导读:本文包含了接触式检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:热红外图像,呼吸检测,滤波,小波分析
接触式检测论文文献综述
肖书明,陈骐,梁智敏,甄庆凯,刘泳庆[1]（2019）在《基于热图像序列实现人体呼吸参数的无接触式检测》一文中研究指出研究背景:目前的呼吸参数检测方法,都属于接触式检测,而设备与人体的接触导致多个问题。因此迫切需要简单易用的无接触式的方法。热红外成像在热红外光谱段工作,可以实时、全面地获得人体表面的温度信息,并且具备图像数据受光照变化影响小的优势。小波算法可以实现对于非平稳随机信号的消噪,是一种非常有前途的方法。因此本文中综合利用热红外成像与小波分析的手段,对人体的静态和动态情况的呼吸参数进行检测,以更加真实有效的获得呼吸参数。研究方法:1)原理及实现:a)物理原理当人体进行持续的周期性呼吸活动时,空气被吸入人体,继而被呼出。当在此过程中,呼吸器官与空气之间会发生持续的热量交换,呼吸道会发生周期性的温度波动。b)静态呼吸参数推算确定热红外图像中的鼻孔区域为本次实验的感兴趣区域。采用经典的Camshift算法对感兴趣区域进行追踪。对追踪到的感兴趣区域进行运算,消除噪声,增强有用信号。最后,对滤波结果进行小波包分解和重构,得到对人体呼吸频率的推算数据。c)动态呼吸参数推算与静态呼吸检测情况中类似,将鼻孔区域设定为测量区域。采用TLD(Tracking-Learning-Detection)跟踪算法,来跟踪感兴趣区域。对原始信号值进行滤波处理,消除信号中噪声的影响。处理结果用于计算呼吸频率。2)呼吸参数检测实验:a)研究对象及实验设备针对安静和运动两种状态下的受试者,进行呼吸参数检测实验。实验在室内进行,环境温度为22.3°C。采用的热图像采集设备:IRS S65-A,图像分辨率为384*288像素,红外波长范围为8-14m,测温范围在-20°C-+350°C,测温精度在±2°C或±2%。对照设备:荷兰Spirit公司的多通道生理参数采集系统Spirit-8C,以及对应的扎带式呼吸传感器。为了实现对两类数据的对照分析,自制了一个特殊的发令装置。各个设备首先启动数据记录,以确保发令装置发出的信号可以被记录在数据中。此后发令装置发出时间对准信号,在各通道的数据中留下时间同步的标记。对于数据的分析,都以时间同步标记为基准进行。b)安静状态呼吸检测在静态呼吸参数检测实验中,研究对象20人(10男10女),采集包含受试者面部的视频,每人时长2分钟,视频格式为AVI。被试者面朝上平躺在一张简易床上,保持静止姿势,同时做匀速自然呼吸。一台热像仪斜向下拍摄被试者的整个面部。调整热像仪的朝向和焦距,使得被试者的面部大约占整个热图像仪的1/4-1/3,且可以清晰地观察额头、下颌及鼻孔。呼吸扎带传感器被固定在受试者的腹部,以同步采集受试者的基准呼吸数据。c)运动状态呼吸检测运动状态实验的研究对象18人(9男9女),均为在校学生,年龄范围为22-25岁。检测设备与静态检测实验中的设备和布置方式基本相同,只是需要将热像设备的光轴改为斜向上的指向,以确保捕捉到的鼻孔区域。运动的过程如下:开始时,受试者保持静止状态一分钟,然后在跑台上走跑。跑动速度保持3km/h不变。被试者进行跑步时,面向前方,并以自然的方式做匀速呼吸。针对在运动状态下得到的受试者热图像,采用了与安静状态时相同的方法来计算呼吸频率。将得到各个受试者的呼吸频率数据与基准呼吸频率数据进行比较。d)对试验结果的讨论:将安静状态下的各个样本的检测精度与运动状态下各样本的检测精度进行了对比,发现对于相同的呼吸频率,运动状态下的呼吸频率检测精度要低于安静状态下的呼吸检测精度。推测其原因:在运动状态下,热图像的图像质量有所降低。3)总结试验结果表明,本文给出的基于热图像的呼吸频率推算方法,在安静和慢跑两种状态下,均能给出很好的估算精度。在主体处于运动的情况(慢跑)下,呼吸频率的估算值均达到了91%以上,能够满足居家监护、大众健身等场合在呼吸监测方面的要求。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
李鹏,于双和[2]（2019）在《加工中心在机接触式检测传感器的标定》一文中研究指出针对当前应用于数控加工在机检测领域的接触式传感器标定效率低、成本高等问题,提出了一种面向加工中心在机检测的接触式传感器标定方法。该方法将数控加工与检测技术相结合,首先在分析加工中心在机接触式检测的基础上,通过建立传感器标定数学模型确定了标定参数;其次,通过对标准球的触测,基于最小二乘法拟合计算得到接触式测头的标定参数,最后通过标定实验和对标准件的接触式检测精度分析验证了该方法的可行性和有效性,可在机接触式检测提供一种新的传感器标定方法。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年05期）
李亚钧[3]（2019）在《对汽车发动机机械故障非接触式检测技术的几点探讨》一文中研究指出汽车发动机机械故障是一项十分复杂的技术,采用传统的检测技术,具有很大的不确定性与随意性,通过采用非接触式检测技术,能够快速精准的对发动机机械故障进行定位,提高了故障的检测效率,本文通过对非接触式检测技术在发动机故障检测中的应用程序进行分析,指出了非接触式检测技术在汽车发动机机械故障检测中的优势。(本文来源于《南方农机》期刊2019年07期）
饶丰,邱伟,刘娜,黄郑霞[4]（2019）在《基于相对光谱分布的发光二极管光效非接触式检测方法》一文中研究指出为了开发一种发光二极管(light emitting diode,LED)光效的非接触式实时检测新方法,采用LED光色电综合测试仪,测量不同电流、不同环境温度下白色LED相对光谱分布和光效,计算蓝白比、蓝光部分质心波长,分析它们与光效之间的关系,得到了一种根据蓝白比和蓝光部分质心波长表征LED光效的方法。研究表明:采用质心波长和蓝白比可以表征LED光效,其平均误差为2 Lm/W,符合工程测量准确度要求。可见,研究结果对LED产品实际光效的实时测量具有重要意义。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年02期）
李长云[5]（2018）在《关于汽车发动机机械故障非接触式检测技术分析》一文中研究指出随着现代电子技术的发展,非接触式发动机检测技术在汽车发动机检测中的应用,能够提高汽车发动机的故障检测效率,通过对非接触式汽车发动机机械故障检测技术分析,探究了非接触式检测技术具有应用流程与实施步骤,指出了非接触式检测技术在汽车发动机检测中的应用前景。(本文来源于《时代农机》期刊2018年11期）
罗明,黄珊珊,狄振华,段飞[6]（2018）在《汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究》一文中研究指出在现代科学技术不断发展的过程中,汽车发动机的结构也越来越复杂,但是其中的故障诊断技术发展却不尽人意。为了能够有效提高汽车使用的能力,就要研究出精准且高效的发动机机械故障检测技术。基于此,针对现代传统诊断方法效率较低,主观性较强及误差率较高的问题,提出了非接触式的检测技术,利用对测试环境的分析,收集传感器位置及收集过程等,对汽车发动机机械故障非接触式检测技术进行了全面的研究。(本文来源于《小型内燃机与车辆技术》期刊2018年04期）
刘艳萍[7]（2018）在《汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究》一文中研究指出汽车发动机作为汽车的动力引擎,在汽车中起到"心脏"的关键作用,可以说汽车发动机的质量和稳定性直接决定了汽车驾驶的可靠性。在汽车发动机机械故障检测领域,采用非接触式检测技术能够有效提升故障检测的精确度和检测效率,对提升汽车发动机检测效率具有重要意义。本文简述了非接触式发动机检测技术的发展情况,对其应用设计及检测准备要求进行总结,并详细阐述了在汽车发动机机械故障检测过程中非接触式检测技术的应用情况,旨在通过该技术研究为汽车发动机故障检测提供理论参考,推动非接触式检测技术的应用普及。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年14期）
[8]（2018）在《俄提出聚合物复合材料内应力非接触式检测新方法》一文中研究指出俄罗斯国家研究型技术大学莫斯科国立钢铁合金学院的科学家首次提出一种检测聚合物复合材料内应力的非接触式方法,能更简单经济地评估飞机或船体部件材料结构的损坏情况,从而预测故障。相关学术文章发表在《合金和化合物杂志》上。复合材料被广泛应用到交通运输领域。为了评估材料的质量和耐久性,评估整个结构的内应力至关重要,无论是在制造阶段,还是在使用阶段。有些复合材料在生产后的内(本文来源于《工程塑料应用》期刊2018年06期）
肖健[9]（2018）在《汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究》一文中研究指出为了提升汽车发动机故障检测准确度和效率,本文针对传统诊断方法效率低、主观性强、误差率高等问题,提出了一种非接触式检测技术,以汽车四冲程直列发动机为对象通过测试环境、采集传感器位置设置、采集过程等的分析,实现了汽车发动机故障的高精准检测。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年03期）
李智谦[10]（2017）在《接触网参数非接触式检测技术研究》一文中研究指出电气化铁路的快速发展与建设有效促进了社会经济的发展,接触网作为电气化铁路的重要设备,是影响电气化铁路安全运营的重要因素。接触网检测技术的发展关乎电气化铁路能否实现安全、高效的运营。接触网检测技术经过了漫长了发展过程,开发出了多种检测方式与检测技术。本文综合阐述了国内外接触网检测技术的发展历程,重申了接触网参数检测的重要性,就非接触检测与接触检测的几种检测方式进行了对比分析。提出了研发一种新的接触网检测装置“JJC-4B型接触网非接触式检测装置”的总体设计思路与原则,分析了该装置的系统组成。重要参数的检测由LMS511激光雷达扫描装置来实现,并配备了激光扫描仪进行车体振动补偿,同时有工业用数字摄像机进行实时的视频图像采集,还通过里程、速度监测实现准确的位置定位。通过试验检测调整了检测装置重要设备的参数设置,最后在线实现了精度较高的接触网参数检测。本文详细阐述了接触网参数检测的重要性,对研发的“JJC-4B型接触网非接触式检测装置”的系统组成、设备安装与检测实现进行了介绍。经过试验与在线实测,检验了装置设计的合理性与可行性。(本文来源于《华东交通大学》期刊2017-12-09）
接触式检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前应用于数控加工在机检测领域的接触式传感器标定效率低、成本高等问题,提出了一种面向加工中心在机检测的接触式传感器标定方法。该方法将数控加工与检测技术相结合,首先在分析加工中心在机接触式检测的基础上,通过建立传感器标定数学模型确定了标定参数;其次,通过对标准球的触测,基于最小二乘法拟合计算得到接触式测头的标定参数,最后通过标定实验和对标准件的接触式检测精度分析验证了该方法的可行性和有效性,可在机接触式检测提供一种新的传感器标定方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
接触式检测论文参考文献
[1].肖书明,陈骐,梁智敏,甄庆凯,刘泳庆.基于热图像序列实现人体呼吸参数的无接触式检测[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[2].李鹏,于双和.加工中心在机接触式检测传感器的标定[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[3].李亚钧.对汽车发动机机械故障非接触式检测技术的几点探讨[J].南方农机.2019
[4].饶丰,邱伟,刘娜,黄郑霞.基于相对光谱分布的发光二极管光效非接触式检测方法[J].科学技术与工程.2019
[5].李长云.关于汽车发动机机械故障非接触式检测技术分析[J].时代农机.2018
[6].罗明,黄珊珊,狄振华,段飞.汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究[J].小型内燃机与车辆技术.2018
[7].刘艳萍.汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究[J].内燃机与配件.2018
[8]..俄提出聚合物复合材料内应力非接触式检测新方法[J].工程塑料应用.2018
[9].肖健.汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究[J].内燃机与配件.2018
[10].李智谦.接触网参数非接触式检测技术研究[D].华东交通大学.2017