导读:本文包含了统计均值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:长度偏差数据,病例-队列设计,比例均值剩余寿命模型,混合估计方程
统计均值论文文献综述
徐达,周勇[1]（2019）在《病例-队列设计下长度偏差数据的比例均值剩余寿命模型的统计推断》一文中研究指出在大型队列研究中,病例-队列设计是一种可以有效节约成本的试验设计方法.本文研究了在病例-队列设计下,基于长度偏差数据的比例均值剩余寿命模型的统计推断问题,提出了一种带有时间相依权重的加权混合估计方程方法来估计模型中的回归系数,并证明了在适当条件下,所得到的估计量具有相合性与渐近正态性.模拟结果表明本文所提出的方法在有限样本下的表现不错.最后,我们将所提出的方法应用到了一组实际数据中.(本文来源于《应用数学学报》期刊2019年03期）
廖熠,吴行伟,冯林林,熊祥樽,张佳颖[2]（2019）在《基于研究组均值提取与统计推断法研究西格列汀降糖效果的影响因素》一文中研究指出目的:探索药物疗效应答差异的影响因素研究模式,寻找西格列汀降糖效果的关键影响因素,为该类药物的个体化选择提供依据。方法:系统检索二肽基肽酶-Ⅳ抑制剂(DPP-Ⅳi)相关的临床研究,采用MINORS表进行文献质量评价。以研究组为单位,提取西格列汀组各变量的平均值。采用Pearson相关或Spearman秩相关分析连续型原因变量与结果变量的相关性;参数检验与非参数检验法研究定性原因变量的不同组间结果是否具有统计学差异;对可能影响西格列汀降糖效果的原因变量进行两两相关性分析,以确定原因变量对结果的影响是否独立存在;对联用药物、降糖药物数量及降糖疗效间的关系进行多水平分析,以确定降糖药物数量对西格列汀疗效的影响。结果:共纳入西格列汀相关文献43篇,研究组47个。结果显示,高糖化血红蛋白(HbA1c)和胰岛素敏感性指标(HOMAIR),或未联用二甲双胍(Met)的患者能降低更多的HbA1c;基线期体质量越低的患者人群用药后HbA1c<7%的可能性增加;高C-肽、空腹血糖(FBG)和HbA1c,或未联用Met的患者降低FBG更甚;低体质量、BMI、HOMAIR和胰岛素水平,或未联用Met或磺酰脲类药物(SU)的人群能获得更多的餐后血糖(PBG)降低。BMI和体质量,HbA1c和FBG间存在相关性,提示可能存在共同作用。基础降糖药物数量越少的患者,用药后降低PBG的效果越好。结论:本法用于药物疗效影响因素的分析,具有更高的灵敏度。患者对西格列汀疗效的应答可能与其基线期HbA1c、血糖、BMI、胰岛素分泌和敏感性及联用降糖药物等有关。(本文来源于《中国医院药学杂志》期刊2019年06期）
马蓓,王丹,张小波,王静妮[3]（2019）在《基于图像统计均值和各向异性扩散的指纹图像增强算法》一文中研究指出本文在仔细研究Weickert等人提出的各向异性扩散算法的基础上,结合图像的全局统计均值,给出一种新的基于各向异性扩散的指纹图像增强算法。该方法简洁、高效,有效避免了传统各向异性扩散算法降低图像对比度的缺点。(本文来源于《河南科技》期刊2019年01期）
施从美,江亚洲[4]（2018）在《基于K-均值聚类统计的特色小镇评价》一文中研究指出文章利用K-均值聚类法对全国首批127个特色小镇多方面数据的统计分析发现,这些特色小镇可以分为产业特色类、生态建设类、资源潜力类、文化历史类以及无明显特色类小镇。数据表明不同类型特色小镇的发展与其独特的资源禀赋相关,同时也存在其他方面的短板。只有产业特色类小镇是建立在相对全面发展基础上的一种成熟形态。因此理想的特色小镇发展模式就是充分利用自身资源发展培育成一种特色产业,以产业带动其他方面发展,实现特色鲜明与综合发展并进并举。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年21期）
李真[5]（2018）在《《概率论与数理统计》中定理的联系教学--以独立同分布的中心极限定理和样本均值的抽样分布定理为例》一文中研究指出独立同分布的中心极限定理和样本均值的抽样定理是《概率论与数理统计》中的两个重要定理.这两个定理都很抽象.本文探讨独立同分布的中心极限定理和样本均值的抽样分布定理的联系与区别,进行类比教学,帮助学生理解这两个定理的意义,提高应用定理解决具体问题的能力.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2018年10期）
陶冶[6]（2018）在《联合均值与方差模型的统计诊断》一文中研究指出统计诊断方法出现于上个世纪70年代,是统计推断的一个重要分支。顾名思义,统计诊断就是对统计分析进行诊断,即对数据、模型及相关的统计方法进行分析,并借助诊断统计量来找出其中可能存在的问题。进而解决问题,使得统计推断能更好的反映真实情况,更准确的揭露研究对象的客观规律。目前的统计诊断方法大都是基于均值回归模型的,一般要求观测数据的方差齐性。但在实际应用中,经常会遇到一些带有异方差的数据。如果不能消除异方差的影响,仍然使用这种均值回归模型处理异方差数据,就不太合适,难以得到较好的结果,因此就有必要对方差参数进行建模。针对这种情况,本文基于正态分布,同时对均值参数和方差参数建立回归模型,详细的研究了联合均值与方差模型的统计诊断。主要研究内容如下:(1)在极大似然估计理论下,通过似然距离和Cook距离来研究了联合均值与方差模型的数据删除方法统计诊断;同时,基于似然距离的局部影响分析方法,分别通过均值漂移扰动和方差加权扰动进行了影响分析。(2)在贝叶斯理论的框架下,首次提出了联合均值与方差模型的Bayes统计诊断。通过Gibbs抽样和MH算法分别得到均值模型和方差模型的参数估计值。基于数据删除方法,研究了四种Bayes诊断统计量:K-L距离、L1距离、χ2(chi-square)距离和Cook后验均值距离。(3)常见的数据删除方法是删除某一个样本点或一些样本点,度量对既定模型参数估计的影响,而Pena距离研究删除样本中的各个点对某一既定样本点的回归值和预测值的影响,也是基于数据删除的诊断方法,是对诊断统计量的重要补充。本文将Pena距离应用到联合模型中,研究了联合模型的Pena距离的诊断效果,同时与文中前两部分的研究结果进行比较。用Monte Carlo方法对上述叁部分研究内容进行模拟分析,我们设置的几个异常点均被诊断出来。同时,用两个实例数据分析了上述诊断方法,与相关参考文献中的诊断结果进行比较。说明了本文所提出的方法是行之有效的。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2018-04-01）
闫铸,汪甜芳[7]（2017）在《移除最高分最低分的均值统计理论研究》一文中研究指出在竞技比赛中个人表现可以用裁判分数的平均值来评估.两种方法可以得到平均值.一种方法是直接取平均数,而另一种则是通过剔除最高分和最低分取剩下样本的平均值.后者在实际中得到了广泛的应用.本文建立了这种评价方法的统计理论,并与经典理论进行了比较.结果表明两种方法的准确性无显着性差异.只有当最高最低分代表少数评委的评价,并且被怀疑有一定的倾向性时,移除最高分和最低分才是合理的.该结果可指导实践中选择竞赛评委和评价方法.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2017年24期）
田勇[8]（2017）在《高中数学统计问题中均值概念的应用研究》一文中研究指出统计学是高中数学的重点内容,均值概念在统计学中占有重要地位。它是数据分析和判断的重要基础,就像建筑中的地基,如果地基不打好,那么房屋就有可能坍塌。如果没有深入理解均值原理,那么也就不能高效地学习统计学知识。可见,学好均值对数学学科有着不可或缺的必要意义。下面,笔者就高中数学统计问题中均值意义的挖掘作初步探讨,以此希望为广大教师带来一些启发与思考。(本文来源于《语数外学习(高中版下旬)》期刊2017年11期）
任肖霖[9]（2017）在《两类均值渐变模型的统计分析》一文中研究指出变点分析是一类重要的统计问题,根据在变点处的变化形式的不同,可分为突变变点和渐变变点问题.在气象学、水文学等领域中,一些气象要素的分布存在长相依性,并且会从某一时刻开始发生缓慢的变化,为了更好的研究气象变化,对这个渐变时刻进行检验和估计是很有必要的,这使得长相依渐变序列的研究越来越受到广大学者们的重视.同时,在金融市场中,金融资产的收益率数据的尖峰厚尾特性以及金融时间序列中存在的变点问题,使得对厚尾相依序列的渐变变点分析也是统计学的研究热点.本文研究两类均值渐变模型:一类是厚尾均值渐变模型,另一类是长相依均值渐变模型,主要结果如下:首先,对随机误差为ARCH序列的均值渐变模型中变点估计问题进行研究.运用最小二乘法得到变点位置估计量,证明其相合性,然后得到估计量的收敛速度,并通过数值模拟分别验证了模型参数的变化和变点位置的变化对估计量的影响,说明了该方法的有效性.其次,研究了长相依均值渐变模型的单变点检验.采用Ratio检验法,在适当的假设条件下,得到检验统计量在原假设及备择假设下的极限分布,证明了检验的一致性,并通过数值模拟分别验证了长相依参数的变化和模型参数的变化对检验的经验势和经验水平的影响,同时与CUSUM检验法进行了对比.最后通过实例分析验证该方法的有效性.(本文来源于《西安工程大学》期刊2017-03-26）
张雪莲[10]（2017）在《基于Adaptive Lasso及面板数据均值共同变点的应用统计分析》一文中研究指出本学位论文主要应用相关统计方法进行数据处理及分析,并运用到高校大学生学习状况研究和股市收益率变结构研究,且得到了很好的结果,主要内容如下:第一章首先介绍了统计方法在学业状况中的发展与应用,以及国内外的研究现状,最后提及了本文的研究意义。第二章详细介绍了在学业状况分析中有关主成分分析、因子分析、Adaptive Lasso的相关理论,同时还介绍了分析中需要用到的KMO检验和Bartlett球形检验方法,以及BIC信息准则。第叁章进行本科成绩的统计分析,对2006-2009级的数学专业全体同学进行主成分分析,并利用逐步回归、Adaptive Lasso两种回归方法建立线性模型,分别对比不同方法的模型结果,并结合实际给出合理解释。第四章简单介绍统计方法在股市收益率中的发展与应用,以及国内对金融变点的研究现状,并引入金融变点研究涉及的面板数据均值共同变点理论。最后对2005-2015年的各大股市日收益率进行实证研究,采用面板数据均值共同变点对日收益率分别进行变点检测分析,根据所找出的变点位置,结合时政加以分析。第五章总结了本文所进行的应用统计研究。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-03-01）
统计均值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:探索药物疗效应答差异的影响因素研究模式,寻找西格列汀降糖效果的关键影响因素,为该类药物的个体化选择提供依据。方法:系统检索二肽基肽酶-Ⅳ抑制剂(DPP-Ⅳi)相关的临床研究,采用MINORS表进行文献质量评价。以研究组为单位,提取西格列汀组各变量的平均值。采用Pearson相关或Spearman秩相关分析连续型原因变量与结果变量的相关性;参数检验与非参数检验法研究定性原因变量的不同组间结果是否具有统计学差异;对可能影响西格列汀降糖效果的原因变量进行两两相关性分析,以确定原因变量对结果的影响是否独立存在;对联用药物、降糖药物数量及降糖疗效间的关系进行多水平分析,以确定降糖药物数量对西格列汀疗效的影响。结果:共纳入西格列汀相关文献43篇,研究组47个。结果显示,高糖化血红蛋白(HbA1c)和胰岛素敏感性指标(HOMAIR),或未联用二甲双胍(Met)的患者能降低更多的HbA1c;基线期体质量越低的患者人群用药后HbA1c<7%的可能性增加;高C-肽、空腹血糖(FBG)和HbA1c,或未联用Met的患者降低FBG更甚;低体质量、BMI、HOMAIR和胰岛素水平,或未联用Met或磺酰脲类药物(SU)的人群能获得更多的餐后血糖(PBG)降低。BMI和体质量,HbA1c和FBG间存在相关性,提示可能存在共同作用。基础降糖药物数量越少的患者,用药后降低PBG的效果越好。结论:本法用于药物疗效影响因素的分析,具有更高的灵敏度。患者对西格列汀疗效的应答可能与其基线期HbA1c、血糖、BMI、胰岛素分泌和敏感性及联用降糖药物等有关。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
统计均值论文参考文献
[1].徐达,周勇.病例-队列设计下长度偏差数据的比例均值剩余寿命模型的统计推断[J].应用数学学报.2019
[2].廖熠,吴行伟,冯林林,熊祥樽,张佳颖.基于研究组均值提取与统计推断法研究西格列汀降糖效果的影响因素[J].中国医院药学杂志.2019
[3].马蓓,王丹,张小波,王静妮.基于图像统计均值和各向异性扩散的指纹图像增强算法[J].河南科技.2019
[4].施从美,江亚洲.基于K-均值聚类统计的特色小镇评价[J].统计与决策.2018
[5].李真.《概率论与数理统计》中定理的联系教学--以独立同分布的中心极限定理和样本均值的抽样分布定理为例[J].赤峰学院学报(自然科学版).2018
[6].陶冶.联合均值与方差模型的统计诊断[D].昆明理工大学.2018
[7].闫铸,汪甜芳.移除最高分最低分的均值统计理论研究[J].赤峰学院学报(自然科学版).2017
[8].田勇.高中数学统计问题中均值概念的应用研究[J].语数外学习(高中版下旬).2017
[9].任肖霖.两类均值渐变模型的统计分析[D].西安工程大学.2017
[10].张雪莲.基于AdaptiveLasso及面板数据均值共同变点的应用统计分析[D].合肥工业大学.2017
标签：长度偏差数据; 病例-队列设计; 比例均值剩余寿命模型; 混合估计方程;