导读:本文包含了测井地震多属性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤层气,地震多属性,测井,反演
测井地震多属性论文文献综述
金泽亮,薛海飞,柏冠军[1]（2013）在《利用测井信息联合地震多属性反演方法预测煤层气富集区》一文中研究指出本文利用地震多属性对地震数据进行分析,并基于概率神经网络的学习方法,对测井数据与地震多属性进行训练,从而利用测井信息和井间地震资料反演出全区密度等储层参数的分布图,为煤层气富集区预测提供依据。通过寺河矿区实例分析,该方法与常规反演方法相比具有更多的优点,它不但克服了常规反演只能计算声波、密度、波阻抗的限制,可以反演电阻率、孔隙度等储层参数,还融入了地震道的多种地震属性,信息更为全面。(本文来源于《中国煤层气》期刊2013年05期）
汪洋[2]（2012）在《地震多属性拟测井多参数反演预测煤层顶底板岩石赋水性研究》一文中研究指出通过实例介绍利用地震多属性与测井成果联合反演,获得表征煤层顶底板岩石赋水性强弱的拟测井参数体,进而对其进行赋水性分析:首先利用伽马-伽马测井及视电阻率曲线重构岩石视孔隙度曲线,以获得研究区岩石视孔隙度成果;利用测井成果合成地震记录进行精细的地震地质层位标定及采区地震数据的保幅、保真处理;在测井成果约束下进行地震多属性拟测井多参数反演,利用反演成果的高低异常区评价煤层顶底板赋水强弱分区——低波阻抗、低电阻率、高孔隙度分布的区域对应赋水性强的区域,反之为赋水性弱的区域。(本文来源于《中国煤炭地质》期刊2012年04期）
贾建亮,刘招君,陈永成,方石[3]（2010）在《测井—地震多属性分层重构特征曲线技术》一文中研究指出为提高特征曲线的岩性识别能力及反演分辨率,本文将测井—地震多属性分层重构特征曲线技术应用于井约束反演。指出密度数据的变化对反演结果敏感;综合利用多种测井—地震属性反映岩性特征;针对不同目的层,对声波和密度曲线分别进行重构处理。应用结果表明,对声波和密度曲线进行测井—地震多属性分层重构再用于反演,可消除高阻泥岩、井壁垮塌等因素造成的声速过高、密度失真等影响,突显储层与围岩的差异,提高岩性识别能力和反演分辨率。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2010年03期）
贾建亮,刘招君,陈永成,方石,闫磊[4]（2010）在《测井-地震多属性密度曲线重构反演技术及应用》一文中研究指出为了提高波阻抗反演的分辨率,在密度资料对反演结果产生重要影响的基础上,利用岩心、测井及地震资料,从岩石物理性质-测井响应-地震响应角度分析,提出应用测井-地震多属性密度曲线重构技术合成拟密度曲线,其结果用全井连续取心样品测试分析数据验证的平均误差为0.05g/cm3。应用反演效果分析表明,反演结果吻合率从重构前的78%提高到重构后的86%,密度曲线重构反演技术提高了反演精度和分辨率。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2010年03期）
贾建亮[5]（2009）在《塔南凹陷南屯组测井—地震多属性分层重构反演及应用研究》一文中研究指出为了提高特征曲线岩性识别能力、反演分辨率及储层预测的精度,本文提出测井-地震多属性分层重够反演技术,着重明确指出密度资料对反演结果影响的重要性,综合考虑利用多种测井-地震反映岩性的属性,针对不同目的层,对声波和密度曲线分别进行重构处理。经细分层层序约束后,用重构声波曲线和重构密度曲线进行基于模型的井约束反演,通过反演得出研究区反演数据体,并结合速度-岩性拟合公式开展岩性预测,得出各细分层砂岩等厚图和砂地比平面分布图。应用效果分析表明,对声波和密度进行测井-地震多属性分层重构反演,消除了高阻泥岩、井壁垮塌等影响,加强了岩性识别能力,提高了反演分辨率,储层与围岩差异更加明显;岩性刻画更加精细,预测结果符合率从78%提高到86%,揭示了目的层岩性空间展布规律:砂体厚度中心主要分布于控盆断裂一侧,在研究区内主要分布于近控盆断裂的东部凹陷带和近中央大断裂的西部凹陷带。应用反演成果对特殊地质现象进行了有效的识别,识别出砂岩透镜体、最大湖泛面、近岸水下扇、前积结构等特殊地质现象,并进行物源方向分析等。(本文来源于《吉林大学》期刊2009-06-01）
吴世旗[6]（2005）在《基于测井-地震多属性分析的储层预测方法及应用》一文中研究指出快速准确评价新的油藏并使其投入开发,是油田勘探开发的重要环节,储层预测技术是油藏评价的关键技术。本论文研究的意义在于,跟踪国内外测井与地震属性分析先进技术,探讨储层预测研究方法,建立快速有效的储层预测流程并能很好地应用于实际的油藏评价与预测工作。本论文的研究思路是,首先通过阅读大量的文献资料,基本掌握国内外同行业技术领域的研究与应用现状以及发展趋势;其次,按照方法学原理,初步形成储层预测方法学技术思路,运用地震多属性分析技术手段,建立合理的储层预测方法流程;同时在研究过程中结合实际工区资料建立合理的解释模型,最后用实际工区数据资料来检验流程的合理性、模型的适应性,并通过实际工区资料的处理使储层预测方法得到进一步优化。本研究所选择的研究工区是大庆油田西南部王府构造的临江地区,通过实际的测井与地震资料的处理,新的解释模型得到了有效应用,新建立的储层预测方法流程得到了有效检验。本文的创新性研究成果表现在:(1)首次将预测学、方法学理论引入油气储层预测领域,提出了导致储层预测失利的六大误区,为后续储层预测方法学的进一步研究、应用奠定了基础;(2)根据方法学原理,提出了以基础资料分析为基础,层序地层学、沉积学、石油地质等理论为指导,定性—定量储层预测技术为手段,岩性、物性、含油气性预测为目的的一整套优化的、多学科协同工作的测井—地震多属性分析储层综合预测方法,即提高预测可信度和精度的“五阶段”储层预测新方法;(3)针对低孔、低渗复杂油气藏,在常规的测井解释经验模型的基础上,建立了适合复杂沙泥岩油气藏的叁孔隙度测井属性解释模型。对于提高储层预测精度和可靠程度,具有重要的作用;(本文来源于《中国地质大学（北京）》期刊2005-05-01）
Daniel,P,Hampson,于宝利,刘新利[7]（2002）在《用多属性变换由地震数据预测测井特性》一文中研究指出描述了一种由地震数据预测测井特性的新方法。分析的数据由一系列与某个 3D地震数据体相连的井的目标测井曲线组成。从 3D地震数据体计算了一系列基于样点的属性 ,目标是要导出一个多属性变换 ,即属性的某个子集与目标测井值之间的线性或者非线性变换。选定的子数据体是用向前逐步回归的方法确定的。传统交会图的扩展包括用褶积算子来消除目标测井曲线与地震数据之间的频率差异。在线性模式中 ,多属性变换方法要采用最小平方法计算一系列权值。在非线性模式中 ,则是用选定的属性为输入进行神经网络训练。对两种类型的神经网络 ,即多层前馈神经网络 (MLFN)和随机神经网络 (PNN)进行了评价。为了评价导出的多属性变换的可靠性 ,进行了交叉验证 ,即从训练数据体中按顺序每次剔除一口井 ,再由剩余的井重新导出这一变换 ,然后计算被隐去井的预测误差。该变换应用于地震数据体时 ,将合理误差 (所有被隐去井的平均误差 )用作为似然预测误差。该方法被用于两组实际数据。在每种情况下 ,当从单属性回归到线性多属性预测 ,再到神经网络预测过渡时 ,预测能力持续提高。这种改善不仅对训练数据的效果明显 ,对验证数据的效果也很明显。此外 ,神经网络法与线性回归法相比 ,分辨率也有明显的改善。(本文来源于《勘探地球物理进展》期刊2002年03期）
测井地震多属性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过实例介绍利用地震多属性与测井成果联合反演,获得表征煤层顶底板岩石赋水性强弱的拟测井参数体,进而对其进行赋水性分析:首先利用伽马-伽马测井及视电阻率曲线重构岩石视孔隙度曲线,以获得研究区岩石视孔隙度成果;利用测井成果合成地震记录进行精细的地震地质层位标定及采区地震数据的保幅、保真处理;在测井成果约束下进行地震多属性拟测井多参数反演,利用反演成果的高低异常区评价煤层顶底板赋水强弱分区——低波阻抗、低电阻率、高孔隙度分布的区域对应赋水性强的区域,反之为赋水性弱的区域。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
测井地震多属性论文参考文献
[1].金泽亮,薛海飞,柏冠军.利用测井信息联合地震多属性反演方法预测煤层气富集区[J].中国煤层气.2013
[2].汪洋.地震多属性拟测井多参数反演预测煤层顶底板岩石赋水性研究[J].中国煤炭地质.2012
[3].贾建亮,刘招君,陈永成,方石.测井—地震多属性分层重构特征曲线技术[J].石油地球物理勘探.2010
[4].贾建亮,刘招君,陈永成,方石,闫磊.测井-地震多属性密度曲线重构反演技术及应用[J].吉林大学学报(地球科学版).2010
[5].贾建亮.塔南凹陷南屯组测井—地震多属性分层重构反演及应用研究[D].吉林大学.2009
[6].吴世旗.基于测井-地震多属性分析的储层预测方法及应用[D].中国地质大学（北京）.2005
[7].Daniel,P,Hampson,于宝利,刘新利.用多属性变换由地震数据预测测井特性[J].勘探地球物理进展.2002