导读:本文包含了加权型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Jensen不等式,Hesse矩阵,Minkouski不等式,凸函数
加权型论文文献综述
关却东智,索南仁欠[1]（2019）在《推广加权型Jensen不等式》一文中研究指出将二元函数的Jensen定理推广到多元函数,利用多元函数Jensen定理和Hesse矩阵判别法,再联系函数构造法给出Minkouski不等式的新证法.(本文来源于《西北民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
石立康,童楚东[2]（2018）在《基于互信息的变量加权型ICA故障检测方法》一文中研究指出在现代大型工业过程中,其过程数据往往不服从高斯分布,独立成分分析(ICA)算法已广泛应用于非高斯过程监测。然而,各变量间存在着不同的相关性,为了挖掘各变量间相关性大小的差异,本文提出一种基于互信息的变量加权型ICA过程监测方法 (MI-WICA)。MI-WICA通过对计算数据矩阵中各变量间的互信息来定义相关性,并以此为依据对原数据矩阵进行加权处理,由此可得多个不同的变量加权型数据集。然后利用ICA算法对各加权矩阵分别建立故障检测模型,以用于工业过程监测。该方法突出了各变量间相关性大小的差异,对数据特征的描述更加全面。最后,通过数值仿真与TE过程仿真实验来验证该方法的优越性。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2018年10期）
张祥,陈军,陆雨,潘栋,李俊[3]（2018）在《降水量的加权型马尔科夫模型预测》一文中研究指出降水量具有周期性和难以预测性,为解决这一问题,文章提出了加权型马尔科夫模型,通过将历史数据分级,建立四步状态转移概率矩阵,对月降水量进行了预测,预测结果与实际资料吻合较好。(本文来源于《气象水文海洋仪器》期刊2018年02期）
曹成堂[4]（2017）在《从Bloch空间到加权型空间上二阶微分算子与加权复合算子的积》一文中研究指出讨论了单位圆盘上Bloch到加权型空间上的算子D~2uC_φ的有界性和紧性,得到了Bloch空间到加权型空间上的算子D~2uC_φ是有界算子紧和算子的充要条件。(本文来源于《遵义师范学院学报》期刊2017年06期）
李涛[5]（2017）在《从Bloch空间到加权型空间上二阶微分算子与乘子的积》一文中研究指出文中讨论了单位圆盘上Bloch到加权型空间上的算子D2Mu的有界性和紧性,得到从Bloch空间到加权型空间上的算子D2Mu是有界算子以及紧算子的充要条件.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2017年23期）
高超[6]（2017）在《从混合模空间到加权型空间上二阶微分算子与加权复合算子的积》一文中研究指出文中主要讨论了单位圆盘上混合模空间到加权型空间上的算子D~2uC_φ的有界性和紧性,得到了混合模空间到加权型空间上的算子D~2uC_φ是有界算子或紧算子的充要条件.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2017年23期）
石立康,童楚东,蓝艇,史旭华[7]（2017）在《基于分散式变量加权型动态PCA模型的故障检测方法》一文中研究指出考虑到现代大型工业过程的复杂特性,不同测量变量会存在不同的序列相关性,而且变量间的相互影响会体现在不同的采样时刻上。若是能区分出各测量变量间的动态性差异,将能大幅度提升传统动态过程监测模型的故障检测效果。为此,本文从纯数据的角度出发,提出一种基于互信息的分散式变量加权型动态过程监测方法。该方法在为每个测量变量都引入多个延时测量值构成增广矩阵后,利用互信息计算出每个测量变量与其它不同延时测量值之间的相关性,并以此相关性数值大小为依据对增广矩阵中各列进行变量加权,由此可以得到多个不同的变量加权型增广矩阵。然后,利用主元分析(PCA)算法对各个增广矩阵进行统计建模从而建立起多故障检测模型。该种建模方法利用分散式建模方式,通过变量加权为每个测量变量单独描述动态性,能较好地处理数据的动态性问题。最后,通过实例验证该方法用于动态过程监测的可行性和有效性。(本文来源于《第29届中国控制与决策会议论文集（2）》期刊2017-05-28）
赵凯凯,杨承志[8]（2016）在《基于加权型叁次相位函数和FRFT的LPI信号识别研究》一文中研究指出针对低截获概率雷达信号难以识别和分类的问题,提出了基于加权型叁次相位函数和分数阶傅里叶变换的低截获概率雷达信号识别算法。用短时傅里叶变换剖析了应用较广的八种低截获概率雷达信号的时频特性,然后依据调频率将其分为两类。先用加权型叁次相位函数估计信号的调频率,然后再用分数阶傅里叶变换获得信号的各分量峰值,根据峰值能量比进行细分类。通过大量的实验仿真验证,本算法在信噪比为0 d B的条件下,正确识别率能够达到95%以上。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2016年05期）
张树海[9]（2016）在《加权型紧致格式与加权本质无波动格式的比较》一文中研究指出线性紧致格式和加权本质无波动格式是两种典型的高阶精度数值格式,它们各有优缺点.线性紧致格式在具有高阶精度的同时,格式的分辨率也比较高,耗散低,是计算多尺度流场结构的较好格式,但是不能计算具有强激波的流场.加权本质无波动格式是一种高阶精度捕捉激波格式,鲁棒性好,但耗散比较高,分辨率也不理想.近年来,在莱勒的线性紧致格式基础上,采用加权本质无波动格式捕捉激波思想,发展了一系列加权型紧致格式.本文较全面地比较了加权型紧致格式和加权本质无波动格式,包括构造方法、鲁棒性、分辨率、耗散特性、收敛特性以及并行计算效率.结果表明,现有的加权型紧致格式基本保持了加权本质无波动格式的性质,对于气动力等宏观量的计算,比加权本质无波动格式没有明显的优势.(本文来源于《力学学报》期刊2016年02期）
许建开,程泽,房艳芹[10]（2015）在《一维空间中临界离散加权型Hardy-Littlewood-Sobolev不等式》一文中研究指出本文建立了R1中临界版的离散加权型Hardy-Littlewood-Sobolev不等式∑-N≤r,s≤N;r≠0,s≠0;r≠s(1/|r|α*arbs|s|α/|r-s|≤CαλαN‖a‖2‖b‖2),其中α≥0,a=(a-N,...,aN),b=(b-N,...,bN).当α≥1时,我们得到了最佳常数λαN为Nα-1/2,即∑-N≤r,s≤N;r≠0,s≠0;r≠s(1/|r|α*arbs|s|α/|r-s|≤CαNα-1/2‖a‖2‖b‖2).(本文来源于《中国科学:数学》期刊2015年02期）
加权型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在现代大型工业过程中,其过程数据往往不服从高斯分布,独立成分分析(ICA)算法已广泛应用于非高斯过程监测。然而,各变量间存在着不同的相关性,为了挖掘各变量间相关性大小的差异,本文提出一种基于互信息的变量加权型ICA过程监测方法 (MI-WICA)。MI-WICA通过对计算数据矩阵中各变量间的互信息来定义相关性,并以此为依据对原数据矩阵进行加权处理,由此可得多个不同的变量加权型数据集。然后利用ICA算法对各加权矩阵分别建立故障检测模型,以用于工业过程监测。该方法突出了各变量间相关性大小的差异,对数据特征的描述更加全面。最后,通过数值仿真与TE过程仿真实验来验证该方法的优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权型论文参考文献
[1].关却东智,索南仁欠.推广加权型Jensen不等式[J].西北民族大学学报(自然科学版).2019
[2].石立康,童楚东.基于互信息的变量加权型ICA故障检测方法[J].计算机与应用化学.2018
[3].张祥,陈军,陆雨,潘栋,李俊.降水量的加权型马尔科夫模型预测[J].气象水文海洋仪器.2018
[4].曹成堂.从Bloch空间到加权型空间上二阶微分算子与加权复合算子的积[J].遵义师范学院学报.2017
[5].李涛.从Bloch空间到加权型空间上二阶微分算子与乘子的积[J].赤峰学院学报(自然科学版).2017
[6].高超.从混合模空间到加权型空间上二阶微分算子与加权复合算子的积[J].赤峰学院学报(自然科学版).2017
[7].石立康,童楚东,蓝艇,史旭华.基于分散式变量加权型动态PCA模型的故障检测方法[C].第29届中国控制与决策会议论文集（2）.2017
[8].赵凯凯,杨承志.基于加权型叁次相位函数和FRFT的LPI信号识别研究[J].科学技术与工程.2016
[9].张树海.加权型紧致格式与加权本质无波动格式的比较[J].力学学报.2016
[10].许建开,程泽,房艳芹.一维空间中临界离散加权型Hardy-Littlewood-Sobolev不等式[J].中国科学:数学.2015
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