导读:本文包含了截断正态分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:约束,正态分布算子,自适应变异算子,自适应ε截断策略
截断正态分布论文文献综述
李进,李二超[1]（2019）在《基于正态分布和自适应变异算子的ε截断算法》一文中研究指出针对约束优化算法不能很好协调收敛性及分布性的问题,提出一种基于正态分布和自适应变异算子的ε截断算法。将正态分布引入模拟二进制交叉算子中,使算法可搜索的空间范围更广,更易跳出局部最优;利用自适应变异算子,将种群个体当前信息与变异算子结合起来,引导种群向真实的Pareto前沿进行进化;结合自适应的ε截断策略,保留Pareto最优解和一定数量的不可行解,同时利用不可行解的信息,加大对搜索空间的探索力度,从而提高种群多样性。采用3种标准测试函数对算法进行测试,试验结果表明:本研究所求解集能够很好的跟踪真实的Pareto解集。该方法可以有效地协调算法的收敛性及分布性。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2019年02期）
吴纯杰,郁淼淼[2]（2017）在《混合正态分布下基于斜线截断的稳健似然比累积和控制图》一文中研究指出累积和控制图主要用于对正态分布过程中均值的中小漂移的检测,但是对厚尾分布过程监测并不稳定.MacEachern等(2007)提出了用于监测厚尾分布过程的稳健似然比累积和(RLCUSUM)控制图.文章主要研究RLCUSUM控制图的性质,包括可控平均运行长度关于控制限的性质和过程失控时不同真实均值对平均运行长度的影响等,并提出了对于对数似然比函数进行斜线截断的方式,同时分析总结了不同污染程度的混合正态分布下各种截断方式得到的RLCUSUM控制图的适用情况.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2017年04期）
何朝兵,刘华文[3]（2014）在《左截断右删失数据下对数正态分布参数多变点的贝叶斯估计》一文中研究指出通过添加数据得到左截断右删失数据下对数正态分布的完全数据似然函数,研究了变点位置和其它参数的满条件分布.再利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法得到参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计,进行随机模拟,试验结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
魏明,陈学武,孙博[4]（2013）在《一种车速截断对数正态分布的车队离散模型》一文中研究指出针对现有Pacey模型不能较好解决车速服从偏性正态分布的缺陷,假设车速服从最小速度至最大速度区间上的截断对数正态分布,提出了一种车速截断对数正态分布的车队离散模型.以上游交叉口的排队车辆在绿灯放行后的时空分布特征为研究对象,从交通流密度的角度出发,分析这部分车辆的车速统计特征对其下游道路上行驶离散过程的影响,并给出车队密度等交通流参数的计算公式.在此基础上,推导了车队头、尾部的离散模型,为下游交叉口的配时方案提供交通数据.最后,以某相邻交叉口的协调控制为例,比较所提模型与现有Pacey模型在计算交通流参数方面存在的差异.数值仿真结果表明,前者在优化信号灯配时方案中需要较少的提前和后延时间.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
巫威眺,沈旅欧,靳文舟[5]（2013）在《基于速度截断对数正态分布的车队流量离散模型》一文中研究指出为克服Pacey车队离散模型中车速为服从由负无穷大到正无穷大上的正态分布这一假设而与实际车速分布情况不符的问题,基于实地收集数据,假设车速服从最小速度和自由流速度之间的截断对数正态分布,建立了更符合实际的车队流量离散模型,利用分段函数构造了车队到达下游交叉口的流量分布函数,探讨其与上游断面车队离去流量分布之间的关系.以相邻交叉口信号协调控制为例,结合实测数据探讨了车队流量分布模式,并对比分析了文中模型和Robertson模型的差异,验证了文中模型的有效性.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
巫威眺,沈旅欧,靳文舟[6]（2013）在《基于速度截断对数正态分布的车队密度离散模型》一文中研究指出鉴于Pacey提出的车队密度离散模型中车速为从负无穷到正无穷上的正态分布这一假设与实际车速分布情况明显不符,基于实地收集数据,从交通流密度的角度,假设车速服从在最小速度至最大速度之间的截断对数正态分布,由此分析了上游交叉口的排队车辆在绿灯放行后往下游道路行驶过程中的离散特性,利用分段函数方式构造了车队在时空坐标上的交通流密度函数的计算公式.针对信号协调控制应用,提出了在某一时刻公交车队头部驶过和尾部未驶过下游断面的车辆数计算公式,推导了下游交叉口断面处的流量分布模式,结合实测数据分析,验证了模型的有效性.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
巫威眺,沈旅欧,靳文舟[7]（2013）在《假设速度服从截断正态分布的公交车队密度离散模型》一文中研究指出基于实地收集数据,针对我国大城市主道路上公交车流量普遍较大的情况,考虑公交车有别于小汽车的特有的运行特性,引入公交车停站平均延误参数,利用截断正态分布建立了相邻交叉口有停靠站的公交车队密度离散模型,分析了上游交叉口的排队公交车辆在绿灯放行后往下游道路行驶过程中的离散特性,利用分段函数方式构造了公交车队在时空坐标上的交通流密度分布函数.针对相邻交叉口有一个停靠站的信号协调控制实例,提出了在某一时刻公交车队头部驶过和尾部未驶过下游断面的车辆数计算公式,推导了上下游交叉口断面处的流量分布模式,结合实测数据分析验证了该模型的有效性.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
邓学斌,陈华[8]（2011）在《基于涨跌幅限制的双边截断正态分布期权定价模型》一文中研究指出标准Black Scholes期权定价公式假设股票价格服从对数正态分布,没有考虑股票价格涨跌幅的限制带来的影响.放松该假设条件,假设股票价格服从双边截断对数正态分布,考虑中国股票市场的涨跌幅限制,得到一个新的B-S期权定价公式来表达股价行为.双边截断正态分布假设下收益率的波动率要要比正态分布下的波动率小,所以新B-S公式计算出的期权价格就会比标准B-S公式计算出的价格低.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2011年21期）
池巧君,吕震宙,宋述芳[9]（2010）在《截断正态分布情况下失效概率计算的截断重要抽样法》一文中研究指出截断重要抽样法是在传统的重要抽样方法的基础上,引入截断抽样函数来计算结构的失效概率,本文运用此方法来解决工程中普遍存在的截断分布问题。首先将截断分布情况下的可靠性模型转化为非截断分布情况下的多模式并联系统的可靠性模型,然后采用截断重要抽样法求解,推导了截断分布可靠性估计值的方差分析公式。文中给出的算例结果表明:截断重要抽样法适用于截断分布的可靠性分析,且在相同的计算精度下,截断重要抽样法比传统的重要抽样法效率要高。(本文来源于《计算力学学报》期刊2010年06期）
池巧君,吕震宙,宋述芳[10]（2010）在《截断正态分布情况下结构可靠性分析的方向抽样和方向重要抽样估计及其方差分析》一文中研究指出针对工程中普遍存在的截断分布问题,首先将截断分布情况下的可靠性模型转化为非截断分布情况下的多模式并联系统的可靠性模型,然后采用方向抽样法和方向重要抽样法两种方法对可靠性模型进行求解。所提方法不仅适用于单个失效模式情况下截断分布可靠性分析,也适用于多模式串、并联系统截断分布情况下的可靠性分析。推导基于方向抽样和方向重要抽样的截断分布可靠性估计值的方差分析公式。在给出所提模型的基本原理和实现过程后,数值算例用来比较方向抽样、方向重要抽样法和直接Monte Carlo数字模拟法的效率和精度,结果表明在满足精度的条件下,所提的两种方法具有较高的效率,且与方向抽样法相比较,方向重要抽样法具有更高的计算效率。非截断和截断情况下机翼模拟算例的分析结果表明,忽略实际中存在的截断可能带来较大的计算误差。(本文来源于《机械强度》期刊2010年03期）
截断正态分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
累积和控制图主要用于对正态分布过程中均值的中小漂移的检测,但是对厚尾分布过程监测并不稳定.MacEachern等(2007)提出了用于监测厚尾分布过程的稳健似然比累积和(RLCUSUM)控制图.文章主要研究RLCUSUM控制图的性质,包括可控平均运行长度关于控制限的性质和过程失控时不同真实均值对平均运行长度的影响等,并提出了对于对数似然比函数进行斜线截断的方式,同时分析总结了不同污染程度的混合正态分布下各种截断方式得到的RLCUSUM控制图的适用情况.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
截断正态分布论文参考文献
[1].李进,李二超.基于正态分布和自适应变异算子的ε截断算法[J].山东大学学报(工学版).2019
[2].吴纯杰,郁淼淼.混合正态分布下基于斜线截断的稳健似然比累积和控制图[J].系统科学与数学.2017
[3].何朝兵,刘华文.左截断右删失数据下对数正态分布参数多变点的贝叶斯估计[J].福州大学学报(自然科学版).2014
[4].魏明,陈学武,孙博.一种车速截断对数正态分布的车队离散模型[J].东南大学学报(自然科学版).2013
[5].巫威眺,沈旅欧,靳文舟.基于速度截断对数正态分布的车队流量离散模型[J].华南理工大学学报(自然科学版).2013
[6].巫威眺,沈旅欧,靳文舟.基于速度截断对数正态分布的车队密度离散模型[J].华中科技大学学报(自然科学版).2013
[7].巫威眺,沈旅欧,靳文舟.假设速度服从截断正态分布的公交车队密度离散模型[J].华南理工大学学报(自然科学版).2013
[8].邓学斌,陈华.基于涨跌幅限制的双边截断正态分布期权定价模型[J].数学的实践与认识.2011
[9].池巧君,吕震宙,宋述芳.截断正态分布情况下失效概率计算的截断重要抽样法[J].计算力学学报.2010
[10].池巧君,吕震宙,宋述芳.截断正态分布情况下结构可靠性分析的方向抽样和方向重要抽样估计及其方差分析[J].机械强度.2010