导读:本文包含了目标物提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Google,Earth,典型目标物,大数据,自动化提取
目标物提取论文文献综述
王楹颖[1]（2015）在《基于Google Earth高分辨影像的典型目标物提取方法》一文中研究指出随着对地观测技术的发展,遥感影像的分辨率越来越高。由于分辨率的不断提高,目标识别成为了遥感应用中的热点技术之一。目标识别在军事、农业、空间科学、水资源管理等领域都有广泛的应用。随着图像空间分辨率的提高,目标检测的对象也越来越精细。目标识别与遥感影像的空间分辨率息息相关。中低分辨率分辨影像中常常存在混合像元,传统基于像元的分类方法无法提取出个体细小且分布离散的目标物,需要利用高分辨影像来检测和提取。另一方面,高分辨影像普遍价格居高、数据量大、处理速度慢且在分类过程中需要大量的人为控制,所以在大区域上很少有相关工作。在这种背景下,本文提出一种自动化的数据获取和处理方式,结合面向对象特征的方法来提取这一类典型目标物。本文对典型目标物的提取方法研究贡献如下:1.实现了基于Google Earth的自动获取多尺度遥感影像数据的技术,能够从Google Earth上自动化、低成本地获取黑河流域下游(面积28859.7km2)0.61m的高分辨率影像;同时给出了截图的地理坐标和投影信息的计算方法,为该区域的3545张真彩图添加了经纬度坐标以及投影参数,最后拼接得到34个黑河流域下游的影像。2.采用了决策树算法和面向对象分类算法相结合的典型目标物提取方法。在决策树思想的基础上分析图像中所有地物的面向对象特征,将各个特征进行最大化差别处理,生成一套典型目标物提取规则集,遍历决策树提取出典型目标物。3.在自动获取和处理黑河流域下游的高分辨遥感数据基础上,实现了黑河流域下游(总面积28859.7km2)胡杨林的提取;总共提取出的胡杨林面积约为30.9km2。再通过混淆矩阵算法对提取结果进行精度评价,整体精度达到80%以上,部分地区高达87%。漏分率和错分率都低于19%。本文的研究方法具有很高的实用价值,可为科研项目节省百万元的数据经费。同时也极易扩展到其他遥感应用中,除了典型目标物的提取以外,例如精细植被覆盖分类等等。该方法的实现为今后在全国乃至全球专题信息的自动化、低成本、高精度的识别与提取提供了一种可行的技术方案,将在今后引领一批相关的应用,可以以极低的成本为国家的经济和社会发展提供高精度、高分辨率的基础数据,具有极高的应用价值。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2015-04-18）
潘帅[2]（2013）在《垂直监测雷达目标物信息提取》一文中研究指出迁飞是昆虫从时间和空间上逃避不良环境条件开辟新环境的一种手段,也是导致害虫大发生的主要原因之一。将雷达应用于迁飞性昆虫的监测,为准确了解昆虫的迁飞规律提供了良好的研究手段,对农业害虫预警和确保粮食安全具有极其重要的意义。垂直监测雷达可提供较多的目标物信息且易于实现长期自动监测。本文主要讨论了当雷达天线垂直上指时,通过分析目标物的雷达截面的变化对其体型特征的仿真模拟,以及雷达回波中较弱目标信号的检测方法。本文首先介绍了利用雷达监测昆虫迁飞的意义,探讨了垂直监测昆虫雷达的起源、发展和现状。第二章介绍了雷达系统的基本结构和性能指标,双天线探测结构、天线的近场远场及工作方式,以及与电磁散射和极化相关的一些知识。第叁章首先说明了目标的雷达截面随着目标姿态角和雷达发射频率的变化而变化；接着为了模拟真实目标,对一些理想情况下的不同形状、不同大小的简单目标的雷达截面进行了仿真分析,例如球体、椭球体、圆柱体和矩形平板等物体,很多自然界中的实际目标物可以等效为类似的形状或这些形状的组合。第四章将混沌振子应用在了回波中微弱目标信号的检测中,系统地阐述了检测模型的设计,检测目标信号的原理和方法,仿真说明能够比较准确地检测出周期性目标信号的频率。在总结中,概括了本项目的研究内容及分析过程中遇到的问题,并提出了下一步工作的研究重点。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2013-05-01）
曾为伟[3]（2013）在《基于电磁层析成像技术的目标物特征参数的识别与提取技术研究》一文中研究指出研究先进电子电磁传感技术，通过特定频率下电导率和磁导率信息，研究物质结构组分及特性等与电导率和磁导率分布的关系，实现对目标物特征参数（例如形状、内部结构及成分等）的识别与提取。研究出提取和融合目标物的特征参数的有效方法，此技术对应用于工业检测、探伤中具有重要意义。本课题采用理论分析，计算机仿真研究与实验相结合的方法来完成。探索电磁现象在电磁层析成像（EMT）技术中的表现，开发的EMT系统，根据试验和仿真中的数据，开发和研究出有效的提取和融合方法，能够同时重现目标物的多种特征。本文主要的工作如下：（1）查阅关于电磁传感技术的文献资料，研究了EMT系统的基本理论基础，包括电磁学基础和数学基础，并充分利用最新数字及集成电路技术，开发设计了8线圈结构的EMT系统。（2）针对EMT系统的特性，利用数据采集原理，基于LabVIEW软件开发完成了EMT系统的数据采集和分析软件。软件开发过程中，充分利用LabVIEW平台的图形化编程的优势，进行模块化编程。（3）在基于数据采集技术的基础上，利用数据融合技术对特征参数进行融合，取得了相应的成果。（4）EMT系统进行实验分析。对传感器阵列的空间分辨力做了实验检测，并对叁种常见的图像重建算法进行了对比。(本文来源于《苏州大学》期刊2013-04-01）
李海滨,滕惠忠,宋海英,段东方,黄毅[4]（2010）在《基于侧扫声纳图像海底目标物提取方法》一文中研究指出分析了侧扫声纳数据成像原理,利用凹凸目标成像与阴影的关系,依次采用二值化处理、中值滤波处理、开启与闭合操作、Canny边缘提取等多种图像处理的手段,实现了海底目标物的提取与定位,并通过实验验证了本方法的可行性。(本文来源于《海洋测绘》期刊2010年06期）
林浩亮,刘南生,钱炳锋,魏升[5]（2008）在《强背景光的高频目标物频谱分析及信息提取》一文中研究指出为排除强背景光,分析说明了背景光和投影栅条纹的在空域和频域的分布特点,提出了空间滤波器的设计方案,并通过计算机模拟证明:以布莱克曼函数作边缘分布的带通滤波器,能有效地抑制"吉布斯效应",从而排除强背景光,提取清晰的光栅条纹。(本文来源于《南昌大学学报(理科版)》期刊2008年01期）
宋玉丹,容幸福,秦志钰[6]（2008）在《利用Imagej提取目标物平面图像外轮廓的方法》一文中研究指出介绍了用Imagej对图像边缘提取的方法和过程,显现了Imagej的优势,重点对其处理图象的过程进行了分析和阐述,为了更清楚地看出这种方法的效果,给出了一些处理过程的相关图片。最后,对用Imagej提取图像处理技术所面临的问题和发展方向阐述了自己的观点。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2008年01期）
刘志坚,喻晓[7]（2007）在《以用户研究为主导的设计思维——目标物为媒介的用户知识提取方法》一文中研究指出产品开发前期,怎样获取最准确的用户需求呢?带着此问题,本文反思以往的设计思维方式,并提出了以用户研究为主导的设计思维,分析用户使用产品的行为和心理,开发出更适合用户使用的产品,介绍了用户研究过程中以"目标物为媒介的用户知识提取方法"(OMUKE),分析它在设计中准确获取用户信息的可行性。(本文来源于《科协论坛(下半月)》期刊2007年08期）
林浩亮[8]（2007）在《强背景光的高频目标物频谱分析及信息提取研究》一文中研究指出近年来,随着焊接自动化研究的深入开展,人们发现熔池下塌变形与工件的熔透程度有密切的关系,熔池表面的叁维信息更能反映焊接状态,熔池表面的叁维检测日益受到关注。由于焊接过程强烈的弧光干扰、熔池高温辐射和类镜面反射等使得熔池叁维面形信息检测变得十分困难。条纹空间相位测量术是一种非接触、高速在线的光学叁维面形传感技术,结构光条纹以一定空间分布形式投向被测物,通过解调位相与高度的关系测量出物体的叁维面形,已在工业检测、生物医学、制鞋和服装等领域取得巨大成功,然而对于强烈弧光背景的熔池图像,结构光栅线条纹的光强太弱,不能解调出高度信息。从信息光学的角度出发,把受强电弧光干扰的光栅条纹看成被摄图像,欲提取的光栅条纹是相对的高频物分布,电弧光是相对的低频物分布,它们的傅立叶频谱分布是不一样的,可以用空间滤波方法提取高频信息。因此,熔池表面的叁维检测首先要研究强背景光下高频目标物频谱分析及信息提取问题。本文研究弧焊区强背景光和所投影的激光栅线条纹分别在光谱坐标下和空间频谱坐标下的不同分布,研究低焊接电流情况下提取熔池变形光栅条纹所需的光谱窗口和空间滤波器。搭建了适用于平焊熔池面形传感的复合光学滤波系统和光学空间滤波系统,并通过实验提取出强电弧光下熔池表面的变形光栅条纹。分析了熔池图像灰度分布特征,比较了不同图像处理方法的效果,确定出相对较好的方法,并对熔池图像进行了数字图像处理,较好地提取出图像边缘。初步讨论了两级滤波系统的引入对熔池叁维面形信息检测的影响,利用空间滤波系统,使拍摄系统的光轴得以垂直于参考平面,简化了熔池面形信息提取的后期数据处理,为进一步提取焊接熔池的叁维面形信息创造了有利条件。(本文来源于《南昌大学》期刊2007-06-30）
刘凌,吴娜[9]（2006）在《高目标物含量胡萝卜渣粉中胡萝卜素的提取与分析》一文中研究指出以经过胡萝卜素富集、干燥所得到的高胡萝卜素含量的胡萝卜渣粉为原料,进行提取条件优化研究。完成了对提取过程的单因素实验和正交实验,以及对提取物的可见分光光度法和高效液相色谱法的定性定量分析。实验与检测结果显示胡萝卜中的胡萝卜素以β和α-胡萝卜素为主;最佳提取工艺条件为:提取温度55℃,提取时间20min,溶剂用量为提取原料的20倍,提取次数2次。(本文来源于《饮料工业》期刊2006年12期）
王颋,肖世德,朱为鹏[10]（2004）在《背景信息提取运动目标物图像分割算法》一文中研究指出文章提出了一种利用运动信息提取图像中研究对象的算法。当要提取的目标物是运动物体,并且背景的绝大多数均为静止时,该算法适用。考虑到算法的可靠性,分析在不同的背景条件下,颜色模型的选择对试验结果的影响。通过实验表明,该算法具有一定的可靠性,能够满足在一定天气与背景条件下的运动目标物体的提取。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年12期）
目标物提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
迁飞是昆虫从时间和空间上逃避不良环境条件开辟新环境的一种手段,也是导致害虫大发生的主要原因之一。将雷达应用于迁飞性昆虫的监测,为准确了解昆虫的迁飞规律提供了良好的研究手段,对农业害虫预警和确保粮食安全具有极其重要的意义。垂直监测雷达可提供较多的目标物信息且易于实现长期自动监测。本文主要讨论了当雷达天线垂直上指时,通过分析目标物的雷达截面的变化对其体型特征的仿真模拟,以及雷达回波中较弱目标信号的检测方法。本文首先介绍了利用雷达监测昆虫迁飞的意义,探讨了垂直监测昆虫雷达的起源、发展和现状。第二章介绍了雷达系统的基本结构和性能指标,双天线探测结构、天线的近场远场及工作方式,以及与电磁散射和极化相关的一些知识。第叁章首先说明了目标的雷达截面随着目标姿态角和雷达发射频率的变化而变化；接着为了模拟真实目标,对一些理想情况下的不同形状、不同大小的简单目标的雷达截面进行了仿真分析,例如球体、椭球体、圆柱体和矩形平板等物体,很多自然界中的实际目标物可以等效为类似的形状或这些形状的组合。第四章将混沌振子应用在了回波中微弱目标信号的检测中,系统地阐述了检测模型的设计,检测目标信号的原理和方法,仿真说明能够比较准确地检测出周期性目标信号的频率。在总结中,概括了本项目的研究内容及分析过程中遇到的问题,并提出了下一步工作的研究重点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标物提取论文参考文献
[1].王楹颖.基于GoogleEarth高分辨影像的典型目标物提取方法[D].重庆邮电大学.2015
[2].潘帅.垂直监测雷达目标物信息提取[D].南京信息工程大学.2013
[3].曾为伟.基于电磁层析成像技术的目标物特征参数的识别与提取技术研究[D].苏州大学.2013
[4].李海滨,滕惠忠,宋海英,段东方,黄毅.基于侧扫声纳图像海底目标物提取方法[J].海洋测绘.2010
[5].林浩亮,刘南生,钱炳锋,魏升.强背景光的高频目标物频谱分析及信息提取[J].南昌大学学报(理科版).2008
[6].宋玉丹,容幸福,秦志钰.利用Imagej提取目标物平面图像外轮廓的方法[J].中国高新技术企业.2008
[7].刘志坚,喻晓.以用户研究为主导的设计思维——目标物为媒介的用户知识提取方法[J].科协论坛(下半月).2007
[8].林浩亮.强背景光的高频目标物频谱分析及信息提取研究[D].南昌大学.2007
[9].刘凌,吴娜.高目标物含量胡萝卜渣粉中胡萝卜素的提取与分析[J].饮料工业.2006
[10].王颋,肖世德,朱为鹏.背景信息提取运动目标物图像分割算法[J].计算机工程与应用.2004