导读:本文包含了硬币识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:目标检测,数字检测,年份排序,欧元硬币
硬币识别论文文献综述
郭雪峰,陈红磊,张东波[1]（2019）在《欧元硬币年份检测与识别》一文中研究指出目的硬币上的发行年份是判别硬币外观质量的一个重要信息,为了对流通中的欧元硬币进行准确清分,有必要对欧元硬币上的发行年份进行检测与识别。但由于欧元硬币年份数字位姿的不确定性、尺寸的非归一化、其他文字符号的干扰、数字排列方式的多样性使得利用计算机视觉算法实现欧元硬币年份的自动检测、识别与判读存在较大困难。本文针对欧元硬币年份检测与识别的特殊性,提出基于Faster-RCNN(faster-region convolutional neural network)模型的数字检测方法,以及基于聚类算法和先验规则的年份排序算法。方法首先对训练数据进行增量化处理,例如旋转、缩放等方式极大地扩充训练样本的规模;然后重新训练Faster-RCNN网络模型,使其能够适应硬币中数字的各种位姿和尺寸变化;进而利用K-means聚类算法将获得的数字候选框聚成4类,选取每类中置信度最大的候选框;最后根据预先确定的不同国别硬币的年份排列方式,通过适当的排序算法即可得到正确的年份信息。结果在自建的实验平台上对欧盟中的12个国家的5种较大币值的硬币进行采样获得4 429幅图像,按1∶1比例划分为训练样本和测试样本。实验表明,本文方法的年份检测识别准确率达到89. 62%,计算耗时约215 ms,基本满足准确性和实时性要求。结论本文算法具备实时、鲁棒、高精度的良好性能,具有较高的实际应用价值。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年09期）
时伟,刘喜峰[2]（2019）在《硬币识别电路中线圈参数的选取研究》一文中研究指出本文针对电涡流传感器线圈从磁芯选择、线圈外径、安装位置等叁个方面进行了较为深入研究和实验测试,得到了其中的定性关系,从而对传感器的优化设计提供了参考依据,具有较强的实用价值。1磁芯的选择纯铁和硅磁钢是发电机和配电变压器铁芯的最常见选择,坡莫合金磁通密度高,但这种材料的造价较高;铁氧体具有高电阻率、低成本的优势,能在l MHz频率以上的高频应用场合得到使用,而金属磁体取决于它的厚度,很难应用到100k Hz频率以上的场合。而(本文来源于《电子世界》期刊2019年03期）
王丽婧,陆仲达,魏玉杰[3]（2019）在《基于神经网络的硬币识别与分拣系统》一文中研究指出提出基于神经网络的硬币识别与分拣系统的设计方法。硬币传输过程中,根据金属特性的不同利用电涡流技术完成真伪识别;硬币原始图像采集后经灰度变换、中值滤波降噪,由胡氏几何不变矩提取硬币图像特征,将该特征作为叁层BP神经网络的输入,实现硬币面值识别。实验表明该设计的硬币识别与分拣系统,能够完成对硬币真伪及币值的分辨,识别速度快,识别精度高,具有应用价值。(本文来源于《测控技术》期刊2019年01期）
胡鹏路[4]（2018）在《硬币识别准确性提升方法的探究》一文中研究指出随着硬币识别技术的发展和成熟,硬币识别器的应用也更加普及。本文首先介绍了电磁感应式硬币识别器的工作原理,分析了影响硬币识别准确性的若干因素,然后再针对这些因素探究了相应的方法,从而便于人们在产品设计和生产的过程中提高硬币识别的准确性。(本文来源于《数码世界》期刊2018年08期）
陈红磊[5]（2018）在《基于计算机视觉的欧元硬币识别》一文中研究指出硬币在日常生活中起到非常重要的作用,在自动售票机、自动售货机等设备上广泛使用,硬币清分是其日常流通管理的一项重要工作。在欧盟地区,欧元硬币在各个国家大量流通,欧元硬币的特点是正面图案统一设计,背面图案由各发行国自行设计,因此由不同国家发行的硬币背面图案差异很大,鉴于这一特点,通过背面图案的识别可判别硬币所属国别。同时硬币在流通过程中,由于磨损会造成外观品质下降,因此外观磨损严重的硬币需要进行回收,通过对硬币的外观品质进行评估是判断硬币是否应该回收的通常做法,而评价外观质量的其中一个信息因素是硬币的发行年份,因此硬币分拣时如果能够对年份进行检测和识别,将有利于在清分作业时的精准分类。由于人工完成欧元硬币的国别识别、年份检测与识别的工作耗时耗力,为了解决以上问题,本文研究基于计算机视觉检测系统实现欧元硬币的国别识别以及年份检测。论文主要完成了以下叁部分工作:(1)针对欧元硬币属于圆形图像的特点,根据圆形图像中心对称特性,提出一种基于空间对称位置描述的抗旋转高效高鉴别二值模式特征提取方法。该方法在特征计算时通过径向变换重新构建局部坐标系统,并在此基础上实现具有抗旋转变换的空间对称区域的局部二值模式提取,同时池化操作采用了具有旋转不变性的环状空间划分,从而保证了最终特征描述的抗旋转变换能力。该方法在欧元硬币数据集的识别准确率逼近100%,优于传统的LBP特征和HOG特征,而且算法具有高效性,其单点计算时间只需0.045ms。(2)针对欧元硬币年份检测与识别的特殊性,提出基于Faster-RCNN模型的数字检测方法,以及基于聚类算法和先验规则的年份排序算法。通过训练数据增量化处理,重新训练的Faster-RCNN网络模型能够适应硬币中数字的各种位姿和尺寸变化,进而利用K-means聚类算法,可以将获得的数字候选框聚成4类,选取每类中置信度最大的候选框,最后根据预先确定的不同国别硬币的年份排列方式,通过适当的排序算法即可得到正确的年份信息。实验表明,本文方法的年份检测识别准确率达到89.62%,计算耗时约215ms,基本满足准确性和实时性要求。(3)设计完成了欧元硬币计算机视觉检测实验系统,该系统可以实现欧元硬币的国别识别和年份检测,满足了原理验证和算法验证的要求。实验系统包括检测方案设计、硬件设备选型和图像检测系统程序等部分。本文的研究对于欧元硬币的流通管理的技术进步具有推动作用,其针对欧元硬币本身的特点研究的算法既解决了欧元硬币本身的检测与识别问题,同时对于其它的圆形图案的识别,特定图案中数字的识别也具有借鉴意义。(本文来源于《湘潭大学》期刊2018-06-04）
安增平,程晓龙,刘鑫童,刘立波[6]（2017）在《结合Freeman链码的图像差分硬币识别方法》一文中研究指出根据硬币在边缘提取时出现断点、漏点,导致检测结果不准确、速度慢的问题,提出结合Freeman链码的图像差分硬币识别方法。首先,选择市场流通的一角、五角、一元硬币为实验材料,在自然光照环境下,利用CMOS数码相机垂直桌面20 cm拍摄采集硬币图像作为研究材料;然后,将采集到的硬币图像作为模板进行灰度处理、二值化、边缘检测以及Freeman链码处理,将待识别图像进行除Freeman链码外的相同操作;最后,通过标准模板与输出图像间的差分,达到识别同类硬币的效果。实验针对不同面额,同一版本的硬币进行有效性验证。实验结果表明,该方法可以有效识别出同类硬币,并为机器视觉识别多种版本货币信息提供了一种有力方法。(本文来源于《宁夏工程技术》期刊2017年04期）
孙学智[7]（2017）在《硬币自动识别与鉴伪系统设计》一文中研究指出本系统以STC12C5A60S2为核心,设计硬币识别与鉴伪系统。本设计采用L298N模块实现电机驱动,带动探头运行,实现自动移动查找并记录位置、语音报警、LCD显示面值等功能。系统选用低频透射式电涡流传感器作为检测核心,判断PK板下有多大面值硬币或是铜铝片,根据所需功能设计出相应的软件系统,使得系统能对硬币进行非接触无损检测。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2017年02期）
杜衍喆,徐永敏,李冬[8]（2016）在《基于单片机的硬币识别系统开发》一文中研究指出介绍基于单片机的硬币识别系统开发。该系统以基于ARM Cortex-M3处理器内核的LM3S1138单片机为主控芯片,利用电涡流传感器对硬币真伪进行快速无损鉴别,使用步进电机精准清分,通过按键、LCD显示器、LED灯和语音芯片组成的声光提示系统实现人机交互,采用无线WIFI技术实现系统的远程监控及数据同步,并具有自学习功能。(本文来源于《自动化应用》期刊2016年03期）
鲁彦玉,刘振兴[9]（2015）在《基于金属多特征联合的硬币识别器设计》一文中研究指出随着公共场合投币收费服务方式的流行,需要自动识别硬币设备的应用越来越多。为了提高硬币识别准确性、假币的拒识率以及增强识币设备对温度等外界因素影响的鲁棒性,基于金属的多种特征识别,设计了一种硬币识别器。方案首先通过大量的实验采集硬币的叁种主要特性数据(电导率、磁导率和面积大小),然后通过实验数据分析建立硬币的联合概率空间,最后通过检测样本的特征,并计算特征参数是否处于硬币的联合概率空间内来判断样本的真伪和面值。对样本的判定算法进行优化,使之更适用于单片机处理。实验结果表明,所设计的识币器准确率较高,鲁棒性较强。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年11期）
胡春华,水存洋,袁俣清[10]（2015）在《指定区域内智能硬币识别小车的设计》一文中研究指出对指定区域内金属类型进行检测具有重要的研究意义,本文主要设计一智能金属探测小车。采用STC12C5A60S2以及MSP430作为小车的控制核心,L298N作为电机驱动模块,使用LDC1000作为金属探测传感器。小车的软件部分采用C语言编程,主要包含金属检测子程序、电机驱动子程序以及报警子程序等。实验采用铁丝作为识别边界,铁丝中央随意放置不同币值的硬币,检测不同币值的个数。在指定的区域内做了大量的检测实验,实验验证该检测平台能较准确地检测出不同币值的硬币。(本文来源于《山西电子技术》期刊2015年02期）
硬币识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对电涡流传感器线圈从磁芯选择、线圈外径、安装位置等叁个方面进行了较为深入研究和实验测试,得到了其中的定性关系,从而对传感器的优化设计提供了参考依据,具有较强的实用价值。1磁芯的选择纯铁和硅磁钢是发电机和配电变压器铁芯的最常见选择,坡莫合金磁通密度高,但这种材料的造价较高;铁氧体具有高电阻率、低成本的优势,能在l MHz频率以上的高频应用场合得到使用,而金属磁体取决于它的厚度,很难应用到100k Hz频率以上的场合。而
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
硬币识别论文参考文献
[1].郭雪峰,陈红磊,张东波.欧元硬币年份检测与识别[J].中国图象图形学报.2019
[2].时伟,刘喜峰.硬币识别电路中线圈参数的选取研究[J].电子世界.2019
[3].王丽婧,陆仲达,魏玉杰.基于神经网络的硬币识别与分拣系统[J].测控技术.2019
[4].胡鹏路.硬币识别准确性提升方法的探究[J].数码世界.2018
[5].陈红磊.基于计算机视觉的欧元硬币识别[D].湘潭大学.2018
[6].安增平,程晓龙,刘鑫童,刘立波.结合Freeman链码的图像差分硬币识别方法[J].宁夏工程技术.2017
[7].孙学智.硬币自动识别与鉴伪系统设计[J].电子元器件与信息技术.2017
[8].杜衍喆,徐永敏,李冬.基于单片机的硬币识别系统开发[J].自动化应用.2016
[9].鲁彦玉,刘振兴.基于金属多特征联合的硬币识别器设计[J].计算机应用与软件.2015
[10].胡春华,水存洋,袁俣清.指定区域内智能硬币识别小车的设计[J].山西电子技术.2015