导读:本文包含了语音频谱包络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语音转换,频谱包络,MATLAB
语音频谱包络论文文献综述
徐欣,李枚亭[1]（2011）在《基于频谱包络算法的语音转换研究》一文中研究指出语音转换是语音信号处理领域的一个较新的分支,具有很重要的理论和实用价值。本文介绍了语音转换中频谱包络的内容,设计了MATLAB语音转换程序,通过改变基频以及变速变调达到男女声音信号转换等效果,并通过仿真结果分析这种语音转换的特点。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2011年09期）
万茂文[2]（2008）在《基于DSP语音频谱包络提取方法的研究及实现》一文中研究指出基音周期与频谱包络表征了语音信号的声学特性。基音周期体现了发声过程肺部气流的周期性,而语音频谱包络是人的声道共振滤波特性在频域中的表现。语音频谱包络携带了语音信号的语义和个性化信息,准确提取频谱包络是语音分析的一项重要任务。本文主要对语音频谱包络的提取方法进行研究。论文首先研究了传统语音频谱包络提取方法:时域提取方法、频域提取方法,并讨论了不同的提取方法以及噪声对提取结果的影响。接着,针对传统提取方法存在的共振峰合并以及容易产生虚假谱峰的问题,提出了一种可提取语音频谱包络的分段线性预测算法(PLPC,Piecewise Linear Predictive Coding)。PLPC算法通过设计一组滤波器对语音频谱进行划分,然后对位于不同频段的分量信号用LPC方法提取语音频谱包络。PLPC算法中设计了多通道的非均匀滤波器组来匹配人耳听觉的频率分辨特性;提取不同频段分量信号的频谱包络时,PLPC算法对传统LPC方法进行了改进。由于滤波器组对噪声频谱也同时进行了划分,PLPC算法的抗噪声性能有了较好的改善。实验表明,PLPC算法比传统方法能得到更准确的提取结果。除了提取语音频谱包络,PLPC算法还可用于估计共振峰频率以及检测基音周期。最后,以TMS320C5509A为硬件基础,研究了PLPC算法的实现、程序代码的定点化,并分析了算法的复杂度和存储空间需求。基于PLPC算法提取语音频谱包络能有效解决共振峰合并以及容易产生虚假谱峰的问题,并且计算复杂度低,对于语音信号分析具有一定实用价值。(本文来源于《中南大学》期刊2008-04-01）
邵艳秋,韩纪庆,王卓然,刘挺[3]（2007）在《韵律参数和频谱包络修改相结合的情感语音合成技术研究》一文中研究指出情感语音合成可以增强合成语音的表现力、人情味,是近年来的新兴课题。除了韵律特征之外,音质类和发声器官类参数对情感语音的表达也有着至关重要的影响,而通常的研究大多都是基于规则或者预先为某种情感设计的滤波器来进行这两类参数的修改。本文提出了通过频谱包络综合地调整音质类和发声器官类参数来合成情感语音的方法,并通过实验验证了这一方法的有效性。另外,实验结果也显示了当韵律参数和频谱包络同时得到修改时,相对于单独修改某类参数可以获得更好的情感合成效果。(本文来源于《信号处理》期刊2007年04期）
李波,王成友,杨聪,蔡宣平,张尔扬[4]（2004）在《基于语音频谱包络抽取的MFCC算法》一文中研究指出MFCC可以更加准确地表示语音低频处的频谱包络,在语音转换中是一种很好的频谱包络表示方法;提出一种新的有效的求解MFCC的算法,先对频谱通过谐波抽取得到阶梯谱包络,再对阶梯谱包络进行Mel尺度变换,最后通过余弦变换求得MFCC参数。该方法实现简单,运算结果准确。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2004年04期）
语音频谱包络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基音周期与频谱包络表征了语音信号的声学特性。基音周期体现了发声过程肺部气流的周期性,而语音频谱包络是人的声道共振滤波特性在频域中的表现。语音频谱包络携带了语音信号的语义和个性化信息,准确提取频谱包络是语音分析的一项重要任务。本文主要对语音频谱包络的提取方法进行研究。论文首先研究了传统语音频谱包络提取方法:时域提取方法、频域提取方法,并讨论了不同的提取方法以及噪声对提取结果的影响。接着,针对传统提取方法存在的共振峰合并以及容易产生虚假谱峰的问题,提出了一种可提取语音频谱包络的分段线性预测算法(PLPC,Piecewise Linear Predictive Coding)。PLPC算法通过设计一组滤波器对语音频谱进行划分,然后对位于不同频段的分量信号用LPC方法提取语音频谱包络。PLPC算法中设计了多通道的非均匀滤波器组来匹配人耳听觉的频率分辨特性;提取不同频段分量信号的频谱包络时,PLPC算法对传统LPC方法进行了改进。由于滤波器组对噪声频谱也同时进行了划分,PLPC算法的抗噪声性能有了较好的改善。实验表明,PLPC算法比传统方法能得到更准确的提取结果。除了提取语音频谱包络,PLPC算法还可用于估计共振峰频率以及检测基音周期。最后,以TMS320C5509A为硬件基础,研究了PLPC算法的实现、程序代码的定点化,并分析了算法的复杂度和存储空间需求。基于PLPC算法提取语音频谱包络能有效解决共振峰合并以及容易产生虚假谱峰的问题,并且计算复杂度低,对于语音信号分析具有一定实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语音频谱包络论文参考文献
[1].徐欣,李枚亭.基于频谱包络算法的语音转换研究[J].数字技术与应用.2011
[2].万茂文.基于DSP语音频谱包络提取方法的研究及实现[D].中南大学.2008
[3].邵艳秋,韩纪庆,王卓然,刘挺.韵律参数和频谱包络修改相结合的情感语音合成技术研究[J].信号处理.2007
[4].李波,王成友,杨聪,蔡宣平,张尔扬.基于语音频谱包络抽取的MFCC算法[J].国防科技大学学报.2004