本文主要研究内容
作者鲁明,刘东儒,章毅,强沛沛,汪甜（2019）在《基于灰狼算法与RBF神经网络对污水出水BOD的预测》一文中研究指出：针对污水处理过程生化需氧量(Biochemical Oxygen Demand, BOD)具有非线性和难以预测的特点,建立了一种基于灰狼算法和RBF神经网络的污水处理模型,来预测污水处理参数BOD.引入灰狼算法解决了由于RBF神经网络收敛速度慢,容易陷入局部最优的特点,优化隐含层到输出层的权值,避免了过训练的现象.仿真结果证明,所设计的关键参数BOD预测精度高,比传统的BP网络训练效果好.
Abstract
zhen dui wu shui chu li guo cheng sheng hua xu yang liang (Biochemical Oxygen Demand, BOD)ju you fei xian xing he nan yi yu ce de te dian ,jian li le yi chong ji yu hui lang suan fa he RBFshen jing wang lao de wu shui chu li mo xing ,lai yu ce wu shui chu li can shu BOD.yin ru hui lang suan fa jie jue le you yu RBFshen jing wang lao shou lian su du man ,rong yi xian ru ju bu zui you de te dian ,you hua yin han ceng dao shu chu ceng de quan zhi ,bi mian le guo xun lian de xian xiang .fang zhen jie guo zheng ming ,suo she ji de guan jian can shu BODyu ce jing du gao ,bi chuan tong de BPwang lao xun lian xiao guo hao .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自兰州工业学院学报的鲁明,刘东儒,章毅,强沛沛,汪甜，发表于刊物兰州工业学院学报2019年02期论文，是一篇关于改进灰狼算法论文,神经网络论文,污水处理论文,兰州工业学院学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自兰州工业学院学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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