导读:本文包含了分块主色论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多分块主色,HSV量化,权值矩阵,相关反馈
分块主色论文文献综述
曲哲[1]（2013）在《多分块主色与权值矩阵反馈的图像信息检索系统》一文中研究指出图像检索是信息检索的重要内容,为了提高基于内容的图像检索效率,在主色调较明显的图像检索中,提出多分块策略算法;多分块及分块匹配便于控制检索的粒度,以及定位表现内容的主题画面。在此基础上加入分块的权值反馈进行多次检索可捕获用户意图,提高检索精度。在分析分块策略、颜色空间选取、矢量量化改进,权值矩阵更新等技术基础上,实现检索系统原型并进行对比实验。在"媒体眼中的广州"主题新闻数据库中的检索应用表明,多分块主色结合相关反馈相比全局检索和简单的分块直方图累加检索方法,提高图像检索的查准率。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2013年29期）
赵晴,冀小平[2]（2009）在《基于分块主色的图像检索方法研究》一文中研究指出提出了一种基于分块主色的图像检索算法,并结合基于内容的图像检索的系统结构、颜色特征提取方法及其相似匹配方法,得出了实验结果。从实验结果来看,采用把图像分块再提取各分块主色的方法,获得了良好的检索效果。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2009年14期）
徐果毅,朱宁波,朱晓林,卢晓阳[3]（2008）在《基于颜色直方图熵值及分块主色的图像检索》一文中研究指出为了克服在检索相同背景中物体颜色不同的图像时无法利用颜色特征而必须利用物体的形状特征这一缺陷,并进一步提高图像的检索效果,本文提出了一种基于颜色直方图熵值及分块主色的图像检索方法。实验结果表明,该方法不仅可以提高图像检索的查准率与查全率,而且对于检索相同背景中物体颜色不同的图像时只利用颜色特性即可达到检索目的。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2008年09期）
王李冬[4]（2008）在《基于分块主色法的图像检索算法研究》一文中研究指出基于内容的图像检索CBIR(Content Based Image Retrieval)是当前多媒体检索的热点。本文提出了一种基于图像的分块主颜色的图像检索算法,论述了系统的结构、颜色特征提取方法及其相似匹配方法,并给出部分实验结果。从实验结果来看,文中提出的把图像分块再提取各分块的主色的方法,使得该系统获得了良好的检索效果。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2008年21期）
胡云,孙志挥[5]（2007）在《基于分块k-主色矢量量化的图像检索方法》一文中研究指出矢量量化是图像等多媒体数据处理的重要工具之一。由于矢量量化在本质上描述了原始图像的主要特征,图像间的相似性可以通过图像矢量量化码书层次上的差异加以刻画。通过定义矢量量化码字间的距离,构造了一种用于计算图像间相似性的度量方法。在此基础上,提出一种新的基于内容理解的相似图像检索算法。由于该算法避免了图像间相似性的直接计算,在保证良好的检索精确性的同时,具有极高的检索效率。实验证明了这一方法的有效性和适用性,为图像检索提供了新的思路。(本文来源于《淮海工学院学报(自然科学版)》期刊2007年01期）
孙君顶,毋小省[6]（2006）在《基于分块主色和形状特征的彩色图像检索》一文中研究指出提出一种新的基于分块主色和形状特征的图像检索算法。图像首先被划分为不同分块,并提取分块主色,然后采用主色直方图作为图像的颜色特征。同时,提出采用平坦度和凹凸度来描述图像的形状特征,在分析平坦度和凹凸度统计特性的基础上,提出了新的量化的方法,并采用量化后的特征直方图作为图像的形状特征。试验结果表明,本文方法在图像的相似性检索时是很有效的,并具有较高的检索效率。(本文来源于《光电工程》期刊2006年12期）
胡一君[7]（2005）在《基于分块主色的图象检索》一文中研究指出传统的基于颜色直方图特征的图象检索方法简单且易于实现,但其直方图求交运算量过大,而且丢失了颜色的空间分布信息。本文给出了一种基于分块主色的图象检索方法。该方法将图象分成相等的九个子块,依次统计每个子块的颜色直方图,用户可根据各子块的的不同重要程度而改变各子块的权值,最后给出了这种基于分块主色的检索方法中图象相似度的计算方法。实验表明, 该方法一方面利用主颜色减少了直方图相交运算量;另一方面通过对图象分块保留了颜色的空间信息并能够有效地将目标从背景中区分出来,从而有效地提高了检索速度和检索精度。(本文来源于《湖南工业职业技术学院学报》期刊2005年03期）
何清法,李国杰[8]（2001）在《综合分块主色和相关反馈技术的图像检索方法》一文中研究指出图像数据的无序激增使得基于内容的图像检索技术成为研究热点 .为了克服普通颜色特征不考虑颜色的空间分布的缺点 ,提出了一种多分辨率分块主色法的空间颜色索引技术 ;同时 ,还将相关反馈技术融合到多分辨率分块主色算法中 ,以改善检索效果 .据此 ,实现了一个图像检索原型系统—— Sm art Eye,并依据所设计的评价实验 ,将 Smart Eye的检索结果与其它相关的方法进行了比较和分析 .实验表明 ,文中的方法是比较有效的(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2001年10期）
分块主色论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种基于分块主色的图像检索算法,并结合基于内容的图像检索的系统结构、颜色特征提取方法及其相似匹配方法,得出了实验结果。从实验结果来看,采用把图像分块再提取各分块主色的方法,获得了良好的检索效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分块主色论文参考文献
[1].曲哲.多分块主色与权值矩阵反馈的图像信息检索系统[J].现代计算机(专业版).2013
[2].赵晴,冀小平.基于分块主色的图像检索方法研究[J].科技情报开发与经济.2009
[3].徐果毅,朱宁波,朱晓林,卢晓阳.基于颜色直方图熵值及分块主色的图像检索[J].计算机工程与科学.2008
[4].王李冬.基于分块主色法的图像检索算法研究[J].电脑知识与技术.2008
[5].胡云,孙志挥.基于分块k-主色矢量量化的图像检索方法[J].淮海工学院学报(自然科学版).2007
[6].孙君顶,毋小省.基于分块主色和形状特征的彩色图像检索[J].光电工程.2006
[7].胡一君.基于分块主色的图象检索[J].湖南工业职业技术学院学报.2005
[8].何清法,李国杰.综合分块主色和相关反馈技术的图像检索方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2001