导读:本文包含了实时校正方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:入炉煤,煤质化验数据,实时校正,煤耗监测
实时校正方法论文文献综述
龙建平,胡蓉,江平[1]（2019）在《火电厂入炉煤煤质化验数据实时校正方法研究》一文中研究指出针对入炉煤煤质化验数据不及时的问题,提出一种对火电厂入炉煤煤质化验数据进行实时校正计算的新方法。该方法根据制粉系统输入、输出热量平衡原理计算入炉煤收到基水分,基于锅炉系统的输入、输出能量平衡考虑基灰分变化对基低位热值的影响,通过反复迭代求取基灰分、基低位热值和锅炉效率,从而实现煤质指标的实时校正。所提新方法基于煤质化验数据和锅炉系统的实时运行数据即可进行煤质指标的校正,应用于直吹式制粉系统取得了较好的效果,提高了煤耗监测数据的准确性。(本文来源于《广西电力》期刊2019年04期）
姚超宇,钟平安,徐斌,王凯,高益辉[2]（2019）在《基于GBDT的实时洪水预报误差校正方法》一文中研究指出洪水预报实时校正是提高预报精度的有效途径。通过研究实时洪水预报误差系列构建方法,引入GBDT方法建立误差校正模型,并采用粒子群算法优选模型参数,选用洪峰段洪量相对误差、洪峰流量相对误差、确定性系数等指标评估实时校正效果。对淮河流域王家坝站点的实例应用结果表明,无论是率定期还是验证期,基于GBDT的实时预报误差校正方法精度均优于经典AR方法和KNN方法,各项指标精度均有不同程度提升,可有效提高实时洪水预报效果,且稳定性较高。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年08期）
徐杰,李致家,霍文博,马亚楠[3]（2019）在《半湿润流域洪水预报实时校正方法比较》一文中研究指出为了提高新安江模型在半湿润流域的洪水预报精度,选择K最近邻(KNN)算法、传统的误差自回归(AR)方法、反馈模拟方法3种实时校正方法,以陕西省陈河流域为试验对象进行洪水预报。以洪峰相对误差和纳什效率系数为评价指标,分析对比3种方法的校正效果。结果表明:3种校正方法均能提高预报纳什效率系数,其中反馈模拟最优,AR、KNN效果次之;反馈模拟对洪峰误差校正相比于KNN算法在短预见期内更为精确,两者均能减小AR法在洪峰误差校正上的不足;加入历史样本的KNN算法在洪峰误差校正上效果优于反馈模拟,可有效提高洪水预报精度。(本文来源于《河海大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
徐祥,刘铭,曹国灿,徐大诚[4]（2019）在《基于自适应参数估计的叁轴磁传感器实时校正方法》一文中研究指出针对传统基于椭球模型叁轴磁传感器无法实时校正的问题,设计了基于自适应参数估计的叁轴磁传感器实时校正方法,通过对参数的实时估计与处理,实现了叁轴磁传感器误差的校正。首先,对叁轴磁传感器全误差模型进行分析与处理,建立了基于模值的参数估计方程;其次,详细分析了参数模型的噪声特性,针对非高斯状态相关噪声,提出了采用自适应参数估计方法;最后,设计仿真与实验分析,完成叁轴磁传感器误差校正。实验结果表明,所提出的算法可以实现误差参数的实时校正,提升了磁传感器误差校正的自主性。同时,基于自适应参数估计方法,使得校正结果模值标准差相较于传统方法减小了3倍。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2019年03期）
王辅臣[5]（2019）在《实时场地校正方法及其在地震预警中的应用》一文中研究指出地震预警系统对地震数据处理的实时性要求极高。其数据来源除布设在基岩的测震台站外,还有大量非基岩场地的强震动台站和地震烈度仪台站,其场地影响不容忽视。为了考虑震级估算和地震动场预测中的场地影响,需要对各种场地条件下的地震动记录进行实时校正。目前一般使用某个标量来表征场地放大效应。这种方法虽然计算量小,但是没有充分考虑场地放大系数的频率相关性。为了兼顾实时的要求和场地放大系数的频率相关性,本文基于我国四川和日本部分强震动台站记录,将一种实时场地校正方法应用于地震预警中。论文主要内容如下:(1)选取我国四川地区基岩场地与非基岩场地的强震动台站,研究不同工况下实时场地校正方法预测地震动的效果。首先计算场地标量,并应用参考场地谱比法设计对应的时域滤波器。利用两种场地校正方法从参考台站地震动预测目标台站的地震动。通过对比两种方法得到的地震动加速度峰值(PGA)与仪器地震烈度,本文发现时域滤波器校正方法能够实时模拟目标场地的波形,准确度略高。(2)选取日本Ⅱ类场地下的IBRH18强震动台站的地震动记录与钻孔数据,分别利用井上井下谱比法和等效线性化方法计算场地频响函数,并设计相应的滤波器。利用滤波器对井上地震动记录进行实时的场地校正,通过对比井下实际地震动,本文发现井上井下谱比法与等效线性化方法的准确性均要优于标量校正方法。运用平均群延迟谱法估计了IBRH18台站井上井下的地震波到时差,发现场地条件对于该台站的相位影响很小。同时针对Ⅳ类场地下的IBRH10强震动台站进行了研究,发现实时校正方法在IBRH10台站处的效果不如IBRH18台站。(3)针对IBRH18强震动台站,本文分别计算了4类地震记录(井上观测地震动、井下观测地震动、基于井上井下谱比法和等效线性化方法的井下模拟地震动)的(?)、P_a、P_v和P_d值。对比发现,使用实时方法对井上记录进行场地校正能够降低震级估算参数的离散性。(本文来源于《中国地震局工程力学研究所》期刊2019-06-01）
陈小波[6]（2019）在《原子力显微镜图像迟滞建模及实时校正方法研究》一文中研究指出原子力显微镜(atomic force microscope,AFM)在叁维形貌检测、纳米材料加工、生物特性检测等物理、化学、生物领域得到了广泛的应用,是目前灵敏度最高,检测精度最高的叁维形貌检测仪器。然而,原子力显微镜在叁维扫描过程中,由于压电陶瓷迟滞等特性导致的扫描点定位不准确,严重影响了扫描图像的质量,限制了原子力显微镜的性能。本文根据实验现象提出正弦函数与线性函数相结合的迟滞模型,并使用AFM扫描的图像来求解模型参数,建立的迟滞模型可嵌入到AFM扫描程序,实现叁维扫描过程迟滞实时校正。论文完成的主要工作以及成果总结如下:(1)研究分析了压电陶瓷的迟滞特性,基于实验现象,建立了基于正弦函数与线性函数的迟滞模型,能够有效的补偿迟滞误差;(2)根据压电陶瓷在AFM叁维扫描过程中工作方式,推导了迟滞模型在扫描图像中的表达形式,并提出使用正向扫描图像与反向扫描图像进行特征点匹配求取模型参数的方法。使用求解的迟滞模型直接校正扫描图像的迟滞取得了很好的效果;(3)对现有的原子力显微镜硬件系统进行改造,搭建了硬件PID反馈控制电路,有效地提高了扫描速度;(4)在改造的原子力显微镜实验平台上,实现了基于所提迟滞模型的实时迟滞校正,并进行了相关实验测试。实验表明,不同扫描频率、扫描范围下AFM扫描图像的迟滞均能被减小90%以上,基于此模型也可以很方便的实现了迟滞的实时校正。此模型可在不改动硬件的情况下集成到商业AFM中,具有较好的应用价值。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
夏候耀涛,王万平,黄涛[7]（2019）在《基于FPGA的CMOS图像实时非均匀性校正方法》一文中研究指出非均匀性校正是降低CMOS图像传感器固定模式噪声的有效方法,对于获取高质量的图像具有重要意义。本文以CMOSIS公司的CMOS图像传感器CMV4000为例,基于实验室的积分球观测数据,对该CMV4000传感器的非均匀性进行了研究并在传统校正算法的基础进行改进,提出一种利于硬件实现的实时校正方法。本文采用响应非均匀性(PNRU)作为评价指标对校正方法进行评估,实验表明,校正之后,图像的非均匀性由16%下降到4%,校正效果比较理想。最后给出了该校正方法的FPGA实现方案。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年01期）
龚娟[8]（2018）在《GPS技术下船舶姿态实时校正方法研究》一文中研究指出为提高船舶姿态实时校正精度,减少船舶姿态校正误差,设计了GPS技术下船舶姿态实时校正方法。首先对船舶姿态校正研究现状进行分析,找到船舶姿态校正误差产生的原因,然后采用GPS技术对船舶姿态进行初步校正,并采用卡尔曼滤波算法船舶姿态进行进一步校正,最后船舶姿态校正实验的结果表明,本文方法的船舶姿态实时校正精度高,船舶姿态实时校正速度快,获得了比其他方法更优的船舶姿态实时校正结果,具有较高的实际应用价值。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年18期）
高益辉,钟平安,徐斌,朱非林,曹瀚翔[9]（2018）在《河流系统实时洪水预报误差多点联合校正方法研究》一文中研究指出实时校正是改善洪水实时预报精度的重要手段。河流系统中多个站点之间具有高度的水力联系,各个站点之间的误差也具有空间关联性。依据河道水流演进的基本方程和动态自适应的自回归方法,建立了考虑误差空间演化的河流系统实时洪水预报误差多点联合校正方法。利用洪峰段洪量误差、洪峰流量误差、纳什效率系数(NSE)和峰滞时间等指标分别对多点联合校正和不考虑误差空间关联性的单点校正开展校正效果评估。以淮河王家坝断面以上为背景开展实证研究,结果表明:考虑河流系统误差空间关联性的多点联合校正效果优于单点校正,洪峰段效果更为显着,能够更有效地提高河流系统洪水预报的精度。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2018年05期）
徐刚,张宇峰[10]（2018）在《乌溪江流域洪水预报及实时校正方法研究》一文中研究指出应用新安江模型对乌溪江流域进行洪水预报,基于流域产汇流特点,将乌溪江流域以雨量站为中心划分子流域,以各子流域坡面汇流流达时间参数控制流域汇流,以达到模拟流域汇流时变性的效果。为了减小初始状态误差,使得模型计算过程中误差不逐时段累积,提出采用逐时段优选前期自由水蓄水量方法进行实时校正,并利用预测流量过程的径流系数做合理性验证。结果表明,在乌溪江流域划分子流域洪水预报效果较好,实时校正后预报精度更高,优选前期自由蓄水量实时校正预报流量是合理的。(本文来源于《水力发电》期刊2018年04期）
实时校正方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
洪水预报实时校正是提高预报精度的有效途径。通过研究实时洪水预报误差系列构建方法,引入GBDT方法建立误差校正模型,并采用粒子群算法优选模型参数,选用洪峰段洪量相对误差、洪峰流量相对误差、确定性系数等指标评估实时校正效果。对淮河流域王家坝站点的实例应用结果表明,无论是率定期还是验证期,基于GBDT的实时预报误差校正方法精度均优于经典AR方法和KNN方法,各项指标精度均有不同程度提升,可有效提高实时洪水预报效果,且稳定性较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时校正方法论文参考文献
[1].龙建平,胡蓉,江平.火电厂入炉煤煤质化验数据实时校正方法研究[J].广西电力.2019
[2].姚超宇,钟平安,徐斌,王凯,高益辉.基于GBDT的实时洪水预报误差校正方法[J].水电能源科学.2019
[3].徐杰,李致家,霍文博,马亚楠.半湿润流域洪水预报实时校正方法比较[J].河海大学学报(自然科学版).2019
[4].徐祥,刘铭,曹国灿,徐大诚.基于自适应参数估计的叁轴磁传感器实时校正方法[J].中国惯性技术学报.2019
[5].王辅臣.实时场地校正方法及其在地震预警中的应用[D].中国地震局工程力学研究所.2019
[6].陈小波.原子力显微镜图像迟滞建模及实时校正方法研究[D].合肥工业大学.2019
[7].夏候耀涛,王万平,黄涛.基于FPGA的CMOS图像实时非均匀性校正方法[J].电子设计工程.2019
[8].龚娟.GPS技术下船舶姿态实时校正方法研究[J].舰船科学技术.2018
[9].高益辉,钟平安,徐斌,朱非林,曹瀚翔.河流系统实时洪水预报误差多点联合校正方法研究[J].南水北调与水利科技.2018
[10].徐刚,张宇峰.乌溪江流域洪水预报及实时校正方法研究[J].水力发电.2018