导读:本文包含了复制粘贴伪造论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:DWT聚类,复制粘贴伪造,检测
复制粘贴伪造论文文献综述
魏佳,李军,曹记东[1]（2019）在《基于DWT和聚类方法的图像复制粘贴伪造检测方法研究》一文中研究指出随着图像处理软件的发展,修改图像变得越来越容易,其中常见的修改方式是图像内部的复制粘贴修改。如何快速、有效检测图像的复制粘贴修改区域,已经成为一个急需解决的问题。目前,很多检测技术虽然可以检测出复制粘贴区域,但是其运算量较大,检测速度较慢。基于此,提出了一种基于离散小波变换和聚类方法的数字图像区域复制粘贴检测方法。该方法首先对图像进行离散小波变换,降低图像的数据量;其次,分别对叁个子图进行聚类;最后,综合四个子图的聚类结果,得到图像中的复制粘贴伪造区域。实验结果表明,该方法能快速、有效检测出复制粘贴修改区域,并且具有较高的准确率。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年02期）
赵中武,焦丽鑫[2]（2016）在《基于非负矩阵分解的图像复制粘贴伪造检测》一文中研究指出复制粘贴伪造是图像篡改的一种重要手段,由此提出一种利用非负矩阵分解的检测算法来识别图像中存在的复制粘贴伪造.该算法选取重迭分块后的图像子块作为基本比较单元,对图像块进行离散小波变换,提取低频近似分量,利用非负矩阵分解对每个图像子块提取到的低频近似分量进行二次特征提取,得到系数矩阵,并进一步对其进行二值量化,最后将量化后的系数矩阵作为图像块的特征表述,利用Jaccard相似度衡量图像块间的相似度进行篡改检测,得到复制粘贴伪造区域.实验结果表明,所提算法在减少运算量、降低复杂度的基础上,可以高效地检测出图像中存在的复制粘贴伪造区域,同时具有鲁棒性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2016年06期）
高颢[3]（2015）在《基于GLCM与GGM的图像复制—粘贴伪造检测算法》一文中研究指出随着图像处理技术的发展,各种图像编辑软件快速普及应用,使得修改图像变得简单易行,人们可以轻松实现对图像的美化与编辑。然而,现实中有的人会对图像进行肆意篡改,甚至将其通过互联网中非法传播,扰乱社会秩序。如果篡改的图像被用在了军事、司法等正式领域,那么它所带来的负面影响将是极大的。为了能够鉴别这些伪造虚假图像,数字图像取证技术逐渐进入人们的视野。现在,数字图像取证已经逐渐地成为各领域的研究热点,其中主要以数字图像的被动取证研究作为重点。复制-粘贴篡改操作只需将图像中的某一区域复制,然后粘贴至图像的另一个区域便可实现,它是图像篡改方式中一种较为常见、简单的操作。在实际的篡改过程中,除了简单的对图像进行复制-粘贴操作外,往往还会伴有其他的图像处理如旋转、缩放,同时还会有各种噪声的引入等。本论文针对这些在复制-粘贴篡改过程中伴有其他处理操作的图像区域伪造,提出了两种检测方法。针对伴有旋转的图像复制-粘贴篡改,本文提出了将灰度共生矩阵与基数排序法结合的一种检测算法。该算法主要是对基于灰度共生矩的图像复制-粘贴检测算法的进一步改进。首先,将待检测图像进行重迭分块,然后求出每个图像块对应的灰度共生矩,得到每块图像的特征向量,用基数排序代替常用的字典排序对特征向量进行排序,结合位移向量,最后确定篡改区域。实验表明,该算法对图像的旋转具有很好的鲁棒性,缩短了运算时间的同时准确、有效地检测出篡改区域。针对伴有旋转、噪声的图像复制-粘贴篡改,本文提出了采用高斯几何矩的检测算法。该算法主要利用高斯几何矩的旋转不变性及较强的抗噪性能,实现篡改检测。与采用灰度共生矩和基数排序法的检测算法步骤相似,对图像进行重迭分块后,提取图像块相应的高斯几何矩特征,然后利用字典排序对特征向量进行重新排位,结合位移向量,最终检测并定位出篡改区域。通过实验分析比较,该算法能够成功实现伴有旋转的图像复制-粘贴篡改,同时与几何不变矩相比,对噪声干扰具有较强的鲁棒性。(本文来源于《云南大学》期刊2015-05-01）
杜振龙,焦丽鑫,李晓丽,郭延文,杨小健[4]（2014）在《帧内复制粘贴视频伪造的盲检测》一文中研究指出目的随着数字获取技术的发展,数字媒体文档的获取越来越方便,并已成为人们现代生活中不可缺少的组成部分。功能强大的视频编辑软件为视频复制粘贴提供了方便,因此视频伪造检测具有重大现实需求。利用传统的图像伪造检测算法逐帧对视频进行伪造检测计算量大、耗时冗长,且不能保证检测结果的时空一致性。方法提出了一种基于稠密SIFT(scale invariant feature transform)流的帧内复制粘贴视频伪造盲检测算法。所提算法自适应地在内容最小变化帧位置把视频划分为多个视频段,提取每个视频段的关键帧;在关键帧利用匹配SIFT关键点定位初始疑似复制粘贴伪造区域,通过SIFT关键点和均值漂移分割区域的位置依赖关系细化疑似伪造区域;采用稠密SIFT流把关键帧检测结果过渡至非关键帧,最终实现视频的复制粘贴伪造盲检测。结果实验结果表明,所提算法的检测效率比传统算法快了一个数量级,检测平均准确率比传统算法提高了约20%。结论所提视频伪造盲检测方法能够高效地检测出帧内复制粘贴的视频伪造区域。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2014年06期）
焦丽鑫,杜振龙[5]（2014）在《基于均值漂移的图像复制粘贴伪造盲检测》一文中研究指出针对传统图像复制粘贴伪造盲检测算法存在的耗时长、计算量大、检测精度不高的问题,提出了一种基于均值漂移(MS)的图像复制粘贴伪造盲检测算法。该方法提取图像的加速稳健特征(SURF)特征点,通过最近邻匹配方法进行特征匹配,滤除冗余点,初步定位复制粘贴伪造区域。利用均值漂移将具有相同或相似属性的图像像素分割为同一区域,借助匹配后的SURF特征点与其所在均值漂移分割区域的位置依赖关系确定伪造区域,并采用边缘直方图和HSV颜色直方图衡量特征点所在分割区域与相邻区域间的相似度,将大于相似度阈值的邻域划分到复制粘贴伪造区域中,进一步细化伪造检测结果,最终实现图像的复制粘贴伪造盲检测。实验结果表明,在细节轮廓清晰和灰度值变化明显的图像中,该算法能够达到比较理想的检测效果,能够鲁棒地、高效地检测出图像的复制粘贴伪造区域。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年03期）
刘勇,林柏钢[6]（2013）在《旋转鲁棒的图像复制粘贴伪造快速取证检测》一文中研究指出现有文献对具有旋转等几何变换的复制粘贴篡改操作检测能力有限。为此,提出基于径向矩参数估计与奇异值分解的图像复制粘贴快速取证算法。通过构造本身具有旋转不变性的圆形结构,采用高斯金字塔分解用以降低图像尺寸,利用图像块奇异值分解构造七维特征向量,块匹配字典排序法以减少特征向量的搜索匹配空间,并采用径向矩参数估计旋转参数,用主旋转角度计替代主向量转移方法去除误匹配块。实验结果证明,圆形结构可解决图像因旋转而造成的像素错位现象,基于径向矩的旋转参数估计能提高算法的检测精度,减少误匹配块。而由奇异值组成的特征向量对图像的后处理操作JPEG压缩、加性噪声等具有较强的鲁棒性。(本文来源于《计算机工程》期刊2013年06期）
杜振龙,杨凡,李晓丽,沈钢纲[7]（2012）在《基于复合特征的复制粘贴伪造图像盲检测》一文中研究指出提出了一种基于复合图像特征的复制粘贴伪造图像盲检测算法。复合图像特征由一维特征矩、二维特征矩、马尔科夫特征组成,从时空、局部和全局综合提取图像特征描述,提高了图像特征描述符的表示能力。本文所提的伪造图像盲检测算法基于复合图像特征,分析图像块间的相似度,搜索复制粘贴伪造区域。通过哥伦比亚大学伪造图像数据集的测试结果表明,在灰度值变化明显和细节轮廓清晰的图像中,所提算法能达到比较理想的检测效果,准确率较高。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2012年11期）
李满满,杜振龙,沈钢纲[8]（2011）在《基于奇异值加权的图像复制粘贴伪造盲检测》一文中研究指出提出了一种基于小波变换和奇异值分解的盲检测算法来识别图像的复制粘贴伪造。该算法用小波变换降低计算量,用奇异值表示图像特征。图像经过小波变换,提取出低频分量和高频分量。因低频部分保留图像的纹理信息,高频部分保留图像的轮廓信息,该算法分别从低频部分和高频部分提取图像奇异值,并把提取出的奇异值进行加权处理,以加权值作为图像块的特征。图像块之间做两两比较,根据图像块的特征相似度,判断是否存在图像复制粘贴伪造区域。在丰富层次和清晰细节轮廓的图像中,该算法能达到比较理想的检测效果,准确率较高。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2011年12期）
许国栋,李峰,熊兵,殷苌茗[9]（2012）在《基于模糊不变矩的复制粘贴伪造检测方法》一文中研究指出随着各种高级图像处理算法以及相应图像处理软硬件的出现,即使非专业人士也很容易篡改图像,并使人肉眼很难甚至无法识别。针对一种常见的图像篡改——复制粘贴伪造,提出了一个能自动检测并标识数字图像中复制区域的方法。将图像分成多个重迭块,每块的特征用由模糊不变矩计算得到的模糊不变量表示,按照预定的相似标准来确定图像篡改区域。实验结果表明:相对于基于PCA的方法,该方法在抗模糊处理方面具有明显的优势。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年20期）
复制粘贴伪造论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
复制粘贴伪造是图像篡改的一种重要手段,由此提出一种利用非负矩阵分解的检测算法来识别图像中存在的复制粘贴伪造.该算法选取重迭分块后的图像子块作为基本比较单元,对图像块进行离散小波变换,提取低频近似分量,利用非负矩阵分解对每个图像子块提取到的低频近似分量进行二次特征提取,得到系数矩阵,并进一步对其进行二值量化,最后将量化后的系数矩阵作为图像块的特征表述,利用Jaccard相似度衡量图像块间的相似度进行篡改检测,得到复制粘贴伪造区域.实验结果表明,所提算法在减少运算量、降低复杂度的基础上,可以高效地检测出图像中存在的复制粘贴伪造区域,同时具有鲁棒性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复制粘贴伪造论文参考文献
[1].魏佳,李军,曹记东.基于DWT和聚类方法的图像复制粘贴伪造检测方法研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[2].赵中武,焦丽鑫.基于非负矩阵分解的图像复制粘贴伪造检测[J].微电子学与计算机.2016
[3].高颢.基于GLCM与GGM的图像复制—粘贴伪造检测算法[D].云南大学.2015
[4].杜振龙,焦丽鑫,李晓丽,郭延文,杨小健.帧内复制粘贴视频伪造的盲检测[J].中国图象图形学报.2014
[5].焦丽鑫,杜振龙.基于均值漂移的图像复制粘贴伪造盲检测[J].计算机应用.2014
[6].刘勇,林柏钢.旋转鲁棒的图像复制粘贴伪造快速取证检测[J].计算机工程.2013
[7].杜振龙,杨凡,李晓丽,沈钢纲.基于复合特征的复制粘贴伪造图像盲检测[J].计算机工程与设计.2012
[8].李满满,杜振龙,沈钢纲.基于奇异值加权的图像复制粘贴伪造盲检测[J].计算机工程与设计.2011
[9].许国栋,李峰,熊兵,殷苌茗.基于模糊不变矩的复制粘贴伪造检测方法[J].计算机工程与应用.2012