李炼:基于GGSO和有限元的土坡稳定性计算研究论文

李炼:基于GGSO和有限元的土坡稳定性计算研究论文

本文主要研究内容

作者李炼,徐骏,姚裕春(2019)在《基于GGSO和有限元的土坡稳定性计算研究》一文中研究指出:针对传统土坡稳定性系数试算过于粗糙、未考虑岩土体应力应变特征的不足等问题,以提出一种更为合理的边坡稳定性计算方法为目标,对标准的萤火虫算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)进行改进,加入高斯白噪声扰动策略,增强了算法的全局寻优能力,提出一种改进萤火虫算法(Gauss Glowworm Swarm Optimization,GGSO)。通过标准函数测试表明了新方法的有效性。三个标准函数的测试结果显示:GGSO的寻优效果较GSO大幅度提升;通过有限元应力法计算土坡稳定性系数,并以圆心和半径为自变量,将边坡稳定性计算转化为一个完备的数学优化问题,该优化问题可通过GGSO求解。通过均质土坡和非均质土坡算例验证提出方法的有效性,结果表明:提出的边坡稳定性计算方法能够获得合理的边坡稳定性系数值。最后将提出的边坡稳定性计算方法用于许卡滑坡土质边坡的稳定性计算之中。研究成果对土坡稳定性分析具有一定的参考价值。

Abstract

zhen dui chuan tong tu po wen ding xing ji shu shi suan guo yu cu cao 、wei kao lv yan tu ti ying li ying bian te zheng de bu zu deng wen ti ,yi di chu yi chong geng wei ge li de bian po wen ding xing ji suan fang fa wei mu biao ,dui biao zhun de ying huo chong suan fa (Glowworm Swarm Optimization,GSO)jin hang gai jin ,jia ru gao si bai zao sheng rao dong ce lve ,zeng jiang le suan fa de quan ju xun you neng li ,di chu yi chong gai jin ying huo chong suan fa (Gauss Glowworm Swarm Optimization,GGSO)。tong guo biao zhun han shu ce shi biao ming le xin fang fa de you xiao xing 。san ge biao zhun han shu de ce shi jie guo xian shi :GGSOde xun you xiao guo jiao GSOda fu du di sheng ;tong guo you xian yuan ying li fa ji suan tu po wen ding xing ji shu ,bing yi yuan xin he ban jing wei zi bian liang ,jiang bian po wen ding xing ji suan zhuai hua wei yi ge wan bei de shu xue you hua wen ti ,gai you hua wen ti ke tong guo GGSOqiu jie 。tong guo jun zhi tu po he fei jun zhi tu po suan li yan zheng di chu fang fa de you xiao xing ,jie guo biao ming :di chu de bian po wen ding xing ji suan fang fa neng gou huo de ge li de bian po wen ding xing ji shu zhi 。zui hou jiang di chu de bian po wen ding xing ji suan fang fa yong yu hu ka hua po tu zhi bian po de wen ding xing ji suan zhi zhong 。yan jiu cheng guo dui tu po wen ding xing fen xi ju you yi ding de can kao jia zhi 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自水利水电技术的李炼,徐骏,姚裕春,发表于刊物水利水电技术2019年01期论文,是一篇关于边坡稳定性论文,改进萤火虫算法论文,有限元应力法论文,最优化论文,滑坡地质灾害论文,岩土力学论文,人工智能算法论文,水利水电技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自水利水电技术2019年01期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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