导读:本文包含了服务发现和集成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:资源发现系统,文献元数据,元数据集成,元数据互操作
服务发现和集成论文文献综述
马袁燕[1]（2019）在《面向发现服务的文献元数据集成整合研究》一文中研究指出文章通过对国内外主要资源发现系统进行调研,研究了商业资源发现系统、公益性资源发现系统、开放资源集成平台的文献元数据描述标准,从文献元数据获取、整合方法两方面分析发现系统的元数据集成整合实践情况及其不足。在调研基础上,本文阐述了面向服务的文献元数据集成整合研究的必要性,从文献元数据集成整合的流程、方法两方面总结出面向发现服务的元数据集成整合框架,从元数据映射匹配规则、查重归一后的厚元数据建设、推进发现服务实现的文献元数据关联叁个方面,分述面向发现服务的多来源文献元数据统一集成整合实施细节。(本文来源于《图书馆》期刊2019年01期）
赵捷,董微[2]（2018）在《面向发现服务的图书馆元数据集成管理系统构建研究》一文中研究指出元数据集成管理系统是图书馆发现系统的重要组成之一。为构建该系统,本文对面向发现的元数据集成管理研究现状进行调研与总结。针对发现服务面临的主要数据问题,提出在元数据集成管理过程中,采用基于异构数据同构化、元数据统一规范、查重归并与语义冲突处理方法的解决方案。在此基础上,对系统构建需求进行分析并给出系统信息架构、集成管理流程、系统功能的设计。基于相关设计,提出一种基于领域驱动设计的系统实现方法。(本文来源于《数字图书馆论坛》期刊2018年07期）
连惠群[3]（2014）在《语义Web服务发现研究及其在公安系统集成中的应用》一文中研究指出目前公安各业务系统之间存在信息不能有效共享和利用、缺乏智能性等问题,引入语义Web服务,可较好地实现公安系统间智能、自动的交互。而针对语义Web服务发现,如何能高效地找到所需的服务一直是研究热点。基于语义功能匹配和服务质量筛选的Web服务发现方案,能有效地并较精确地找到用户所需的服务。以公安基础信息交换平台建设项目的实际需求为背景,通过公安某部门的一个运行实例说明该方法的执行,同时以模拟试验验证算法发现服务准确性。(本文来源于《福建警察学院学报》期刊2014年01期）
余晖[4]（2013）在《语义Web服务发现与组合方法研究及在医疗服务集成中的应用》一文中研究指出Web服务由于其互操作性和重用性,成为了面向服务的体系架构(SOA)的核心支撑技术。如何利用数量众多的Web服务组建松散耦合的企业应用系统,以满足不断变化的业务需求,已成为一个研究热点。目前,Web服务组合的研究主要有两个分支：业务流程驱动的Web服务组合和语义驱动的Web服务组合。业务流程驱动的服务组合以工作流技术为基础,实现方便,但存在着灵活性和动态性不足的问题。语义驱动的服务组合强调Web服务自描述的特性,通过为Web服务添加语义信息,使组合方案通过AI规划等方式自动生成,组合过程无需人工参与,灵活性大大提高,但存在着组合服务可用性不足的缺点。本文针对医疗服务集成领域,围绕着语义Web服务组合架构、服务匹配与选取、抽象服务的自动合成等内容进行研究。主要工作包含以下几个方面：第一：分析了以医疗领域为代表的企业级服务集成领域需求特点,针对传统业务流程驱动的服务组合方法不适应企业业务流程变化需求以及复杂多变的网络环境的情况,采用一种新的半自动的组合方法,在基于业务流程驱动的服务组合方法的基础上,用抽象服务描述流程中动态的部分,然后在服务执行阶段采用基于语义的服务组合方法自动合成抽象服务所需服务。第二：针对服务执行阶段服务发现和选取的问题,综合考虑了基于逻辑的两种语义Web服务匹配模式,采用混合式的匹配算法来进行服务发现,以获取满足抽象服务功能性需求的Web服务集合；在获取可用的服务集合后,采用基于QoS的服务选取算法来选择满足抽象服务非功能性需求的Web服务。第叁：在服务执行阶段,当单个Web服务无法满足抽象服务需求时,通常采用抽象服务的自动合成来获取组合Web服务来满足需求。本文提出一种基于语义回溯树的Web服务组合方法来合成组合服务。该方法采用语义绑定矩阵来存储Web服务以及它们之间的语义关联,然后根据抽象服务节点的需求生成语义回溯树集合,最后选取生成路径并合成组合Web服务。第四：在以上关键技术和设计的研究基础上,实现了业务流程驱动的半自动语义Web服务组合框架的主要模块,并针对医疗领域服务集成的问题,采用该组合框架实现患者就医的完整流程,并验证了组合服务系统的健壮性和灵活性。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2013-04-08）
刘伟[5]（2010）在《基于地理本体的空间数据服务发现与集成》一文中研究指出在空间信息服务中,虽然数据服务的内容日益丰富,但由于在服务发布过程中,发布者来自于不同的行业,使用了不同的规范,造成请求者难以使用这些服务。为了有效地发现、集成这些空间数据服务,OGC已经发布了一系列的服务标准和规范,如WFS、WCS和GML等。但由于OGC服务不支持基于语义的编码,其服务规范仅仅提供语法层次的服务描述,导致在服务发现、集成的过程中,无法发现语义相关的数据。针对上述问题,本文提出了一种对以WFS、WCS形式发布的空间数据进行有效发现、集成的方法。本文给出的解决方案不需要显式地语义标注这些空间数据服务,只是建立了一个可以重用的本体库,并在此基础上提出了基于本体的语义相似度匹配模型和空间数据服务发现模型;利用查询重写,请求WFS、WCS服务的标准接口,自动地抽取WFS、WCS服务的能力模式和数据模式保存在数据表中,作为被检索的数据源。论文主要完成了以下几个方面的研究工作:1)构建了空间数据服务集成的体系结构,就其中的关键问题进行了研究,包括:地理本体库的构建,空间数据服务的描述,空间数据服务的发现以及空间数据服务的集成。2)构建了地理本体库,提出了五元组逻辑结构的本体构建模型,根据语义匹配模型的需要,重点描述了其中的概念属性集和层次结构,作为语义检索的基础。3)根据建立的本体库,提出了空间数据服务的语义匹配模型和发现模型。在语义匹配模型里,综合比较了本体概念的层次结构相似度和属性相似度,并以此构建了本体概念的语义相似模型作为空间数据服务语义检索的基础。在此基础上,提出了空间数据服务发现模型,包括基于布尔模型和向量模型的服务发现,并比较了这两种服务发现模型各自的特点。4)提出了空间数据服务的数据源模式以及集成模式的构造方法。在此基础上,提出了所要集成空间数据服务的判断模型和集成方法。本文的部分研究成果已应用到“海洋环境信息网格系统”和“空间数据服务检索系统”中。目前,基于本体的实际应用研究仍然是一个非常薄弱的环节,希望通过上述的研究视角可以给实际应用提供一个新的解决方案。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2010-12-01）
王连备,范永弘[6]（2010）在《一种支持数据发现及服务集成的遥感影像元数据模型设计》一文中研究指出针对数据共享模式发展的要求,在分析遥感影像元数据模型研究现状的基础上,将传统静态的数据集元数据与动态的数据服务元数据相结合,提出了一种适用于计算机动态发现数据并集成数据服务的遥感影像元数据模型。基于该模型进行了"Machine to Machine"模式的遥感影像数据共享实验,验证了模型的合理性和有效性。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2010年05期）
魏娟杰[7]（2009）在《基于Web服务发现的企业应用集成研究》一文中研究指出随着企业信息化发展进程的不断加快,目前越来越多的企业开始构建适合自身行业实际的企业应用集成架构,希望可以通过系统应用整合进一步满足日益增长的业务发展需求,消除企业发展道路上的信息支撑互通鸿沟,提高业务效率及响应市场需求变化的适应性,最终达到提升企业综合实力和竞争力的目标。本文通过对传统企业应用集成及基于Web服务企业应用集成的优缺点对比分析,找出当前企业应用集成所面临的突出问题,引入Web服务发现技术来着重解决企业应用集成框架中服务发现机制不完善及低效问题。通过对各类Web服务发现技术的对比构建一种基于多层匹配筛选的Web服务发现模型,经过实验验证具有较高的服务查全率和查准率。结合这种基于多层匹配筛选的Web服务发现模型和服务发现技术改进了当前企业应用集成框架并详细介绍了新框架的总体结构和各部分工作机制及流程,最后结合目前烟草行业企业应用集成所突显出的高耦合和适应性、可重用性低等问题,设计出符合烟草行业自身业务需求的基于SOA企业应用集成架构并且应用于实际验证了这一架构的可行性。(本文来源于《中国石油大学》期刊2009-05-01）
李伟,吴岳忠,李长云[8]（2008）在《按需集成服务的发现算法研究》一文中研究指出为满足用户按需交换动态信息的要求,Web服务应当可以动态按需协同工作,完成任务,提供信息,即动态地按需集成Web服务。服务发现是服务组合的关键问题。针对现有的服务发现方法要么依赖关键字查找,查准率低;要么基于语义描述,难以保证服务组合的性能和质量。在场景驱动的业务模型构造方法基础上,构建了一个基于场景的按需服务集成方法框架,提出了一种依据"先筛选后匹配"原则的服务自动发现方法。测试验证该方法具有高查全率和低查错率的特性。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2008年06期）
杜道林[9]（2008）在《应用集成中语义Web服务匹配和发现机制的研究》一文中研究指出随着企业信息化的深入和计算机技术的发展,企业业务模式发生了巨大变化,企业应用集成(EAI,Enterprise Application Integration)越来越成为各个企业所关注的焦点。Web服务作为一种新的分布式的计算技术,能够在Internet上通过标准的XML协议和信息格式来发布和访问商业应用服务,有效的融合异构应用,在多种不同平台上实现互操作,已经成为企业应用集成的主要方式。但是,传统的Web服务缺乏语义信息,它主要通过关键字来查找服务,不能以计算机可理解的方式实现业务关系、协议和业务规则的语义表示。目前,语义网的发展为Web服务提供了一个契机。语义网使得网络中所有的信息都是具有语义的,使计算机能够理解和处理。利用Web服务的松散耦合特性和语义Web服务提供的语义信息,可以自动地匹配、发现和调用Web服务,动态生成和执行业务流程,更好地实现企业间各应用系统的集成。本文以医院信息化建设为背景,提出了基于语义Web服务的企业应用集成平台(SWSEAIP)的系统架构。该系统根据对特定领域的分析,从语法和语义等角度扩展了UDDI,为Web服务提供者注册Web服务提供了更完整的服务描述模型,同时提供了在企业应用集成中的从建模设计、任务分解到Web服务动态选取及执行的一个完整过程。在对SWSEAIP进行整体框架分析的基础上,分析了传统UDDI语义信息的不足,提出了一个语义Web Service描述模型,对传统的UDDI做了语义扩展,设计了OWL-S/UDDI匹配器体系结构,并创造性的提出了一个基于语义的Web服务匹配算法,大大提高了Web服务的查找效率。最后,本文演示了医院系统中的一个工作流程,充分说明了该算法在这个体系结构的实际应用价值。(本文来源于《山东大学》期刊2008-04-05）
吴楠楠[10]（2007）在《基于本体和服务发现的Web信息集成研究》一文中研究指出随着Web信息的爆炸式增长,如何构建Web信息集成系统来有效地组织和管理分布于世界各地海量的Web数据,从中有效的获取有用信息,成为人们最关注的问题。本文在深入分析和讨论Web信息集成系统的研究现状和发展趋势基础之上,提出了一个基于本体和服务发现的Web信息集成系统,并围绕系统中的几个主要关键技术,如:在领域本体构建和数据源的服务封装和服务描述以及基于服务发现的查询分解技术等方面进行了研究,其主要内容如下:1)改进了传统的虚拟集成方法,在Mediator和数据源之间增加了一个Web服务库层,包含了用Web服务技术封装的各数据源包装器的服务,并采用语义Web服务本体描述语言(OWL-S)对各数据源服务进行语义描述,形成了中介器和数据源的松散耦合结构,使得数据源访问更具透明性。2)在Mediator实现上,系统采用了带语义的动态服务发现机制实现LAV模式,满足了Web信息集成系统对数据源的动态扩展需求;在查询分解方面提出了一种语义匹配与选择算法,它采用语义相似度的计算,实现服务选择,完成查询分解。此外,系统使用基于领域本体构建全局和局部视图的策略,避免领域中概念的语义冲突。3)设计和实现了集成系统的领域本体、基于领域本体的数据源服务包装与语义描述和Mediator模块,包括查询处理、服务发现与选择策略等模块。并介绍了主要的本体结构和查询分解策略的实现情况。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2007-01-01）
服务发现和集成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
元数据集成管理系统是图书馆发现系统的重要组成之一。为构建该系统,本文对面向发现的元数据集成管理研究现状进行调研与总结。针对发现服务面临的主要数据问题,提出在元数据集成管理过程中,采用基于异构数据同构化、元数据统一规范、查重归并与语义冲突处理方法的解决方案。在此基础上,对系统构建需求进行分析并给出系统信息架构、集成管理流程、系统功能的设计。基于相关设计,提出一种基于领域驱动设计的系统实现方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
服务发现和集成论文参考文献
[1].马袁燕.面向发现服务的文献元数据集成整合研究[J].图书馆.2019
[2].赵捷,董微.面向发现服务的图书馆元数据集成管理系统构建研究[J].数字图书馆论坛.2018
[3].连惠群.语义Web服务发现研究及其在公安系统集成中的应用[J].福建警察学院学报.2014
[4].余晖.语义Web服务发现与组合方法研究及在医疗服务集成中的应用[D].浙江工业大学.2013
[5].刘伟.基于地理本体的空间数据服务发现与集成[D].中国矿业大学.2010
[6].王连备,范永弘.一种支持数据发现及服务集成的遥感影像元数据模型设计[J].测绘科学技术学报.2010
[7].魏娟杰.基于Web服务发现的企业应用集成研究[D].中国石油大学.2009
[8].李伟,吴岳忠,李长云.按需集成服务的发现算法研究[J].计算机技术与发展.2008
[9].杜道林.应用集成中语义Web服务匹配和发现机制的研究[D].山东大学.2008
[10].吴楠楠.基于本体和服务发现的Web信息集成研究[D].西安电子科技大学.2007