导读:本文包含了灰色理想解法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数控机床,健康状态评估,逼近理想解法,灰色聚类
灰色理想解法论文文献综述
潘成龙[1]（2018）在《基于逼近理想解法-灰色聚类的数控机床健康状态评估》一文中研究指出随着制造方法与技术的快速发展以及国际市场的激烈竞争,生产制造设备的故障预测和健康管理技术正成为制造企业降低生产成本、增强核心竞争力的重要手段。本文以制造系统的关键设备——数控机床为研究对象,开展数控机床健康状态评估领域的研究,有助于帮助制造企业对数控机床进行管理和维修,减少机床非计划停机时间和降低维修管理成本,具有重要的研究和实践意义。本文首先从数控机床用户的角度出发,给出数控机床健康状态的定义,使其具有明确的物理意义。为了合理量化评估数控机床健康状态水平,结合物理上假设的理想状态,将数控机床偏离其假设的理想状态的程度作为健康指数的定义,并基于逼近理想解法理论,提出数控机床健康状态量化模型和方法,量化模型以机床特征向量为输入并输出对应的健康指数值。随后提出基于马氏距离的量化模型改进方法,用于解决由于数控机床部分性能之间相互影响,导致机床各项性能特征间存在线性相关的问题。为了贴合不同领域人员对健康的表达习惯,对数控机床健康状态等级进行定义和划分。考虑到灰色聚类在小样本、贫信息环境下建模的优势,提出基于灰色聚类的数控机床健康状态分级模型,分级模型以量化模型计算出的健康指数为输入,输出对应的健康状态等级。为了解决根据专家经验确定白化权函数的不足,提出基于样本数据的白化权函数求解方法,可以降低分级模型对专家经验的依赖程度。为了验证和说明上述的健康状态量化模型和分级模型的有效性,设计主轴加速性能退化模拟实验进行验证,实验结果证明应用上述模型进行健康状态评估的准确度可以达到90%。最后,基于上述方法和模型对数控机床健康状态评估原型系统进行设计和开发,并在生产制造企业进行实际应用,应用结果进一步的验证了上述模型方法的可行性和有效性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
游中琼,邹强[2]（2017）在《基于灰色关联理想解法的水库正常蓄水位优选》一文中研究指出水库正常蓄水位优选是一个涉及多指标、多层次、多阶段的复杂决策过程。在总结分析传统水库正常蓄水位优选方法的基础上,提出了基于灰色关联理想解法的水库正常蓄水位优选,即以灰色关联度和理想解为理论基础,分别从位置关系和形状差异两方面来定量描述各方案与理想方案的接近程度,并构造相对贴近度对方案进行优劣排序比较,进而获得最佳方案。实例分析表明,灰色关联理想解法综合了距离和形状两方面的综合评价信息,与多目标可变模糊、模糊主成分等方法的排序结果完全一致,为水利枢纽规划设计提供了一种简单而又方便的新方法。(本文来源于《人民长江》期刊2017年S1期）
李美娟,魏寅坤,徐林明[3]（2017）在《虚拟最劣解与灰色关联度改进的理想解法及其应用》一文中研究指出理想解法是有效的多属性决策方法,但是存在逆序性的问题,而且只能反映决策方法的位置,不能反映决策方案数据曲线相似程度。而灰色关联度能很好地反映出数据曲线相似程度。结合虚拟最劣解的思路与灰色关联度的思路,提出一种新的理想解法,既能够克服逆序性,又能反映决策方案之间的相似性。(本文来源于《福州大学学报(哲学社会科学版)》期刊2017年02期）
刘若熙,齐丹[4]（2016）在《基于灰色关联理想解法的农民信息素养评价模型》一文中研究指出[目的/意义]构建农民信息素养评价模型,为提升农民信息能力提供参考。[方法/过程]设计一种基于主体接受信息动态过程的农民信息素养评价指标体系,采用层次分析法和熵值法对各指标组合赋权,并联合采用理想解法和灰色关联度评价法构建农民信息素养评价模型。[结果/结论]从安徽省内3个乡镇的农民信息素养匹配结果来看,该模型可增强农民信息素养评价的有效性,有助于完善当地信息化基础设施建设、增强有关技能培训等。(本文来源于《情报探索》期刊2016年10期）
崔凯,吕永卫,曾平[5]（2015）在《基于理想解法和灰色关联度的冷链物流中心选址评价研究》一文中研究指出通过阐述冷链物流中心选址各评价指标,根据构建原则建立冷链物流中心选址评价指标体系。分别阐明理想解法和灰色关联度分析方法,提出构建基于理想解法和灰色关联度的冷链物流中心选址评价模型,并且通过实例分析,验证该模型的可行性,为冷链物流中心选址问题提供参考依据。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2015年10期）
徐永刚[6]（2014）在《基于灰色关联理想解法的油气田开发方案优选》一文中研究指出主要针对基于灰色关联理想解法下的油气田开发方案优选进行了全面详细的探讨,以期为我国的油田开发方案完善作出贡献。(本文来源于《民营科技》期刊2014年07期）
阳茜[7]（2014）在《福建省物联网产业竞争力评价》一文中研究指出物联网产业作为高新技术产业的代表,其发展能够很好地促进我国经济实力的提升和人民生活水平的提高。如何对物联网的产业竞争力进行适当地评价,并规划未来的产业发展方向是物联网产业发展初期应该考虑的问题。本文正是为了回答上述问题而进行研究,主要内容和主要结论如下：1.首先对产业竞争力的理论发展进行了梳理,具体包括产业竞争力的决定因素、产业竞争力的评价标准及指标选择以及具体产业的实证研究等几方面,然后分析了物联网产业的研究动态,并对目前学术界物联网产业竞争力的研究进行了归纳总结。2明确了物联网的定义,从体系结构和关键技术的角度对物联网产业进行了深入探讨。从物联网产业的界定入手,总结了物联网产业的特征和我国物联网产业的发展现状。3.对本文的理论分析基础——“钻石模型”进行了分析,从“钻石模型”的角度定性分析了福建省物联网产业的发展现状。采用理想解和灰色关联度相结合的组合评价方法,将福建省的物联网产业的竞争力与其他十二个省市进行了对比分析。在竞争力评价的基础上,对各影响因素的影响程度做了定量分析。4.结合实证分析的结果,提出了要加大人才培养力度,制定相关的财政扶持政策,成立产业协会等提升福建物联网产业竞争力的对策建议。(本文来源于《厦门大学》期刊2014-06-30）
刘长波[8]（2014）在《基于灰色关联理想解法的油气田开发方案》一文中研究指出对于油田开发方案进行选择是一项非常重要、且比较复杂的工程。以灰色系统理论为依据的关联分析原理则是一种较为有效的对油田开发方案进行选择的一种分析方法。本文将就基于灰色关联理想解法的油气田开发方案进行一定的分析与探讨。(本文来源于《价值工程》期刊2014年13期）
李正明,施诗,潘天红,陈武晖[9]（2014）在《基于灰色关联度和理想解法的电能质量综合评估方法》一文中研究指出电能质量的合理性评估是电能分质定价的基础,也是实现电能综合治理的重要依据。为提高电能评估的客观性与科学性,将灰色系统理论引入理想解法中,构造一种新的贴近度指标,判定电能质量的等级及优劣排序,避免了理想解法在遇到贴近度相等时不能区分样本之间优劣性的情况,使得评估更加合理。此外,结合G1法与熵权法确定权重因子,实现了权重的主客观统一,为评估奠定基础。实例分析表明,该方法能细化电能质量的等级,使得评价结果更加客观、合理和全面。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2014年06期）
杨金,王燕丽,朱琳[10]（2014）在《基于熵权的灰色关联理想解法在地方病机构卫生资源综合评价中的应用》一文中研究指出目的综合评价河南省18个市级地方病机构的卫生资源状况,探索TOPSIS法和灰色关联法联合应用价值,为卫生决策者提供依据。方法选取卫生人力、物力、财力等8个指标,采用熵值法赋权,利用灰色关联理想解法评价18个市级地方病卫生资源配置状况。结果灰色关联理想解法、TOPSIS法和灰色关联法3种方法之间的Spearman相关系数均大于0.9、P<0.01,其中,灰色关联理想解法的平均相关系数最大(0.9849)。结论基于熵权的灰色关联理想解法能够实现两种方法的优势互补,评价结果更加稳定、可信。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2014年01期）
灰色理想解法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水库正常蓄水位优选是一个涉及多指标、多层次、多阶段的复杂决策过程。在总结分析传统水库正常蓄水位优选方法的基础上,提出了基于灰色关联理想解法的水库正常蓄水位优选,即以灰色关联度和理想解为理论基础,分别从位置关系和形状差异两方面来定量描述各方案与理想方案的接近程度,并构造相对贴近度对方案进行优劣排序比较,进而获得最佳方案。实例分析表明,灰色关联理想解法综合了距离和形状两方面的综合评价信息,与多目标可变模糊、模糊主成分等方法的排序结果完全一致,为水利枢纽规划设计提供了一种简单而又方便的新方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色理想解法论文参考文献
[1].潘成龙.基于逼近理想解法-灰色聚类的数控机床健康状态评估[D].华中科技大学.2018
[2].游中琼,邹强.基于灰色关联理想解法的水库正常蓄水位优选[J].人民长江.2017
[3].李美娟,魏寅坤,徐林明.虚拟最劣解与灰色关联度改进的理想解法及其应用[J].福州大学学报(哲学社会科学版).2017
[4].刘若熙,齐丹.基于灰色关联理想解法的农民信息素养评价模型[J].情报探索.2016
[5].崔凯,吕永卫,曾平.基于理想解法和灰色关联度的冷链物流中心选址评价研究[J].铁道运输与经济.2015
[6].徐永刚.基于灰色关联理想解法的油气田开发方案优选[J].民营科技.2014
[7].阳茜.福建省物联网产业竞争力评价[D].厦门大学.2014
[8].刘长波.基于灰色关联理想解法的油气田开发方案[J].价值工程.2014
[9].李正明,施诗,潘天红,陈武晖.基于灰色关联度和理想解法的电能质量综合评估方法[J].电力系统保护与控制.2014
[10].杨金,王燕丽,朱琳.基于熵权的灰色关联理想解法在地方病机构卫生资源综合评价中的应用[J].中国卫生统计.2014