导读:本文包含了动态特征矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风力发电机,故障检测,动态特征矩阵,加权k近邻
动态特征矩阵论文文献综述
钱小毅,张宇献[1]（2019）在《基于动态特征矩阵的k近邻风电机组故障检测方法》一文中研究指出受风的间歇性和随机性影响风电机组运行状态频繁切换,导致设备状态异常检测误报和漏报情况严重,风电企业运维成本居高不下。为此,提出了基于动态特征矩阵的k近邻故障检测方法,该方法采用基于互信息的动态特征矩阵描述风电机组的动态特性,通过加权k近邻同时考虑动态特征矩阵中的特征贡献率与累计互信息的影响,利用动态阈值计算降低运行状态突变造成的误报。分别以美国可再生能源实验室5 MW海上风机基准模型的常见传感器和执行器故障以及SCADA数据中记录的变桨系统故障为例,将所提方法的故障检测结果分别与PCA、KPCA、FD-kNN以及PC-kNN故障检测方法进行对比,结果表明所提方法能够准确进行故障信息的检测,所提方法优于其他对比故障检测方法。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年06期）
马洒洒[2]（2017）在《基于滑动窗口技术的脑网络动态特征矩阵构建方法研究》一文中研究指出近年来,复杂网络理论、图论、计算机技术、生物科学技术及脑成像技术的快速发展,极大的推动了脑网络研究的进程,越来越多的科学工作者们致力于寻找和发现脑网络的结构、功能演变规律。通过对基于核磁共振技术的脑成像数据进行分析来构建脑网络并揭示大脑的运作机制,已经成为脑科学研究领域关注的重点。目前对脑网络的研究主要集中在静态特性研究,研究人员一般对一段时间内的脑成像数据信号进行均值化处理后再对脑区特性展开结构性、功能性或效应性的分析。实际上,大脑本身是一个随时在运行着的系统,基于核磁共振技术得到的大脑信号也是实时更新而且不断变化的,因此对人脑动态特性展开研究具有重要意义。本文针对人脑实时变化的特性,为了更好的观测和描述人脑网络的动态特征,提出了一种基于滑动窗口技术的动态特性分析方法来构建全脑动态特征矩阵,从而实现了对人脑动态特征的提取和描述。该方法利用滑动窗口技术的即时更新能力,首先把静息态功能磁共振成像数据采集区间上的血氧水平依赖信号由大时间窗口序列分解重构为每个采样点上的小时间窗口序列,从而构建连续时间点上的状态观测窗口;接着针对脑网络的分布性和活动并发性特征,将同步多维数据流的相关性分析算法应用于状态观测窗口内的数据分析,并构建得到了单状态观测矩阵;最后对全脑特征进行提取,构建得到了在整个数据采集区间上的全脑动态特征矩阵。该方法可以有效地将不同脑区的瞬时时间信号重组,并以特征矩阵的形式表现出来,从而得到全脑网络的动态特征。实验结果验证了该方法的可行性和适用性,为人脑网络动态特性的观测和描述提供了一定的理论基础。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2017-03-01）
动态特征矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,复杂网络理论、图论、计算机技术、生物科学技术及脑成像技术的快速发展,极大的推动了脑网络研究的进程,越来越多的科学工作者们致力于寻找和发现脑网络的结构、功能演变规律。通过对基于核磁共振技术的脑成像数据进行分析来构建脑网络并揭示大脑的运作机制,已经成为脑科学研究领域关注的重点。目前对脑网络的研究主要集中在静态特性研究,研究人员一般对一段时间内的脑成像数据信号进行均值化处理后再对脑区特性展开结构性、功能性或效应性的分析。实际上,大脑本身是一个随时在运行着的系统,基于核磁共振技术得到的大脑信号也是实时更新而且不断变化的,因此对人脑动态特性展开研究具有重要意义。本文针对人脑实时变化的特性,为了更好的观测和描述人脑网络的动态特征,提出了一种基于滑动窗口技术的动态特性分析方法来构建全脑动态特征矩阵,从而实现了对人脑动态特征的提取和描述。该方法利用滑动窗口技术的即时更新能力,首先把静息态功能磁共振成像数据采集区间上的血氧水平依赖信号由大时间窗口序列分解重构为每个采样点上的小时间窗口序列,从而构建连续时间点上的状态观测窗口;接着针对脑网络的分布性和活动并发性特征,将同步多维数据流的相关性分析算法应用于状态观测窗口内的数据分析,并构建得到了单状态观测矩阵;最后对全脑特征进行提取,构建得到了在整个数据采集区间上的全脑动态特征矩阵。该方法可以有效地将不同脑区的瞬时时间信号重组,并以特征矩阵的形式表现出来,从而得到全脑网络的动态特征。实验结果验证了该方法的可行性和适用性,为人脑网络动态特性的观测和描述提供了一定的理论基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态特征矩阵论文参考文献
[1].钱小毅,张宇献.基于动态特征矩阵的k近邻风电机组故障检测方法[J].仪器仪表学报.2019
[2].马洒洒.基于滑动窗口技术的脑网络动态特征矩阵构建方法研究[D].昆明理工大学.2017