室内场景论文-彭驰,高春彦

室内场景论文-彭驰,高春彦

导读:本文包含了室内场景论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:建筑火灾,温度场,数值模拟

室内场景论文文献综述

彭驰,高春彦[1](2019)在《考虑不同场景下室内火灾温度场研究》一文中研究指出住宅建筑由于室内可燃物多,结构布置复杂导致其发生火灾的概率大。本文以一钢管混凝土住宅建筑为基础,对四种火灾场景下房间不同位置处的温度-时间曲线进行对比分析,并且确定出最不利火灾升温曲线。研究结果表明:室内火灾发展趋势均偏向于洞口,当火源处于中心时,其室内火灾温度曲线最不利。(本文来源于《基建管理优化》期刊2019年04期)

朱超群,赖际舟,吕品,叶素芬,袁诚[2](2019)在《基于室内合作场景智能识别的行人导航算法》一文中研究指出基于足绑式惯性测量单元(IMU)的惯性导航系统被广泛应用于行人导航中,其通过零速修正(ZUPT)算法可对速度估计误差进行较好的补偿,然而其位置误差会随时间发散。针对于此,提出了一种基于室内合作场景智能识别的行人导航算法。通过随机森林算法,对行人在室内平地步行、上楼梯、下楼梯等不同步态进行训练与辨识,并结合室内先验地图对行人导航的结果进行校正。通过实验表明,行人在室内行走1100m时最大定位误差为1.85m(总行程0.17%),相对无场景识别的方法精度提高了6倍,可以有效提高行人导航精度。(本文来源于《导航定位与授时》期刊2019年06期)

张懿,朱伟[3](2019)在《“神器”入驻,5G全面赋能进博会》一文中研究指出第二届中国国际进口博览会将成为5G全面渗透、深度赋能的一场盛会。在昨天举行的相关会议上了解到,目前进博会主场馆内已建成全世界最大的5G室内无缝覆盖场景,部署了17项创新应用。根据各运营商的实测数据,展馆内的5G网络,其下载速率平均可达850兆,是此前(本文来源于《文汇报》期刊2019-11-02)

晏华平[4](2019)在《基于叁维激光扫描技术的室内场景及管道系统的模型重建》一文中研究指出研究利用叁维激光扫描技术进行室内场景及管道系统的模型重建方法,使用Z+F 5006H叁维激光扫描仪对室内场景及管道系统进行点云数据采集,对采集的点云数据进行高精度拼接和自动特征提取,根据提取的特征进行室内场景及管道系统的叁维建模。研究结果表明:使用叁维激光扫描技术对室内场景及管道系统的叁维建模,精度较高、可视化效果较好。能够满足工程施工与设计的精度要求,为室内管道工程的改扩建提高较为珍贵的参考数据。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年10期)

姚晓峰,武利秀,章伟,王松[5](2019)在《基于卷积神经网络的室内场景叁维重建技术研究》一文中研究指出叁维场景重建技术是计算机视觉领域的十分重要的研究课题。传统叁维场景重建大多是专业工程师通过手工制图实现,效率不高且成本较高。对此提出一种基于卷积神经网络的叁维场景重建方法。该方法在对2D图像进行语义分割的基础上,提取分割后的室内场景元素图像块,训练一个基于卷积神经网络的叁维模型匹配模型;再将匹配得到的叁维模型结合深度图构造的残缺叁维模型,进一步进行组合,从而完成室内场景的叁维重建工作。实验验证了该方法的可行性和优异性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年09期)

韦立娜,王焕沛,乔鹏,苗蕾[6](2019)在《基于室内环境实用景观小场景设计分析》一文中研究指出20世纪以来,多层建筑伴随着经济和科技水平的提高而发展起来。现代人们生活水平逐渐提高、环保意识逐渐增强,对环境质量的要求也越来越高,促使越来越多的人们开始关注健康问题。经研究,绿色植物在改变环境和改善人们的健康方面起着重要的作用。然而,多层建筑的出现使室内环境与室外环境的联系逐渐减小。面对现状,将绿植景观引入室内的话题在当前引起了很大的反响。室内植物正是室内环境改造的重要因素,室内景观设计也将会是未来室内设计发展的重要方向。(本文来源于《大众文艺》期刊2019年16期)

席志红,韩双全,王洪旭[7](2019)在《基于语义分割的室内动态场景同步定位与语义建图》一文中研究指出针对动态物体在室内同步定位与地图构建(SLAM)系统中影响位姿估计的问题,提出一种动态场景下基于语义分割的SLAM系统。在相机捕获图像后,首先用PSPNet(Pyramid Scene Parsing Network)对图像进行语义分割;之后提取图像特征点,剔除分布在动态物体内的特征点,并用静态的特征点进行相机位姿估计;最后完成语义点云图和语义八叉树地图的构建。在公开数据集上的五个动态序列进行多次对比测试的结果表明,相对于使用SegNet网络的SLAM系统,所提系统的绝对轨迹误差的标准偏差有6.9%~89.8%的下降,平移和旋转漂移的标准偏差在高动态场景中的最佳效果也能分别提升73.61%和72.90%。结果表明,改进的系统能够显着减小动态场景下位姿估计的误差,准确地在动态场景中进行相机位姿估计。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年10期)

孙杰[8](2019)在《企业式场景模式下室内设计教学探析》一文中研究指出随着经济的发展,人们的生活水平不断提高,对物质生活和精神生活的需求增大,人们纷纷追求更加舒适和愉悦的生活环境,从而得到美好的家居体验。近年来,室内设计专业悄然兴起,并且呈现出十分红火的社会现象。同时社会对学习室内设计学生的要求也在增加,必须具备扎实的专业知识和足够的实践经验。在这样的背景下,企业式场景模式在教学中应运而生,本文主要对企业式场景模式下室内设计教学进行分析,力求推动其发展。(本文来源于《才智》期刊2019年23期)

张欣旺,周娇,王大鹏,王东,邓伟[9](2019)在《5G室内多场景目标网覆盖方案》一文中研究指出首先针对5G室内多场景目标网需求进行了系统性分析,根据网络容量需求将5G室内场景划分为覆盖场景、体验场景和容量场景,提出了不同场景的系统性建网需求。5G室内覆盖方案主要包括无源室分覆盖方案、有源室分覆盖方案和融合组网覆盖方案,这叁种方案面向多场景目标网提供差异化网络服务。还提出了5G室内覆盖网络建设方案,分别针对利旧场景无源室分和有源室分明确了支持5GNR的判定标准,同时介绍了新建场景的差异化方案。(本文来源于《移动通信》期刊2019年08期)

丁奉[10](2019)在《中低容量室内场景4G覆盖方案研究》一文中研究指出随着中国电信VoLTE业务全面商用,进一步加强4G室内覆盖、提高用户感知成为当前4G建设的重点。在中低容量室内区域,传统室分系统建设存在业主协调困难、器件无法监控、无法平滑过渡到5G等短板,新型有源室分造价居高不下,如何经济有效的满足此类区域4G覆盖成为中国电信当前网络提升焦点。本文旨在研究中低容量室内场景的4G覆盖方案,从建设成本、工程实施便利性等角度论证,给出中低容量室内场景的4G覆盖方案。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年08期)

室内场景论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

基于足绑式惯性测量单元(IMU)的惯性导航系统被广泛应用于行人导航中,其通过零速修正(ZUPT)算法可对速度估计误差进行较好的补偿,然而其位置误差会随时间发散。针对于此,提出了一种基于室内合作场景智能识别的行人导航算法。通过随机森林算法,对行人在室内平地步行、上楼梯、下楼梯等不同步态进行训练与辨识,并结合室内先验地图对行人导航的结果进行校正。通过实验表明,行人在室内行走1100m时最大定位误差为1.85m(总行程0.17%),相对无场景识别的方法精度提高了6倍,可以有效提高行人导航精度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

室内场景论文参考文献

[1].彭驰,高春彦.考虑不同场景下室内火灾温度场研究[J].基建管理优化.2019

[2].朱超群,赖际舟,吕品,叶素芬,袁诚.基于室内合作场景智能识别的行人导航算法[J].导航定位与授时.2019

[3].张懿,朱伟.“神器”入驻,5G全面赋能进博会[N].文汇报.2019

[4].晏华平.基于叁维激光扫描技术的室内场景及管道系统的模型重建[J].北京测绘.2019

[5].姚晓峰,武利秀,章伟,王松.基于卷积神经网络的室内场景叁维重建技术研究[J].计算机应用与软件.2019

[6].韦立娜,王焕沛,乔鹏,苗蕾.基于室内环境实用景观小场景设计分析[J].大众文艺.2019

[7].席志红,韩双全,王洪旭.基于语义分割的室内动态场景同步定位与语义建图[J].计算机应用.2019

[8].孙杰.企业式场景模式下室内设计教学探析[J].才智.2019

[9].张欣旺,周娇,王大鹏,王东,邓伟.5G室内多场景目标网覆盖方案[J].移动通信.2019

[10].丁奉.中低容量室内场景4G覆盖方案研究[J].数字通信世界.2019

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