导读:本文包含了精准营销模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:RFM模型,K-means聚类分析,烟草商业,精准营销
精准营销模型论文文献综述
冯喆,侯霄昱,郭子欣[1]（2019）在《基于改进型RFM卷烟消费者价值细分模型的精准营销策略研究》一文中研究指出大数据时代,商业企业越发注重依据海量消费信息制定精准营销策略,卷烟消费者类别的精确识别则是制定精准营销策略的关键。文章构建了包含多指标的改进型RFM模型,采用组合赋权法确定指标权重,以T城市A公司卷烟消费者(会员店)电子数据为基础,并运用K-means聚类方法进行卷烟消费者细分。实证结果表明,利用此方法可将目标消费者细分为五种类型,烟草公司可根据细分消费者类型特征,制定精准营销策略。(本文来源于《经济师》期刊2019年12期）
薛维忠[2]（2019）在《基于大数据的中小企业精准营销模型构建研究》一文中研究指出中小企业是我国国民经济的重要组成部分,在吸纳社会就业、产业结构转型升级、科技创新等方面发挥了巨大作用。数字经济时代,中小企业之间的竞争步入精准营销时代。在分析中小企业精准营销面临困境的基础上,构建了基于大数据的中小企业精准营销模型,阐述精准营销实施的主要步骤及重要内容。(本文来源于《中国物流与采购》期刊2019年18期）
陈文宝[3]（2019）在《Lookalike模型在客户精准营销中的应用》一文中研究指出互联网时代的高速发展带来了海量数据的积累,利用大数据、人工智能技术来识别和挖掘客户的需求,产生增值价值是每个公司都极为重视的营销手段。本文根据互联网大数据广告商逐渐流行的相似群扩展服务(Lookalike)模型,设计PU学习算法实现了Lookalike模型。本文构建的基于Lookalike模型的智能化营销体系在客户画像系统基础上,自动挖掘客户的价值,高效输出营销目标客户,实现真正的精准营销,为达到真正的数据驱动的智能化营销提供了有意义的借鉴。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年09期）
葛晓鸣[4]（2019）在《基于“用户画像”模型构建的精准营销策略》一文中研究指出随着信息化技术的不断进步,营销者可以捕捉到消费者的网上行为,并据此获得消费者的全样本、实时更新的行为大数据。通过对大数据的计算,营销者有能力建立起"用户画像"数据库。本文使用数据挖掘技术,生成了消费者属性标签;通过2D静态标签和3D动态标签的提取,结合消费者在网络平台上生成的自标签,构建起"用户画像"动态模型,并提出了建立低噪音的"用户画像"精缩模型的设想。在此基础上,提出了把握用户心理,精准推送营销信息;对接用户需求,精准塑造品牌定位;切中用户利益点,精准调整价格策略的营销对策。(本文来源于《辽东学院学报(社会科学版)》期刊2019年04期）
徐湘钰[5]（2019）在《客户响应评分模型在商业银行精准营销中的应用研究》一文中研究指出近年来,金融市场竞争不断加剧,商业银行不仅面临着互联网金融的挑战,还面临着自身收益结构转型的压力和多样化个性化的客户需求,商业银行可以利用自身良好的客户基础、雄厚的资金、人力和优质客户关系管理平台,实现营销客户的精细化管理,落实“以客户为中心”的经营理念,将合适的产品营销给合适的客户。本文提出将客户响应评分模型应用在商业银行精准营销中,对商业银行的产品营销活动进行客户响应的精准预测,预测客户响应购买产品的可能性大小,对响应度高的客户进行精准营销,为商业银行直接提供实名制客户营销名单,实现成本和收益的平衡,助力商业银行收益结构的转型;同时对各变量进行证据权证转换,对个人响应程度进行分值量化,对个人响应评分灵活使用,提高模型的使用效率。本文使用S商业银行的真实客户交易行为数据进行实际应用研究,利用数据挖掘技术,对理财产品进行顾客营销响应的预测分析,发现客户持有产品数量、累计开户数目、近3个月户均AUM、活期存款平均开户时长、其它3个月月均交易笔数、其它3个月内转入最大金额6个变量与客户是否购买理财产品息息相关,对预测的响应客户进行实名制名单营销。依据客户的个人响应总得分,对全体客户中14.69%的客户进行营销,覆盖74.16%的积极响应客户,同时为进行客户细分提供参考规则。提升预测模型的使用价值,帮助商业银行解决营销活动中客户响应率过低的问题,更好的为决策者和营销者在精准营销方面提供技术支持,提高产品收益,减少营销成本,优化客户关系。(本文来源于《兰州财经大学》期刊2019-06-15）
陈杨,罗晓光[6]（2019）在《少儿图书用户画像模型构建及精准营销分析——以分众传播理论为视角》一文中研究指出分众时代,少儿图书市场竞争日趋激烈,传统营销模式缺少对消费行为的数据挖掘,营销精准性不足。用户画像模型能够提取用户的信息全貌,锁定阅读习惯和消费行为,为少儿图书的个性化内容定制和推荐提供依据;通过对模型数据的深入挖掘,可实现用户信息标签化,达到圈层精准营销目的。(本文来源于《中国出版》期刊2019年11期）
施芬[7]（2019）在《企业大数据精准营销的接受意愿影响因素分析——基于整合UTAUT模型与4C理论》一文中研究指出大数据精准营销不仅给消费者带来了便利,也带来了垃圾信息、无用信息。大数据精准营销信息推送的后果并不是所有接触到企业精准营销信息的消费者都会接受并采取购买产品的行动。因此,找出消费者对大数据精准营销接受意愿的影响因素对于企业提高大数据精准营销效率有参考价值。本文整合UTAUT模型与4C理论为框架,结合大数据精准营销的特征,归纳了消费者对企业大数据精准营销的接受意愿影响因素:绩效期望、努力期望、社会影响、感知成本、基于消费者需求和期望的信息、在线沟通。在此基础上,为企业有效开展大数据精准营销提出了对策。(本文来源于《重庆工商大学学报(社会科学版)》期刊2019年01期）
郑镇宁[8]（2018）在《“互联网+”背景下高职院校学生初创企业精准营销模型构建》一文中研究指出本文通过对"互联网+"背景下高职院校学生初创企业的自我认知进行探讨,从为客户剖析评估企业的服务机会和为企业剖析服务能力两方面的需求进行分析,研究精准营销及信息支持的作用,提出"互联网+"背景下高职院校学生初创企业精准营销模型的构建。(本文来源于《会计师》期刊2018年24期）
于跃,李雷鸣[9]（2018）在《加油站客户价值分类与精准营销策略——基于改进RFAT模型的定价模式分析》一文中研究指出大数据技术推动了成品油零售行业客户管理模式的变革,但在加油站管理实践中仍存在"大而不精"的弊端。要实现对客户的精准管理,客户识别和定位是关键。本文构建了加油站持卡客户的基础分类树,通过改进RFAT模型对不同偏好客户进行K-means聚类,从当前价值和增值潜力两个维度勾画客户价值定位方格,并结合加油站个人卡客户数据进行测算。结果证明:加油站客户基础分类树模型对加油站的客户价值定位发挥积极作用,有利于更精确地实施对应的价格策略和其他营销管理手段。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2018年11期）
伍锐[10]（2018）在《移动互联网下中小企业精准营销模型构建》一文中研究指出本文分析了移动互联网下精准营销对中小企业的影响,并根据搜集的资料,构建适合中小企业应用的精准营销模型,研究其运用的原则和方法,为中小企业实施精准营销策略提出思路。(本文来源于《商业经济研究》期刊2018年18期）
精准营销模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
中小企业是我国国民经济的重要组成部分,在吸纳社会就业、产业结构转型升级、科技创新等方面发挥了巨大作用。数字经济时代,中小企业之间的竞争步入精准营销时代。在分析中小企业精准营销面临困境的基础上,构建了基于大数据的中小企业精准营销模型,阐述精准营销实施的主要步骤及重要内容。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
精准营销模型论文参考文献
[1].冯喆,侯霄昱,郭子欣.基于改进型RFM卷烟消费者价值细分模型的精准营销策略研究[J].经济师.2019
[2].薛维忠.基于大数据的中小企业精准营销模型构建研究[J].中国物流与采购.2019
[3].陈文宝.Lookalike模型在客户精准营销中的应用[J].数字通信世界.2019
[4].葛晓鸣.基于“用户画像”模型构建的精准营销策略[J].辽东学院学报(社会科学版).2019
[5].徐湘钰.客户响应评分模型在商业银行精准营销中的应用研究[D].兰州财经大学.2019
[6].陈杨,罗晓光.少儿图书用户画像模型构建及精准营销分析——以分众传播理论为视角[J].中国出版.2019
[7].施芬.企业大数据精准营销的接受意愿影响因素分析——基于整合UTAUT模型与4C理论[J].重庆工商大学学报(社会科学版).2019
[8].郑镇宁.“互联网+”背景下高职院校学生初创企业精准营销模型构建[J].会计师.2018
[9].于跃,李雷鸣.加油站客户价值分类与精准营销策略——基于改进RFAT模型的定价模式分析[J].价格理论与实践.2018
[10].伍锐.移动互联网下中小企业精准营销模型构建[J].商业经济研究.2018
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