导读:本文包含了特征参数选取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:轴承,故障诊断,特征参数,评价体系
特征参数选取论文文献综述
赵慧敏,张志强[1]（2019）在《轴承故障诊断特征参数选取研究》一文中研究指出特征提取是轴承故障诊断的关键步骤,而特征参数的选取直接影响着特征提取的效果。本文从时域、频域、时频域多角度进行分析,提出了特征参数的选取准则,构建特征参数评价体系,为下一步的故障识别提供有力支撑。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年19期）
李亭亭,邓丽,许博,段从武[2]（2018）在《语音信号特征参数的分析和选取》一文中研究指出在与文本有关的说话人识别系统中,既需要识别说话人的身份,又需要识别语音文本的内容。语音信号特征参数的选取对系统来说至关重要。目前,在传统语音识别系统的研究中,主要采用MFCC参数作为特征参数进行识别。笔者对语音信号特征参数进行分析,对不同的语音特征参数组合进行实验。实验结果证明,在该系统中,MFCC参数与基音参数的组合提高了系统的识别率。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年05期）
谭宪,胡志忠,张冠兵[3]（2013）在《电力电子电路健康监测的特征参数选取和阈值建立》一文中研究指出文中提出的是关于电力电子电路健康监测的特征参数选取和健康阈值确定的方法。该方法以到健康样本集的马氏距离为特征参数,以正态化马氏距离的均值和均方差构建健康阈值。本文以Buck电路为例,选择电路输出电压作为监测信号,提取输出电压平均值及纹波值作为关键参数,计算马氏距离作为特征参数,求得健康阈值。然后用这些数据实现电路的健康状态监测。实验结果表明,利用该方法能够跟踪故障关键参数的变化趋势,有效实现电力电子电路的健康监测。(本文来源于《电子设计工程》期刊2013年07期）
姚良,李艾华,张振仁[4]（2009）在《用于内燃机振动诊断的一种特征参数选取方法》一文中研究指出针对内燃机振动诊断提出了一种新的特征参数选取方法,计算每个特征参数对各类工况的类识别率,选取对各类工况类识别率最高的前2个特征参数形成联合诊断向量。针对内燃机气门机构间隙异常故障的诊断问题,对缸盖振动信号的常用幅值域特征参数进行了选取,并采用人工神经网络模型进行了验证。结果表明:使用基于类识别率的特征参数选取方法将特征维数缩减一半时,诊断准确率的下降小于1%。(本文来源于《内燃机工程》期刊2009年04期）
樊新海,王战军,安钢,张传清[5]（2009）在《机械系统状态监测特征参数评价与选取》一文中研究指出根据机械不同异常状态出现的频率和危害度的大小,引入状态权值,建立了特征参数总体敏感性和稳定性的评价指标,采用专家系统设计思想,编写了机械状态监测特征参数评价与选取应用软件,实现了特征参数的自动选取以及对特征参数和机械状态数据的有效管理。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2009年03期）
王哲,王仕成,张金生,乔玉坤,陈励华[6]（2009）在《一种地磁匹配制导适配性特征参数选取方法》一文中研究指出为了评价地磁场特征参数对适配性的影响程度,达到选取重要特征参数目的,提出了一种基于粗糙集理论的地磁匹配制导适配性特征参数选取方法。通过分析粗糙集理论的基本原理,确定了特征参数选取的试验步骤;选取了适配性评价中具有代表性的6种特征参数作为条件属性集,在选定的28块区域基于积相关算法(PROD)进行了匹配仿真试验,选取匹配概率作为决策属性集,针对粗糙集理论只使用于离散数据的特点,分别对条件属性集和决策属性集进行了离散化处理;然后根据确定的试验步骤,对选定区域进行了特征参数选取试验,得到了约简特征参数集合,通过数据分析发现:提出的特征参数选取方法在不需要任何先验信息的情况下提取了约简特征参数集合,有效地排除了冗余信息的干扰,达到了选取重要特征参数的目的。(本文来源于《宇航学报》期刊2009年03期）
冯萍,黄国平,梁德旺[7]（2006）在《DSMC方法模拟微尺度流动时的特征参数选取》一文中研究指出利用DSM C算法对微尺度平板附面层流动进行了数值模拟研究,分析了算法中3个主要特征参数:采样循环数、单位网格粒子数和子网格数对模拟结果的影响。分析结果表明,当采样循环数增加到一定程度后,计算结果趋于一致,考虑到计算机时,采样数取8左右为宜;单位网格粒子数过多或过少都会使计算机时增加,太少了还会影响计算精度,建议4~5个左右合适;子网格数对运算时间影响很大,分析认为每个网格内的子网格数为4时最为节约计算时间。最后通过微通道内流动计算进一步验证了本文参数选择方法的可行性。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2006年05期）
林妍,申东日,马君杰,李红波[8]（2006）在《RS理论在神经网络特征参数选取中的应用研究》一文中研究指出针对原有特征提取方法存在的搜索速度慢和精确度不高等问题,将RS理论用于神经网络输入特征参数的选取．提出连续属性值离散化和从核出发的约简算法,并选取标准BP神经网络作为故障诊断模型．仿真实验证明RS 方法不仅简化了神经网络的结构,而且提高了神经网络的训练速度．(本文来源于《2006中国控制与决策学术年会论文集》期刊2006-07-01）
龚雅萍[9]（2004）在《渔船柴油机工况智能监测特征参数的选取与技术处理的研究》一文中研究指出实现渔船柴油机工况智能监测,特征参数选取、采集与技术处理是进行渔船柴油机工况智能监测的重要环节。本文根据实验结果,就渔船柴油机工况智能监测特征参数选取、采集和相关元器件的选取作了阐述;针对特征参数的技术处理,设计了特征参数采集、处理与特征参数超限报警处理系统。实验结果表明,该处理系统具有一定的可靠性和稳定性。(本文来源于《浙江海洋学院学报(自然科学版)》期刊2004年01期）
杨军,于云峰[10]（1995）在《使用捷联惯导的导弹自适应自动驾驶仪特征参数的选取方法》一文中研究指出讨论了数字式自适应自动驾驶仪设计中的一个重要问题──特征参数的选取方法。高性能战术导弹的动力学特性的变化是很大的，导弹的这种动力学特性大大增加了控制系统的设计难度，在工程中通过引入可变增益控制器解决这个问题。研究结果表明，用于控制器调参的特征参数主要由导弹的射程、马赫数和动压变化范围以及使用攻角的大小来决定。给出的设计实例初步证实了这种方法的正确性。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊1995年03期）
特征参数选取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在与文本有关的说话人识别系统中,既需要识别说话人的身份,又需要识别语音文本的内容。语音信号特征参数的选取对系统来说至关重要。目前,在传统语音识别系统的研究中,主要采用MFCC参数作为特征参数进行识别。笔者对语音信号特征参数进行分析,对不同的语音特征参数组合进行实验。实验结果证明,在该系统中,MFCC参数与基音参数的组合提高了系统的识别率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征参数选取论文参考文献
[1].赵慧敏,张志强.轴承故障诊断特征参数选取研究[J].内燃机与配件.2019
[2].李亭亭,邓丽,许博,段从武.语音信号特征参数的分析和选取[J].信息与电脑(理论版).2018
[3].谭宪,胡志忠,张冠兵.电力电子电路健康监测的特征参数选取和阈值建立[J].电子设计工程.2013
[4].姚良,李艾华,张振仁.用于内燃机振动诊断的一种特征参数选取方法[J].内燃机工程.2009
[5].樊新海,王战军,安钢,张传清.机械系统状态监测特征参数评价与选取[J].装甲兵工程学院学报.2009
[6].王哲,王仕成,张金生,乔玉坤,陈励华.一种地磁匹配制导适配性特征参数选取方法[J].宇航学报.2009
[7].冯萍,黄国平,梁德旺.DSMC方法模拟微尺度流动时的特征参数选取[J].南京航空航天大学学报.2006
[8].林妍,申东日,马君杰,李红波.RS理论在神经网络特征参数选取中的应用研究[C].2006中国控制与决策学术年会论文集.2006
[9].龚雅萍.渔船柴油机工况智能监测特征参数的选取与技术处理的研究[J].浙江海洋学院学报(自然科学版).2004
[10].杨军,于云峰.使用捷联惯导的导弹自适应自动驾驶仪特征参数的选取方法[J].西北工业大学学报.1995