导读:本文包含了失真函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息隐藏,隐写术,图像自适应隐写,失真函数演化
失真函数论文文献综述
周文柏[1]（2019）在《图像自适应隐写的失真函数演化方法研究》一文中研究指出信息技术的发展与互联网的进步使网络交互变得日趋便利与频繁,关于军事、政治、金融、商业等对国家、企业或个人而言十分敏感的信息大量充斥在网络交互中。为了确保数据的安全,通常使用加密技术,将明文隐秘消息编码成无意义的密文,但这个行为本身带来了潜在隐患,暴露了隐秘信息的存在,从而引来攻击。而具有传输行为“伪装性”的数字信息隐藏技术,能够在保障传输信息的内容安全的同时,也使得传输信息的行为难以被感知。作为信息隐藏技术的重要组成部分,图像自适应隐写技术在信息安全的保障中发挥了重要作用,该技术通过对载体图像元素定义合理的失真,选择合适的载体元素嵌入秘密消息。然而随着高维特征自适应隐写分析与深度学习隐写分析技术的快速发展,图像自适应隐写面临了新的挑战,传统单一形式的失真函数已不再能满足隐写的安全性要求,因此研究图像自适应隐写的失真函数演化方法,以进一步提高隐写的抗检测能力,具有重要的意义和价值。提升图像自适应隐写的抗检测能力需要解决叁个关键问题,一是打破隐写算法本身的单一性,二是干扰高维特征自适应隐写分析的针对性检测,叁是对抗深度学习隐写分析的高效学习能力。围绕这叁个关键问题,本文研究了图像自适应隐写的失真函数演化方法。本文的主要工作与创新点如下:1.研究了空域图像自适应隐写的失真函数衍生模型当前空域图像自适应隐写的研究集中在失真函数的合理定义上,为了抵抗高维特征自适应隐写分析的针对性检测,文本提出了空域图像自适应隐写的失真函数衍生模型。通过挖掘已有基础失真函数算法之间的差异,定义空域图像中的“争议像素”。隐写分析特征往往对这部分争议像素不敏感,因此通过增加修改概率,将更多的秘密消息分配给争议像素,由此衍生出新的失真函数。该模型中利用的基础失真函数可以有多种,衍生出的新失真函数类型也不固定。实验结果表明,该模型下衍生出的失真函数算法与基础失真函数算法相比具有更高的抗检测能力。2.研究了JPEG图像自适应隐写的失真函数变异机制作为最流行的图像格式,JPEG图像自适应隐写的研究对信息安全具有重要意义。JPEG隐写的载体元素为量化DCT系数,类似空域图像隐写,JPEG隐写中也可以通过已有基础失真函数算法的争议性,定义出“争议DCT系数”。然而由于JPEG图像格式的特殊性,在失真定义时需要充分考虑载体特性。本文利用了JPEG图像中衡量图像纹理复杂度的块能量,优化了争议DCT系数修改权重,从给定的基础失真函数变异出了新失真函数。实验结果表明,该方法的抗检测能力相比于基础失真函数算法获得了明显的提升。3.提出了多区块组合式失真函数多样化算法为了干扰高维特征隐写分析的针对性检测,本文分别从图像级别和像素级别出发,提出了多区块组合式失真函数多样化算法。首先基于集成方案,对载体图像进行随机分块,组合多种类型的失真函数,使失真函数的定义具有随机性和动态性。在此基础上,基于折迭嵌入方案,进一步从像素级别引入强随机性,在发展失真函数多样化的同时提升了隐写编码的嵌入效率。实验表明,本文提出的方法能够有效干扰高维特征隐写分析对于载体元素修改概率的估计,实现抗检测能力的提升。4.提出了失真函数的对抗式演化设计方法深度学习隐写分析技术的发展对自适应隐写失真函数的设计提出了更高要求。为了抵抗深度学习隐写分析对失真函数算法修改模式的学习,本文提出了失真函数的对抗式演化设计方法。结合深度学习对抗样本技术,攻击深度学习网络的脆弱性。本方案中利用隐写分析网络生成的对抗样本梯度信息,调整基础失真函数不同修改方向的失真大小,演化出具有对抗样本特性的新失真函数,使深度学习隐写分析失效。实验表明,本文提出的方法能够有效对抗深度学习隐写分析的检测,并在抗高维特征隐写分析检测的能力方面也获得了一定程度的提升。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-01）
张益康,王昊禹,李刚,刘发林[2]（2017）在《一种基于分段线性函数的并发双频数字预失真模型》一文中研究指出本文提出一种基于分段线性(CPWL)函数的双频数字预失真模型,该模型是通过分析分段线性函数在双频预失真场景中的应用,删除若干冗余项并增加少量交叉项后推导得到的。与已报道的基于多项式模型的双频预失真模型相比,所提新模型不仅降低了算法复杂度而且在修正不同非线性特性的功率放大器时,具有更强的灵活性。最后实测结果表明新模型用较少的参数实现了与双频多项式模型相当的线性化性能。(本文来源于《2017年全国微波毫米波会议论文集（下册）》期刊2017-05-08）
王龙飞[3]（2016）在《基于失真函数设计的自适应隐写算法研究》一文中研究指出隐写技术是一种信息隐藏技术,此技术可以将秘密信息嵌入到载体图像中,然后将载密图像在公开的信道中进行传送,目的是实现秘密信息发送者和接收者之间的安全通信。目前,隐写技术的研究热点是自适应隐写,自适应隐写可以将秘密信息嵌入到载体图像的纹理丰富区域,具有较好的抗隐写分析能力。最小化加性失真模型是设计自适应隐写算法的常用框架,本文在该框架下研究了自适应隐写算法中失真函数的设计问题,主要工作如下:针对自适应隐写中载体图像复杂区域的确定和加性失真模型中未考虑像素间相关性的问题,提出一种利用无方向性滤波器设计的自适应隐写算法,在该算法的失真函数中,首先利用无方向性滤波器提取载体图像残差,然后针对加性失真函数模型中未考虑图像像素点之间相关性的问题,利用高斯低通滤波器对载体图像残差做了滤波处理,将残差权重扩散到相邻的像素点,最终定义好失真函数后利用校验格编码嵌入秘密信息。实验表明,与S-UNIWARD算法相比,所提算法在较大的信息嵌入率条件下有更好的抗检测性能,且算法的时间复杂度较低。为改善利用方向性滤波器获取载体图像纹理区域的性能,进一步提升隐写算法的抗检测能力,提出一种利用方向性滤波器组设计的自适应隐写算法,在该算法的失真函数中,首先利用Gabor小波构造一个八方向的滤波器组,然后利用方向性滤波器组对载体图像进行八方向分解,接着根据WOW算法失真函数模型构造失真函数,最后通过校验格编码嵌入秘密信息。实验表明,所提算法比WOW算法有更好的抗检测性能。另外,通过引入聚焦改变位置策略,对所提算法做了进一步改进,改进后的算法聚集了秘密信息分布,减少了在孤立点像素嵌入秘密信息的可能,又进一步提升了算法的安全性能。(本文来源于《天津大学》期刊2016-11-01）
李宁波[4]（2016）在《基于失真函数的图像隐写技术综述》一文中研究指出隐写术是利用信息隐藏技术实现隐蔽通信的技术,对于保证秘密信息传输的隐蔽性、安全性及完整性有着非常重要的作用。结合实际,针对基于失真函数的图像隐写技术进行了论述。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2016年30期）
游伟,郭道省,易旭[5]（2016）在《基于径向基函数神经网络的功放预失真仿真分析》一文中研究指出非恒包络的高阶调制方式具有优异的频带利用率,能够有效缓解无线通信业务的频谱需求,而功率放大器为了获得较高的直流转换效率,通常工作在饱和区域,此时其反映的非线性特性会严重恶化非恒包络高阶调制信号的性能。为了解决该问题,以高阶正交振幅调制(QAM)信号为对象,搭建记忆非线性功放模型,引入径向基函数神经网络作为预失真器,利用间接学习结构对功放失真进行补偿。仿真结果表明,经过预失真补偿后,调制信号的星座图和功率谱带外再生分别得到了有效矫正和抑制,系统线性化效果显着。(本文来源于《通信技术》期刊2016年07期）
司一帆,魏立线,张英男,刘佳[6]（2016）在《基于SI-UNIWARD失真函数的改进隐写方案》一文中研究指出针对通用小波失真函数(UNIWARD)的失真代价的四舍五入误差为1/2时嵌入失真为零的问题,基于边信息的通用小波失真函数(SI-UNIWARD),提出了一种改进隐写方案。该方案首先对前载体的原始像素值进行四舍五入,然后重新定义了一组间距合理的四舍五入误差,产生了新的嵌入代价,重新使用了在SI-UNIWARD中禁用的00、40、04、44模式中的1/2离散余弦变换(DCT)系数,避免了检测性能的病态饱和,从而解决了零嵌入失真代价问题。实验表明,该方案与SI-UNIWARD相比,DCT系数的更改概率降低了3%,同时降低了空域中像素值间的数量差别和DCT系数的嵌入更改率,提升了检测误差性能,能够较好地利用边信息。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年05期）
刘学[7]（2015）在《基于二次样条函数的功放数字预失真算法》一文中研究指出功放的非线性特性极易产生频谱扩展,这种扩展会对临近信道产生干扰。现在基于样条的预失真算法几乎都使用的叁次样条,也就是样条的多项式函数阶数最多只有叁次。文章提出了一种新的基于二次样条的功放数字预失真算法。二次样条函数的平滑特性可以很好地逼近功放的非线性模型,有效克服功放非线性效应对频谱产生的影响。仿真和实现的结果表明,这种新的算法性能既优于传统的基于最小均方的数字预失真算法,也优于现在一般的叁次样条预失真算法。(本文来源于《信息通信》期刊2015年10期）
王玥,郝松,李诺,金月红[8]（2015）在《基于函数信号发生器的标准失真源的实现》一文中研究指出本文介绍了一种数字化产生标准失真信号的方法,从失真的数学定义出发,用Matlab生成具有固定失真度的标准失真信号数据,然后下载至函数信号发生器,通过函数信号发生器输出标准失真信号。此外,介绍了该失真计量校准系统的具体实现,并使用音频分析仪对该方法进行了验证,给出了相关的实验结果。本方法克服了以往失真源笨重且无法程控的缺点,仅使用一台函数信号发生器就能完成0.5%以上任意标准失真信号的输出,具有广阔的应用前景。(本文来源于《现代测量与实验室管理》期刊2015年04期）
白建平,叶辰[9]（2015）在《基于率失真函数的群组层次分析法的研究》一文中研究指出层次分析法作为一种常用的安全评价方法,针对其中的两两比较这一环节,由于专家的自身原因,做出的评价与实际情况可能存在一定的误差。该研究借用信息论的理论,将群组层次分析法(GAHP)中的两两比较的实际情况看作信源,将专家看做信道,将得出的判断矩阵看做信息,从而使因为专家的差异而导致的判断矩阵的误差转变为信息在传播过程中的失真;通过分析其失真与信源类型并且计算其中的平均失真度和率失真函数,从而针对基于率失真函数的群组层次分析法的修正进行进一步的研究。最后以某一使用层次分析法的鞭炮厂的评价作为实例,对于率失真函数在判断矩阵的修正中的准确性与可行性进行验证。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2015年06期）
徐淼,程航,余江,张新鹏[10]（2015）在《基于新的失真代价函数的自适应JPEG隐写》一文中研究指出为了提高隐写的安全性,提出了基于一种新失真代价函数的自适应JPEG隐写算法.考虑到纹理区域更有利于信息嵌入,本算法通过非零量化DCT系数的绝对值加权和来度量DCT子块的纹理程度,并引入均匀嵌入思想,设计出了一种新的失真代价度量函数;同时利用STC(syndrome trellis codes)编码将嵌入修改均匀地分散在任意数量级的非零量化DCT系数上,实现了秘密信息自适应地嵌入到载体的纹理区域中.实验结果表明,在同等低嵌入率下,该方法的安全性优于同类隐写算法.(本文来源于《应用科学学报》期刊2015年03期）
失真函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出一种基于分段线性(CPWL)函数的双频数字预失真模型,该模型是通过分析分段线性函数在双频预失真场景中的应用,删除若干冗余项并增加少量交叉项后推导得到的。与已报道的基于多项式模型的双频预失真模型相比,所提新模型不仅降低了算法复杂度而且在修正不同非线性特性的功率放大器时,具有更强的灵活性。最后实测结果表明新模型用较少的参数实现了与双频多项式模型相当的线性化性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
失真函数论文参考文献
[1].周文柏.图像自适应隐写的失真函数演化方法研究[D].中国科学技术大学.2019
[2].张益康,王昊禹,李刚,刘发林.一种基于分段线性函数的并发双频数字预失真模型[C].2017年全国微波毫米波会议论文集（下册）.2017
[3].王龙飞.基于失真函数设计的自适应隐写算法研究[D].天津大学.2016
[4].李宁波.基于失真函数的图像隐写技术综述[J].黑龙江科技信息.2016
[5].游伟,郭道省,易旭.基于径向基函数神经网络的功放预失真仿真分析[J].通信技术.2016
[6].司一帆,魏立线,张英男,刘佳.基于SI-UNIWARD失真函数的改进隐写方案[J].计算机科学.2016
[7].刘学.基于二次样条函数的功放数字预失真算法[J].信息通信.2015
[8].王玥,郝松,李诺,金月红.基于函数信号发生器的标准失真源的实现[J].现代测量与实验室管理.2015
[9].白建平,叶辰.基于率失真函数的群组层次分析法的研究[J].中国安全生产科学技术.2015
[10].徐淼,程航,余江,张新鹏.基于新的失真代价函数的自适应JPEG隐写[J].应用科学学报.2015