广东电网有限责任公司湛江吴川供电局广东湛江524000
摘要：计量数据是指使用计量器具经检测而出具的数据，大数据的广泛应用推动了传统计量的转变，计量在大数据时代对数据的深度介入，有利于得到大而全、高质量的计量数据。目前，我国计量行业对大数据的理解和应用相对滞后，如何探索大数据时代下计量数据的应用是当前计量数据关注的焦点。因此，探索大数据时代计量数据的应用策略具有十分重要的现实意义。
关键词：电力计量；大数据；计量装置；运维
引言
电能为我国各项生产生活提供了有力的支持，提高了人民基本生活水平。电能的合理利用需要电能计量给予准确支持，实际上不同工作的生产及运营都必须对其电能进行准确测量。电能计量准确性能够帮助相关部门有效的估算电能，进而避免电能不合理利用造成大量电能浪费。此外，还要加强对电能计量采集的运维工作，强化对电能的管理，确保供电的科学性和稳定性。
1大数据时代计量数据的重要性
1.1发掘计量信息
发掘计量信息是大数据时代计量数据的重要性之一。大数据时代使原本孤立的数据变得互相联通，颠覆了传统的计量数据工作，为计量的发源提供基础和动力。计量数据应用大数据对信息的全采集全覆盖，可以大大提高发掘计量信息的有效性，实现综合性的实时信息采集与分析处理。
1.2提升产品质量
提升产品质量是大数据时代计量数据的重要突破。计量是提高产品质量的重要保证，计量数据具有实测性、准确性、公正性等，大数据时代企业的量化管理需要现代化的计量手段，对计量数据采集与应用，延伸至工艺和生产的每一个环节，让测试数据参与到生产实验的过程中，可以提升产品质量和获取效益，让计量数据更好地为企业服务。
1.3推进技术进步
大数据时代计量数据的重要性还表现在推进技术进步方面。信息技术的发展催生了大数据理论，计量领域在大数据时代将发生变革，发现海量数据中的新联系、新规律创造出新价值。大数据时代计量数据应用到科研生产的各环节中，为企业的精细化管理提供了有力的数据支撑，有利于推动企业技术的进步，起到提质增效的作用。因此，探索大数据时代计量数据的应用策略势在必行。
2电能计量采集运维工作
2.1强化工作人员专业能力
电能计量需要专业化工作人员给予必要支持，工作人员专业化能力直接决定了电力能源整体运营的稳定性。电能实施运行以及计量设备的运行维护，都需要专业化工作人员给予必要支持。因此，要对工作人员加强培训，让其认识到电能计量的运行及维护重要性，进而在工作中认真检查电能计量设备的运行状态的，提高电力部门经济效益。对工作人员的培训上，可以将培训工作和绩效考核工作联系起来，引起工作人员的充分重视，使其积极投入到专业化学习当中。
2.2强化电能采集运维效率
强化电能采集运维效率，就要将现代化技术融入电能采集运维中，以先进技术为支持，优化对电能的计量，减少该过程人力成本投入，减轻人力成本负担，间接降低了电能的成本投入。可以将信息化的自动抄表技术推广应用到实际中，实现对电能计量工作效率的强化。可以以智能化的电能计量方式，减轻电力部门相应工作人员的工作负担，以智能化的电能计量减少人工计算中出现的计算错误，提高电能采集运维效率，提高电力企业经济效益。
2.3强化电能计量维护
电能本身具有一定危险性，而使用过程中可能会导致一系列电力风险发生，对电网稳定及用电客户用电安全造成严重威胁。因此，要强化电力计量维护，确保用电环境得可靠性。对计量设备及电能处理设备周期性及时检修维护，避免长久使用后，电能设备出现老化风险。对电能计量点优化处理，不断完善计量装置，提高电能计量装置工作效率。此外，电力企业要设计预付费计量产品，不断完善电能自动化计量。对计量装置定期校验，确保装置处于正常运作范畴。例如，对V类电能表，在使用一定期限后，对其正常工作抽查，发现问题及时更换，按照电力计量管理的规范要求，对其定期检查，保证电能计量的准确性。
3计量自动化系统在计量运维中的应用策略
3.1计量自动化系统在用电监测方面的应用
传统的计量运维技术无法对电量的异常情况进行实时的监测，无法及时的发现故障问题。而计量自动化系统能够打破传统的现场巡检方式，采用多样化的形式监测用电异常情况。自动化系统中的报警系统对于电量异常现象异常灵敏，一旦电压、电流、计量回路、终端、电能表等出现异常现象，就会及时的发出警报，工作人员则会及时的对用户数据进行详细的分析，从而找到原因所在。工作人员通过对异常现象的计算与分析，能够准确的判定用电用户是否存在窃电行为，实现了电能计量的公平公正，对于电流、电压数据长期为零的用户，自动化系统能够快速的排查出来，不仅节省了大量的人力物力开支，而且还避免了电力企业的经济流失。
3.2计量自动化系统报警功能在计量运维中的应用
传统的计量故障排查技术较为落后，无法在较短的时间内准确的找到故障的原因，如果不能够及时的发现计量装置的故障原因，可能会为电力企业与用户造成严重的影响。在计量运维工作中应用计量自动化系统，工作人员只需要观察报警功能即可，一旦电能量或者计量装置出现故障，报警功能就会及时的做出提示，工作人员就能够第一时间采取有针对性的解决措施，将损失降到最低。计量自动化系统会筛选出30多种故障判定的依据，并且将其固化到电能量数据管理平台当中。待故障处理结合后，还会自行的将工单进行归档并储存到电能量数据平台中，工作人员可以随时的跟踪故障的维修状况。如果故障处理完成之后，数据显示设置仍然有问题，则会自动的触发到营销系统里，直至故障完全排除之后，才能够正常的运行，这种闭环式故障处理方式，不仅能够保证故障完全的被排除，而且还能够准确、快速的对故障进行处理。
3.3计量自动化系统在电能计量装置投运前的应用
计量装置在投运前的首次检定直接影响到电能的安全性与稳定性。计量自动化系统能够有效的弥补传统计量装置投运前信息无法了解的弊端，工作人员只有对计量装置投运后的首检工作进行严格的把关，才能够保障运行维护工作的顺序开展。例如，相关工作人员可以根据自身的工作经验与相关的专业知识，编写最适合本区域的《首检工作指引》，明确首检工作的内容、规范、流程、标准，构建用户工作联系单，保障供电企业与客户之间的有效沟通。对计量装置的投运信息进行实时的跟进，计量自动化系统在投入使用之后，能够实时的监控线路中是否存在负荷情况，待达到现场校验条件后即可以进行首检。
3.4计量自动化系统在故障排查中的应用
计量自动化系统能够对电能的计量装置的历史值与实时值进行准确的记录，例如，功率、功率因数、电压、三相电流等，一旦发现计量装置出现电压与电流异常情况，能够及时的发出警告并进行全面的分析。计量自动化系统通过对台区线损统计与异常分析，对变电站主变变损统计与异常分析，对变电站馈线线损统计与异常分析，对变电站母线电量不平衡统计与异常分析，从而快速、准确的找到巡检的位置。同时，在计量运维工作中应用计量自动化系统还能够提高计量装置运行、管理与维修的工作质量与效率，电力企业可以灵活的调配与安排工作人员工作，与传统的计量运维技术相比有着一定的优势，不仅提高了故障排查的准确率，而且还降低了计量运维工作的资金投入。
结束语
随着信息采集技术的发展，大数据时代计量数据的应用是一项综合的系统工程，具有长期性和复杂性。在大数据时代，对于计量数据工作而言，应结合企业的实际情况，建立数据采集检测平台、成立计量数据分析中心、通过大数据的使用实现规范计量溯源链、规范计量数据风险、提高计量监督人员素质等功能。
参考文献：
[1]杨悦辉.分析计量自动化系统在计量运维工作中的应用[J].中国新技术新产品，2016（21）：14-15.
[2]何永胜.计量自动化系统在计量运维工作中的应用[J].技术与市场，2015，22（08）：179-180.
[3]陈哲.计量自动化系统在计量运维工作中的应用[J].企业技术开发，2014，33（32）：64-65.