导读:本文包含了聚类性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:顶岛前庭皮层,前庭信号,方向选择性,单细胞活动
聚类性论文文献综述
邵孟孟,张莹莹,陈爱华[1]（2018）在《猕猴顶岛前庭皮层对前庭刺激方向选择的聚类性研究》一文中研究指出许多皮层区都存在对前庭刺激具有方向选择性的神经元,其中猕猴顶内沟腹侧区(ventral intraparietal area,VIP)以及背侧内上颞区(dorsal subdivision of the medial superior temporal area,MSTd)神经元根据其对前庭信号的方向选择性而呈聚集分布。那么这种聚类特性源自何处?已有研究表明,VIP和MSTd的前庭输入很可能来自较早期处理前庭信号的顶岛前庭皮层(parieto-insular vestibular cortex,PIVC)。由此,我们推测PIVC也存在对前庭信息处理的聚类结构。在本研究中,为了检测PIVC神经元前庭反应特性的聚类性,我们将同一电极上记录到的单个神经元(single unit,SU)对前庭刺激的方向调谐反应与电极尖端周围采集到的多个神经元群(multiunit,MU)的前庭调谐反应进行比较,结果显示,当MU具有显着方向调谐时,其偏好方向通常与同一电极上记录到的SU偏好方向非常接近。本研究结果证实PIVC中相邻神经元对直线和/或旋转的前庭运动刺激的方向偏好具有一定的聚类性。(本文来源于《生理学报》期刊2018年04期）
安宁,滕广青,白淑春,毕强,韩尚轩[2]（2018）在《领域知识聚类性的动态演化分析》一文中研究指出[目的/意义]探索领域知识发展过程中的聚类演化问题有助于揭示知识聚类的特征和规律,对于掌握知识生长演进过程中关联知识的聚集具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络的思想为基础,基于标签邻接关系的发生值构建时间序列领域知识网络。即依据网络模体的理论,采用网络聚类系数的分析方法,对领域知识网络进行动态跟踪与分析;结合网络密度、特征路径长度、节点度值、封闭叁元组等指标,从随机因素、度相关性、邻近关联3个方面对领域知识发展过程中的聚类演化现象进行分析。[结果/结论]研究结果表明:(1)领域知识在发展进程中始终保持较高的聚类性;(2)领域知识的聚类性同时包含随机性与结构性(非随机性)两方面因素;(3)领域知识聚类的动态状态在小世界网络和无标度网络之间摇摆演化;(4)领域知识的聚类状态在网络全局和局部节点之间表现出一定的差异性。(本文来源于《图书情报工作》期刊2018年10期）
邵孟孟[3]（2018）在《猕猴顶内沟腹侧区前庭信号的聚类性研究》一文中研究指出“结构决定功能”被认为是生物学领域中最基本的原则之一。自从视觉功能柱发现以来,研究者们普遍认为神经元的聚类结构是皮层结构和功能的基本单位。通过将具有类似反应特性的神经元聚集在一起,不仅在总体上降低了神经元之间的连接代价,促进了神经元间的信息交换;同时,神经元群体上的反应也减弱了随机噪音对单个神经元反应的影响,进而提高了感觉信息编码的可靠性。因此,阐明与不同感觉信息加工相关的神经元是否存在聚类性对于理解相关脑区在对应感知觉编码中的作用具有重要意义。其中,在与多模态信息加工相关的猕猴顶内沟腹侧区(ventral intraparietal area,VIP)中,其神经元对视觉和前庭信息都有反应,并且在朝向感知中起着重要的作用。已有的研究表明,VIP中响应视觉信息的神经元存在聚类结构,但与前庭信息编码相关的神经元是否存在聚类结构则仍不清楚。由于VIP接收背侧内上颞区(dorsal medial superior temporal area,MSTd)信息传入,且MSTd神经元对前庭的方向选择性存在聚类特性;因此,我们推测,VIP神经元在前庭信号处理中可能也存在类似的聚类性结构。本研究主要利用行为学和胞外单电极记录手段,分别从方向选择性、朝向辨别能力、反应与行为选择的相关性等方面考察猕猴(Macaca mulatta)VIP区神经元对自身运动中前庭信息的方向选择性以及与行为选择相关信号的加工是否存在聚类特性。我们记录了VIP神经元在注视点任务以及朝向辨别任务中对前庭信号的放电反应(single unit,SU),并通过离线分析获得SU周围多个神经元的活动(multi-unit,MU),进而通过比较两者之间的相似性来分析VIP神经元对前庭信号处理的聚类特性。主要的结果如下:1.在直线运动中,我们在注视点任务下记录了425对SU和MU,通过检测前庭刺激下的偏好方向和调谐强度,我们发现两者的前庭偏好方向基本一致、MU对前庭信号的调谐强度与SU显着相关,说明VIP神经元对前庭直线运动方向的选择性存在聚类特性。2.在旋转运动下,我们记录了134对SU和MU,结果与直线运动下类似,SU和MU两者之间的偏好方向也基本一致,调谐强度也呈现出显着的相关性,说明VIP神经元对前庭旋转运动的方向选择性也具有明显的聚类性。3.通过对朝向辨别任务中SU和MU在前庭刺激下朝向辨别阈值的分析,我们发现,SU和MU的朝向辨别阈值存在明显的相关性。这说明,VIP神经元对基于前庭信号的朝向辨别能力也存在聚类特性。4.通过分析朝向辨别任务中SU和MU放电反应与猕猴行为选择的关系,我们发现,在前庭条件下,当SU的反应与猕猴行为选择的相关性较强时,对应MU的反应与行为的相关性也越高。这说明,VIP神经元不仅对前庭感觉刺激的编码具有聚类性,对基于前庭朝向感知和行为选择等高级认知功能的加工也存在一定程度的聚类性。5.为了探究VIP中神经元对前庭信号聚类性的可能来源,我们在同样的注视点任务中,记录了VIP的前庭输入上游脑区——顶岛前庭皮层(parieto-insular vestibular cortex,PIVC)中268(直线运动)及141对(旋转运动)SU和MU在前庭刺激下的放电反应。利用和VIP神经元类似的分析方法,我们发现,PIVC神经元对前庭朝向刺激的处理同样具有聚类性。无论是在直线还是旋转运动条件下,PIVC中相邻神经元都更倾向于具有一致的偏好方向,且SU和MU整体的反应调谐也更相关。6.最后,为了在更广泛的层面上研究皮层前庭信号处理的功能性结构,我们还针对皮层前庭-视觉相互作用的统计学规律是否存在聚类性进行了初步探索。我们以前庭反应为主的多模态反应脑区——视后裂区(visual posterior sylvian cortex,VPS)为例进行研究,并计划与VIP中前庭-视觉相互作用的普适规律进行比较。我们首先在SU水平上检测了VPS在前庭-视觉联合刺激下的反应,发现VPS神经元在联合刺激下的放电频率近似等于单模态下反应的线性加权和。并且,当前庭或视觉中某一刺激位于非偏好方向时,神经元反应在整个刺激阶段都呈现出明显的跨模态抑制现象。而当两种刺激分别位于其各自偏好方向时,这种抑制现象在刺激呈现中期明显减弱。相关的MU分析正在进行中。这些结果为本实验室后续在群体神经元水平上探索其统计学规律及其聚类性提供了基础。综上所述,VIP神经元不仅对前庭方向选择性的编码具有聚类性,其对朝向分辨以及行为选择相关的信号也存在聚类特性。这一结果提示了,该区域不仅在自身运动相关的前庭感觉信息处理中具有重要作用,还可能与行为选择等高级认知功能的加工过程有关。此外,PIVC神经元呈现出更为显着的前庭信号聚类性提示了VIP中神经元对前庭信号的聚类性很可能继承自前庭通路上游的PIVC。本研究的结果为深入理解自身运动感知中视觉和前庭信息编码的神经机制提供了基础性的证据,并为本实验室在VPS/VIP等区域进一步研究群体水平上多感觉神经元对前庭-视觉相互作用的普适规律以及群体解码机制等提供了铺垫。(本文来源于《华东师范大学》期刊2018-05-01）
王未[4]（2017）在《复杂网络同步和多智能体系统编队控制的聚类性问题的研究》一文中研究指出现实世界中存在多种多样的复杂网络,如交通运输网,电力传输网,金融信息网,社会交际网等.由于在众多领域中的应用需求,复杂网络日益受到人们的广泛关注.尤其是复杂网络的同步性分析,自上世纪九十年代以来一直是研究热点之一.在科学研究和社会生产中,研究者们常常使用大量结构或功能简单的智能体(如无人驾驶飞行器,人造卫星等)来替代昂贵的单个系统实现繁杂的任务,从而大幅度提高生产效率,而这些智能体的工作离不开多智能体系统研究的理论基础.所以,关于多智能体系统的研究特别是多智能体系统编队控制问题逐渐成为一个前沿性研究课题.本文主要运用图论,Lyapunov稳定性理论以及矩阵理论研究复杂网络同步以及多智能体系统的编队控制的聚类性问题,并用MATLAB软件进行数值仿真,验证理论分析结果的正确性.论文的主要内容如下:第一章概述复杂网络和多智能体系统的研究背景及研究现状,并介绍了相关定义和准备知识.第二章利用牵制脉冲控制策略研究复杂网络的投影聚类同步.基于驱动网络节点的状态,为响应网络的每个聚类设计对应的牵制脉冲控制策略,得出两个网络实现投影聚类同步的充分条件.最后,给出一个数值仿真来检验文章结果的有效性.第叁章利用事件驱动采样控制策略研究非线性系统的聚类编队问题.基于每个分组的领导节点,设计每个节点的事件条件,从而得到一个基于事件驱动的采样策略,给出能够使得二阶非线性系统实现聚类编队的充分条件.最后,利用MATLAB软件进行数值仿真,证实本文提出的控制策略的可行性.第四章对全文进行总结,并对今后有关的研究工作进行展望.(本文来源于《太原理工大学》期刊2017-06-01）
李丹[5]（2014）在《聚类性加权小世界网络上的同步》一文中研究指出同步现象普遍存在于科学、自然、工程、社会生活中,并且在许多系统中发挥着重要作用。因此认识同步现象的机制具有重要意义。在非线性动力学中,同步一直是一个重要问题。在上世纪的研究中,绝大部分工作都局限于具有固定的规则拓扑结构的网络,其研究的重点放在由节点的非线性动力学行为产生的复杂性上面,例如,斑图的涌现、时空混沌的生成等等。目前已经有大量的工作研究了非线性振子系统的同步条件和同步能力。近年来,大量的研究表明,复杂系统中的连接具有一些特殊的结构性质。例如,无标度性、小世界性、模块特性和加权特性等等。复杂网络研究是一个热点,它促进了学科的交叉,为不同学科之间的融合架起了桥梁。网络和人类社会息息相关,如金融网络、交通网络、疾病传播网络和生化网络等。本论文主要研究网络拓扑结构对同步的影响。小世界网络具有短的平均路径长度和高的聚类系数的特性已经被广泛接受。最近发现了一种真实的加权小世界结构是按照节点的聚类系数加权。本文以这种真实加权网络为研究对象。本论文研究表明,与之前的规则网络或者随机网络相比,加权小世界网络模型可以提高网络的同步性。这一结论和无权重网络相一致。在相同的拓扑结构下,加权导致同步性发生小幅度的减弱。我们研究了这种行为出现的机制。得到了加权方式改变同步状态稳定性与拓扑属性之间的关系。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2014-05-01）
朱祎[6]（2008）在《加强Gnutella聚类性的启动算法的研究》一文中研究指出对等网络(Peer-to-Peer)作为一种新兴的网络计算模式,打破了传统的客户机/服务器(C/S)模式,其应用越来越广泛。在现有的众多P2P网络模型中,Gnutella是一种完全的分布式、无等级结构的P2P网络模型,它能够适应P2P网络中节点频繁加入和离开的自然特性,它具有健壮性、实时性、可靠性、负载平衡等优势。当前Gnutella网络中主要使用的0.6版本的协议中引入了超级节点(UltraPeer)、普通节点(LeaiPeer)的概念,使得网络层次化,提高了查询效率。但是,根据Gnutella 0.6的启动协议,超级节点和普通节点之间的连接选择不能反映物理网络的拓扑结构,使得覆盖网和物理网脱节,路由效率得不到保证,导致实际查找效率低、网络负载过重等负面影响。为了解决这一问题,本文提出一种改进的启动接入算法。它依据全球IP地址分配的区域连续性规律,构建一棵符合物理网络拓扑的Patricia树,然后在Gnutella上搜集在线的超级节点信息。当普通节点申请连接超级节点时,为普通节点提供与其在物理网络上临近的超级节点,使得覆盖网上节点的邻近和实际节点的邻近趋于一致,加强了Gnutella的聚类性,进一步提高了查询效率。(本文来源于《南京理工大学》期刊2008-05-01）
熊继平,郭立鹏,洪佩琳,李津生[7]（2006）在《基于IPv6地址聚类性的改进型DHT网络》一文中研究指出在基于DHT技术的对等网络中,一个重要的研究内容是减少逻辑网络和物理网络不匹配所带来的寻路时延过长的问题.现有的解决方案没有考虑IPv6网络环境下的新特征.基于IPv6体系中地址层次性具有物理网络路由聚集的特点,提出了通过IPv6前缀对节点进行聚集,并利用DHT网络本身定位具有相同IPv6前缀的节点列表信息来实现高效寻路.这种节点聚集策略不依赖集中式服务器,具有完全分布式的特点.利用此策略对Chord和CAN这两种应用广泛的DHT系统进行改造,仿真和分析表明此方案可显着减少寻路延时.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2006年08期）
聚类性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的/意义]探索领域知识发展过程中的聚类演化问题有助于揭示知识聚类的特征和规律,对于掌握知识生长演进过程中关联知识的聚集具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络的思想为基础,基于标签邻接关系的发生值构建时间序列领域知识网络。即依据网络模体的理论,采用网络聚类系数的分析方法,对领域知识网络进行动态跟踪与分析;结合网络密度、特征路径长度、节点度值、封闭叁元组等指标,从随机因素、度相关性、邻近关联3个方面对领域知识发展过程中的聚类演化现象进行分析。[结果/结论]研究结果表明:(1)领域知识在发展进程中始终保持较高的聚类性;(2)领域知识的聚类性同时包含随机性与结构性(非随机性)两方面因素;(3)领域知识聚类的动态状态在小世界网络和无标度网络之间摇摆演化;(4)领域知识的聚类状态在网络全局和局部节点之间表现出一定的差异性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
聚类性论文参考文献
[1].邵孟孟,张莹莹,陈爱华.猕猴顶岛前庭皮层对前庭刺激方向选择的聚类性研究[J].生理学报.2018
[2].安宁,滕广青,白淑春,毕强,韩尚轩.领域知识聚类性的动态演化分析[J].图书情报工作.2018
[3].邵孟孟.猕猴顶内沟腹侧区前庭信号的聚类性研究[D].华东师范大学.2018
[4].王未.复杂网络同步和多智能体系统编队控制的聚类性问题的研究[D].太原理工大学.2017
[5].李丹.聚类性加权小世界网络上的同步[D].陕西师范大学.2014
[6].朱祎.加强Gnutella聚类性的启动算法的研究[D].南京理工大学.2008
[7].熊继平,郭立鹏,洪佩琳,李津生.基于IPv6地址聚类性的改进型DHT网络[J].小型微型计算机系统.2006