导读:本文包含了特征聚类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:气候变化,发展中国家,技术需求评估,优先技术
特征聚类论文文献综述
江心悦,王灿[1]（2020）在《发展中国家应对气候变化技术需求特征及聚类分析》一文中研究指出本文基于52个发展中国家发布的技术需求评估报告信息,选择技术的所属部门、软件硬件斡件属性、规模、可获得性和市场特征这五类特征变量,对发展中国家技术需求的整体特征进行了描述性统计。结果显示:能源供应(尤其是可再生能源供应)、农业、水是发展中国家技术需求最大的叁个部门;发展中国家总体倾向于需求短期内即可实施的、成熟度较高的技术;减缓领域需求最普遍的是减排设备等硬件技术,通常可通过市场进行推广;适应领域技术需求多集中于能力建设等软件技术和斡件技术,通常需要通过政府机构或NGO以非市场方式获取。此外,本文基于各国的技术需求特征,对国家进行聚类分析,并将技术需求特征与国家特征建立定性联系。研究发现,海拔、是否沿海等地理因素及一国的经济社会发展水平可能是发展中国家技术需求特征的重要影响因素。(本文来源于《中国软科学研究会2019年中国软科学文集》期刊2020-01-01）
李丽敏,温宗周,宋玉琴[2]（2019）在《优化K均值聚类在冗余特征剔除中的应用研究》一文中研究指出机械故障诊断中,为了提高诊断可靠性,往往采用多个特征共同决策,由此产生多维特征问题,维数过多会导致计算复杂度提高,不利于诊断的实时性。诊断所用的多个特征中,有些特征之间的耦合比较严重,有些特征之间互斥性比较强,得出的结论是特征冗余严重。为了剔除冗余特征,凸显其他特征对于诊断的重要作用,并提高计算速度,论文提出将K均值聚类方法应用于冗余故障特征的剔除中,K均值聚类能够将具有相似特性的特征聚类到一起,并以聚类中心的形式选择出最能代表该类的特征,其他相似特征直接剔除掉。采用凯斯西楚大学轴承实验室的部分故障数据作为测试数据,实验结果表明利用该方法进行冗余特征的剔除后,对比PCA,LPP和LLE特征选择方法,该方法诊断精度最高,而且由于剔除了冗余特征,使得实时性得到了改进。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年11期）
陈穗穗,吴玲倩,赵煜[3]（2019）在《基于曲线聚类的肺结核流行特征分析》一文中研究指出目的分析我国肺结核发病的流行病学特征,为制订我国肺结核的防控策略提供参考依据。方法采用描述性研究对全国2005-2016年肺结核的流行性特征进行分析,采用基于B-样条的函数型曲线聚类的方法、依据32个地区的发病率时间轨迹的相似性进行聚类分析。结果2005-2016年发病率与发病人数呈下降趋势,2016年肺结核的报告发病人数与2005年同期相比下降了33. 59%;14岁及以下的婴幼儿和儿童的发病率较低,60岁及以上的老年人的发病率较高;每年的1月份与3月份是肺结核发病的高峰期,每年的12月份肺结核的发病率最低;海南、广西、贵州、西藏和新疆地区的发病率较高,西北的新疆肺结核年发病率高达180. 42/10万;全国32个地区依据发病率时间轨迹的相似性分为四类,第一类的贵州与新疆的发病率轨迹值普遍高于其他叁类,且波动起伏较大,第一类地区以及第二类地区的青海与西藏的疫情更加严峻。结论全国60岁及以上的老年人是国家重点防控对象,每年的1月份与3月份应加强肺结核的防控措施,贵州、新疆、青海与西藏地区的肺结核防控需要国家的重点关注与支持。(本文来源于《江汉大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
徐翰文,艾波,史绍雨[4]（2019）在《基于纹理特征融合与核模糊聚类的道路提取》一文中研究指出根据高分辨率遥感影像中道路方向上的纹理一致性,提出了一种基于纹理特征融合与核模糊C均值聚类的高分辨率遥感影像道路提取新算法。该算法改进了角度纹理特征的计算方式,首先与Gabor纹理特征进行融合;再利用结合空间信息的核模糊C均值聚类算法对融合特征进行聚类,从而提取高分辨率遥感影像中的道路。实验结果表明,该算法可较高精度地从高分辨率遥感影像中提取具有一定纹理的道路。(本文来源于《地理空间信息》期刊2019年11期）
向志华,邵亚丽[5]（2019）在《一种结合贪心选择和特征加权的高维数据聚类算法》一文中研究指出为解决传统聚类算法无法对高维数据聚类的问题,文中提出了一种结合贪心选择和特征加权的TC-Mean shift高维数据聚类算法。通过对一维数据进行聚类,获得一维数据的聚类结果,再通过加权添加维度聚类,最终获得所有维度数据的聚类,实现对高维数据的聚类。测试结果表明,该算法能够准确地对稀疏的高维数据样本进行聚类,能够处理各种维度的数据,具有良好的实际应用价值。(本文来源于《电子科技》期刊2019年11期）
黄丹,鲁先虎,潘怡雯,何强,张蓓[6]（2019）在《基于颜色空间特征自动聚类算法的蓝宝石颜色分级方法初探》一文中研究指出在蓝宝石颜色分级中基本以鉴定师肉眼评判为主,易受主观意识影响。此次研究共收集180颗不同颜色级别的蓝色蓝宝石样品,使用GEM-3000紫外-可见光分光光度计中CIE1976色空间测量提取样品颜色特征。其中140颗样品使用Kmeans算法做聚类分析,验证不同颜色分级样品在颜色空间特征的可分性,并得到每类样品最佳中心。余下的40颗样品通过计算每类中心的欧式距离,取距离最近的类别作为样品的预测标签,从而实现自动分级,准确率达到97.5%。实验结果显示,本文提出的方法可以有效的结合人工智能算法用于蓝宝石自动分级,并取得较高的精度。(本文来源于《中国国际珠宝首饰学术交流会论文集（2019）》期刊2019-11-13）
杨秀璋,夏换,于小民,武帅,赵紫如[7]（2019）在《基于特征词典构建和BIRCH算法的中文百科文本聚类研究》一文中研究指出针对传统文本聚类存在数据维度过高,无法深层次理解语义等问题,提出一种基于特征词典构建和BIRCH算法的文本聚类方法。该方法通过LDA主题模型和语义特征构建特征词典,利用BIRCH算法进行文本聚类,并对维基百科、百度百科和互动百科中的景点、动物、人物和国家四个主题的网页文档进行实验分析。实验结果表明,特征词典结合了主题关键词和语义相似度,其准确率、召回率和F特征值较传统方法有所提高,该方法可以广泛应用于文本挖掘、知识图谱和自然语言处理等领域。(本文来源于《计算机时代》期刊2019年11期）
尹积栋,刘红,谢茶花,张慧,曾炎[8]（2019）在《一种基于特征聚类分析的商品评论系统设计》一文中研究指出本文提出了一种基于特征聚类分析的商品评论系统的设计与实现方式。该系统的设计是基于笔者参与的"基于句法结构分析的文本聚类方法及应用研究"项目部分理论结果而产生的,同时也是针对江西省教育厅科学技术研究项目"面向用户评论的特征聚类挖掘技术研究与实现"的实际需求而产生的。本文主要是研究利用基于句法依存结构方法的特征评论挖掘方法,设计一种对抓取特定商品评论进行特征聚类分析,获取有价值的评论文本信息的系统设计。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年10期）
沈美萍,楼晓芳,陈朔晖,诸纪华,傅藏藏[9]（2019）在《儿科中心静脉导管相关性血栓发生的临床特征聚类分析》一文中研究指出目的采用聚类分析法分析儿科中心静脉导管相关性血栓发生的临床特征,为预防和降低导管相关性血栓的发生提供理论依据。方法回顾性分析某叁级甲等医院中心静脉导管相关性血栓病例资料,以"疾病诊断""导管型号""置管部位""导管使用药物""发生血栓时间""性别"等作为分类变量,以"年龄""体质量"作为连续变量,进行两步聚类算法分析。结果符合研究的病例资料503例,将数据聚成2类,聚类质量良好。聚类1共278例(占比55.3%),其中置管部位为股静脉占97.5%,诊断以神经系统疾病为主,使用导管型号为中心静脉导管18G(占比52.9%),年龄中位数为4.90岁,体质量中位数19.81 kg,导管使用药物为脱水剂(甘露醇)占38.8%,发生血栓的中位数时间为置管3 d,男性患儿占65.1%;聚类2患儿共225例(占比44.7%),其中置管部位为颈静脉占59.6%,诊断以心血管系统疾病为主,使用导管型号为中心静脉导管22G(占比67.1%),年龄中位数为1.15岁,体质量中位数8.91 kg,导管使用药物为常规液体(抗生素、静脉高营养液及血管活性药物)占68.0%,发生血栓的中位数时间为置管7 d,男性患儿占56.9%。结论儿科中心静脉导管相关性血栓发生的最重要预测变量是置管部位,其次是疾病诊断和导管型号。(本文来源于《护理与康复》期刊2019年10期）
[10]（2019）在《心理科普信息需求特征测度:基于在线问答社区提问行为与短文本聚类分析技术》一文中研究指出本研究通过对在线问答社区中的用户提问进行文本挖掘,尝试对用户的心理科普信息需求进行了解并分类。通过网络爬虫程序收集国内知名在线问答社区"知乎"网站中带有"心理学"话题标签的9099个问题及其相关信息。使用Python语言对问题文本进行分词、去停用词,基于词频-逆向文件频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)模型将文本向量化,使用K-means聚类算法对向量化后的问题文本进行自动的聚类分析。结果发现,"心理学"话题下的提问可被分为8类,其中7类具有明确的主题,1类为主题无法识别的其他问题。自动聚类分析的结果与用户为问题主动添加的问题标签呈现出一定程度的一致性,说明其结果相对可靠。本研究首次对大众对心理科普的信息需求进行测度,将需求进行分类,为优化心理科普内容提供了支持;同时探索了在大数据背景下挖掘网络平台心理科普信息需求的方法,为未来的科普工作者主动识别并满足受众信息需求提供了基础。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
特征聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
机械故障诊断中,为了提高诊断可靠性,往往采用多个特征共同决策,由此产生多维特征问题,维数过多会导致计算复杂度提高,不利于诊断的实时性。诊断所用的多个特征中,有些特征之间的耦合比较严重,有些特征之间互斥性比较强,得出的结论是特征冗余严重。为了剔除冗余特征,凸显其他特征对于诊断的重要作用,并提高计算速度,论文提出将K均值聚类方法应用于冗余故障特征的剔除中,K均值聚类能够将具有相似特性的特征聚类到一起,并以聚类中心的形式选择出最能代表该类的特征,其他相似特征直接剔除掉。采用凯斯西楚大学轴承实验室的部分故障数据作为测试数据,实验结果表明利用该方法进行冗余特征的剔除后,对比PCA,LPP和LLE特征选择方法,该方法诊断精度最高,而且由于剔除了冗余特征,使得实时性得到了改进。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征聚类论文参考文献
[1].江心悦,王灿.发展中国家应对气候变化技术需求特征及聚类分析[C].中国软科学研究会2019年中国软科学文集.2020
[2].李丽敏,温宗周,宋玉琴.优化K均值聚类在冗余特征剔除中的应用研究[J].计算机与数字工程.2019
[3].陈穗穗,吴玲倩,赵煜.基于曲线聚类的肺结核流行特征分析[J].江汉大学学报(自然科学版).2019
[4].徐翰文,艾波,史绍雨.基于纹理特征融合与核模糊聚类的道路提取[J].地理空间信息.2019
[5].向志华,邵亚丽.一种结合贪心选择和特征加权的高维数据聚类算法[J].电子科技.2019
[6].黄丹,鲁先虎,潘怡雯,何强,张蓓.基于颜色空间特征自动聚类算法的蓝宝石颜色分级方法初探[C].中国国际珠宝首饰学术交流会论文集（2019）.2019
[7].杨秀璋,夏换,于小民,武帅,赵紫如.基于特征词典构建和BIRCH算法的中文百科文本聚类研究[J].计算机时代.2019
[8].尹积栋,刘红,谢茶花,张慧,曾炎.一种基于特征聚类分析的商品评论系统设计[J].信息技术与信息化.2019
[9].沈美萍,楼晓芳,陈朔晖,诸纪华,傅藏藏.儿科中心静脉导管相关性血栓发生的临床特征聚类分析[J].护理与康复.2019
[10]..心理科普信息需求特征测度:基于在线问答社区提问行为与短文本聚类分析技术[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019