导读:本文包含了数据存储结构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非集中式,元数据,存储结构,设计
数据存储结构论文文献综述
潘珊珊[1]（2019）在《非集中式元数据存储结构优化设计仿真》一文中研究指出传统方法面对非集中式元数据存储结构设计问题,存在元数据存储请求响应慢、抑制干扰能力差和负载均衡性差的弊端。为解决上述问题,提出一种新的非集中式元数据存储结构优化设计方法。分析了非集中式元数据存储结构设计原理,依据块匹配特征压缩与自适应属性聚类进行分块,通过分布式自适应筛选法进行冗余数据滤除,通过模糊C均值算法对非集中式元数据进行聚类操作,针对请求响应速度慢的问题完成存储结构优化。依据存储节点的采样点数获取频谱函数与基底函数间的交叉项,经非集中式分布结构自适应筛选,在时频平面上建立对称的时间函数,完成对非集中式元数据存储结构在干扰抑制方面的优化。获取高负载服务器与低负载服务器元数据,将高负载服务器元数据迁移至低负载服务器中,实现负载均衡,达到存储结构优化的目的。实验结果表明,所提方法响应速度快、干扰抑制能力强,复杂均衡性好。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
乐鹏,吴昭炎,上官博屹[2]（2018）在《基于Spark的分布式空间数据存储结构设计与实现》一文中研究指出Apache Spark分布式计算框架可用于空间大数据的管理与计算,为实现云GIS提供基础平台。针对Apache Spark的数据组织与计算模型,结合Apache HBase分布式数据库,从分布式GIS内核的理念出发,设计并实现了分布式空间数据存储结构与对象接口,并基于某国产GIS平台软件内核进行了实现。针对点、线、面数据的存储与查询,与传统空间数据库系统PostGIS进行了一系列对比实验,验证了提出的分布式空间数据存储架构的可行性与高效性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年12期）
付俊强[3]（2018）在《叁维室内地图的数据存储结构与检索方法研究》一文中研究指出目前人们的日常生活已经离不开电子地图。随着计算机技术与地理信息技术的发展,室外地图的相关技术已经十分成熟,而室内地图尚处于发展阶段。室外地图技术得以发展的前提是对于数据的有效管理与高效检索。由于地图数据量庞大,所以目前在对地图数据进行处理时大多采用分割地图场景的方法,以达到缩小存储单元的目的。与室外地图不同,室内空间相对狭小,而且室内物体繁多且相互间关系复杂,这会产生室内数据分布不均且数据之间关系紧密的现象。所以无论是目前在二维场景中应用较多的图幅分幅模型,还是在叁维场景中应用较多的树型结构分割模型都会受其影响,导致不能保证数据叁维特性和数据存储与检索效率低下的问题。据此,本文提出了一种基于八叉树结构的叁维室内地图数据存储模型,并在此模型基础上提出了基于邻居计算方法的地图数据高效检索算法。首先,针对叁维室内地图数据存储效率不高的问题,提出了一种基于八叉树场景分割结构的数据存储模型,其可以在提高存储效率的同时保证数据的叁维特性。其中引入了在叁维图像等领域有较多应用的八叉树结构,并根据八叉树的规则性,对树的节点添加寻址编码,从而实现对每个节点的唯一标记。在室内物体数据的表达方式方面,采用较为简易的包装盒方法进行近似表达。在此基础上根据叁维室内地图场景中数据的特点,对传统八叉树结构的数据存储模式加以改进,使其具有回溯能力,能够解决分割线处在物体数据范围内的情况,也使得整体的存储效率得到提高。其次,针对叁维室内地图数据检索代价过大与所需时间过多的问题,提出了一种基于八叉树存储结构的数据检索算法。该算法根据地图数据检索与应用的特点,采用“搜一点,遍及周围”的理念,并结合八叉树的邻居节点检索方法,对其添加封闭性约束条件,该方法主要借助于室内环境中隔断较多且各个房间之间存在封闭性的特点。最后,采用ArcGIS与SketchUP结合的方式建立实验场景,在此基础上对数据存储模型进行验证,并将八叉树结构与其他分割结构进行时间开销对比分析;同时还从检索代价和综合检索时间两个指标检验了所提出的检索方法的高效性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-12-01）
韦存存[4]（2018）在《激光数据存储结构稳定性分布模型设计》一文中研究指出为了降低激光数据存储节点分布的能量开销,提高存储拓扑结构的稳定性。提出一种激光数据存储结构稳定性分布模型设计方法。采用四元组模型构建激光数据存储节点的初始拓扑分布结构模型,计算激光数据存储空间分配的离散频谱,进行存储信道的自适应分配和加权融合,计算存储结构分布的最小能量开销的约束模型,实现对激光数据存储节点拓扑分布的节能设计。试验测试分析,采用该模型进行激光数据存储节点拓扑节能分布设计,节点的轮换跳数较小,降低单个节点的能量开销,提高激光数据存储系统的存储容量。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年10期）
吴迎鸽[5]（2018）在《计算机硬盘存储结构及硬件故障数据恢复技术研究》一文中研究指出目前处于21世纪,一个信息时代,计算机技术的迅猛发展,互联网技术的普及,二者的出现与结合,满足了人们日常生活和工作的需求,送去便利条件。计算机硬盘是人们现在可以普遍接触的,其储存技术特点有着以下优点:存储容量大,操作简单易懂。计算机的普及,硬盘是电脑的一部分,它被用来存储用户数据,传递用户信息,硬盘的安全性能很重要,数据保护可靠,数据存储持久,因为这些数据资料价值高,高于硬盘本身价值。硬盘发生故障,硬盘中存储的重要数据随之丢失,数据的丢失必将引起财产的损失,造成严重影响,外界开始对硬盘存储性能重视。本文将介绍数据恢复概念,数据恢复原理,着重分析数据存储结构,研发故障修复技术,推广硬盘数据恢复手段。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年11期）
柴志成,霍立文,秦晓波[6]（2018）在《分布式系统下大数据存储结构优化策略初探》一文中研究指出本文主要针对大数据存储结构进行针对性的优化分析,从分布式系统之下的大数据存储结构现状着手,提出针对性优化策略,希望可以为相关工作者提供理论性帮助。(本文来源于《电脑迷》期刊2018年08期）
李航[7]（2018）在《大庆测井数据存储结构分析》一文中研究指出论文结合大庆油田现有的测井数据模型和数据体的结构深入讨论现在数据存储模式的弊端并提出新的解决办法。(本文来源于《信息系统工程》期刊2018年07期）
严慧勇[8]（2018）在《嵌入式系统的数据存储结构设计》一文中研究指出嵌入式系统的应用是极为广泛的,因此做好其数据存储工作是非常重要的,可以使得数据能够有着较高的传输速率,避免失真,本文通过对于数据存储和数据共享技术对于嵌入式系统的数据存储技术进行了分析,然后通过结构特性和传输原理两个方面来对于其数据存储结构进行设计,最后进行了总结和展望。(本文来源于《电子制作》期刊2018年12期）
李涛[9]（2018）在《博物馆数据存储结构》一文中研究指出在大数据时代,博物馆中的数据量以及数据类型急剧增加,在一定程度上为丰富博物馆功能提供了重要帮助,使得游客以及博物馆内的工作人员可以通过充分利用相关数据完成博物馆馆内参观游览以及安防等各项活动。而与此同时,如何实现对数据的有效存储也成为人们较为关心的重点问题之一,为此,笔者将以博物馆作为主要研究对象,在简单说明其数据基本类型的基础上,着重分析博物馆数据存储结构。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年06期）
许亚平,李卓,刘开华,马东来,杨奕康[10]（2018）在《基于改进型MBF的命名数据网PIT存储结构研究》一文中研究指出命名数据网(named data networking,NDN)是一种新型的未来网络架构,以解决当今TCP/IP(transmission control protocol/internet protocol)网络面临的问题。NDN路由器的转发平面采用了一个新的数据结构待定Interest表(pending interest table,PIT),用于记录所有待定兴趣包的转发信息,并根据此信息正确地转发返回的数据包。因此,设计一个高效的PIT存储结构对提高转发性能具有重要的作用。结合Bitmap提出一种改进的数据结构BMBF(bitmap-mapping bloom filter),该结构采用一个哈希函数实现多次哈希映射以提高检索速度,并利用Bitmap实现元素内存单元的地址偏移量的动态分配。同时,在此基础上提出PIT存储结构B-Ma PIT,通过管理多个动态存储空间实现片外存储消耗随元素数量改变而改变。通过仿真实验与现有PIT结构进行了性能对比,结果表明BMa PIT在存储消耗、数据表构建速度、吞吐量方面具有更优秀的性能表现。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
数据存储结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Apache Spark分布式计算框架可用于空间大数据的管理与计算,为实现云GIS提供基础平台。针对Apache Spark的数据组织与计算模型,结合Apache HBase分布式数据库,从分布式GIS内核的理念出发,设计并实现了分布式空间数据存储结构与对象接口,并基于某国产GIS平台软件内核进行了实现。针对点、线、面数据的存储与查询,与传统空间数据库系统PostGIS进行了一系列对比实验,验证了提出的分布式空间数据存储架构的可行性与高效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据存储结构论文参考文献
[1].潘珊珊.非集中式元数据存储结构优化设计仿真[J].计算机仿真.2019
[2].乐鹏,吴昭炎,上官博屹.基于Spark的分布式空间数据存储结构设计与实现[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[3].付俊强.叁维室内地图的数据存储结构与检索方法研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[4].韦存存.激光数据存储结构稳定性分布模型设计[J].激光杂志.2018
[5].吴迎鸽.计算机硬盘存储结构及硬件故障数据恢复技术研究[J].自动化与仪器仪表.2018
[6].柴志成,霍立文,秦晓波.分布式系统下大数据存储结构优化策略初探[J].电脑迷.2018
[7].李航.大庆测井数据存储结构分析[J].信息系统工程.2018
[8].严慧勇.嵌入式系统的数据存储结构设计[J].电子制作.2018
[9].李涛.博物馆数据存储结构[J].信息与电脑(理论版).2018
[10].许亚平,李卓,刘开华,马东来,杨奕康.基于改进型MBF的命名数据网PIT存储结构研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2018