设计了基于冲击测量的土壤压实度测量系统,采用加速度传感器B&K4370对土壤受到的冲击响应进行测量,通过检测土壤冲击响应,应用信号分析方法对不同压实度土壤的冲击响应进行比较,探讨土壤冲击响应信号与土壤压实度之间的相互关系,通过观察土壤冲击试验数据的规律,运用曲线拟合的最小二乘法原理对冲激响应的参数和土壤压实度进行线性拟合,从而实现根据冲击响应情况确定土壤压实度的大小。本研究进行的土壤冲击响应测量涉及到大量数据。为此本文还研究出了通过对测量所得数据处理和计算得出对应土壤压实度的数值处理方法,运用VisualC++开发了一个能够读取土壤冲击响应测量数据文件并能把冲击信号的波形显示出来的接口程序和用户界面,实现对冲击响应直观界面友好显示。通过应用本课题研制的新型土壤压实测量装置及其冲击信号分析处理计算系统进行试验研究,并对试验结果分析可知:a、对同一种土壤式样,在相同的冲击力作用下,冲击波对时间的积分数值与土壤压实度二者线性相关;b、现有测量装置所涉及的测量方法因人为参与,都不同程度地影响了土壤压实度测量结果的精度;c、本文建立的测量方法有效地减少了人为因素的影响,大大减少了误差来源,所设计的测量装置结构简单,便于操作,能满足土壤压实测量要求。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2008-05-09）
刘吉,马道坤,曾庆猛,孙宇瑞[8]（2007）在《车载行进式农田土壤压实度实时测量系统》一文中研究指出基于应变片测力原理研制了一种新型嵌入式土壤压实度传感器和车载行进式农田土壤压实度实时测量系统。该系统将微型压力传感器嵌入到锥体前部,直接测量行进过程中锥头受到的土壤阻力,简化了测量结构,提高了系统的复合度。以超低功耗MSP430单片机作为内核的数据采集器实现了多路模拟信号的测量,2个串口分别用于与上位机的通讯和GPS信号的接收,采用PDA作为数据处理、存储以及显示终端。传感器实验室标定结果表明,嵌入式土壤压实度传感器输出电压与标准载荷具有良好的线性关系。田间试验结果表明,车载行进式农田土壤压实度实时测量系统工作稳定,土壤压实度测量结果与GPS信息融合效果良好,系统能够快速获取农田土壤压实度及其空间变异信息。(本文来源于《中国农业大学学报》期刊2007年06期）
陈星彤,胡振琪,张学礼[9]（2006）在《煤炭开采沉陷区典型复垦工艺的土壤压实度分析》一文中研究指出通过对典型复垦样地土壤压实的多角度分析,揭示了煤炭开采沉陷区典型复垦工艺的土壤压实规律,建立了不同复垦工艺的土壤压实模型,同时进行了压实度的空间分析。未复垦地土壤的压实度明显表现出从地表向下逐渐递增的趋势。泥浆泵复垦地的土壤压实度在垂直方向上向下为非线性递减。铲运机复垦地的压实度在垂直方向上无明显差异。泥浆泵、铲运机工艺与未复垦田块的土壤压实度差异显着。(本文来源于《矿业研究与开发》期刊2006年02期）
田钢,石战结,Don,W,Steeples[10]（2003）在《多道面波分析方法在测量土壤压实度方面的应用研究》一文中研究指出在农业和工程领域,土壤压实度是一个重要问题.虽然采用钻孔方法可以探测土壤压实度情况,但费用较高.本文采用多道面波分析方法(MASW)研究了土壤压实度的问题,并将试验结果同电阻率测井数据、岩心数据、测井速度做了对比,结果表明该方法可以用于土壤压实度的探测,而且速度快、费用低、结果准确可信.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2003年03期）
土壤压实度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对土壤压实度检测的需求,根据软件工程的思想,分别从数据模型、功能模型和行为模型进行了需求分析,绘制了数据的ER图,并对系统的数据流图和其相应的数据字典进行了说明。然后根据所绘制的软件流程图,对系统进行了视图分级,应用LabVIEW开发平台,根据模块化编程的思想,对相应的分级视图分别进行了登录模块、用户管理模块、系统设置模块、系统标定模块、数据采集模块和数据分析模块的程序设计。经测试表明,该土壤压实度数据采集软件运行稳定可靠。为研究作物地下组织与土壤之间的根土系统提供理论基础,并为其构型建模与动态仿真及农业机械的研发具有一定的意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
土壤压实度论文参考文献
[1].白丽珍,朱惠斌,孔祥莹.土壤压实度测量系统研究进展[J].安徽农业科学.2014
[2].白丽珍,朱惠斌,戈振扬.基于LabVIEW的土壤压实度采集软件的设计[C].Proceedingsof20122ndInternationalConferenceonFutureComputersinEducation(ICFCE2012V24).2012
[3].赵勇,胡永彪,金月康,李细荣.土壤压实度的激光图像无损检测方法[J].光电子.激光.2012
[4].向亮,曹源文,易飞.基于神经网络的振动压路机土壤压实度数据处理[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2012
[5].向亮.振动压路机振动加速度与土壤压实度关系的分析[D].重庆交通大学.2012
[6].金月康.基于激光图像的土壤压实度检测技术研究[D].长安大学.2011
[7].刘庆军.基于信号分析的土壤压实度测量[D].昆明理工大学.2008
[8].刘吉,马道坤,曾庆猛,孙宇瑞.车载行进式农田土壤压实度实时测量系统[J].中国农业大学学报.2007
[9].陈星彤,胡振琪,张学礼.煤炭开采沉陷区典型复垦工艺的土壤压实度分析[J].矿业研究与开发.2006
[10].田钢,石战结,Don,W,Steeples.多道面波分析方法在测量土壤压实度方面的应用研究[J].地球物理学进展.2003