本文主要研究内容
作者徐涛,刘泽君,卢敏（2019）在《基于RBM-BPNN的民航潜在高价值旅客预测》一文中研究指出：目前常用潜在客户发现方法多为基于统计特征的行为分析方法,这种方法对所提取的特征具有很强的依赖性并且容易受到人为主观性影响。针对这一问题,结合受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)与BP神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN),提出基于RBM-BPNN的民航潜在高价值旅客发现方法。设置民航旅客类别标签;利用RBM自动提取旅客行为特征;利用BPNN对旅客未来价值类型进行分类预测,从而发现民航潜在高价值旅客。实验结果表明,相对于基于统计特征的行为分析方法,该方法具有更高的分类预测准确率和民航潜在高价值旅客预测效果。
Abstract
mu qian chang yong qian zai ke hu fa xian fang fa duo wei ji yu tong ji te zheng de hang wei fen xi fang fa ,zhe chong fang fa dui suo di qu de te zheng ju you hen jiang de yi lai xing bing ju rong yi shou dao ren wei zhu guan xing ying xiang 。zhen dui zhe yi wen ti ,jie ge shou xian bo er ci man ji (Restricted Boltzmann Machine, RBM)yu BPshen jing wang lao (Back Propagation Neural Network, BPNN),di chu ji yu RBM-BPNNde min hang qian zai gao jia zhi lv ke fa xian fang fa 。she zhi min hang lv ke lei bie biao qian ;li yong RBMzi dong di qu lv ke hang wei te zheng ;li yong BPNNdui lv ke wei lai jia zhi lei xing jin hang fen lei yu ce ,cong er fa xian min hang qian zai gao jia zhi lv ke 。shi yan jie guo biao ming ,xiang dui yu ji yu tong ji te zheng de hang wei fen xi fang fa ,gai fang fa ju you geng gao de fen lei yu ce zhun que lv he min hang qian zai gao jia zhi lv ke yu ce xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用与软件的徐涛,刘泽君,卢敏，发表于刊物计算机应用与软件2019年09期论文，是一篇关于民航潜在高价值旅客论文,特征提取论文,分类预测模型论文,计算机应用与软件2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用与软件2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。