本文主要研究内容
作者李鹏飞,严凯,张缓缓,景军锋（2019）在《基于最大熵与密度聚类相融合的毛羽检测》一文中研究指出：为能够更加精确地计算出纱线毛羽的根数及毛羽长度,基于最大熵与密度聚类相融合对纱线毛羽的长度及根数进行检测。该方法首先利用双边滤波对采集到的纱线图像进行预处理,滤除图像中的噪声,同时增强纱线毛羽特征;然后利用最大熵对预处理后的纱线图像进行阈值分割,去除条干提取毛羽,并对毛羽进行细化;最后利用密度聚类算法(DBSCAN聚类)对细化后的毛羽进行分类统计,根据所分类的个数以及每类所含像素点的个数计算出毛羽的根数及长度。将实验结果与目测法和基准线法进行比较,结果表明,该方法与目测方法检测的结果非常接近,结果比基准线法更加精确,检测结果准确、有效。
Abstract
wei neng gou geng jia jing que de ji suan chu sha xian mao yu de gen shu ji mao yu chang du ,ji yu zui da shang yu mi du ju lei xiang rong ge dui sha xian mao yu de chang du ji gen shu jin hang jian ce 。gai fang fa shou xian li yong shuang bian lv bo dui cai ji dao de sha xian tu xiang jin hang yu chu li ,lv chu tu xiang zhong de zao sheng ,tong shi zeng jiang sha xian mao yu te zheng ;ran hou li yong zui da shang dui yu chu li hou de sha xian tu xiang jin hang yu zhi fen ge ,qu chu tiao gan di qu mao yu ,bing dui mao yu jin hang xi hua ;zui hou li yong mi du ju lei suan fa (DBSCANju lei )dui xi hua hou de mao yu jin hang fen lei tong ji ,gen ju suo fen lei de ge shu yi ji mei lei suo han xiang su dian de ge shu ji suan chu mao yu de gen shu ji chang du 。jiang shi yan jie guo yu mu ce fa he ji zhun xian fa jin hang bi jiao ,jie guo biao ming ,gai fang fa yu mu ce fang fa jian ce de jie guo fei chang jie jin ,jie guo bi ji zhun xian fa geng jia jing que ,jian ce jie guo zhun que 、you xiao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自纺织学报的李鹏飞,严凯,张缓缓,景军锋，发表于刊物纺织学报2019年07期论文，是一篇关于纱线毛羽论文,毛羽检测论文,最大熵阈值论文,密度聚类论文,纺织学报2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自纺织学报2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：纱线毛羽论文; 毛羽检测论文; 最大熵阈值论文; 密度聚类论文; 纺织学报2019年07期论文;