导读:本文包含了区域交通控制评价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:区域交通控制,遗传神经网络,多目标评价函数
区域交通控制评价论文文献综述
唐先成[1]（2015）在《基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价》一文中研究指出近几年来,基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价逐渐得到了广泛采纳,并且也取得了较为突出的效果,值得在今后的区域交通控制效果评价中采用,本文就重点介绍了如何通过建立多目标评价函数来实现基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2015年16期）
赵晓宇,于德新,刘峰,刘东[2]（2011）在《基于遗传神经网络的区域交通控制评价方法研究》一文中研究指出智能控制技术在交通控制应用研究已经非常丰富,然而对于智能控制技术在交通控制评价方面的研究还很少,交通控制效果评价作为交通控制的重要组成部分,如何应用具有的鲁棒性、灵活性及适应性的智能控制技术对控制系统的控制效果做出快速、准确的评价,成为目前研究的新方向。本文针对遗传算法和神经网络各自应用时的不足,将二者进行取长补短的融合,并建立基于遗传神经网络的区域交通控制评价方法。最后基于vissim仿真平台,运用VC++编程验证了模型的有效性。(本文来源于《中国科技信息》期刊2011年04期）
郭志勇,王炜[3]（2010）在《基于行程时间可靠度的区域交通控制系统评价方法》一文中研究指出在定义行程时间可靠度的基础上,利用浮动车调查数据,得到不同时段路径行程时间可靠度;然后建立了以行程时间可靠度为指标的城市区域控制系统运营效率的评价模型.该模型在武汉市区域控制系统评价中进行了应用研究,结果表明:区域交通控制系统运营后,早高峰、平峰和晚高峰3个时段路网行程时间可靠度显着提高,全日路径行程时间可靠性波动小于实施前,离散程度降低,城市交通系统的运行状态得到改善.相对于传统评价方法,所建模型灵敏度更高,适用性更强.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2010年04期）
于德新,高鹏,杨兆升[4]（2010）在《基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价》一文中研究指出为了对区域交通控制效果进行有效的评价,通过建立区域交通控制多目标评价函数,提出了基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价方法.该方法由VC++编程实现,并采用VISSIM仿真软件进行了模拟与测试,经验证具有较好的实用性.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2010年04期）
王媛,杨兆升,申丽萍,冯金巧[5]（2008）在《基于模糊神经网络的区域交通控制效果评价》一文中研究指出提出了基于模糊神经网络的评价方法。首先根据指标选取的原则和各交通控制指标的特点选取评价指标,在建立指标体系的基础上,采用基于神经网络的模糊综合评价方法模型对区域交通控制效果进行评价,并对模型进行了模拟验证。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2008年S2期）
李武胜,张琦,王秋平[6]（2008）在《基于GSPN的城市区域交通控制评价优化模型研究》一文中研究指出本文将Petri网引入区域交通控制研究,以单点交叉口的车辆运行和信号控制为研究的切入点,利用Petri网强大的模拟系统能力,建立起单点交叉口的车辆运行系统和信号控制系统,利用约束弧将二者有效地结合在一起;其次利用交叉口间车流的公共状态将各个交叉口车流运行控制系统组合起来,得到区域车流运行控制系统;利用Petri网系统行为品质分析方法,对建立起来的区域车流运行控制系统进行性能评价,得到一些评价指标;最后以这些指标为基础提出区域交通控制系统优化模型。(本文来源于《2008第四届中国智能交通年会论文集》期刊2008-09-01）
申丽萍[7]（2008）在《基于模糊神经网络的区域交通控制效果评价方法研究》一文中研究指出交通控制作为管理城市交通的有效手段之一,但是,我国的城市交通信号控制的研发和应用较国外要晚,自1986年将交通信号控制系统的研发列入了国家“七五”重点科技攻关项目才开始起步。目前国内还是以引进和消化国外交通信号控制系统为主。这些系统中大部分只有静态的目标函数直接对交叉口信号配时起作用,没有在区域层针对不同的交通状态对控制效果进行评价。这样就造成在宏观方面对信号配时没有实时的反馈,缺乏宏观方面的引导。鉴于以上问题,本文提出了基于模糊神经网络的评价方法,在控制系统区域层对交通控制的效果进行评价,从而在宏观方面实施的引导信号配时。在本文中首先根据指标选取的原则和各交通控制指标的特点,选取评价指标,并采用层次展开法建立区域交通控制评价指标体系。然后分析了模糊综合评价方法和BP神经网络的优缺点以及其他各种综合评价方法的优缺点,总结归纳出ANN-FCE方法的特点。最后,基于以上各章的研究,建立了基于神经网络的模糊综合评价方法模型,其计算过程用VB编程实现,并利用VISSIM进行了模拟验证。(本文来源于《吉林大学》期刊2008-04-20）
区域交通控制评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
智能控制技术在交通控制应用研究已经非常丰富,然而对于智能控制技术在交通控制评价方面的研究还很少,交通控制效果评价作为交通控制的重要组成部分,如何应用具有的鲁棒性、灵活性及适应性的智能控制技术对控制系统的控制效果做出快速、准确的评价,成为目前研究的新方向。本文针对遗传算法和神经网络各自应用时的不足,将二者进行取长补短的融合,并建立基于遗传神经网络的区域交通控制评价方法。最后基于vissim仿真平台,运用VC++编程验证了模型的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区域交通控制评价论文参考文献
[1].唐先成.基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价[J].中国新技术新产品.2015
[2].赵晓宇,于德新,刘峰,刘东.基于遗传神经网络的区域交通控制评价方法研究[J].中国科技信息.2011
[3].郭志勇,王炜.基于行程时间可靠度的区域交通控制系统评价方法[J].东南大学学报(自然科学版).2010
[4].于德新,高鹏,杨兆升.基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价[J].北京工业大学学报.2010
[5].王媛,杨兆升,申丽萍,冯金巧.基于模糊神经网络的区域交通控制效果评价[J].吉林大学学报(工学版).2008
[6].李武胜,张琦,王秋平.基于GSPN的城市区域交通控制评价优化模型研究[C].2008第四届中国智能交通年会论文集.2008
[7].申丽萍.基于模糊神经网络的区域交通控制效果评价方法研究[D].吉林大学.2008