本文主要研究内容
作者谭如超,夏候玮明,杨济海,王华,周洋,许建军（2019）在《量子图像水印技术在电力大数据中的应用》一文中研究指出：为保证电力大数据的安全和处理效果,本文提出一种基于量子图像水印技术的嵌入及提取方法。该方法首先将原载体灰色图像用量子表示,并利用量子小波变换四次分解原载体图像得到子图,再通过量子离散余弦变换对子图进行系数转换。通过对系数矩阵进行奇异值分解得到对角矩阵,再利用量子广义Arnold变换和Logistic映射对水印进行置乱,并进行奇异值分解,从而实现量子水印的嵌入。嵌入的水印图像被分解后,每个像素的灰度信息为一个均衡的量子叠加态,测量后整幅图像为一个均匀的白噪声。水印图像的提取过程为嵌入的逆过程。仿真结果表明,相对经典图像水印,量子图像水印技术计算复杂度更低,计算速度更快,嵌入的水印图像具有很好的安全性,并且不影响载体图像的视觉效果。
Abstract
wei bao zheng dian li da shu ju de an quan he chu li xiao guo ,ben wen di chu yi chong ji yu liang zi tu xiang shui yin ji shu de qian ru ji di qu fang fa 。gai fang fa shou xian jiang yuan zai ti hui se tu xiang yong liang zi biao shi ,bing li yong liang zi xiao bo bian huan si ci fen jie yuan zai ti tu xiang de dao zi tu ,zai tong guo liang zi li san yu xian bian huan dui zi tu jin hang ji shu zhuai huan 。tong guo dui ji shu ju zhen jin hang ji yi zhi fen jie de dao dui jiao ju zhen ,zai li yong liang zi an yi Arnoldbian huan he Logisticying she dui shui yin jin hang zhi luan ,bing jin hang ji yi zhi fen jie ,cong er shi xian liang zi shui yin de qian ru 。qian ru de shui yin tu xiang bei fen jie hou ,mei ge xiang su de hui du xin xi wei yi ge jun heng de liang zi die jia tai ,ce liang hou zheng fu tu xiang wei yi ge jun yun de bai zao sheng 。shui yin tu xiang de di qu guo cheng wei qian ru de ni guo cheng 。fang zhen jie guo biao ming ,xiang dui jing dian tu xiang shui yin ,liang zi tu xiang shui yin ji shu ji suan fu za du geng di ,ji suan su du geng kuai ,qian ru de shui yin tu xiang ju you hen hao de an quan xing ,bing ju bu ying xiang zai ti tu xiang de shi jiao xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力大数据的谭如超,夏候玮明,杨济海,王华,周洋,许建军，发表于刊物电力大数据2019年02期论文，是一篇关于电力大数据论文,量子图像水印论文,量子变换论文,奇异值分解论文,电力大数据2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力大数据2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：电力大数据论文; 量子图像水印论文; 量子变换论文; 奇异值分解论文; 电力大数据2019年02期论文;