导读:本文包含了增强式学习论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:增强现实,物流管理课程,体验式活动
增强式学习论文文献综述
龚明,叶春明[1]（2016）在《基于增强现实的物流管理课程体验式学习活动探究》一文中研究指出以增强现实为技术支持结合体验式学习理论,提出一种新的教学模型,这种新的课程模式以学生为中心,利用增强现实技术给学习者虚实结合的切身体验,帮助培养学生的学习兴趣。文中贯彻理论与实践相结合的理念,构建出信息化时代里全新的教学实践模型。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2016年04期）
刘芳芳[2]（2016）在《基于增强现实的体验式学习活动设计研究》一文中研究指出技术的发展丰富了体验式学习的内涵和形式,新技术环境下的体验式学习实践已成为当前研究趋势之一。增强现实作为一项人机交互新技术近年来发展迅速,它能够为体验式学习提供有力的条件及环境支持,本文以学习活动设计为切入点,关注如何在增强现实技术的支持下进行体验式学习活动的设计和实践,以促成体验学习的有效开展,研究依托上海开放大学开放远程教育工程技术研究中心项目展开。从文献研究着手,在分析了体验式学习特点及过程的基础上,结合活动理论的指导,构建出体验式学习活动设计模型,而后从技术的角度出发,分析了增强现实的技术特点,并将增强现实支持下的学习活动与传统学习活动进行对比分析,结合两部分的研究提出基于增强现实的体验式学习活动设计过程框架。研究以设计模型及过程框架为基础,选择《人体奥秘一人体器官》课程为例进行了基于增强现实的体验式学习活动案例设计,并面向终身学习者组织了应用实施。通过知识测试、问卷调查和访谈的形式对实施效果进行评估,实验组成绩高于对照组,研究发现基于增强现实的体验式学习能够有效的提高学习者的学习成绩,且对于学习者的学习参与度和学习兴趣有正向的影响。此外,学习者从多方面对本次学习活动的设计进行了评价,整体来说满意度较高,尤其是学习情境及学习资源的设计。通过对学习效果以及学习活动设计的多维度分析验证了本文提出的学习活动设计模型及过程框架的可行性和有效性。本文的研究从活动设计层面为增强现实技术支持下的体验式学习实践提供了一定的理论参考和实践借鉴。(本文来源于《华东师范大学》期刊2016-04-01）
卜伟,王晓龙[3]（2015）在《内隐增强式学习模式对英语词汇习得的影响探析》一文中研究指出内隐增强式学习模式的突出特点是强调内隐认知的重要性。在形成内隐认知的基础上,通过内隐学习和外显学习的相互作用达到提升学习效果的目的。实证研究表明,与内隐学习、外显学习模式相比,内隐增强式学习模式更有助于学习者词汇习得能力和自主学习能力提升。(本文来源于《安徽工业大学学报(社会科学版)》期刊2015年01期）
陈力[4]（2011）在《对增强“探究式学习”实效性的探索——小学数学“分层探究”课例研究》一文中研究指出探究式学习是指从学科领域或现实社会生活中选择和确定研究主题,在教学中创设一种类似于学术(或科学)研究的情境,通过学生自主发现问题、实验、操作、调查、信息搜集与处理、表达与交流等探索活动,获得知识与技能,情感与态度,特别是发展创新能力的学哥方式和学习过程。与探究式学习相对的是接受性学习,接受性学习将学习内容直接呈现给学习者,而探究式学习中学习内容是以问题的形式来呈现的。探究式(本文来源于《云南教育(小学教师)》期刊2011年Z1期）
李东宝[5]（2007）在《环境教育:让学生在参与式学习中增强意识》一文中研究指出五年制专科师范初等教育专业设置了《自然科学基础》课程,这门课程涉及环境教育的内容不少,是一门综合性课程。教学过程引入参与式学习方法,让师范生在更为宏观的层面上参与"教"、参与"报告"、参与提"建议",可以有效地调动他们参与学习的主动精神,使他们的环境意识大为增强。(本文来源于《教育艺术》期刊2007年07期）
王雪松,程玉虎,易建强,王炜强[6]（2006）在《基于Elman网络的非线性系统增强式学习控制》一文中研究指出针对具有连续状态和未知系统模型的非线性系统控制问题,提出一种基于Elman神经网络的Q学习控制策略.利用Elman网络良好的动态特性及泛化能力,对状态-动作对的Q值进行在线估计,解决状态空间泛化中易出现的“维数灾”问题.借鉴TD(λ)算法中状态的资格迹机制,通过对权值向量定义对应的资格迹来加速神经网络的学习过程.将所提方法应用于具有连续状态的小车爬山控制问题,学习系统在经过大约60多次学习后即能获得小车爬山控制策略,仿真结果表明所提方法能够有效解决具有连续状态的非线性系统的无模型增强学习控制.(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2006年05期）
吴志斌,罗长兵[7]（2006）在《如何增强讨论式学习的实效》一文中研究指出一、让每次讨论的问题都有价值讨论式与流行的问答式不同。问答式也能激发学生的兴趣和促进学生的思考,但问答式往往是回答教师预设的一连串问题,指向教师预定的标准答案。而讨论的问题往往具有发散性、探究性,其答案指向多元。如在《再见了,亲人》的教学中,教师设计的讨(本文来源于《当代教育论坛》期刊2006年16期）
魏天滨[8]（2004）在《一种足球机器人多智能体对抗系统的分层变学习率增强式学习方法》一文中研究指出本文以足球仿真机器人系统为研究平台，研究多智能体对抗系统的高层策略学习问题。通过对足球机器人系统的分析和研究，使用模糊手段描述了复杂的足球机器人状态空间；提出将MAXQ多智体分层增强式学习方法应用于足球机器人进攻策略的学习；并进一步提出通过融入一种在对抗系统中具有良好特性的变学习率学习法则而得到一种适合于多智能体对抗系统的策略学习方法。 多智能体系统是近年来人工智能领域的研究热点。它所体现出的群体智能、社会特性比起单智能体系统，更加符合许多应用领域的特点。足球机器人系统由于其可实现性，对抗性，系统模型的信息不完备性迅速成为这一研究领域的标准问题之一。多智能体系统的所有热点问题，如主体的研究、群体协作、智能体间通信等都体现在足球机器人仿真平台上。本文集中研究足球机器人高层策略的分层学习。通过对足球机器人仿真系统特点的研究，从中提炼出进攻策略学习问题作为本文的研究问题。 环境的描述是智能体学习的先决条件。多智能体系统的智能体大都处在复杂、时变、信息动态不完备的环境中。其环境描述需要根据具体问题来进行。本文分析了足球机器人系统的结构和参数特点，将模糊方法应用于描述其智能体(即单个球员)的状态空间，使用一个合理的状态数目有效描述了智能体所处的状态。 MAXQ分层多智能体学习方法是近年来被提出的一种新方法。它改进了传统的单智能体增强式学习方法，以适应多智能体环境的智能学习。本文将其应用于足球机器人系统的进攻策略学匀。实验证明该方法产生的策略能够实现进攻目的，适用于本文提出的足球机器人进攻策略学习。 足球机器人同时又是一个典型的对抗型系统。WOLF(Win or Learn Fast)变学习率学习法则是近年来提出并被验证的适用于对抗系统的学习法则。本文将其应用于MAXQ学习算法，得到一种适用于多智能体对抗系统的新方法。实验验证了该方法具有对抗系统的一些良好特性。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2004-05-01）
杨玉君,程君实,陈佳品[9]（2003）在《基于连接增强式学习的移动机器人控制》一文中研究指出采用基于行为的控制方法,机器人在不知道外界精确模型的条件下,利用增强式学习自主完成给定的任务.机器人在学习过程中需要对行为状态进行记忆,连接增强式学习利用多层感知器逼近Q函数,泛化状态空间,节约了存储容量.仿真结果证明了这种算法的有效性,解决了基于查表增强式学习不适用连续状态空间的缺陷,为移动机器人进一步实用化提供了依据.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2003年11期）
杨玉君,程君实,陈佳品[10]（2003）在《基于替代传导径迹的多智能体增强式学习》一文中研究指出提出一种多智能体增强式学习方法 ,每个智能体在学习过程中将其他智能体和环境区分开来 ,并且通过维持其他智能体的替代传导径迹来预测它们的行为 ,从而也确定了自身的行为 .该算法不需要知道其他智能体的 Q函数结构和奖赏函数结构 ,适用条件宽松 .仿真结果证明了所提出学习算法的有效性 ,而且相对于集中式 Q学习效率有很大的提高 .(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2003年08期）
增强式学习论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
技术的发展丰富了体验式学习的内涵和形式,新技术环境下的体验式学习实践已成为当前研究趋势之一。增强现实作为一项人机交互新技术近年来发展迅速,它能够为体验式学习提供有力的条件及环境支持,本文以学习活动设计为切入点,关注如何在增强现实技术的支持下进行体验式学习活动的设计和实践,以促成体验学习的有效开展,研究依托上海开放大学开放远程教育工程技术研究中心项目展开。从文献研究着手,在分析了体验式学习特点及过程的基础上,结合活动理论的指导,构建出体验式学习活动设计模型,而后从技术的角度出发,分析了增强现实的技术特点,并将增强现实支持下的学习活动与传统学习活动进行对比分析,结合两部分的研究提出基于增强现实的体验式学习活动设计过程框架。研究以设计模型及过程框架为基础,选择《人体奥秘一人体器官》课程为例进行了基于增强现实的体验式学习活动案例设计,并面向终身学习者组织了应用实施。通过知识测试、问卷调查和访谈的形式对实施效果进行评估,实验组成绩高于对照组,研究发现基于增强现实的体验式学习能够有效的提高学习者的学习成绩,且对于学习者的学习参与度和学习兴趣有正向的影响。此外,学习者从多方面对本次学习活动的设计进行了评价,整体来说满意度较高,尤其是学习情境及学习资源的设计。通过对学习效果以及学习活动设计的多维度分析验证了本文提出的学习活动设计模型及过程框架的可行性和有效性。本文的研究从活动设计层面为增强现实技术支持下的体验式学习实践提供了一定的理论参考和实践借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
增强式学习论文参考文献
[1].龚明,叶春明.基于增强现实的物流管理课程体验式学习活动探究[J].物流工程与管理.2016
[2].刘芳芳.基于增强现实的体验式学习活动设计研究[D].华东师范大学.2016
[3].卜伟,王晓龙.内隐增强式学习模式对英语词汇习得的影响探析[J].安徽工业大学学报(社会科学版).2015
[4].陈力.对增强“探究式学习”实效性的探索——小学数学“分层探究”课例研究[J].云南教育(小学教师).2011
[5].李东宝.环境教育:让学生在参与式学习中增强意识[J].教育艺术.2007
[6].王雪松,程玉虎,易建强,王炜强.基于Elman网络的非线性系统增强式学习控制[J].中国矿业大学学报.2006
[7].吴志斌,罗长兵.如何增强讨论式学习的实效[J].当代教育论坛.2006
[8].魏天滨.一种足球机器人多智能体对抗系统的分层变学习率增强式学习方法[D].中国海洋大学.2004
[9].杨玉君,程君实,陈佳品.基于连接增强式学习的移动机器人控制[J].上海交通大学学报.2003
[10].杨玉君,程君实,陈佳品.基于替代传导径迹的多智能体增强式学习[J].上海交通大学学报.2003