本文主要研究内容
作者樊玮,张伟（2019）在《分布式聚类算法在航空客票代理人细分中的应用》一文中研究指出：为了快速分析航空客票代理人在机票销售市场中所扮演的角色,为不同类型的代理人制定相应的合作与销售方案,针对传统分类方法主观性过强以及集中式系统框架难以进行海量数据聚类分析的问题,提出分布式Canopy-K-means算法对航空客票代理人销售数据进行聚类,并将聚类结果结合市场实际情况进行推测,得到代理人在市场中的角色。结果表明,聚类结果与相关代理人的考核结果相符合,具有实际意义,可为航空公司的代理人管理提供参考。
Abstract
wei le kuai su fen xi hang kong ke piao dai li ren zai ji piao xiao shou shi chang zhong suo ban yan de jiao se ,wei bu tong lei xing de dai li ren zhi ding xiang ying de ge zuo yu xiao shou fang an ,zhen dui chuan tong fen lei fang fa zhu guan xing guo jiang yi ji ji zhong shi ji tong kuang jia nan yi jin hang hai liang shu ju ju lei fen xi de wen ti ,di chu fen bu shi Canopy-K-meanssuan fa dui hang kong ke piao dai li ren xiao shou shu ju jin hang ju lei ,bing jiang ju lei jie guo jie ge shi chang shi ji qing kuang jin hang tui ce ,de dao dai li ren zai shi chang zhong de jiao se 。jie guo biao ming ,ju lei jie guo yu xiang guan dai li ren de kao he jie guo xiang fu ge ,ju you shi ji yi yi ,ke wei hang kong gong si de dai li ren guan li di gong can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国民航大学学报的樊玮,张伟，发表于刊物中国民航大学学报2019年03期论文，是一篇关于分布式集群论文,聚类算法论文,航空客票论文,代理人论文,中国民航大学学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国民航大学学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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