导读:本文包含了几何诊断论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分形几何,盒维数,EMD,机器学习
几何诊断论文文献综述
梁宁[1]（2019）在《基于分形几何的滚动轴承故障诊断方法研究》一文中研究指出滚动轴承在机械设备中被广泛使用,起着重要的作用,它的运行状态是设备正常运转的关键。滚动轴承结构开放,工作环境和受力状况较为恶劣,据统计旋转机械的故障的70%都与滚动轴承有关。因此,滚动轴承的故障诊断一直都是研究的热点,寻找更新、更有效的故障诊断方法对降低机械设备的故障率有着重要意义。在滚动轴承故障诊断方法中最为广泛使用的是基于傅里叶变换技术的时域线性分析法。这种方法可很好地处理线性和平稳信号,但不能很好地适用于非线性和非稳定性信号的处理和故障特征提取,而滚动轴承的振动信号是非线性的复杂信号,因此论文从非线性分析方法入手,对滚动轴承的振动信号进行分析并提取故障信号特征,为非线性、非稳定性故障的诊断方法研究提供参考。论文针对滚动轴承振动信号不但存在分形特征,而且在不同的工作状态下其振动信号的分形特征不同这一关键点,进行一系列基于分形几何的滚动轴承故障诊断方法研究。滚动轴承故障诊断的关键技术是对振动信号中故障特征的提取,因此论文利用分形维数去描述和提取故障特征,并在此基础上开展基于单一分形的滚动轴承故障诊断、基于分形维数和EMD的滚动轴承故障诊断和基于多重分形的滚动轴承故障诊断叁种方法的研究,用多种机器学习模型进行实验验证。论文首先运用单一分形方法对滚动轴承信号进行故障特征提取,经实验验证,诊断准确率在75%左右。经分析研究,噪声等可能是影响诊断准确率的因素,单一分形无法很好地处理这类问题。因此,论文提出了基于盒维数法和EMD算法的滚动轴承故障诊断方法,经实验验证并对验证结果对比分析发现:其中SVM和ELM两种模型效果较好,诊断准确率分别达到88.9%和93.1%。针对单一分形存在着不能完整刻画信号特征的缺陷,论文又引入基于多重分形的MF-DFA算法的滚动轴承故障诊断方法,经实验验证,诊断准确率可达94.4%。研究结果表明:分形几何可以有效地用于非线性、非稳定性信号的滚动轴承的故障诊断。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-30）
申扬[2]（2019）在《基于规则空间模型的高中生立体几何认知诊断研究》一文中研究指出立体几何是高中数学课程的重要模块之一,对于发展学生空间想象、逻辑推理、几何直观等方面的能力有极高的教育价值。常规性教学评价机制仍然是当前学校常常采用的评价方式之一,然而仅采取单一化的分数作为评价标准,无法深入分析学生在测验作答过程中的心理状态。认知诊断理论的发展为专业教师探索学生作答结果与潜在知识状态关系、及时反馈教学信息提供了一个良好的思路。本文基于认知诊断中发展较为成熟的规则空间模型,深入地对高中学生在立体几何板块的认知情况进行了分析诊断研究。本文研究分为两个主要部分。首先是立体几何认知诊断测验卷的编制;同时根据课程标准、高考大纲的要求以及文献资料确定立体几何的认知属性及层级关系,并对其进行修改验证;选取测试项目、控制项目难度,从而确保诊断工具符合经典反应理论和规则空间模型理论。其次根据被试的实际作答反应,利用软件Matlab编制程序计算237名被试到纯规则点的马氏距离,并对被试的属性掌握模式进行识别、归类。最后分别从作答的常规评价、规则空间模型诊断结果识别学生立体几何的掌握模式,并对群体、个体属性掌握模式进行判别归类,并根据诊断结果为立体几何的教学提供针对性的补救措施。基于数据的处理结果,本文可以得到以下结论:(1)被测学生在立体几何部分各认知属性的平均掌握概率为0.723,整体掌握良好,但是对于为空间位置关系的判定和逻辑推理能力这两个认知属性掌握概率相对较低,分别为0.563和0.512。(2)A、B两校学生掌握模式的归类情况。(3)学生在立体几何认知属性和属性模式掌握上存在一定性别上的差异。(4)基于规则空间模型归类所得到的实际结果可以刻画出学生的学习路径图,并据此进行针对集体或者个体的教学补救。(本文来源于《上海师范大学》期刊2019-04-01）
程春暖[3]（2018）在《科学诊断问题 提升运算素养——以一道解析几何题为例》一文中研究指出数学运算不仅仅是计算出结果,更是人们推理能力、思维过程的重要基础.因此,在日常的教学过程中,需要教师科学诊断学生运算过程中的问题,从而对症下药有的放矢,更好地提升学生的数学素养.通过对一次测试后学生解析几何题的错误原因进行分析,给出了在教学中如何提升学生运算素养的几点建议.(本文来源于《中学数学教学》期刊2018年04期）
廖中山[4]（2018）在《基于DINA模型的高中立体几何认知诊断研究》一文中研究指出当前学校教育的评价方式仍是以经典测验理论为主,以单一的分数作为评价标准,无法挖掘被试内部知识结构的掌握情况。认知诊断的发展使得心理测量成为可能,运用认知诊断来对学生学习进行评价,能够详细、全面地挖掘学生的认知结构,及时地为教学提供具体的诊断信息。立体几何是高中数学学习的重要板块,有其重要的教育价值。因此,本文基于认知诊断中的DINA模型,以高中立体几何为载体,开展高中立体几何的认知诊断研究。本研究主要分为两个部分。第一部分是立体几何认知诊断测验的编制:首先根据课程标准、高考大纲的要求以及文献资料确定立体几何的认知属性及层级关系,然后邀请中学有经验的老师对其进行修改,最后利用出声思维法对被试进行访谈,验证认知属性及层级关系建立的合理性;根据Q矩阵选取信效度较高的历年高考题编制立体几何预测卷,利用R语言对预测卷各个项目进行参数评估,挑选出符合模型参数的测试题形成测试卷。第二部分是利用DINA模型对重庆市3所高中1003名被试进行认知诊断,得到被试立体几何各认知属性的掌握概率,识别学生立体几何的掌握模式,并对群体掌握模式进行归类,对个体掌握模式进行分析,并根据诊断结果为立体几何的教学提供针对性的补救措施。研究发现:(1)高中“立体几何”章节认知属性可以近似抽象为7个属性构成的树状分支型结构。(2)学生立体几何各认知属性的平均掌握概率为0.74,整体掌握良好,但是对于向量的综合运用和空间想象能力这两个认知属性掌握概率相对较低,分别为0.62和0.67。(3)85.27%的被试可以归入到19种理想掌握模式,其中掌握模式为(1111111)的比例为51.50%,(1111001)模式占10.76%,(1111011)模式占9.69%,其他类型的掌握模式人数较少,比例在5%以下。(4)学生在立体几何认知属性和属性模式掌握上存在性别上的差异。(5)在诊断效度与模型拟合方面,诊断效度良好,模型拟合度高。(本文来源于《西南大学》期刊2018-04-10）
唐友福,王磊,刘树林[5]（2018）在《基于示功图几何性质与神经网络的往复压缩机气阀故障诊断》一文中研究指出示功图是判别往复压缩机气缸部分工作性能和运行状况的重要依据,与机体表面振动分析方法相比,其特征机理明确,能够从更深层次上诊断往复压缩机故障。针对往复压缩机示功图的特征提取问题,提出一种基于平面图形几何性质的示功图特征定量描述方法,为了验证所提方法的有效性,分别提取了往复压缩机气阀4种常见状态下示功图的几何性质参数和振动信号的时域统计指标作为特征向量,利用BP神经网络作为分类器进行训练和测试的对比分析。结果表明,所提方法对气阀故障的识别率达到了100%,因此该方法能够有效提取往复压缩机的异常特征,可以提高往复压缩机气缸部分在线状态监测与故障诊断的准确率。(本文来源于《压缩机技术》期刊2018年01期）
鲁璐[6]（2017）在《基于空间几何理论的故障诊断方法研究》一文中研究指出系统的故障诊断是对系统运行状态是否异常做出判断,首先要检测并确定故障是否真实发生,然后运用故障诊断相关方法实现对已知故障的隔离,进而保证故障不会造成系统波动,使系统能够继续稳定的运行。本文基于空间几何理论开展系统故障诊断研究,其基本思想是将系统特性转化为空间投影关系的几何特性,从而以简单的空间投影替代传统方法复杂的矩阵运算,具体做法是利用不可观测子空间,构建与故障信号相关的残差集,进而找到残差与故障信号的对应关系,最终完成对系统故障的诊断。本文基于空间几何理论,对联合系统和时延系统的执行器故障诊断问题及一类马尔科夫跳变系统的传感器故障诊断问题进行研究。首先建立其存在故障时的数学模型,设计其对应的残差生成器;然后求解相应的滤波器的参数,进而得到准确的残差生成器以及其产生的残差值;最后,基于残差信号和故障特征的对应关系,实现对特定的故障敏感,而对其它故障的解耦,从而在伴有输入干扰的情形下,完成对联合系统和时滞系统的执行器故障及一类马尔科夫跳变系统的传感器故障诊断。在此基础上,文章主要针对以下叁种情况开展研究:1.联合系统中执行器的故障诊断问题:主要考虑由多个系统组成的联合系统(以两个系统为例)中执行器的故障诊断问题。以两个伴有量测干扰的子系统组成的联合系统为对象,利用空间几何理论,设计残差生成器。通过不可观测子空间分割和空间投影运算求解系统参数,生成与系统故障对应的残差集,即实现残差与故障的对应关系,进而实现故障诊断。2.时延系统中执行器的故障诊断问题:针对一类伴有干扰的时延系统中的执行器故障问题,根据系统需求设计残差生成器,通过不可观测子空间和空间投影运算,结合H_∞优化方法求解残差生成器的参数,实现故障对干扰的解耦,使得残差仅对对应的故障敏感,即实现故障集与残差集的特定对应关系。实现对其执行器故障的诊断。3.一类马尔科夫跳变系统的传感器故障问题:通过建立系统的故障模型,把传感器故障转换到状态方程中,基于线性系统理论,设计全维状态观测器,并运用空间几何理论方法,结合参数优化方法求解系统参数,得到故障特征与残差信号的对应关系,实现系统传感器故障诊断。(本文来源于《河南大学》期刊2017-06-01）
崔明利[7]（2017）在《基于多尺度几何分析的旋转机械故障诊断研究》一文中研究指出现代科技以及社会经济的快速发展,致使对生产设备的运行安全有着越来越高的要求。在旋转机械设备中,齿轮和轴承被认为是其旋转部件的核心部分,及时准确的获取表征其核心部分的运行状态信息并对蕴含其中的故障信息进行判断识别,对于旋转机械设备故障的探索以及运行可靠性的提高都具有非常重大的意义。本文研究了旋转机械振动信号对应时频图像的处理方法,通过对齿轮和轴承的研究,提取表征设备运行状态的特征信息,实现对不同故障状态的分类识别,主要内容如下:(1)时频联合分析方法对于振动信号的时域以及频域信息都能进行充分表达。为此,着重从时间和空间分辨率及多频率信号分析识别能力方面阐述了小波变换时频分析的优点,并通过小波变换获取振动信号的时频图像进而转换为灰度图,为进一步提取时频图像的特征做准备。同时,也对时频图像特征提取的一些方法和分类技术进行了综合论述。(2)论述了多尺度几何分析中Contourlet变换及其改进算法非下采样Contourlet变换。针对时频图像的灰度图,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的时频灰度图像的故障特征提取算法,并将该方法应用到齿轮以及轴承故障特征提取与分类中,结果表明了所提方法的实用性。(3)针对方法一中的分类精度有待提高的问题,提出了将非下采样Contourlet变换与局部二进制模式相结合进行时频图像特征提取的方法。将局部二进制模式引入时频图像的分析中,可以表征时频图像中局部纹理的空间结构,能够有效的表达时频灰度图像的局部信息。同样将该方法应用到齿轮和轴承的故障特征提取与分类中,在训练样本较少的情况下,分类精度具有明显的提高。(4)基于美国国家仪器Lab VIEW平台,编写开发了状态监测与故障诊断系统,利用加速度传感器和采集卡等硬件设备对旋转机械的振动信号进行采集与存储。在该系统中,基于论文所研究时频灰度图像的特征提取与分类方法,编写了针对旋转机械振动信号时频图像的离线分析模块,并通过试验室现场实测数据验证了该系统的实用性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-04-10）
胡国涛[8]（2017）在《应用视网膜血管几何参数诊断筛查DPN的临床研究》一文中研究指出目的:探讨视网膜血管几何参数用于诊断筛查DPN的可行性。方法:242例2型糖尿病患者根据DPN病变严重程度分为0期DPN组(n=110),1期DPN组(n=56),2期DPN组(n=45),3期DPN组(n=32)。收集患者临床资料,检测VPT,行眼底照相并应用视网膜图像自动分析系统进行分析,得出视网膜血管几何参数。对0期DPN组、1期DPN组、2期DPN组、3期DPN组进行单因素多重方差分析。以单变量非条件Logistic回归分析法得出DPN发病的相关因素;分析它们与DPN分期的相关性。绘制ROC曲线,比较视网膜血管几何参数与VPT诊断DPN的诊断效能;计算Kappa值,比较视网膜血管几何参数与VPT诊断DPN的一致性;经配对卡方检验,比较视网膜血管几何参数与VPT对DPN的检出率。结果:1.132(54.5%)人临床诊断DPN。2.糖尿病病程、VPT、BCa、BCv随着DPN进展而增大,在DPN各分组间两两比较差异具有显着性((49)<0.05);DFa随着DPN进展而减小,在DPN各分组间两两比较差异具有显着性((49)<0.05);BAa、CRAE随着DPN进展而先减小后增大,在DPN各分组间两两比较差异具有显着性((49)<0.05);CRVE在0期DPN组与1期DPN组的差异不大((49)=0.319),而其他各组间的比较差异具有显着性((49)<0.05);3期DPN组的DFv与2期DPN组相比较小,但差异不大((49)=0.390),其他各组间两两相比较差异具有显着性((49)<0.05)。3.DPN分期与VPT(r=0.818)、CRVE(r=0.716)、DFa(r=-0.769)具有线性相关性。4.VPT、CRVE、DFa、DFv诊断DPN具有较好的敏感度(80%vs 55%vs 82%vs 67%)和特异度(92%vs 93%vs 82%vs 80%)。5.CRVE、DFa、DFv、联合叁种视网膜血管几何参数诊断DPN与VPT诊断DPN的一致性较好,Kappa值分别为0.470、0.547、0.435、0.435。6.VPT对DPN的检出率为47.52%,联合叁种视网膜几何参数对DPN的检出率为64.88%,两者检出率的比较,差异具有显着性((49)<0.001)。结论:1.视网膜血管几何改变与DPN严重程度之间具有显着的相关性。2.VPT、CRVE、DFa、DFv诊断DPN具有较高的效能;CRVE、DFa、DFv及联合叁种视网膜血管几何参数与VPT诊断DPN一致性好;联合叁种视网膜血管几何参数对DPN的检出率大于VPT。3.视网膜血管几何参数检测可用于临床诊断筛查DPN。(本文来源于《遵义医学院》期刊2017-04-01）
刘金朝[9]（2016）在《轨道周期性几何不平顺诊断和评价方法》一文中研究指出结合描述转向架蛇行失稳的连续多波和广义能量方法,提出一种轨道周期性几何不平顺的诊断和评价方法。首先利用过零点的连续区段轨道几何不平顺极大值和极小值诊断周期性几何不平顺,并采用高通滤波方法对几何不平顺信号进行处理,避免偏移或趋势项对诊断结果的影响。然后引入敏感波长反映周期性几何不平顺的基波,提出利用广义能量指数评价周期性几何不平顺的状态。计算广义能量指数需要用到的关键参数——能量权系数由同步模型和线性回归分析联合产生的放大系数归一化后得到。与传统的评价轨道几何不平顺的标准差指标相比,广义能量指数与车辆动态响应标准差之间具有更强的相关性,避免了在波长非敏感条件下出现车辆动态响应与输入系统的轨道不平顺能量大小不对应的现象。利用某线预设不平顺试验实测的轨道不平顺和车体加速度数据对模型和方法进行验证,结果表明新的诊断方法能准确有效地找出分布在随机信号中的周期性几何不平顺,同时能较好地评价周期性几何不平顺状态,并反映其对车辆动态响应的影响随速度变化而变化的特性。(本文来源于《铁道建筑》期刊2016年07期）
王弟成[10]（2016）在《基于一道解析几何统考试题的教学诊断》一文中研究指出大型考试试题的原创性比较强,能够比较真实地诊断学生学习中存在的问题,比较准确地反映教师教学中存在的不足。通过对一次市级统考中一道解析几何综合题的学生解答情况进行分析,发现学生在解题中喜欢依据题型、照搬套路,缺少具体分析问题、灵活调整思路的能力,畏惧复杂运算,缺乏字母运算能力,得到"淡化套路使用,强调发散思考""淡化题型归类,强调变式引导""给学生运算的时间"等教学启示。(本文来源于《教育研究与评论(中学教育教学)》期刊2016年02期）
几何诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
立体几何是高中数学课程的重要模块之一,对于发展学生空间想象、逻辑推理、几何直观等方面的能力有极高的教育价值。常规性教学评价机制仍然是当前学校常常采用的评价方式之一,然而仅采取单一化的分数作为评价标准,无法深入分析学生在测验作答过程中的心理状态。认知诊断理论的发展为专业教师探索学生作答结果与潜在知识状态关系、及时反馈教学信息提供了一个良好的思路。本文基于认知诊断中发展较为成熟的规则空间模型,深入地对高中学生在立体几何板块的认知情况进行了分析诊断研究。本文研究分为两个主要部分。首先是立体几何认知诊断测验卷的编制;同时根据课程标准、高考大纲的要求以及文献资料确定立体几何的认知属性及层级关系,并对其进行修改验证;选取测试项目、控制项目难度,从而确保诊断工具符合经典反应理论和规则空间模型理论。其次根据被试的实际作答反应,利用软件Matlab编制程序计算237名被试到纯规则点的马氏距离,并对被试的属性掌握模式进行识别、归类。最后分别从作答的常规评价、规则空间模型诊断结果识别学生立体几何的掌握模式,并对群体、个体属性掌握模式进行判别归类,并根据诊断结果为立体几何的教学提供针对性的补救措施。基于数据的处理结果,本文可以得到以下结论:(1)被测学生在立体几何部分各认知属性的平均掌握概率为0.723,整体掌握良好,但是对于为空间位置关系的判定和逻辑推理能力这两个认知属性掌握概率相对较低,分别为0.563和0.512。(2)A、B两校学生掌握模式的归类情况。(3)学生在立体几何认知属性和属性模式掌握上存在一定性别上的差异。(4)基于规则空间模型归类所得到的实际结果可以刻画出学生的学习路径图,并据此进行针对集体或者个体的教学补救。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
几何诊断论文参考文献
[1].梁宁.基于分形几何的滚动轴承故障诊断方法研究[D].北京邮电大学.2019
[2].申扬.基于规则空间模型的高中生立体几何认知诊断研究[D].上海师范大学.2019
[3].程春暖.科学诊断问题提升运算素养——以一道解析几何题为例[J].中学数学教学.2018
[4].廖中山.基于DINA模型的高中立体几何认知诊断研究[D].西南大学.2018
[5].唐友福,王磊,刘树林.基于示功图几何性质与神经网络的往复压缩机气阀故障诊断[J].压缩机技术.2018
[6].鲁璐.基于空间几何理论的故障诊断方法研究[D].河南大学.2017
[7].崔明利.基于多尺度几何分析的旋转机械故障诊断研究[D].大连理工大学.2017
[8].胡国涛.应用视网膜血管几何参数诊断筛查DPN的临床研究[D].遵义医学院.2017
[9].刘金朝.轨道周期性几何不平顺诊断和评价方法[J].铁道建筑.2016
[10].王弟成.基于一道解析几何统考试题的教学诊断[J].教育研究与评论(中学教育教学).2016