导读:本文包含了相似性传播论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:社会化标签,个性化推荐,稀疏性,相似性传播
相似性传播论文文献综述
郭娣,赵海燕,侯景德,陈庆奎,曹健[1]（2015）在《基于相似性传播和流行度降维的混合推荐方法》一文中研究指出社会化标签作为一种重要的显示评分技术,不仅可以描述资源而且可以表征用户的偏好,因此结合社会化标签的推荐正成为互联网推荐引擎中的研究热点.然而大多数推荐算法的研究都面临着数据稀疏性的问题,目前的学者对稀疏性问题的研究主要采用了矩阵填充技术,而没有从对矩阵精简的角度来考虑.文中通过对数据稀疏性问题进行探索和分析,提出一种基于相似性传播和流行度降维的混合推荐方法.该方法首先利用相似性的信息对数据矩阵进行传播和扩展,填充为0的元素.然后利用流行度降维算法对Tag进行评分,对于评分低于某个阈值的可以认为是无效的Tag,从矩阵中删除,从而对数据矩阵进行精简.最后利用这些高质量的数据进行混合推荐.实验结果证明我们的方法具有较好的推荐效果.求解精度.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2015年04期）
李丽敏,王仲生,姜洪开[2]（2014）在《基于相似性传播聚类的航空发动机突发故障诊断》一文中研究指出针对航空发动机突发故障,构建了一种基于相似性传播聚类的突发故障诊断方法。首先利用突发故障历史监测数据建立突发故障数据库,通过相似性传播聚类找到数据库中所有突发故障数据的中心,当诊断新采集数据的突发故障类型时,通过相似性传播聚类找到当前新采集数据的中心,经过与突发故障数据库中的数据中心进行匹配判断该新采集数据所对应的突发故障类型。将该突发故障诊断方法应用到发动机转子实验台的突发故障诊断中,仿真和实验结果表明该方法的可行性,并通过与其他方法比较,表明该方法具有诊断时间短和误差小的优点。(本文来源于《振动与冲击》期刊2014年01期）
郑磊,张军,薛瑞[3]（2012）在《基于相似性传播聚类算法的机会信号选择》一文中研究指出介绍了复杂低空环境下的机会信号导航方法,并提出了一种机会信号选择方法,解决了机会导航信号源类型多、数量多难以选择的问题.由于信号源的几何精度因子(GDOP,Geometry Dilution of Precision)越小则定位精度越高,同一区域信号对GDOP影响相似,因此采用聚类的方法选择信号.首先,将各信号间的距离作为相似度测量参数,通过相似性传播聚类算法获得相似类组;然后,依据类组的中心点确定所选类组;最后,从中选择组内的机会信号.经仿真,分析了不同分布的机会信号聚类特点,通过对汶川震区机会信号选择的仿真,验证了相似性传播聚类算法的有效性.另外,该方法在复杂低空飞行应用中将大大提高信号选择的效率.(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2012年09期）
张仁彦,赵洪亮,卢晓,曹茂永[4]（2009）在《基于相似性传播聚类的灰度图像分割》一文中研究指出基于k-Means等聚类算法的图像分割对聚类中心的初始选择敏感,可靠性差。为避免初始聚类中心选择的影响,将相似性传播聚类用于灰度图像分割。另外,为降低该聚类算法输入相似度矩阵的计算时间复杂度,提出用待分割图像中出现过的灰度值代替像素点作为数据点进行聚类。实验结果表明,与基于k-Means聚类的分割算法相比,该算法不需要预设聚类中心,可靠性更高。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2009年03期）
高艳敏[5]（2009）在《相似性传播算法及其在中国经济区域划分中的应用》一文中研究指出通过识别一组代表点来聚类数据对于探测数据模式是非常重要的.随机抽取数据点集然后反复修正则可以找到这些代表点,但只有当初始的选择非常好的时候这种方法才是有效的.2007年Frey与Dueck给出了一种新的方法,称为“相似性传播”.相似性传播需要应用每组数据点之间的相似性测度.实值信息在数据点之间相互交换直到找到一组高质量代表点,其相应的分类是逐渐呈现的.应用相似性传播对数据聚类的误差要小于其他方法,并且它所用的时间少于其他方法的百分之一.在这篇论文中,我们使用相似性传播算法处理当前热点问题--中国各省市自治区经济区域划分问题.(本文来源于《东北师范大学》期刊2009-05-01）
谢信喜,王士同[6]（2008）在《适用于区间数据的基于相互距离的相似性传播聚类》一文中研究指出符号聚类是对传统聚类的重要扩展,而区间数据是一类常见的符号数据。传统聚类中使用的对称性度量不一定适用于度量区间数据,且算法初始化也一直是干扰聚类的严重问题。因此,提出了一种适用于区间数据的度量——相互距离,并在此度量的基础上采用了一种全新的聚类方法——相似性传播聚类,解决了初始化干扰问题,从而得出了适用于区间数据的基于相互距离的相似性传播聚类。通过理论阐述和实验比较,说明了该算法比基于欧氏聚类的K-均值算法要好。(本文来源于《计算机应用》期刊2008年06期）
相似性传播论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对航空发动机突发故障,构建了一种基于相似性传播聚类的突发故障诊断方法。首先利用突发故障历史监测数据建立突发故障数据库,通过相似性传播聚类找到数据库中所有突发故障数据的中心,当诊断新采集数据的突发故障类型时,通过相似性传播聚类找到当前新采集数据的中心,经过与突发故障数据库中的数据中心进行匹配判断该新采集数据所对应的突发故障类型。将该突发故障诊断方法应用到发动机转子实验台的突发故障诊断中,仿真和实验结果表明该方法的可行性,并通过与其他方法比较,表明该方法具有诊断时间短和误差小的优点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相似性传播论文参考文献
[1].郭娣,赵海燕,侯景德,陈庆奎,曹健.基于相似性传播和流行度降维的混合推荐方法[J].小型微型计算机系统.2015
[2].李丽敏,王仲生,姜洪开.基于相似性传播聚类的航空发动机突发故障诊断[J].振动与冲击.2014
[3].郑磊,张军,薛瑞.基于相似性传播聚类算法的机会信号选择[J].北京航空航天大学学报.2012
[4].张仁彦,赵洪亮,卢晓,曹茂永.基于相似性传播聚类的灰度图像分割[J].海军工程大学学报.2009
[5].高艳敏.相似性传播算法及其在中国经济区域划分中的应用[D].东北师范大学.2009
[6].谢信喜,王士同.适用于区间数据的基于相互距离的相似性传播聚类[J].计算机应用.2008