导读:本文包含了十字型阵列论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:MIMO雷达,十字型阵列,酉变换,双尺度酉ESPRIT
十字型阵列论文文献综述
梁浩,崔琛,余剑[1]（2016）在《十字型阵列MIMO雷达高精度二维DOA估计》一文中研究指出该文针对十字型阵列配置下的单基地MIMO雷达2维空间角度估计问题,提出一种新的基于酉变换的高精度估计算法,算法利用收、发阵列中十字型阵列的中心对称性,通过酉矩阵设计及酉变换过程,将发射、接收阵列中对应的长、短基线平移不变关系映射到实数域,并基于双尺度酉ESPRIT算法实现2维参数的无模糊高精度估计。仿真结果表明:该文算法不牺牲阵列孔径,在获得2维空间角度无模糊高精度估计的同时,无需额外的配对算法和谱搜索;与传统酉变换过程相比,该文算法的酉变换过程等效将发射与接收导向矢量分别实数化,有效克服了传统酉变换算法中实数域旋转不变因子无法提取的问题,在实现特征分解与参数求解完全实数化的同时,具有更低的运算复杂度。最后,通过仿真实验验证了该文算法的正确性和算法的有效性。(本文来源于《雷达学报》期刊2016年03期）
梁浩,崔琛,余剑[2]（2016）在《基于ESPRIT算法的十字型阵列MIMO雷达降维DOA估计》一文中研究指出该文针对十字型阵列配置下的单基地MIMO雷达2维空间角度估计问题,提出一种基于ESPRIT算法的降维DOA估计算法。算法通过降维矩阵的设计及回波数据的降维变换,将高维回波数据转换至低维信号空间,最大程度地去除了所有的冗余数据;利用矩阵的酉变换进行实数域信号子空间的估计,并基于ESPRIT算法实现2维空间角度的联合估计及参数的自动配对。算法不牺牲阵列孔径,在获取信噪比增益和快拍增益的同时,有效降低了回波数据的维数,具有更低的运算复杂度。仿真结果验证了理论分析的正确性和算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年01期）
刘雪松,周凡,周泓,田翔,蒋荣欣[3]（2016）在《基于十字型阵列的多频发射波束形成算法》一文中研究指出针对平面接收阵阵元数量庞大导致的水下叁维声学成像系统硬件开销和计算量过大的问题,提出了一种基于十字型阵列的叁维声学成像的多频发射波束形成算法.该算法将发射波束方向划分为多个扇面,在每个扇面内依次向各波束方向发射不同频率的扇形波束信号,将发射次数从波束数减少到扇面数,从而缩短了扫描时间.仿真实验和计算量分析表明,文中算法能够获得与平面接收阵直接波束形成算法相同的波束性能,并且大幅降低了阵元数量和计算量.实际水下试验证明了该算法能够满足水下叁维声学成像的实时性需求.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
刘雪松,周凡,周泓,田翔,蒋荣欣[4]（2016）在《基于十字型阵列的并行子阵波束形成算法》一文中研究指出针对基于平面阵叁维声纳成像系统应用中硬件开销及波束形成计算量大的问题,提出了一种基于十字型阵列的并行子阵波束形成算法。十字型阵列采用两条一维线阵实现了叁维声纳成像,相比于二维平面阵,极大地简化了硬件复杂度。并行子阵算法在此基础上对十字型阵列的接收波束形成过程进行优化。算法将接收阵划分为多个子阵,在各子阵上并行地进行一级频域波束形成,在各子阵之间执行二级波束域波束形成,该两级并行流水线结构,有效地降低了波束形成的计算量。此外,给出了算法在现场可编程门阵列(FPGA)平台上的实现架构。仿真结果显示:本文算法获得了与直接波束形成相近的波束性能,但计算量仅为其一半,并且随着波束数量的增加,其优势会更加明显。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2016年04期）
刘雪松[5]（2015）在《基于十字型阵列的实时叁维声学成像技术研究》一文中研究指出水下实时叁维声学成像技术在海上工程建设、海底地形测绘、水下设施检查、水下考古、重大海洋工程和军事工程防护等众多领域具有广泛的应用前景,是当前海洋探测领域的重点研究内容之一。在目前基于二维平面接收阵列的水下实时叁维声学成像系统中,其庞大的阵元数量导致系统的硬件电路复杂和波束形成算法计算量庞大,制约了水下实时叁维声学成像系统的发展。十字型阵列作为一种优化的阵列配置,能够有效解决阵元数量庞大带来的系统复杂度过高问题。然而,十字型阵列在成像过程中需要扫描整个观测场景,过长的扫描时间导致其实时性不足。本论文针对基于十字型阵列的实时叁维声学成像技术及稀疏阵列设计进行了深入研究,并将研究成果应用于低复杂度实时叁维声学成像系统的设计开发。1、为解决十字型阵列实时性不足的问题,提出了一种多频率发射波束形成算法。该算法将垂直发射波束方向划分为多个扇面,并在一次发射过程中,依次向扇面内各垂直波束方向发射不同频率的扇形声纳波束信号。通过上述方法,该算法有效地将十字型阵列发射次数从垂直波束方向数减小到划分扇面数,降低了其构建一帧叁维声学图像所需的时间。此外,为避免增加系统的性能开销和存储空间,提出了一种后处理时延补偿方式。最后,与二维平面接收阵进行对比,证明该算法在获得与二维平面接收阵相近的波束性能的同时,大幅降低了系统计算量需求。2、针对十字型阵列接收波束形成计算量偏大的问题,提出了一种并行子阵波束形成算法。该算法将接收阵列划分为多个子阵,首先在各子阵上并行地进行一级波束形成,然后以各子阵为基本阵元,进行二级波束形成计算。该算法基于较小的子阵规模和两级并行流水线结构,有效地降低了算法计算量,大幅提高了波束形成的计算效率,并且易于工程化实现。通过与直接接收波束形成对比,证明该算法在降低了系统计算量需求的同时,能够获得与直接波束形成算法近似的波束方向图。3、在保证十字型阵列波束方向图性能的前提下,以进一步减小其阵元数量为出发点,提出了一种阵元数量最小化的稀疏阵列。基于多频率发射波束形成算法和并行子阵波束形成算法,重新定义了模拟退火算法的能量函数,并以十字型阵列为目标,利用改进的模拟退火算法进行稀疏优化,最终获得基于十字型阵列的稀疏阵列。与当前其他类似的稀疏阵列成果相比,该稀疏阵列能够以更少的阵元数量获得与其他稀疏阵列相同的波束方向图性能指标。4、将上述理论成果应用于实际,设计开发了一台基于十字型阵列的低复杂度实时叁维声学成像系统,从硬件开销和计算量两方面获得了较低的复杂度。首先根据换能器制造工艺、系统需求以及其他约束条件对系统的换能器阵列及相关参数进行配置。然后对信号处理系统的硬件及算法逻辑设计分别进行详细阐述。最后通过仿真实验和实际水下试验,证明该低复杂度实时叁维声学成像系统的有效性、可靠性及实际叁维成像能力。(本文来源于《浙江大学》期刊2015-06-01）
胡伟伟,王昌明,张爱军[6]（2014）在《立体十字型互耦阵列二维DOA估计及互耦自校正》一文中研究指出针对常规十字阵子阵间互耦不易处理这一问题,设计一种立体十字型阵列,并在该阵列基础上,提出立体十字型互耦阵列传播算子(propagation method for tridimensional cross array in presence of mutual coupling,TCA-MC-PM)算法。该算法首先分别从子阵中选取部分合适阵元构成阵列,将理想导向向量与互耦系数剥离,利用信号子空间与理想导向向量张成同一空间这一关系估计方位角与俯仰角,接着通过子空间与秩损原理估算互耦系数,最后利用整个阵列的空间谱函数完成方位角和俯仰角的配对。在此过程中涉及的子空间都以阵列的传播算子构建,可避免特征分解,降低运算量。仿真表明,本文提出的算法不涉及空间谱搜索,运算量小,有效抑制互耦影响,测量精度高。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2014年05期）
胡晓琴,陈辉,王永良,陈建文[7]（2010）在《十字型阵列的互耦自校正算法》一文中研究指出针对十字型阵列的互耦校正问题,提出一种信号源的二维角信息与互耦系数联合估计的互耦自校正算法,该方法对线阵内和线阵间的互耦同时进行校正.利用线阵内互耦矩阵及线阵间互耦矩阵的特性,构造重构矩阵,将耦合的二维角与互耦系数联合估计问题转化为级联估计问题,不需要校正源,避免了高维参数的非线性搜索.理论分析和仿真结果均表明,提出的方法可以很好地解决十字型阵列的互耦校正问题,信号的二维角和互耦系数的估计精度高,且计算量小.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2010年08期）
十字型阵列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文针对十字型阵列配置下的单基地MIMO雷达2维空间角度估计问题,提出一种基于ESPRIT算法的降维DOA估计算法。算法通过降维矩阵的设计及回波数据的降维变换,将高维回波数据转换至低维信号空间,最大程度地去除了所有的冗余数据;利用矩阵的酉变换进行实数域信号子空间的估计,并基于ESPRIT算法实现2维空间角度的联合估计及参数的自动配对。算法不牺牲阵列孔径,在获取信噪比增益和快拍增益的同时,有效降低了回波数据的维数,具有更低的运算复杂度。仿真结果验证了理论分析的正确性和算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
十字型阵列论文参考文献
[1].梁浩,崔琛,余剑.十字型阵列MIMO雷达高精度二维DOA估计[J].雷达学报.2016
[2].梁浩,崔琛,余剑.基于ESPRIT算法的十字型阵列MIMO雷达降维DOA估计[J].电子与信息学报.2016
[3].刘雪松,周凡,周泓,田翔,蒋荣欣.基于十字型阵列的多频发射波束形成算法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2016
[4].刘雪松,周凡,周泓,田翔,蒋荣欣.基于十字型阵列的并行子阵波束形成算法[J].吉林大学学报(工学版).2016
[5].刘雪松.基于十字型阵列的实时叁维声学成像技术研究[D].浙江大学.2015
[6].胡伟伟,王昌明,张爱军.立体十字型互耦阵列二维DOA估计及互耦自校正[J].系统工程与电子技术.2014
[7].胡晓琴,陈辉,王永良,陈建文.十字型阵列的互耦自校正算法[J].中国科学:信息科学.2010
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