导读:本文包含了纸币鉴别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:纸币鉴别,多光谱图像,特征提取
纸币鉴别论文文献综述
薛利明,吴杰,王军敏[1]（2019）在《基于多光谱图像信息融合的纸币鉴别》一文中研究指出为了提高纸币鉴别设备的鉴别能力,提出一种系统的纸币鉴别方法,该方法综合利用了纸币多光谱图像中的鉴别性特征。首先,利用主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)方法计算纸币图像的倾斜角度,并对图像进行旋转以实现倾斜校正;然后,利用纸币的白光图像提取颜色直方图来实现面额识别;最后,利用改进的局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)算法提取红外图像中的鉴别性特征,利用阈值化算法提取紫外图像中的鉴别性特征,并将这些特征进行融合,对纸币的真伪进行鉴别。实验结果表明,提出的方法具有很强的纸币鉴别能力。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年06期）
刘海玲,翟东为,杨玉平,崔彬,张振伟[2]（2018）在《基于THz光谱成像的纸币真伪鉴别研究》一文中研究指出根据纸币防伪特征区域载体材料与制作工艺的不同,利用透射式太赫兹脉冲成像技术对2005版真伪百元人民币的白水印和安全线两处防伪特征区域进行逐点扫描获取相应的太赫兹时域信号,然后对太赫兹波形进行数据处理获得时域显示模式成像及频域显示模式成像。将真钞和假钞的成像结果进行对比,发现白水印、安全线部位的真假钞成像结果区别明显,证实太赫兹脉冲成像技术能够真实、有效地对真假人民币进行多区域、多维度的准确鉴定。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年07期）
肖秋娴,张瑞明[3]（2016）在《弹性判别分析在纸币鉴别中的分类应用》一文中研究指出分类在许多领域都是重要问题,弹性判别分析是有效解决多类问题的分类方法.基于纸币的四个属性,应用这个方法来鉴别纸币的真伪.运用统计软件R可以得到:训练集的最高准确率达到99.64%,对应检测集的错误率为0.73%.同时,由于回归模型的多样性,弹性判别分析有多种形式.根据数据的特征可以提出适当的方法,对于纸币鉴别的数据集,最好的弹性判别分析的形式应用了带有适应选择项和样条光滑参数的加性模型.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2016年11期）
兰芯[4]（2015）在《错版纸币的价值及鉴别方法》一文中研究指出纸币当数最严肃的一种藏品,因为它都是国家权威机构发行,从排版到印刷出错的概率微乎其微,物以稀为贵的藏品市场,错版币就是增值的代名词。连体钞由于发行机构权威、限制发行量等特点,一直被视为收藏的上乘佳品,连体钞的错版钞,更是被很多细心的收藏家发现,例如有收藏家就曾提出"鉴定纸币品种是否有增值潜力,最重要的就是发现其潜力,除发行量之外,错版就是钱币一个最大的潜质。"更有不法之徒就利用错币的相关信息,以假币冒充错(本文来源于《中国防伪报道》期刊2015年10期）
李之奇[5]（2015）在《点钞机人民币纸币鉴别系统研制》一文中研究指出2010年国家质量监督检验检疫总局公布的《人民币鉴别仪通用技术条件》中明确提出了点钞机应该具备的10种鉴别能力和2种识别能力,磁性油墨鉴别、磁性安全线鉴别、多光谱图像鉴别列在其中。通过对比市面上主流点钞机原有鉴伪功能,在其基础上增加了磁性鉴伪以及多光谱纸币图像鉴伪功能,提高了纸币鉴别的准确率,同时更好的应对了高科技假钞不易辨别的特点。根据中国人民银行公布的《2005年版第五套人民币简介》中写入的对人民币纸币磁特征鉴别能力要求的提升:将原磁性微缩文字安全线调整为全息磁性开窗安全线,仪器可以检测到磁性[1]。针对中国人民银行提出对于纸币磁特征鉴别的要求,系统中的磁性鉴别部分,主要完成第五版人民币边磁、中磁和边磁信号的有无判断以及全息磁性开窗安全线磁性占空比和波形分析。设计中总共使用五组锑化铟磁头,并搭建了五条磁信号采集电路,用来完成磁信号的采集、放大、电压比较、电压转换,最终获得DSP能够接收的数字信号并送入TMS320DM642 DSP中完成人民币磁信号检测。由于人民币纸币安全线涉及尖端压印技术,制作技术要求非常高,因此很难伪造。大量实验结果证明,系统可以在第五套人民币纸币边磁、中磁、安全线处获得具有规律性的磁性信号,可供后续软件处理。系统能够完成紫外光、红外光照射下的纸币图像采集。图像扫描与采集速度满足市面上50ms/张的出钞速率,为了充分实现DSP能够高速处理数据的特点,提出了DSP加可编程逻辑器件CPLD加接触式图像传感器CIS的方案。复杂可编程逻辑器件CPLD实现整个红外图像、紫外图像采集系统时序与时钟的生成,保证了整个系统的图像快速采集。图像采集系统主要由纸币位置检测单元、纸币图像采集与存储单元、数据传输与显示单元组成。实验证明,本系统能够完成每一张纸币的正反面紫外图像、红外图像信息采集,使用的时间为38.88ms。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2015-06-02）
刘宗祥[6]（2015）在《点钞机人民币纸币图像鉴别方法研究》一文中研究指出随着我国经济的快速发展，货币的流通量也在迅速增加，银行等金融企业对于纸币清分机、点钞机等金融机具的需求也越来越大。作为清分机等纸币点验设备的核心，图像处理识别模块的技术水平在整个点钞机中显得尤为重要。本文首先论述了人民币纸币图像预处理的问题，利用迭代法求出纸币图像阈值并对纸币进行二值化处理将纸币图像与背景分割，在定位出纸币的边界点后利用边界点坐标计算出纸币倾斜角度，并对纸币进行旋转校正处理。其次，在完成对纸币图像的预处理工作之后，定位出纸币序列号、纸币盲文标识、红外紫外特征区域、版本识别特征区域。最后，实现各个部分的纸币识别功能，在号码识别方面采用了实验室已有的基于结构特征的纸币号码识别方法对纸币号码进行识别；在纸币面额识别方面，采用基于盲文标识的面额识别方法对纸币面额进行识别；在纸币放置方向判别上利用点钞机对纸币磁信号的检测结果对纸币方向进行识别。本文提出的各个识别算法均具有速度快、占用空间小、识别率高的特点。人民币纸币图像识别是近年来模式识别领域中比较活跃的一个课题，并且有着很广阔的应用前景，由此项技术所研制出的纸币清分机等金融机具正在银行等金融系统发挥着越来越重要的作用，因此，这一课题必将会有着很大的研究价值以及应用价值。纸币号码识别、真伪鉴别、面额识别等功能应是点钞机、清分机等金融机具必备的功能，因此，本文根据现行流通的第五套人民币纸币图像的特点设计出了一套人民币纸币图像的鉴别方法，并应用于实际设备中。本文在PC机下对点钞机采集到的纸币图像进行了测试，并将算法程序嵌入到DSP中进行实时测试，取得了较高的识别率，通过测试得出本文算法可以满足实时性要求。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2015-03-01）
李欣[7]（2015）在《基于TMR传感器的人民币纸币鉴别与面值识别技术研究》一文中研究指出随着我国经济的发展与国际地位的提高，人民币纸币发行量和国内外流通量不断增加，但假币也随之不断出现且数量和种类并呈逐年递增趋势。在银行、车站等场所，每天都有大量现金流入流出。为鉴别种类繁多的高仿假币，同时为提高纸币面值识别的准确性与快速性，一方面需要国家造币部门不断改进和增加机读特征，另一方面迫切需要金融机具研发生产企业不断升级、改进人民币纸币鉴别与面值识别技术。磁信号作为人民币重要的机读特征，研究基于磁信号检测的人民币纸币鉴别与面值识别技术具有重要意义。TMR传感器是一种灵敏度高、温度特性好、输出信号强的新型磁阻传感器，非常适用于检测人民币纸币磁信号。鉴于此，本文利用TMR金融磁头在磁信号检测数据采集实验平台上检测纸币磁信号，并设计了基于磁信号检测的纸币鉴别与面值识别技术研究方案。针对采集的磁信号，利用小波变换技术对信号降噪并分别采用改进的能量差法和门限阈值法提取有效磁信号以减少数据冗余并实现数据压缩；提取信号特征并确定判定阈值，然后建立特征样本库，基于冠字码磁信号设计纸币鉴别算法，基于安全线磁信号设计并改进纸币面值识别算法。针对纸币鉴别与面值识别技术的国标要求，本文设计并提出了以下研究方案：(1)纸币磁信号预处理与特征提取技术研究鉴于国家对点验钞机在纸币鉴别与面值识别技术上具有准确性、快速性的高指标要求，针对纸币磁信号的噪声、冗余及无用数据会导致原信号失真变形而降低纸币鉴别与面值识别准确性与快速性的问题，本文提出磁信号预处理与特征提取技术研究方案，该方案实现了降噪并剔除了信号中的冗余及无用数据，保留了有效信号并实现了特征提取与数据压缩，大大提高了后续纸币鉴别与面值识别算法的准确性和快速性。首先，综合分析均值滤波、中值滤波以及小波变换等叁种降噪技术的降噪性能；其次，深入研究能量比法、能量差法、门限阈值法在有效信号提取方面的特点，对比分析以上叁种方法的准确性与可靠性；最后，对磁信号数据提取时域特征并统计阈值范围，根据判定阈值建立特征样本库，为后续纸币鉴别与面值识别算法的设计、验证和改进提供数据源。(2)基于冠字码磁信号的纸币鉴别技术研究针对目前金融磁头检测到的冠字码磁信号特征规律不明显的问题以及部分点验钞机对冠字码磁信号仅定性检测导致漏辨“拼凑币”、“涂磁币”等问题，本文提出利用TMR金融磁头检测冠字码磁信号并在此基础上设计算法鉴别纸币，通过TMR检测得出冠字码磁信号内部固有特征规律，将定性检测提高到了定量检测水平，并以离线仿真的方式解决了对“拼凑币”、“涂磁币”的漏辨问题。本文分别设计了最近邻算法和BP神经网络算法鉴别纸币，从线性和非线性两个角度研究并论证了基于冠字码磁信号的纸币鉴别技术的可行性、准确性与可靠性；最后仿真实验证明：在现有实验条件下，最近邻算法和BP神经网络算法均可鉴别纸币，但是鉴于实验数据的局限性与假币的多样性以及BP神经网络算法分类性能的优越性，优先选择BP神经网络算法鉴别纸币。(3)基于安全线磁信号的纸币面值识别技术研究鉴于TMR金融磁头检测到的不同面值纸币安全线磁信号特征规律稳定、明显且可区分性较大，针对目前部分点验钞机存在计数、金额累加、面额显示不准确以及点验钞机在基于图像技术识别纸币时速度慢、成本高等问题，本文提出利用TMR金融磁头检测安全线磁信号并在此基础上设计并改进算法识别纸币面值，该方案以离线仿真的方式解决了点钞计数、金额显示及累加不准确的问题，取得了快速、准确识别纸币面值的效果。首先，训练SVM分类模型并根据经验设定SVM相关参数，利用训练好的SVM模型识别纸币面值；其次，对比分析网格搜索算法、粒子群算法、遗传算法优化的SVM模型在识别纸币面值时的分类性能；最后，实验仿真得出，遗传算法在优化SVM时具有收敛性好、计算精度高、计算时间短、鲁棒性高等优点，GA-SVM识别纸币面值时准确率最高。设计基于磁信号检测的纸币鉴别与面值识别技术研究方案，根据此方案搭建磁信号检测数据采集实验平台，利用TMR金融磁头在此实验平台上采集冠字码和安全线磁信号数据，对数据进行小波降噪、提取有效信号、提取特征并统计特征阈值，根据特征阈值建立特征样本库，基于冠字码磁信号设计BP神经网络算法鉴别纸币，纸币鉴别准确率达100%，基于安全线磁信号设计并改进SVM算法识别纸币面值，识别准确率达98.3%。实验仿真结果验证了基于磁信号检测的纸币鉴别与面值识别技术研究方案的可行性、正确性与可靠性，同时为点验钞机等金融机具中的基于磁信号的纸币鉴别与面值识别技术的升级提供理论和实验基础。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2015-03-01）
钟海林[8]（2015）在《基于CIS的纸币鉴别仪的软硬件设计与实现》一文中研究指出伴随着经济和技术的发展,假币的制作技术也越来越高,犯罪分子越来越猖獗。同时社会上存在的一些不法交易,如洗黑钱等,这些都影响到了经济金融活动的有序进行。因此,提高现有纸币鉴别仪鉴伪能力和增加冠字号识别记录功能势在必行。针对于假币、洗黑钱等犯罪活动,政府于2010年提出了新的《人民币鉴别仪通用技术条件》国家标准。新国标要求中包括冠字号码识别技术和多光谱图像鉴伪技术等,因此新纸币鉴别仪的关键在于图像处理。通过比对,发现具有体积小、功耗低、重量轻、便于安装和能多光谱照射等优点的接触式图像传感器(CIS)非常适合用于新纸币鉴别仪中。因此本文提出了设计并实现基于CIS的纸币鉴别仪设备。本文的设计思路是以需求为导向进行的,主要从纸币鉴别仪整体的硬件平台和软件平台的搭建进行阐述。具体内容包括以下叁个方面:(1)针对于新国标提出的要求,进行整个产品方案的分析和选择过程,提出了采用CIS图像传感器和基于DSP+CPLD框架的方案,这部分主要是根据需求点来逐点分析选型。(2)软件和硬件的具体设计思路和过程,其中软件部分包括了底层驱动程序编写,μC/OS-II的移植、任务设计;硬件部分分别对原理图和PCB的设计做了详细的描述,着重描述了高速电路的处理。(3)在完成系统搭建后的整机调试,重点分析了包括高速缓冲存储在系统中的运用、C代码的优化、图像光色的调整以及DSP搬运数据能力测试这几方面的内容,并给出了调试和优化后的实验结果。经分析及反复测试,完成了该方案的研发,开发出了具有识别率高、集成度高、稳定等优点的纸币鉴别仪。(本文来源于《华南理工大学》期刊2015-03-01）
王小龙[9]（2012）在《“中央银行孙中山像亿元定额本票”实属臆造——兼谈如何鉴别臆造纸币》一文中研究指出近来笔者发现有人兜售所谓"中央银行孙中山像亿元定额本票",并在互联网上发布题为《珍罕的民国中央银行定额本票金元券1亿、5亿、10亿元》的文章。文章称:"中央银行为配合金元券发行,同期发行的最高定额本票面额为1亿、2亿、3亿、5亿、10亿五种,(本文来源于《收藏界》期刊2012年06期）
冯馨郴,冯明杰[10]（2011）在《说说纸币的鉴别技巧》一文中研究指出一、纸张材料的鉴别第一,先判别纸张与真币纸张是否相同,与真币纸张有差异的,就是赝品。不同时期纸张是不同的,与当时工业技术的发展有着紧密的关系,不同时期,原料的配比、生产方式、纸张的质量都有着较大的差距。古代的纸币大部分用树皮、麻布等为原料。土地革命战争时期的纸币一(本文来源于《东方收藏》期刊2011年08期）
纸币鉴别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据纸币防伪特征区域载体材料与制作工艺的不同,利用透射式太赫兹脉冲成像技术对2005版真伪百元人民币的白水印和安全线两处防伪特征区域进行逐点扫描获取相应的太赫兹时域信号,然后对太赫兹波形进行数据处理获得时域显示模式成像及频域显示模式成像。将真钞和假钞的成像结果进行对比,发现白水印、安全线部位的真假钞成像结果区别明显,证实太赫兹脉冲成像技术能够真实、有效地对真假人民币进行多区域、多维度的准确鉴定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纸币鉴别论文参考文献
[1].薛利明,吴杰,王军敏.基于多光谱图像信息融合的纸币鉴别[J].计算机与数字工程.2019
[2].刘海玲,翟东为,杨玉平,崔彬,张振伟.基于THz光谱成像的纸币真伪鉴别研究[J].光谱学与光谱分析.2018
[3].肖秋娴,张瑞明.弹性判别分析在纸币鉴别中的分类应用[J].数学的实践与认识.2016
[4].兰芯.错版纸币的价值及鉴别方法[J].中国防伪报道.2015
[5].李之奇.点钞机人民币纸币鉴别系统研制[D].沈阳工业大学.2015
[6].刘宗祥.点钞机人民币纸币图像鉴别方法研究[D].沈阳工业大学.2015
[7].李欣.基于TMR传感器的人民币纸币鉴别与面值识别技术研究[D].杭州电子科技大学.2015
[8].钟海林.基于CIS的纸币鉴别仪的软硬件设计与实现[D].华南理工大学.2015
[9].王小龙.“中央银行孙中山像亿元定额本票”实属臆造——兼谈如何鉴别臆造纸币[J].收藏界.2012
[10].冯馨郴,冯明杰.说说纸币的鉴别技巧[J].东方收藏.2011