本文以红外热成像技术对电网变电、配网等在缺陷检测上的优势进行简单的探析。
关键词：红外热像技术；管理应用；数据的分析
前言：通过非接触式红外热像技术，可以对电网的相关电气设备进行带电操作并能够快速的、实时的检测到变电站或配网线路上的设备缺陷情况，提高了对电网运行的安全性；因电力故障大多都是以发热为特征，热成像检测技术在近几年在电网普遍应用，已成为了运维和运检的常规检测技术。国网也制定了相关的缺陷判断准则依据，如：中华人民共和国行业标准带电设备红外诊断技术应用导则DL/T-664。从而在电网中把状态型的检修方式更多的迈向了计划型检修方式。
在经济快速发展的今天，各行各业都在利用大数据来进行行业的管理。
1数据管理技术的发展
1.1人工数据管理方式
这是最基础的管理数据的方式，但是在计算机在管理时，不能自主的进行数据的管理工作，这就需要人工的去进行编程工作。在编程时，需要提前考虑好相关的数据，其中就包括数据的定义、怎样去存储数据和提取数据的方式等。所编写的程序和数据有着密不可分的关系，如果数据脱离了编写的程序就没有了实际存在的价值，数据没有应该保持的独立性。
人工数据的管理方式也不能进行单独的保存。因为数据和所编写的程序是一个整体，不可以分开，所以说只有数据和所对应的程序在一起时，才能发挥它的作用，否则就没有什么用处。正是因为这些因素，所以人工数据的管理方式是一种比较老式的管理方式了。
1.2文件系统管理方式
随着时代的发展，在计算机上面的应用也越来越广泛。同时伴随着数据量的增加，对于存储数据、检测和管理的问题显得日益重要，这时候数据结构和数据管理技术就迅速的崛起了起来。硬件已经有了磁盘作为存储数据的方式；在计算机软件中也出现了操作系统和高级软件。其中操作系统中的文件系统就是一个专门处理和管理外存的数据管理软件，文件是的操作系统管理是重要的资源之一。对于数据的处理方式也有批量处理，也有联机实时处理的出现。
出现了文件系统管理方式之后，数据就可以以‘文件’的形式长期的存在于外部的存储器里，但是因为计算机的应用转向信息管理，所以对文件要进行大量的查询、修改、插入等操作。于之前不同的就是数据的逻辑结构和物力结构有了明显的区别，但是相对来说比较简单。所编写的程序与数据之间具有‘设备独立性’，所编写的程序只需要文件的名字就可以和数据之间进行‘交流’。不用担心物理数据的位置；但是因为操作系统的文件系统只是向其提供一个共存取的方法；文件的形式已经出现了多样化，如直接能够读取的文件、链接文件等，这些文件之间又不相互的影响，它们之间又是独立的，缺乏联系。要想数据之间相互去联系，就需要程序去把它们联系起来。一旦联系了起来，那么这个时候数据就不是哪一个特定的程序的了；它可以反复的去使用，即是数据面对应用。但是文件的结构原有设计还是属于一个特定的用途的，程序基于特定的物理结构和存取的方法，因此程序和数据结构之间的相互依赖关系其实也没有改变。
1.3数据库系统管理方式
在数据管理进去利用数据库进行管理时，数据库系统完善了文件系统的一些缺陷，为数据管理系统提供了更高级、更有效的管理。在这个阶段的程序和数据的联系就通过数据库来进行实现就，见图1.3.1所示。
图1.3.1程序和数据间的联系
数据库系统为用户供了数据的控制功能，在数据的并发控制，对程序的并发操作加以控制，用这样的方法去防止数据库的损坏；同时在数据库遭到破坏时或数据不正确时，数据库有能力把数据恢复到最后一次的正确状态；因为数据库具有较高的独立性，所以它完全可以保证数据库中的数据始终处于一个正确的状态。
2大数据时代管理技术的应用
2.1应用于重要数据保存
应用数据库对变电和配网设备的红外测温大数据进行管理，可以有效保存重要的数据。
统一化命名设备类型、设备的数量、设备名称、需要检测的设备，只用把所需要的程序编入数据库当中，利用红外热成像技术可以实施对数据的分析和缺陷定义。在需要检索的时候把想要检索数据的名称输入计算机中，计算机就可以通过数据库中海量的数据进行高效的筛选，把实时的数据反馈出来就可以了。这就要归功于数据库对于数据的保存作用，当数据库发展到能够系统的保存时，可以提高对其重要数据进行管理。自动保存重要的数据，而且数据库中的数据控制功能可以保证数据的安全性，在数据受损时，也能够调取最近的一次数据出来，所以数据库可以应用于重要的数据保存中去。
2.2红外热成像的管理现状
红外热成像技术能够等到一个快速的发展主要是由于它可以直接通过非接触的方式带电对电力系统进行检测，在布局广大的电力变电和配网中，它能够有效查找到在设备运行中的哪一段电力系统可能存在着问题。能够对疑似有缺陷的目标设备进行温度数据采集；防止电力设备的损坏造成大面积的停电，给人们的日常生活带来较大的影响。
一般工作人员应用红外热成像技术是要经过多个阶段；现场巡视、疑似缺陷拍摄采集、现场分析、人工记录名称、软件分析、人工制作数据报告，整体的工作量相对来说还是比较大。特别是在图像命名和报告制作中，需要人工去一个一个的进行比对命名，还要一份一份的去完成报告，命名的方式没有有一个统一性，在数据上传时无法全部进行上传，这就使数据库的管理变得尤为的困难。一份报告制作最熟练的也要十多分钟，在电网每天几百上千份的数据中，工作量巨大。
在实际的管理中，因为一直没有一个统一化的规范文件去进行指导，在不同的电力设备检测组里都有自己组里熟悉的专业名词，其它的检测员根本就不知道是什么意思，对于红外热成像的数据进行分析完毕之后，需要人工的去进行图表的制作，制作的方式也没有一个统一性，而且时间也长。鉴于这种情况，就需要在整个系统中建立一个完整的检测术语和完善检测分析系统的功能，使之能够在数据分析上能够更加的方便。
2.3红外热成像技术中的数据分析
在大数据时代的如今，我国的电力设备的检测也采用了红外热成像技术来进行日常的检测和进行数据分析。但是在实际的运用中每个地区的电力公司的成效差异较大，没有做到统一管理的效果。以往采用的人工检测方式因为每一个检测人员的手势、测的点位等都很难的做到统一，这就会造成在检测中的实际数据有不准确的情况出现。而且一般都是采用人工纸质的记录，最后在输入到计算机里，没有办法进行数据的分析，不能一眼就看出问题的变现性。
运用红外热成像技术进行电力系统的检测，同时要做到大数据的传输、读取等方面的应用。这就需要在进行红外热成像技术时，传输的方式是什么样子的，现有的传输是有线传输和网络传输这两种方法。有线传输对于红外热成像的布局来说有一定的局限性，所以一般采用无线传输的方式，速度快。安全。在把实时的数据传输到计算机上面时，在这里需要在计算机里从新的建立一个系统，专门用于电力系统的检测，同时也确保了安全性。采用4G传输技术把数据直接上传到云端，云端直接对这些数据进行分类，实现存储系统的高靠性、高性价比。通过这样的方式也可以实现有痕迹可查，云端根据这些数据直接进行分析，和之前的数据进行对比，方便了数据的查看和实效性。
在这同时需要建立一个统一管理数据的中心，对这些数据进行统一的管理和分析，对所有的红外设备进行维护，相当于一个‘指挥中心’，进行统一的调配。通过中心把所有的用户都进行统一的权限管理，掌握好系统多用户时的实时把控、管理需求。
3关于红外热成像技术难点解决对策
鉴于在目前的红外热成像技术的整个拍摄环节在进行人工命名的方式存在着一些问题，对于专业化的命名方式也各不相同，就需要对其进行技术上的解决。在现场的拍摄中，根据仪器上显示的导航列表对应拍摄，即可对所拍摄设备进行规范的格式化命名，这就免去了现场记录和后续的整理工作量，同时避免了不同拍摄人员进行拍摄时对于名字不统一的现象。采用云端数据库对所采集到的数据进行直接的分析，云端数据库可以对这些数据进行分析，自动生成单页报告和整体报告、缺陷设备的趋势温度数据表等，对其自动进行数据的汇总，这就会很大程度上降低后续表格制作的工作量，然而这一切都是源于大数据时代的数据分析带来的便利。
结语：
在经济发展快速的今天，运用于大数据来管理是许多企业都在追求的。因为大数据有着极高的管理数据和分析数据的功能，能够使企业通过大数据的分析，清楚的看到一些问题所在，在问题出现之前把问题得到控制。尽管大数据发展的很迅速，利用率也高，但是在其数据库安全性问题上还需要多去关注，在保证数据库安全的前提下更好的利用它为企业创造价值。
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