导读:本文包含了杂波分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机载雷达,海杂波分布,统计拟合分析,Rayleigh分布
杂波分布论文文献综述
雷志勇,黄忠平,吴刚,张良[1]（2019）在《机载L波段雷达海杂波幅度分布特性分析》一文中研究指出机载雷达主要在海杂波背景下探测舰船目标,探测性能受海杂波影响大,海杂波分布特性直接影响检测器设计和系统探测性能.本文对L波段机载雷达回波特性、海杂波分布特性进行了理论分析建模,从目标检测的角度提出了海杂波预处理流程,并采用拟合的方法,基于实测数据对Rayleigh分布、Lognormal分布、复合K分布、Weibull分布等四种典型的杂波分布进行了验证,所用5级高海情和3级低海情数据样本分析表明,四种分布中Lognormal分布显着占优.上述方法与结论可用于辅助雷达最优检测器设计,具备较高的工程应用价值.(本文来源于《电波科学学报》期刊2019年05期）
连辉[2]（2019）在《EAST上低杂波驱动下的电流分布演化实验研究》一文中研究指出在托卡马克中,弱、负磁剪切的等离子体运行模式是实现未来实验聚变堆的有力途径之一,这种高效模式的运行有助于形成中空的电流分布,建立内部输运垒,进而改善等离子体芯部的约束状态,实现长脉冲的有效运行。在实验中,通过对等离子体电流的优化控制,可以实现弱、负磁剪切的等离子体长脉冲运行,但是由于欧姆加热的伏秒数有限,其驱动的等离子体电流也有限,所以必须借助于外部的辅助加热系统来有效驱动等离子体电流,实现对电流的控制以达到高效的等离子体运行模式。外部辅助加热系统主要包括中性束注入(Neutral Beam Inj ection)、电子回旋加热(Electron cyclotron resonance heating,ECRH)、离子回旋加热(Icon cyclotron resonance heating,ICRH)以及低杂波电流驱动(Lower hybrid current drive,LHCD),其中低杂波电流驱动在各个装置上都被证明是最有效的驱动方式之一。于是,研究低杂波驱动的等离子体电流并对其加以控制,是实现等离子体高约束运行模式的关键所在。在EAST全超导托卡马克上,通过低杂波系统驱动等离子体电流已经实现了L和H模的等离子体运行,证明了低杂波可以有效驱动非感应电流。但是低杂波驱动的电流沉积在什么位置以及在不同的参数下其有何变化,这些问题一直没有相应的诊断系统来实现对其有效的测量。2014年,POINT(POlarimeter-INTerferometer)偏振干涉仪系统在EAST上搭建成功,并于2015年实验中从原始的5道测量升级为11道水平测量,可以完成对等离子体电子密度和法拉第旋转角的同时测量,其中法拉第旋转角跟等离子体电流在小环方向产生的磁场有关,因此可以实现对等离子体电流的有效测量。POINT系统具有较高的时间分辨率,而且满足在长脉冲以及多种加热方式下稳定测量,这些优点都使得POINT系统成为EAST上等离子体电流的有效测量工具。本文主要围绕POINT系统对等离子体电流的测量展开。首先介绍了偏振干涉仪测量的基本原理以及列举了EAST上POINT系统的测量数据,其次,结合系统的误差分析着重介绍了光路中的杂散光对法拉第旋转角测量的影响,并通过理论分析建立了该误差项的物理模型,在该模型的基础上相应地在硬件上做了改进以及在数据处理中进行优化,通过两种方式结合提高了法拉第旋转角的测量精度。之后阐述了如何利用POINT测量数据约束EFIT平衡反演获得等离子体电流分布,并通过将动理学EFIT反演与POINT测量数据结合反演得到了更为可靠的等离子体电流分布。利用POINT数据与动理学EFIT反演结合得到的等离子体电流,研究了在不同参数下低杂波驱动的等离子体电流的沉积位置,并且开发了一种利用POINT实时测量数据来推断低杂波驱动的等离子体电流沉积位置的方法,为未来实现对等离子体电流分布的控制提供了参考。基于可靠的电流分布的测量及对低杂波驱动下电流分布演化的研究,在EAST长脉冲高参数放电中对电流分布进行了优化,得到了具有内部输运垒的各种长脉冲高参数放电中优化的电流分布和输运特征。在具有优化电流分布(平坦的电流分布,芯部q略大于1)的长脉冲稳态放电中,观察到了 1/1的撕裂膜和内扭曲模,这些磁扰动与电流输运的非线性耦合也许是维持平坦电流分布的可能原因。本文进一步基于POINT测量对GAM现象进行了物理实验研究,并在POINT测量的电子密度数据上看到了H模下GAM引起的密度涨落,验证了其极向模数为1的特征。本文的研究对电流分布的优化及改善约束,乃至未来实现对电流分布的实时控制提供了物理实验基础。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-30）
王陆林,刘贵如,邹姗[3]（2019）在《基于威布尔分布杂波模型的加权有序统计模糊CFAR检测算法》一文中研究指出为了解决有序统计恒虚警(order statistic constant false alarm rate,OS-CFAR)、有序统计最大选择恒虚警(order statistic greatest of-constant false alarm rate,OSGO-CFAR)和有序统计最小选择恒虚警(order statistic smallest ofconstant false alarm rate,OSSO-CFAR)检测算法在非均匀噪声环境下检测性能严重下降的问题,基于威布尔分布模型和模糊量化的软决策方法,提出了一种加权有序统计量的模糊恒虚警(weighted order statistic and fuzzy rules constant false alarm rate,WOSF-CFAR)检测算法。通过计算Leading和Lagging子窗口对应的模糊隶属函数值,采用代数积、代数和、最大选择和最小选择4种融合规则对2个子窗口的模糊输出量进行融合,并与比较门限进行比较判别目标有无。仿真表明,提出的检测方法与OSGO-CFAR,OSSO-CFAR算法相比,在均匀噪声、杂波边缘干扰和多目标干扰环境下均具有较好的检测性能,尤其是采用代数积融合规则时,检测性能最优,且提出的检测算法在均匀噪声环境下也具有最佳的检测性能。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
高铮,张安清[4]（2018）在《海杂波典型幅度分布模型的仿真分析》一文中研究指出为改善舰载雷达目标检测的性能,对瑞利分布、对数正态分布、韦布尔分布和K分布四种典型海杂波幅度分布模型进行模拟仿真,分析了四种分布模型的特点规律,并采用海杂波实测数据,对模型进行拟合度检验,实验结果表明,K分布海杂波模型实用性广,能够在不同参数下描述多种海况的海杂波分布规律,为抑制海杂波提高目标检测性能提供了理论依据。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年09期）
邓杏松,任斌[5]（2018）在《机载非正侧视阵雷达杂波分布特性研究》一文中研究指出通过对机载非正侧视阵杂波建模,分析了天线阵面与载机飞行方向夹角、杂波脊的斜率、俯仰角等对机载雷达实际应用下非正侧视的杂波分布特性的影响,在此基础上对机载雷达杂波分布和杂波特征值的影响进行了仿真,具有一定的通用性和实用价值。为深入实现机载空时自适应处理技术提供了一定的基础。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2018年04期）
朱德林,王学田,高洪民,赵嘉斐[6]（2018）在《时空相关K分布海杂波仿真软件》一文中研究指出海杂波的存在对雷达的目标检测、定位跟踪的性能都将产生影响,因此,在海杂波为主要干扰源的情况下,有必要对雷达探测区域内的海杂波特性进行分析。时空相关K分布海杂波仿真软件用于模拟海面散射雷达回波,生成时空相关的相干海杂波序列。其主要功能是读取雷达射频参数库中的雷达信息、读取海面参数库中的海面信息、读取雷达轨迹数据库中的雷达轨迹信息,基于海杂波的经验模型模拟海杂波并仿真生成时空相关海杂波序列。(本文来源于《微波学报》期刊2018年S1期）
赵文静,刘畅,刘文龙,金明录[7]（2018）在《K分布海杂波背景下基于最大特征值的雷达信号检测算法》一文中研究指出针对K分布海杂波背景下的恒虚警检测问题,基于信息几何的矩阵CFAR检测器具有较好的检测性能,但其计算复杂度较高,从而影响其实际应用。该文根据奈曼-皮尔逊准则,推导了似然比检测统计量与最大特征值之间的关系,进而提出了基于最大特征值的矩阵CFAR检测方法(M-MED)。最后通过对所提方法的计算复杂度及仿真实验结果的分析表明了所提方法不仅计算复杂度低且具有较好的检测性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年09期）
杨春娇[8]（2018）在《K分布杂波加噪声背景下近最优相干检测方法》一文中研究指出当雷达接收机的热噪声和外部噪声小到可以被忽略时,海杂波可以通过复合高斯模型建模,并且已经在不同类型的海杂波复合高斯模型下发展出了一系列最优和近最优的相干检测器。然而,噪声总是存在于海面监视雷达接收回波之中,而且至少在以下两种情况下其影响不可忽略。第一种是在小擦地角和高空间分辨率情况下,小擦地角下小的海面散射系数和高分辨下小的空间分辨单元面积导致海杂波水平可能降低到与噪声水平相当,噪声影响不能忽略;第二种是当雷达工作在长相干累积时间状态时,海杂波功率会非均匀地分布在多普勒域,在多普勒域的噪声占优区和杂波噪声混合区,噪声的影响不能忽略。在这两种情况下,如果错误忽略了噪声因素,模型失配会导致杂波模型的参数估计不准确以及检测器选择不当,从而带来检测性能下降。本论文从雷达实际应用的角度出发,聚焦K分布杂波加高斯白噪声背景下计算可实现、近似最优相干检测器的设计方法。本论文主要研究成果可概括如下:第二章首先回顾复合高斯模型下相干检测理论和方法。然后,简单介绍已有的K分布杂波加噪声模型及模型参数的估计方法。并且,证明了非相关K分布杂波加噪声模型下最优相干检测器具有复合高斯分布下最优相干检测器的通用结构,即匹配滤波输出与数据依赖门限相比较的结构,该结构有利于设计新的检测器。第叁章针对K分布杂波加噪声背景下最优相干检测器检验统计量中含有复杂的数值积分难以应用于雷达环境,其他检测器又鲜见报道的问题,提出了匹配于等效形状参数的近最优检测方法。为描述K分布杂波加噪声环境下的非高斯特性,引入了依赖于杂噪比的等效形状参数估计方法。提出的方法结合等效形状参数和K分布杂波背景下近最优检测器?-MF检测器的结构,符合最优检测器结构且具有快速实现特性。仿真实验结果验证了所提方法及其自适应版本的检测性能。第四章针对建立在K分布杂波背景下的?-MF检测器运用于K分布杂波加噪声背景下的性能损失问题,提出了基于杂噪比依赖的组合检测方法。提出的方法是一个计算简单的近最优检测方法,符合最优检测器结构。首先,在非相关K分布杂波加噪声模型下,将高斯环境下最优检测器匹配滤波器与K分布杂波背景下近似最优的?-MF检测器的结构进行融合,融合因子依赖于杂噪比,获得新的检测算法。然后,利用依赖于多普勒频移的杂噪比代替已获得的算法中的杂噪比,将该检测算法推广到了K分布杂波加高斯白噪声背景。最后,基于仿真数据和实测海杂波数据的实验结果表明,所提方法及其自适应版本在K分布杂波加高斯白噪声背景下具有近似最优的检测性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
黄宇婷[9]（2018）在《空变K-分布杂波模型参数的递归矩估计方法》一文中研究指出世界各国对海权维护的日益重视大大促进了海用雷达的快速发展。使用海用雷达对海上和海面目标进行检测是雷达信号处理领域的一个重要课题而海杂波是影响海洋背景下雷达目标检测的重要因素。海杂波是指在雷达波束照射海面后海表面的后向散射回波,海杂波的幅度分布特性对雷达的目标检测、定位跟踪性能有重要影响。海用雷达一般采用波束扫描的工作模式监视大范围的海洋区域,为了提高海面目标检测的效率,波束驻留时间短。因为监视场景广阔,其气象条件、海况、以及雷达照射几何都是随着空间位置变化的,导致海杂波需要用空变K-分布杂波模型来进行建模。所谓的空变K-分布杂波模型就是指描述海杂波的K-分布的尺度和形状参数是随着空间位置变化的。对于传统的K-分布海杂波模型,可以运用二四阶矩或分数阶矩对其尺度和形状参数进行估计。由于空变K-分布杂波模型中模型参数是随着空间位置变化的,也就是说只能使用一个雷达扫描周期内邻近空间分辨单元的回波数据进行参数估计,因此可利用的数据样本常常是不够的。本学位论文针对能够很好描述大场景海杂波的空变K-分布杂波模型的参数估计问题,提出了基于多个扫描周期数据的递归矩估计方法。该方法能够充分利用邻近扫描周期的雷达数据并且实现了“只记忆信息,不记录数据”的海杂波特性感知模式。具有估计精度高和实现计算代价小的优点。本学位论文内容安排如下:第二章对海杂波特性进行全面回顾,包括海杂波的幅度分布以及不同幅度分布对应的参数估计方法。第叁章引入了空变K-分布杂波模型描述大场景对海探测的海杂波数据。由于大场景的海杂波幅度分布的模型参数会随着距离和方位变化并且在时间上慢变,多个相继扫描周期的数据可以被利用去解决单扫描周期中局部区域样本不足的问题。空变K-分布杂波模型中海杂波幅度分布的形状参数和尺度参数是距离-方位的光滑函数并且在扫描周期上是慢变的。与K-分布相比,空变K-分布杂波模型能更好建模大场景、大动态范围、多扫描周期的多维海杂波数据。第四章提出了利用多个扫描周期数据的递归矩估计方法估计空变K-分布杂波模型的尺度和形状参数。在提出的方法中,每一个空间分辨单元的局部邻域内数据的二阶和四阶样本矩从多个相继扫描周期的数据中递归计算。递归过程中,当前扫描周期的局部样本和从先前扫描周期数据估计的尺度和形状参数导出的矩加权组合得到当前的样本矩,然后从样本矩中估计尺度和形状参数。在加权和中,遗忘因子或者权值用于适应参数随着扫描周期变化的变化率。提出的方法中,雷达系统仅需要记忆先前扫描周期估计的尺度和形状参数的值而不需要记录先前扫描周期海杂波的数据。另外,当提出的方法应用于雷达时,海陆场景分割和数据中“野点”的排除必须预先完成,这是因为矩估计方法对“野点”是敏感的。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
邓赛强,金林,梁浩[10]（2017）在《时空相干相关K分布海杂波仿真》一文中研究指出海杂波通常会制约雷达对目标的检测,它的精确仿真关乎到雷达性能预估的准确性。首先介绍了海杂波的幅度统计模型,然后对它的时间相关性与空间相关性进行讨论。并在此基础上研究了基于球不变随机过程法(SIRP)仿真时空相干相关K分布杂波的方法。最后仿真生成海杂波数据,结果表明用该方法获到的杂波数据的概率密度函数与K分布模型匹配得很好。同时时间与空间相关性得到了满足,与杂波的复合散射机理也贴合,证实该仿真方法是可行的。(本文来源于《电子测量技术》期刊2017年11期）
杂波分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在托卡马克中,弱、负磁剪切的等离子体运行模式是实现未来实验聚变堆的有力途径之一,这种高效模式的运行有助于形成中空的电流分布,建立内部输运垒,进而改善等离子体芯部的约束状态,实现长脉冲的有效运行。在实验中,通过对等离子体电流的优化控制,可以实现弱、负磁剪切的等离子体长脉冲运行,但是由于欧姆加热的伏秒数有限,其驱动的等离子体电流也有限,所以必须借助于外部的辅助加热系统来有效驱动等离子体电流,实现对电流的控制以达到高效的等离子体运行模式。外部辅助加热系统主要包括中性束注入(Neutral Beam Inj ection)、电子回旋加热(Electron cyclotron resonance heating,ECRH)、离子回旋加热(Icon cyclotron resonance heating,ICRH)以及低杂波电流驱动(Lower hybrid current drive,LHCD),其中低杂波电流驱动在各个装置上都被证明是最有效的驱动方式之一。于是,研究低杂波驱动的等离子体电流并对其加以控制,是实现等离子体高约束运行模式的关键所在。在EAST全超导托卡马克上,通过低杂波系统驱动等离子体电流已经实现了L和H模的等离子体运行,证明了低杂波可以有效驱动非感应电流。但是低杂波驱动的电流沉积在什么位置以及在不同的参数下其有何变化,这些问题一直没有相应的诊断系统来实现对其有效的测量。2014年,POINT(POlarimeter-INTerferometer)偏振干涉仪系统在EAST上搭建成功,并于2015年实验中从原始的5道测量升级为11道水平测量,可以完成对等离子体电子密度和法拉第旋转角的同时测量,其中法拉第旋转角跟等离子体电流在小环方向产生的磁场有关,因此可以实现对等离子体电流的有效测量。POINT系统具有较高的时间分辨率,而且满足在长脉冲以及多种加热方式下稳定测量,这些优点都使得POINT系统成为EAST上等离子体电流的有效测量工具。本文主要围绕POINT系统对等离子体电流的测量展开。首先介绍了偏振干涉仪测量的基本原理以及列举了EAST上POINT系统的测量数据,其次,结合系统的误差分析着重介绍了光路中的杂散光对法拉第旋转角测量的影响,并通过理论分析建立了该误差项的物理模型,在该模型的基础上相应地在硬件上做了改进以及在数据处理中进行优化,通过两种方式结合提高了法拉第旋转角的测量精度。之后阐述了如何利用POINT测量数据约束EFIT平衡反演获得等离子体电流分布,并通过将动理学EFIT反演与POINT测量数据结合反演得到了更为可靠的等离子体电流分布。利用POINT数据与动理学EFIT反演结合得到的等离子体电流,研究了在不同参数下低杂波驱动的等离子体电流的沉积位置,并且开发了一种利用POINT实时测量数据来推断低杂波驱动的等离子体电流沉积位置的方法,为未来实现对等离子体电流分布的控制提供了参考。基于可靠的电流分布的测量及对低杂波驱动下电流分布演化的研究,在EAST长脉冲高参数放电中对电流分布进行了优化,得到了具有内部输运垒的各种长脉冲高参数放电中优化的电流分布和输运特征。在具有优化电流分布(平坦的电流分布,芯部q略大于1)的长脉冲稳态放电中,观察到了 1/1的撕裂膜和内扭曲模,这些磁扰动与电流输运的非线性耦合也许是维持平坦电流分布的可能原因。本文进一步基于POINT测量对GAM现象进行了物理实验研究,并在POINT测量的电子密度数据上看到了H模下GAM引起的密度涨落,验证了其极向模数为1的特征。本文的研究对电流分布的优化及改善约束,乃至未来实现对电流分布的实时控制提供了物理实验基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
杂波分布论文参考文献
[1].雷志勇,黄忠平,吴刚,张良.机载L波段雷达海杂波幅度分布特性分析[J].电波科学学报.2019
[2].连辉.EAST上低杂波驱动下的电流分布演化实验研究[D].中国科学技术大学.2019
[3].王陆林,刘贵如,邹姗.基于威布尔分布杂波模型的加权有序统计模糊CFAR检测算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[4].高铮,张安清.海杂波典型幅度分布模型的仿真分析[J].舰船电子工程.2018
[5].邓杏松,任斌.机载非正侧视阵雷达杂波分布特性研究[J].舰船电子对抗.2018
[6].朱德林,王学田,高洪民,赵嘉斐.时空相关K分布海杂波仿真软件[J].微波学报.2018
[7].赵文静,刘畅,刘文龙,金明录.K分布海杂波背景下基于最大特征值的雷达信号检测算法[J].电子与信息学报.2018
[8].杨春娇.K分布杂波加噪声背景下近最优相干检测方法[D].西安电子科技大学.2018
[9].黄宇婷.空变K-分布杂波模型参数的递归矩估计方法[D].西安电子科技大学.2018
[10].邓赛强,金林,梁浩.时空相干相关K分布海杂波仿真[J].电子测量技术.2017
标签：机载雷达; 海杂波分布; 统计拟合分析; Rayleigh分布;