导读:本文包含了改进的差分模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:差分进化算法,湿法脱硫,系统辨识,传递函数
改进的差分模型论文文献综述
康英伟,孙智滨,常俊[1]（2019）在《基于改进差分进化算法的湿法烟气脱硫系统模型辨识》一文中研究指出采用改进差分进化算法(IDEA)进行模型参数估计,利用3σ准则和Butterworth滤波器进行脱硫数据的处理,通过决策树分析进行模型输入变量的选择,将选取的最优变量集作为湿法烟气脱硫系统(WFGD)的输入变量,将浆液pH和出口SO_2质量浓度作为WFGD的输出变量,以此建立多输入双输出的传递函数矩阵模型,并利用湿法烟气脱硫系统的历史数据进行辨识。结果表明:与差分进化算法(DEA)相比,IDEA的辨识结果更精确,具有很好的适用性和可拓展性。(本文来源于《动力工程学报》期刊2019年10期）
杨慧君,王志巧,谷宇舒,谢淑香,冯克明[2]（2019）在《长基线差分定位模型改进》一文中研究指出传统差分定位技术利用短基线两测站接收误差的时空相关性,通过传统差分模型,实现了短基线下测站间高精度的相对定位。但随着基线的增长,传统模型引入的几何误差将对定位精度造成影响,本文提出一种适用于长基线的差分"叁角锥"模型,从几何角度消除模型误差,同时进行去大气延迟误差处理,并将该模型与传统差分技术的定位精度进行对比。结果表明,传统差分模型在长基线下模糊度无法成功解算,差分定位失败,但改进模型仍具有较高的相对定位精度,对扩展差分定位技术的作用距离具有重要意义。(本文来源于《第十届中国卫星导航年会论文集——S05 空间基准与精密定位》期刊2019-05-22）
丁传俊,张相炎,刘宁[3]（2019）在《基于改进反向差分进化算法的多股簧响应模型参数辨识》一文中研究指出针对传统算法在辨识多股簧响应模型参数方面存在的不足,提出一种改进反向差分进化算法。改进的算法采用新的反向学习机制引导种群逼近全局最优解,并使用正弦混沌序列计算缩放因子以提高种群的多样性。这两种机制协同操作可以较好地平衡算法的全局勘探和局部开采能力。通过建立参数辨识的目标函数和进行多股簧的动态试验,然后使用改进算法优化目标函数得到辨识结果。计算结果表明,改进算法能够有效地辨识多股簧模型参数,参数的收敛速度和计算的成功率优于标准反向差分进化算法和其他算法;即使在噪声级别较高的情况下,改进反向差分进化算法也可以准确地求出多股簧的模型参数。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年01期）
鲁鹏程,许志明,瞿文政,刘少江,倪伟传[4]（2019）在《改进差分阈值和位移匹配模型的车辆跟踪算法》一文中研究指出调查发现实际马路上同时运动的车辆较多,而传统跟踪算法大多针对单一目标,故针对多移动车辆目标的检测跟踪问题,提出一种基于改进差分阈值和位移匹配模型的移动车辆跟踪算法。对于移动目标的检测,该算法采用的是一种分簇差分和阈值检测方法。首先将监控图像前后帧匹配后得到的白色区域进行分簇处理,通过设置可调整的阈值来去除噪声点和移动行人目标,并计算处理后的簇的距离均值,将距离均值相同的簇归于一个候选组。再采用位移匹配模型,通过分析得到的位移阈值来对相同移动目标进行判断,并且采用数字对多个移动目标进行标识。仿真结果表明,该算法在白天和夜晚的条件下都能对移动目标进行检测跟踪,并通过阈值的调整,实现了只针对移动车辆的专用目标跟踪。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年03期）
陈建华,刘学勇,刘娜[5]（2018）在《智能交通对城市交通效率改进的贡献——基于匹配和双重差分模型的估计》一文中研究指出为了从众多复杂的影响因素中单独剥离出智能交通建设项目对城市交通的改善作用,定量评估智能交通对城市交通运行效率提升的贡献,在充分借鉴政策公共效应双重差分评估模型的基础上,引入了匹配算法,创新性地提出了双重差分与倾向得分匹配相结合的定量评价模型。在此基础上,系统分析了影响城市交通运行效率的主要因素,并利用格兰杰因果检验,筛选出城市道路网平均运行车速、地区生产总值、民用汽车拥有量、道路长度、常住人口等作为模型评估的变量指标。然后选择36个城市,采集了其2008—2012年的基础数据进行对照。研究提出的基于匹配和双重差分的模型具有较强的适用性和稳健性,可用于量化评估智能交通建设对交通运输效率的改善作用。模型实证分析测算结果显示:智能交通建设在提升城市交通运行效率方面发挥了明显作用,对城市交通平均运行速度提升的贡献约在9.2%左右。(本文来源于《交通运输研究》期刊2018年04期）
杨尚倍,白超英,周兵[6]（2018）在《起伏地表下基于改进BISQ模型双相介质中曲线网格有限差分法波场模拟》一文中研究指出本文以基于改进BISQ模型的二维双相各向同性介质一阶速度-应力方程为基础,推导出了曲线坐标系下对应的方程,然后采用低频散、低耗散的同位网格MacCormack有限差分法来离散方程,并采用紧致的单边MacCormack差分格式结合牵引力镜像法来施加自由地表边界条件,实现了地震波场数值模拟.曲线网格有限差分法采用贴体网格来描述自由表面,地表的网格线紧贴地形,避免了台阶近似造成的数值散射.数值模拟结果表明,在双相介质起伏自由地表和分界面处,各类波型复杂的反射透射规律可以清晰展现,曲线网格有限差分法可以精确地解决地震波在含起伏地表的双相各向同性介质中的传播问题.(本文来源于《地球物理学报》期刊2018年08期）
彭会萍,石褚巍[7]（2018）在《基于有序度差分改进的系统协同度测度模型》一文中研究指出从协同学理论出发,在分析系统发展的动态性和惯性后,指出直接使用耦合协调度模型进行系统协同度测算,其测算结果无法客观反映系统真实的协同状态;在此基础上,通过引入子系统有序度的一阶后项差分,充分考虑子系统有序度的变化率及变化方向对系统协同发展的影响,提出了一种基于有序度差分改进的协同水平测度模型(DSLM模型)。通过选取甘肃省2006—2015年的面板数据,对甘肃省物流产业和国民经济的协同发展利用DSLM模型进行了测算,计算结果表明,DSLM模型对系统协同度的测算较为准确,能客观反映系统协同发展状态。(本文来源于《兰州财经大学学报》期刊2018年03期）
耿焕同,周利发,丁洋洋,周山胜[8]（2019）在《一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法》一文中研究指出针对MOEA/D算法中差分进化操作收敛精度不高且速度较慢的不足,提出了一种综合基于可控支配域的向量差生成策略和基于主成分的动态缩放因子的新型差分进化模型,均衡显性与隐性搜索引导;并实现了一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法(MOEA/D-iDE)。新型差分进化是借助基于可控支配域的非支配排序对邻域进行分层,根据分层信息生成与不同进化阶段相匹配的向量差,实现对种群收敛速度的显性引导;同时对决策空间进行主成分分析,动态调整差分进化缩放因子,实现对种群收敛精度的隐性引导。实验选取ZDT、DTLZ和WFG等为测试问题,以IGD+,ER作为评价指标,将MOEA/D-iDE算法与6个同类算法进行对比实验,结果表明新算法在保证多样性的同时具有更好的收敛速度与精度,从而验证了新型差分进化模型的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年08期）
张忠军[9]（2018）在《基于肤色椭圆边界模型和改进帧差分算法的手势分割方法》一文中研究指出针对在复杂环境背景下肤色、光照变化等对动态手势分割的干扰,提出了一种改进的结合叁帧差分法和肤色椭圆模型的动态手势分割方法。该方法首先把视频的RGB颜色空间转为YCbCr颜色空间,然后将YCbCr颜色空间中的肤色分布投影到CbCr空间中,利用肤色检测初步确定肤色区域,然后结合帧间差分方法对手势进行检测并实现动态手势分割,以解决光照变化、类肤色背景等因素对手势分割的干扰问题。(本文来源于《福建电脑》期刊2018年05期）
张明茜[10]（2017）在《多目标应急调度模型与改进差分进化算法研究》一文中研究指出近年来,自然灾害在我国乃至全球频繁发生,造成巨大人员伤亡与经济损失。因此,灾难发生后第一时间建立合理的应急管理体系,形成快速灵敏的预警和反应体制,提出合理的应急调度救援方案,对提高应急救援过程中应急物资的配送效率和降低自然灾害带来的后续损失至关重要。由于应急调度问题是一个典型的多目标优化问题,多个目标往往相互限制,传统的解决方法很难收敛到Pareto解集。本文从多目标优化角度对应急物资调度问题进行了系统的研究,包括建立数学模型与算法求解两个方面。在数学模型方面,针对应急调度的实际情况,建立供应点总供应资源量小于受灾点总需求量的约束多目标应急调度救援模型;在求解算法方面,对差分进化(DE,Differential Evolution)算法进行改进,用于解决多目标优化问题,通过引入新的变异策略,来求解所建立数学模型,提高差分进化算法在解决离散应用问题的能力。本文主要研究内容如下:首先,以连续消耗应急物资调度为背景,构建了由多供应点到多受灾点的救援网络,充分考虑了有限的运送能力与大量的物资需求间的矛盾对应急救援过程的影响。并以应急调度总花费最小与受灾点最大缺失最少为目标,建立了约束多目标应急物资调度模型。其次,应用基本差分进化算法求解构建的应急调度模型,根据Pareto支配与拥挤距离评价种群个体性能的优良。进一步引入DE/best/1变异策略与DE/rand/2变异策略,提出了一种双变异策略的差分进化算法。该算法对于种群中的Pareto前沿集合中的个体采用开发性较好的DE/best/1变异策略进行变异操作,对于种群中的非Pareto前沿解集合中的其他个体采用探索性较好的DE/rand/2变异策略进行变异操作,从而更好地平衡了开发性能与探索性能。最后,通过不同规模应急调度问题的仿真实验,得出在应急调度总花费与最大缺失损失两个目标协同作用情况下,与基本差分进化算法相比,双变异策略的差分进化算法在求解多目标多约束应急调度模型时,获得了较低的应急调度总花费与较小的最大缺失损失。得到了更多的Pareto前沿解,同时解的分布也更加广泛。从而得出本文建立应急调度模型的可行性与双变异策略差分进化算法的有效性和优越性。(本文来源于《沈阳建筑大学》期刊2017-12-01）
改进的差分模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统差分定位技术利用短基线两测站接收误差的时空相关性,通过传统差分模型,实现了短基线下测站间高精度的相对定位。但随着基线的增长,传统模型引入的几何误差将对定位精度造成影响,本文提出一种适用于长基线的差分"叁角锥"模型,从几何角度消除模型误差,同时进行去大气延迟误差处理,并将该模型与传统差分技术的定位精度进行对比。结果表明,传统差分模型在长基线下模糊度无法成功解算,差分定位失败,但改进模型仍具有较高的相对定位精度,对扩展差分定位技术的作用距离具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进的差分模型论文参考文献
[1].康英伟,孙智滨,常俊.基于改进差分进化算法的湿法烟气脱硫系统模型辨识[J].动力工程学报.2019
[2].杨慧君,王志巧,谷宇舒,谢淑香,冯克明.长基线差分定位模型改进[C].第十届中国卫星导航年会论文集——S05空间基准与精密定位.2019
[3].丁传俊,张相炎,刘宁.基于改进反向差分进化算法的多股簧响应模型参数辨识[J].振动与冲击.2019
[4].鲁鹏程,许志明,瞿文政,刘少江,倪伟传.改进差分阈值和位移匹配模型的车辆跟踪算法[J].计算机技术与发展.2019
[5].陈建华,刘学勇,刘娜.智能交通对城市交通效率改进的贡献——基于匹配和双重差分模型的估计[J].交通运输研究.2018
[6].杨尚倍,白超英,周兵.起伏地表下基于改进BISQ模型双相介质中曲线网格有限差分法波场模拟[J].地球物理学报.2018
[7].彭会萍,石褚巍.基于有序度差分改进的系统协同度测度模型[J].兰州财经大学学报.2018
[8].耿焕同,周利发,丁洋洋,周山胜.一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法[J].计算机工程与应用.2019
[9].张忠军.基于肤色椭圆边界模型和改进帧差分算法的手势分割方法[J].福建电脑.2018
[10].张明茜.多目标应急调度模型与改进差分进化算法研究[D].沈阳建筑大学.2017