导读:本文包含了信源个数估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:阵列信号处理,信源个数估计,特征向量夹角余弦,联合概率密度函数
信源个数估计论文文献综述
郭拓,王英民,张立琛[1]（2018）在《采用特征向量夹角联合概率密度函数的信源个数估计方法》一文中研究指出针对传统信源数估计算法如基于Akaike信息论准则方法、最小描述长度准则方法及盖氏圆盘方法等存在低信噪比时性能下降甚至完全不能正确估计信源个数的问题,提出一种基于协方差矩阵特征向量之夹角联合密度函数的信源数估计方法.该方法采用样本协方差矩阵特征分解后噪声子空间的一特征向量与其他特征向量求夹角余弦,然后求这些特征向量之夹角余弦的联合概率密度函数值,最后将两相邻密度函数值相除与阈值比较确定信源个数.数值模拟与水池实验表明该方法在低信噪比时性能远远好于以往算法,在阵列信号处理中具有一定的应用价值.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2018年04期）
常桂林[2]（2017）在《基于UCA的信源个数估计性能改善及其FPGA实现》一文中研究指出在阵列信号处理中,信号源个数的估计在空间谱估计起着关键作用,当估计的信源个数与真实的信源个数不一致时,信号来波方向(DOA)估计算法的性能急剧恶化。因此,准确的估计出信源个数意义重大。当实际噪声不满足白噪声模型时,传统的高分辨方法的性能将会下降。针对现有算法在空间色噪声环境下,信源数接近阵元数甚至超过阵元数时估计性能下降问题,提出了适用于均匀圆阵条件下基于虚拟阵列的信号源个数估计算法,论文的主要内容包括:1.以MUSIC空间谱算法为例,分别研究了信源的错误估计对DOA性能的影响;对常规信源数估计算法简要说明,并验证阵元个数,色噪声相关度、信噪比、快拍数等条件变化对信源个数估计性能的影响。2.针对信源数接近阵元数,现有很多算法因自由度不够导致其估计性能下降,对原始阵列虚拟增加阵元数,提高阵元自由度增加可检测的信号源数目的可能。本文理论分析了内插变换和四阶累积量的虚拟天线技术,通过仿真实验,验证了虚拟阵列增加阵列自由度性能。为了解决四阶累积量中存在冗余信息问题,本文通过阵元坐标矢量信息,直接构造适用于均匀圆阵下去冗余的四阶累积量矩阵,并在白噪声下结合盖尔圆盘准则验证了阵列扩展对信源个数估计性能的影响。3.针对色噪声环境的不确定性,以及有限快拍下四阶累积量矩阵构造缺陷,在信源数接近阵元数时,信号盖尔圆盘和噪声盖尔圆盘没有明显区分,造成调整因子敏感,影响估计性能。利用盖尔圆盘准则和四阶累积量都能一定程度的克服色噪声影响,提出了一种适用于均匀圆阵条件下基于去冗余的四阶累积量矩阵的盖尔圆盘改进算法,避免了人为因素的影响设计了自动调整因子的方法。最后通过理论数据仿真以及实测数据验证了本文算法的有效性,并对本文提出的算法进行了一个复杂度的评估。4.利用Kintex-7系列的FPGA实现信源个数估计算法。分别对每个算法模块进行了FPGA实现分析,最后进行了系统资源评估,并在外场环境实验下进行了FPGA测试分析,验证了系统的正确性。本文提出的方法具体表现在两方面,一方面,在均匀圆阵条件下去冗余后的四阶累积量产生的虚拟阵元能够弥补盖尔圆盘中当信源数接近阵元数时系统自由度不够的缺陷;另一方面,矩阵中噪声特征值发散的问题则可通过对盖尔圆法中半径压缩的改进得到克服。(本文来源于《广东工业大学》期刊2017-05-01）
金芳晓,邱天爽,王鹏,夏楠,李景春[3]（2016）在《基于l_1稀疏正则化的信源个数估计新算法》一文中研究指出针对现有信号源个数估计相关算法在低信噪比和较少快拍数下存在欠估计的问题,提出一种适用于空间平稳噪声下基于l1稀疏正则化的信源个数估计新算法。该算法利用信号协方差矩阵特征值分解得到的特征值序列的稀疏性,选取合适的正则化参数对信号源个数进行估计。理论分析和仿真实验表明,所提算法可以在较低信噪比的空间平稳噪声条件下,实现对较少快拍数下阵列接收数据信源个数的精确估计。(本文来源于《通信学报》期刊2016年10期）
王康,敖洪,周波,周全[4]（2016）在《基于变步长搜索的压缩感知信号检测和信源个数估计算法》一文中研究指出信号源个数估计是后续信号处理的基础,针对压缩感知信号检测和信源个数估计提出了一种基于变步长搜索的联合估计算法。算法根据目标信号结构建立完备的冗余字典,利用变步长搜索的策略提高算法的运算速度,引入自适应阈值选择策略提高算法在低信噪比下的性能,通过部分重构算法提取归一化残差特征值用来实现信号有无的检测和信源个数估计。最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性。(本文来源于《第十届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊》期刊2016-10-21）
李小兵,刘雪峰,杨洋,景小荣[5]（2014）在《低信噪比下基于L型阵列的信源个数和DoA估计》一文中研究指出低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)或小接收快拍数条件下,经典波达方向(direction of arrival,DoA)估计算法存在估计误差较大的缺点。针对该问题,充分利用L型阵列接收数据的自、互相关信息,给出一种适用于低SNR和小接收快拍数据环境的信源个数及DoA估计算法。该算法首先利用接收数据互协方差矩阵所得自相关矩阵的特征值,给出了一种信源个数估计方法;进而提出了一种新的二维DoA估计方法。计算机仿真验证了该算法在低SNR及小接收快拍数情况下的有效性。(本文来源于《数字通信》期刊2014年03期）
夏江华,郭进,王小敏[6]（2013）在《基于STFD和PARAFAC的欠定盲源分离信源个数估计算法》一文中研究指出为更精确地进行欠定混合条件下的信源个数估计,提出了一种基于空间时频分布(STFP)与平行因子分析(PARAFAC)的欠定盲源分离信源个数估计算法.该算法从空间时频分布矩阵中选择符合单源时频支撑域的时频点构成1个3阶张量,然后由核连续诊断算法计算因子数量,估计出信源个数,并对3阶张量平行因子低秩分解的惟一性条件进行了分析.该算法不需要假设源信号必须满足稀疏性和独立性条件,也不要求其满足高斯分布条件.在计算机仿真实验中,当信噪比为-5 dB时,识别正确率提高18 dB,证明了改进算法的有效性.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2013年06期）
贡彦飞[7]（2012）在《基于盖尔圆准则的信源个数估计算法比较》一文中研究指出经典MUSIC算法的性能直接依赖于信号源数目的估计,过估计和欠估计对MUSIC算法的DOA估计都有影响,尤其欠估计影响更大。因此,信源数估计是阵列信号处理中的一个重要研究课题,也是雷达、通信等领域的基本任务之一。基于所设计的均匀圆阵列,对GDE、NMGDE、SGDE和SGDE-D等信源数估计方法在不同的调整因子情况下进行了性能比较。仿真结果表明,SGDE-D法相对其他算法对调整因子的适应性较好,并且具有良好的检测性能。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2012年04期）
唐涛,吴瑛[8]（2009）在《基于直线检测的宽带信源个数估计新方法》一文中研究指出为了快速有效地估计复杂条件下的宽带信源个数,提出了一种基于直线检测的宽带信源个数估计新方法。该方法通过对宽带信号的阵列采样输出分段并进行FFT变换,得到多个频率点上的窄带采样协方差矩阵,再利用盖氏圆技术和校正技术得到修正的盖氏半径。最后通过直线检测的方法快速有效地分离信号圆盘和噪声圆盘,从而估计出宽带信源个数。在低信噪比、色噪声环境下通过计算机仿真表明了该算法的正确性和有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2009年08期）
冷巨昕[9]（2009）在《盲信号处理中信源个数估计方法研究》一文中研究指出在复杂的现代电子通信环境中,如何快速准确地对通信和雷达的混合信号进行处理成为通信侦察领域的难题之一。盲源分离技术由于能很好地解决在复杂信号环境中对信号的识别和分离,近几年来在各个领域得到广泛的研究。但若要成功的实现盲信号的分离和提取,必须先准确地估计出混合信号中源信号的数目。目前信源数目估计较多地应用于阵列信号处理。在盲信号处理中,由于混合矩阵不具有特定的阵列流型而导致估计难度的增加。因为信源数目估计是盲分离信号的关键环节,估计性能直接影响盲分离系统的性能指标,所以对盲信号信源数目估计的研究就具有迫切性和重要意义。本文研究的主要内容是在盲信号分离背景下通信和雷达混合信号数目估计的问题,文章的核心工作和创新点主要体现在以下几个方面:1.总结了盲信号处理和信源数目估计的发展历程和研究现状,详细介绍了几种经典的信源估计准则,并在盲信号混合环境下对其性能进行了分析对比。2.在宽带信号模型下结合多级维纳滤波器技术处理盲信号信源数目估计问题,仿真验证了该算法对混合信号源数目的良好估计性能。3.对基于特征分解的信源估计算法进行了深入的分析,针对噪声对自相关矩阵特征值的影响,研究了基于特征值修正技术以改进超定混合环境下各类算法在小信噪比下的性能。4.通过对高阶累积量的阵列扩展特性的借鉴,深入研究了基于四阶累积量的通道扩展技术,仿真实现了应用通道扩展技术的信源数目估计算法在欠定混合条件下对信号源数目的检测,并通过结合特征值修正技术对算法进行改进,提升算法检测性能。最后总结了本文的工作,并为下一步的研究提出了个人的见解。(本文来源于《电子科技大学》期刊2009-04-01）
唐涛,吴瑛[10]（2009）在《一种基于直线特征的信源个数估计新算法》一文中研究指出在空间谱估计技术中,估计信号源个数是一个关键问题,其漏警或虚警会直接影响到测向算法的准确度。然而现有的信号源估计方法在低信噪比、色噪声环境下估计成功概率低且运算复杂,针对该缺点,文中提出一种基于直线特征的信源个数估计新算法。在低信噪比、色噪声环境下通过计算机仿真表明了该算法的正确性和有效性。(本文来源于《现代雷达》期刊2009年03期）
信源个数估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在阵列信号处理中,信号源个数的估计在空间谱估计起着关键作用,当估计的信源个数与真实的信源个数不一致时,信号来波方向(DOA)估计算法的性能急剧恶化。因此,准确的估计出信源个数意义重大。当实际噪声不满足白噪声模型时,传统的高分辨方法的性能将会下降。针对现有算法在空间色噪声环境下,信源数接近阵元数甚至超过阵元数时估计性能下降问题,提出了适用于均匀圆阵条件下基于虚拟阵列的信号源个数估计算法,论文的主要内容包括:1.以MUSIC空间谱算法为例,分别研究了信源的错误估计对DOA性能的影响;对常规信源数估计算法简要说明,并验证阵元个数,色噪声相关度、信噪比、快拍数等条件变化对信源个数估计性能的影响。2.针对信源数接近阵元数,现有很多算法因自由度不够导致其估计性能下降,对原始阵列虚拟增加阵元数,提高阵元自由度增加可检测的信号源数目的可能。本文理论分析了内插变换和四阶累积量的虚拟天线技术,通过仿真实验,验证了虚拟阵列增加阵列自由度性能。为了解决四阶累积量中存在冗余信息问题,本文通过阵元坐标矢量信息,直接构造适用于均匀圆阵下去冗余的四阶累积量矩阵,并在白噪声下结合盖尔圆盘准则验证了阵列扩展对信源个数估计性能的影响。3.针对色噪声环境的不确定性,以及有限快拍下四阶累积量矩阵构造缺陷,在信源数接近阵元数时,信号盖尔圆盘和噪声盖尔圆盘没有明显区分,造成调整因子敏感,影响估计性能。利用盖尔圆盘准则和四阶累积量都能一定程度的克服色噪声影响,提出了一种适用于均匀圆阵条件下基于去冗余的四阶累积量矩阵的盖尔圆盘改进算法,避免了人为因素的影响设计了自动调整因子的方法。最后通过理论数据仿真以及实测数据验证了本文算法的有效性,并对本文提出的算法进行了一个复杂度的评估。4.利用Kintex-7系列的FPGA实现信源个数估计算法。分别对每个算法模块进行了FPGA实现分析,最后进行了系统资源评估,并在外场环境实验下进行了FPGA测试分析,验证了系统的正确性。本文提出的方法具体表现在两方面,一方面,在均匀圆阵条件下去冗余后的四阶累积量产生的虚拟阵元能够弥补盖尔圆盘中当信源数接近阵元数时系统自由度不够的缺陷;另一方面,矩阵中噪声特征值发散的问题则可通过对盖尔圆法中半径压缩的改进得到克服。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信源个数估计论文参考文献
[1].郭拓,王英民,张立琛.采用特征向量夹角联合概率密度函数的信源个数估计方法[J].上海交通大学学报.2018
[2].常桂林.基于UCA的信源个数估计性能改善及其FPGA实现[D].广东工业大学.2017
[3].金芳晓,邱天爽,王鹏,夏楠,李景春.基于l_1稀疏正则化的信源个数估计新算法[J].通信学报.2016
[4].王康,敖洪,周波,周全.基于变步长搜索的压缩感知信号检测和信源个数估计算法[C].第十届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊.2016
[5].李小兵,刘雪峰,杨洋,景小荣.低信噪比下基于L型阵列的信源个数和DoA估计[J].数字通信.2014
[6].夏江华,郭进,王小敏.基于STFD和PARAFAC的欠定盲源分离信源个数估计算法[J].西南交通大学学报.2013
[7].贡彦飞.基于盖尔圆准则的信源个数估计算法比较[J].无线电通信技术.2012
[8].唐涛,吴瑛.基于直线检测的宽带信源个数估计新方法[J].系统工程与电子技术.2009
[9].冷巨昕.盲信号处理中信源个数估计方法研究[D].电子科技大学.2009
[10].唐涛,吴瑛.一种基于直线特征的信源个数估计新算法[J].现代雷达.2009