本文主要研究内容
作者江新乐,龙军,陈刚,夏雷,梁多姿,刘丽敏,范慧龙（2019）在《结合局部加权回归的时序异常检测方法研究》一文中研究指出：局部加权回归是非参数学习方法,可自动规避在数据拟合过程中异常值对近邻点的影响。通过使用基于局部加权回归的时间序列分解方法,我们对时间序列进行特征分解,将原始时间序列分解为趋势项、周期项和残差项;在给出合理的检出水平阈值后,我们使用改进的格雷布斯检验法在得到残差项后对残差项进行异常值检测。经过实验证明,该方法相比传统的时间序列方法三次指数平滑法可减低离群值对模型拟合的影响,更能有效适应数据中潜存的趋势项的复杂变换,从而更加精准地找到数据中的真实异常点。
Abstract
ju bu jia quan hui gui shi fei can shu xue xi fang fa ,ke zi dong gui bi zai shu ju ni ge guo cheng zhong yi chang zhi dui jin lin dian de ying xiang 。tong guo shi yong ji yu ju bu jia quan hui gui de shi jian xu lie fen jie fang fa ,wo men dui shi jian xu lie jin hang te zheng fen jie ,jiang yuan shi shi jian xu lie fen jie wei qu shi xiang 、zhou ji xiang he can cha xiang ;zai gei chu ge li de jian chu shui ping yu zhi hou ,wo men shi yong gai jin de ge lei bu si jian yan fa zai de dao can cha xiang hou dui can cha xiang jin hang yi chang zhi jian ce 。jing guo shi yan zheng ming ,gai fang fa xiang bi chuan tong de shi jian xu lie fang fa san ci zhi shu ping hua fa ke jian di li qun zhi dui mo xing ni ge de ying xiang ,geng neng you xiao kuo ying shu ju zhong qian cun de qu shi xiang de fu za bian huan ,cong er geng jia jing zhun de zhao dao shu ju zhong de zhen shi yi chang dian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自软件工程的江新乐,龙军,陈刚,夏雷,梁多姿,刘丽敏,范慧龙，发表于刊物软件工程2019年11期论文，是一篇关于局部加权回归论文,时间序列分解论文,假设检验论文,异常检测论文,软件工程2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自软件工程2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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