导读:本文包含了行人微观行为论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:轨道交通车站,层间设施,T型通道,站台
行人微观行为论文文献综述
李永行[1]（2018）在《城市轨道交通车站行人微观行为建模与仿真》一文中研究指出随着我国社会经济的快速发展,城市轨道交通的发展取得了长足的进步,且在“十叁五”规划中扮演者重要的角色,发展城市轨道交通是推动城镇化建设的重要条件。城市轨道交通是“一带一路”战略的优先领域,是基础设施互联互通的重要条件,需要优先建设、快速发展。然而,在城市轨道交通快速发展的同时,轨道交通车站行人拥挤成了困扰居民出行的重要问题。在早、晚客流高峰,轨道交通车站的层间设施、闸机等瓶颈区域经常发生行人拥挤现象,不仅导致行人通行效率下降,还会产生诸多的安全问题。在轨道交通车站这种复杂的环境中,行人运动的安全性、舒适性以及瓶颈区域的通行效率引起的关注越来越多。分析和仿真轨道交通车站内部行人微观行为并采取积极有效的组织和管理措施,对于提高行人流的安全性和通行效率具有重大的理论和现实意义。从城市轨道交通车站内行人微观行为入手,提出行人微观行为仿真的框架。考虑行人个体属性、行人分布情况和行走环境,建立行人微观行为表征模型;分别从模型的构建特征、与个体行为特征结合难易程度、编程实现的难易程度和运算效率方面对元胞自动机模型、流体力学模型、磁场力模型、社会力模型、格子气模型、基于Agent模型等经典的行人仿真模型进行对比分析,并选取元胞自动机构建行人仿真模型;将行人微观行为表征模型嵌入到基于元胞自动机的行人仿真模型,得到行人微观行为仿真模型。在此基础上,分别对城市轨道交通车站中的层间设施行人选择行为、T型通道行人分流行为、站台行人疏散行为和闸机行人排队行为进行了仿真模型的构建。(1)层间设施行人选择行为仿真对影响层间设施行人选择行为的因素进行分析,以层间高度、携带行李情况、排队人数差和紧急程度为主要影响因素,建立基于支持向量机的层间设施行人选择模型,选取长春轻轨3、4号线换乘站和北京西直门换乘站的数据对模型进行验证。将层间设施选择模型嵌入基于元胞自动机的行人仿真模型,构建层间设施行人选择行为仿真模型,选取长春轻轨3、4号线换乘站为研究对象,进行层间设施行人选择行为的仿真,并根据仿真数据分析了主要影响因素对层间设施选择行为的影响趋势。为了减少双向行人间的冲突,对长春轻轨3、4号线换乘站换乘通道层间设施的布局进行了改进,改进后的行人通行效率明显提高。本部分的研究成果有助于城市轨道交通车站层间设施的布局规划和人性化设计。(2)T型通道行人分流行为仿真分析T型通道行人分流中的冲突特征,引入潜意识强度表征导向标识对行人靠左或靠右行走的作用,构建行人潜意识强度表征模型,将其嵌入到基于元胞自动机的行人仿真模型中,建立T型通道行人分流行为仿真模型,并分析了导向标识对通道行人通行效率的影响,明确了导向标识的合理位置。本部分的研究成果可为城市轨道交通车站T型通道中导向标识的设置提供科学的方法。(3)站台行人疏散行为仿真分析站台行人疏散行为,将估计疏散时间和最短距离作为行人出口选择的主要因素,其中,在行人估计疏散时间计算过程中,将行人疏散过程转化成行人自由行走到出口和排队等候两个阶段。考虑行人在疏散出口选择过程中对估计疏散时间和最短距离的偏好,构建站台行人疏散出口选择模型,并将其嵌入到基于元胞自动机的行人仿真模型中,建立站台行人出口选择行为仿真模型。选取北京地铁2号线西直门站的站台为研究对象进行了仿真,并对疏散过程中的徘徊现象和出口宽度对疏散效率的影响进行了分析。本部分的研究成果可为城市轨道交通车站站台行人的组织和管理提供理论依据。(4)闸机行人排队行为仿真分析轨道交通车站闸机前的行人排队行为,建立叁种闸机选择模型,并将闸机行人选择模型嵌入到基于元胞自动机的行人仿真模型中,得到闸机行人选择行为仿真模型。选取长春地铁1号线工农广场站的闸机和北京地铁西直门站的闸机分别作为单向和双向闸机的研究对象,进行了闸机行人排队行为的仿真,并分析了双向闸机的设置对行人通行效率的影响。本部分的研究成果可为城市轨道交通车站闸机的设置提供参考。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
李珊珊[2]（2013）在《平交路口机动车自行车行人及其相互干扰微观行为模型研究》一文中研究指出摘要：混合交通是我国城市交通的典型特征之一。混合交通环境下,行人、自行车、机动车之间的相互干扰显着影响了交叉口的交通运行状况。因此,深入研究平交路口处机动车、自行车、行人叁种出行方式之间的干扰机理,提出一套符合我国交通实际情况的平交路口机动车自行车行人微观仿真模型,在理论上不仅能够进一步丰富和完善国内外在混合交通领域的研究成果,促进交通流理论的完善和发展,并且在实践中能够指导开发符合我国混合交通特征的城市交通仿真系统,为平面交叉口的交通规划、管理和信号控制方案设计提供基本参数和理论依据。本文通过扩展社会力模型对平交路口处机动车、自行车、行人及其相互干扰行为建模研究。以平交路口处右转机动车流、相同进口相邻直行自行车流、相交进口双向行人流相互干扰为例,研究思路是：首先,分析无其他出行方式干扰下的行人、右转机动车及自行车微观行为及交通特性,在此基础上分别建立基于社会力模型的行人微观仿真模型、右转机动车跟驰模型及自行车微观仿真模型；其次,考虑混合交通环境下其他不同出行方式对当前道路使用者的干扰影响,为前述机动车、自行车及行人的社会力模型构成分别引入不同出行方式对其施加的相互作用力,进而得到平交路口机动车、自行车、行人相互干扰下的行为仿真模型。本文的主要研究工作如下：1.建立考虑行人减速避让的改进社会力模型。首先,分析研究平交路口处行人微观行为及行人交通特性。其次,考虑行人的运动需求空间,为社会力模型引入“行人减速避让机制”,改进社会力模型。再次,利用C++语言编程实现模型,模拟现象表明行人能够有效避让其他行人及障碍物并且能够充分的利用步行空间；将仿真实验数据拟合得到的行人流速度-密度图与实际数据比较,结果表明行人密度在[0,3.5]p/m2内变化时,所建模型能够再现行人流基本图。2.建立基于修正广义力及车辆动力理论的右转机动车仿真模型。首先,分析研究平交路口处右转机动车跟驰行为及机动车交通特性。其次,考虑右转机动车跟驰行为与无弯度路段机动车跟驰行为的差异,修正广义力模型。再次,建立仿真框架,分别利用修正后的广义力模型及阿克曼转向分别计算车辆加速度(速度)及转向角；将车辆转向角及车速作为车辆动力模型输入,得到车辆转弯时的侧滑角、偏航角速度、地面坐标。最后,采集数据并设计仿真实验,将仿真实验数据拟合得到的机动车流量-占有率基本图与实际数据比较进而验证模型的有效性。3.建立考虑期望路径骑行特点的自行车社会力模型。首先,分析研究平交路口处自行车微观行为及自行车交通特性。其次,分析应用社会力模型仿真自行车微观行为的可行性；在此基础上,构建自行车在自驱动力、环境作用力、考虑几何特征的自行车相互作用力等叁种力共同作用下的社会力模型,其中,针对平交路口处自行车依照期望路径骑行通过路口的特点,提出环境作用力,环境作用力包括驱使骑行者沿着期望路径骑行的力及障碍物对自行车施加的作用力；考虑几何特征的自行车相互作用力包括社会心理力及减速力,社会心理力用于反映距离的效应,而减速力能够再现自行车之间在一定距离内的减速行为。再次,采集数据并设计仿真实验,将仿真实验数据拟合得到的自行车速度-密度基本图与实际数据比较进而验证模型的有效性。4.建立平交路口机动车自行车行人相互干扰模型。首先,考虑机动车自行车行人的速度差异、各向异性及仿真步长等因素,改进社会力模型中“相互作用力”的势函数及力。改进后“相互作用力”的特点是能够同时考虑机动车、自行车、行人在下一个仿真步长下的需求空间、各自运动期望速度之间夹角等因素对“相互作用力”的影响。其次,分析混合交通干扰对机动车、自行车及行人行为的影响,分别为前述所建模型引入不同出行方式施加的相互作用力,进而建立考虑机动车自行车干扰的行人仿真模型、考虑行人自行车干扰的机动车仿真模型及考虑机动车行人干扰的自行车仿真模型。再次,通过比较两两干扰下机动车、自行车及行人的空间移动实测轨迹数据与仿真得到的轨迹数据校准机动车、自行车及行人“相互作用力”的作用强度及作用范围。最后,在既有信号平交路口混合交通微观仿真平台上实现平交路口机动车自行车行人相互干扰模型,并给出平台应用案例。(本文来源于《北京交通大学》期刊2013-06-01）
常丹[3]（2010）在《地铁行人微观行为参数量化研究》一文中研究指出随着城市轨道交通大规模建设时代的来临,城市轨道交通车站数量的迅速增加,车站内的客流量也急剧增加。乘客在车站内部行为趋于复杂化,城市轨道交通车站运营是否能满足乘客出行需求,提高自身运营效率这一问题迫在眉睫。乘客作为城市轨道交通中服务对象,把握乘客在其内部活动特征,发掘乘客与轨道交通环境之间的交互关系,实现轨道交通建设“以人为本,安全运营”。本文以地铁环境下行人微观行为参数量化为研究目的,首先总结分析了地铁站内行人微观行为特性,以及影响行人行为的相关因素,通过实地观测并结合行人微观行为特性相关理论,构建了行为执行过程中能够体现行人微观行为特性的参数体系；其次根据体系中参数的特性及地铁环境下行人行为特点,提出了地铁站内行人微观行为参数的量化方法；最后根据该方法,开展实地调查获取行人微观行为的参数数据,并利用SPSS统计分析软件对采集数据进行筛选和数据特征挖掘,得到行人行为参数量化结果,并采用动静结合法、定性与定量结合法以及对比法分析量化结果,得知地铁站内不同设施处行人行为特性及其影响因素。通过本次研究得到了不同设施处行人的速度值及速度分布特点,速度与流量、密度间的基本关系图,行人的空间分布特性,包括行人与行人之间的横向间隔、行人与建筑物间的间隔、行人区域选择特性以及行人动态行走特性等相关参数值及行为特点,并得到平峰时期行人在不同设施处的行为特性,受到设施属性、周边其他行人和站内信息的影响较强,而受到自身条件的影响较弱。(本文来源于《北京交通大学》期刊2010-06-01）
刘轩[4]（2009）在《基于图像处理的行人运动微观行为特征实验研究》一文中研究指出近年来,人员疏散模型研究取得了很大的进展,但开展的人员疏散实验则相对较少,其中一个重要原因是缺乏有效的疏散实验数据提取手段。本文将基于Mean-Shift算法的行人跟踪技术应用到疏散实验研究中,自动地提取疏散过程中的行人运动轨迹,考察行人运动的宏观运动模式和速度、密度、流量、间隔时间等微观特性参数。为了从微观角度更深入地考察行人运动的行为特点,本文开展了单列行人运动实验和瓶颈通道内的疏散实验。单列行人运动实验结果表明:行人的体型差异不影响速度-密度关系曲线的形状,但会影响其取值范围,同时不影响速度-密度倒数(所需距离)的线性关系,但其斜率会发生变化;在前后行人距离减小相同值的情况下,体型较小且调整步伐更具灵活性的东方人群,对这种减小敏感性较小,而西方人群对之敏感性较大;当行人的速度小于1.2m/s时,身体左右摇摆的振幅随着速度的增加呈线性下降,当行人的速度大于1.2m/s时,振幅不变;振幅的最大值为13cm;行人以自由速度行走时的摇摆频率为2Hz。在瓶颈疏散实验中,本文对瓶颈内行人运动的间隔时间分布进行了统计,并研究了导致该种分布特征的行人运动模式。进而,借助间隔时间分布分析了宽度对疏散效率的影响,发现随着宽度的增加,流量呈“线性增加、维持不变再呈线性增加、再维持不变”这种特殊的阶梯增加模式。本文以实验结果为证据说明了这种变化模式的微观行为机理,指出了行人间侧向影响的减弱是流量线性升高的主要原因,而行人流“层”数的增加并不影响流量的增加。最后,本文对不同密度范围内影响速度-密度关系的主要微观行为进行了研究。结果表明,在中、低密度下影响速度-密度关系的主要因素是前后行人的作用力,本文借鉴简谐运动的受力特点,为前后行人的受力情况进行了解释;而高密度下的主要行为是侧向行人间的相互影响,如“错位排列”这种自组织行为;在极大密度下主要是局部行人群的“同步迈步”行为。本文的研究结果,对于人员疏散实验的设计和分析,对于建立和验证疏散模型、评估疏散设施的疏散能力都有重要的参考价值。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2009-05-10）
许婷[5]（2007）在《城市轨道交通枢纽行人微观行为机理及组织方案研究》一文中研究指出随着经济的飞速发展和城市化进程的加快,出行需求的急速增长对客运系统的要求越来越多样化和复杂化,在这种形势下,城市轨道交通系统凭借其高频率、高效率、大运量的优点逐渐成为城市公共交通体系的重要组成部分之一。作为城市轨道交通网络中具有强大辐射效应的节点,城市轨道交通枢纽一直将客运组织和服务作为车站运营中的核心任务,客流流线组织问题也是衡量这个枢纽客运能力和城市交通现代化水平的重要指标之一。行人是枢纽日常运营中的活动主体,其各种交通行为密切影响着客流是否能安全、高效、流畅地流动和集散。因此,研究行人的微观行为并在此基础上制定有效的客流流线组织方案成为城市轨道枢纽客运能力提升的关键环节。目前国内外的行人行为研究大都基于数学理论和计算机手段展开,虽已取得一定的成果,但仍无法完整刻画影响行人行为的复杂随机因素和主观心理因素,因此存在一定的局限性。在此背景下,本文借鉴国内外已有研究成果并结合环境心理学、人体工程学的知识,首次提出了“环境—心理—行为”叁维影响模式,弥补了以往行人研究成果中数学、仿真手段复杂多样但理论支撑不足的缺陷,据此对行人及行人流的微观行为机理进行了探讨,并列举实例验证理论的正确性,旨在确保此后对枢纽局部空间流线及整体客流组织方案的探讨更符合运营实际。在机理分析的基础上,结合城市轨道交通枢纽的时空特性,对枢纽内的客流运动特征和流线组织方案进行了逐一探讨并提出优化措施,构建出一套微观环境下的城市轨道交通枢纽客流流线组织方案体系,并以北京西直门地铁枢纽和北京南站综合枢纽为例,运用以上分析模式和客流流线组织原则,讨论了两个枢纽的环境布局、客流流线组织及优化措施。文章最后对所研究问题进行了总结并提出一些亟待进一步研究的问题,这些问题的解决对于完善城市轨道交通枢纽内行人微观行为研究体系、提高枢纽的客流集散能力有着十分重要的推动作用。(本文来源于《北京交通大学》期刊2007-12-01）
行人微观行为论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
摘要：混合交通是我国城市交通的典型特征之一。混合交通环境下,行人、自行车、机动车之间的相互干扰显着影响了交叉口的交通运行状况。因此,深入研究平交路口处机动车、自行车、行人叁种出行方式之间的干扰机理,提出一套符合我国交通实际情况的平交路口机动车自行车行人微观仿真模型,在理论上不仅能够进一步丰富和完善国内外在混合交通领域的研究成果,促进交通流理论的完善和发展,并且在实践中能够指导开发符合我国混合交通特征的城市交通仿真系统,为平面交叉口的交通规划、管理和信号控制方案设计提供基本参数和理论依据。本文通过扩展社会力模型对平交路口处机动车、自行车、行人及其相互干扰行为建模研究。以平交路口处右转机动车流、相同进口相邻直行自行车流、相交进口双向行人流相互干扰为例,研究思路是：首先,分析无其他出行方式干扰下的行人、右转机动车及自行车微观行为及交通特性,在此基础上分别建立基于社会力模型的行人微观仿真模型、右转机动车跟驰模型及自行车微观仿真模型；其次,考虑混合交通环境下其他不同出行方式对当前道路使用者的干扰影响,为前述机动车、自行车及行人的社会力模型构成分别引入不同出行方式对其施加的相互作用力,进而得到平交路口机动车、自行车、行人相互干扰下的行为仿真模型。本文的主要研究工作如下：1.建立考虑行人减速避让的改进社会力模型。首先,分析研究平交路口处行人微观行为及行人交通特性。其次,考虑行人的运动需求空间,为社会力模型引入“行人减速避让机制”,改进社会力模型。再次,利用C++语言编程实现模型,模拟现象表明行人能够有效避让其他行人及障碍物并且能够充分的利用步行空间；将仿真实验数据拟合得到的行人流速度-密度图与实际数据比较,结果表明行人密度在[0,3.5]p/m2内变化时,所建模型能够再现行人流基本图。2.建立基于修正广义力及车辆动力理论的右转机动车仿真模型。首先,分析研究平交路口处右转机动车跟驰行为及机动车交通特性。其次,考虑右转机动车跟驰行为与无弯度路段机动车跟驰行为的差异,修正广义力模型。再次,建立仿真框架,分别利用修正后的广义力模型及阿克曼转向分别计算车辆加速度(速度)及转向角；将车辆转向角及车速作为车辆动力模型输入,得到车辆转弯时的侧滑角、偏航角速度、地面坐标。最后,采集数据并设计仿真实验,将仿真实验数据拟合得到的机动车流量-占有率基本图与实际数据比较进而验证模型的有效性。3.建立考虑期望路径骑行特点的自行车社会力模型。首先,分析研究平交路口处自行车微观行为及自行车交通特性。其次,分析应用社会力模型仿真自行车微观行为的可行性；在此基础上,构建自行车在自驱动力、环境作用力、考虑几何特征的自行车相互作用力等叁种力共同作用下的社会力模型,其中,针对平交路口处自行车依照期望路径骑行通过路口的特点,提出环境作用力,环境作用力包括驱使骑行者沿着期望路径骑行的力及障碍物对自行车施加的作用力；考虑几何特征的自行车相互作用力包括社会心理力及减速力,社会心理力用于反映距离的效应,而减速力能够再现自行车之间在一定距离内的减速行为。再次,采集数据并设计仿真实验,将仿真实验数据拟合得到的自行车速度-密度基本图与实际数据比较进而验证模型的有效性。4.建立平交路口机动车自行车行人相互干扰模型。首先,考虑机动车自行车行人的速度差异、各向异性及仿真步长等因素,改进社会力模型中“相互作用力”的势函数及力。改进后“相互作用力”的特点是能够同时考虑机动车、自行车、行人在下一个仿真步长下的需求空间、各自运动期望速度之间夹角等因素对“相互作用力”的影响。其次,分析混合交通干扰对机动车、自行车及行人行为的影响,分别为前述所建模型引入不同出行方式施加的相互作用力,进而建立考虑机动车自行车干扰的行人仿真模型、考虑行人自行车干扰的机动车仿真模型及考虑机动车行人干扰的自行车仿真模型。再次,通过比较两两干扰下机动车、自行车及行人的空间移动实测轨迹数据与仿真得到的轨迹数据校准机动车、自行车及行人“相互作用力”的作用强度及作用范围。最后,在既有信号平交路口混合交通微观仿真平台上实现平交路口机动车自行车行人相互干扰模型,并给出平台应用案例。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
行人微观行为论文参考文献
[1].李永行.城市轨道交通车站行人微观行为建模与仿真[D].吉林大学.2018
[2].李珊珊.平交路口机动车自行车行人及其相互干扰微观行为模型研究[D].北京交通大学.2013
[3].常丹.地铁行人微观行为参数量化研究[D].北京交通大学.2010
[4].刘轩.基于图像处理的行人运动微观行为特征实验研究[D].中国科学技术大学.2009
[5].许婷.城市轨道交通枢纽行人微观行为机理及组织方案研究[D].北京交通大学.2007