本文主要研究内容
作者朱彦,赵海波（2019）在《轨道客车多维速度检测信息的数据融合技术》一文中研究指出：为充分发挥各种轨道客车速度检测装置在不同工况下的性能优势,针对来源于轴端速度传感器、多普勒雷达、北斗导航系统及惯性导航的多维速度检测信号,采用扩展式卡尔曼滤波算法进行数据融合,在线调整算法中各信号的参数权重,实现对轨道客车速度信息的最优估计。仿真验证结果表明,该技术能够得到真实可靠的轨道客车速度信息。
Abstract
wei chong fen fa hui ge chong gui dao ke che su du jian ce zhuang zhi zai bu tong gong kuang xia de xing neng you shi ,zhen dui lai yuan yu zhou duan su du chuan gan qi 、duo pu le lei da 、bei dou dao hang ji tong ji guan xing dao hang de duo wei su du jian ce xin hao ,cai yong kuo zhan shi ka er man lv bo suan fa jin hang shu ju rong ge ,zai xian diao zheng suan fa zhong ge xin hao de can shu quan chong ,shi xian dui gui dao ke che su du xin xi de zui you gu ji 。fang zhen yan zheng jie guo biao ming ,gai ji shu neng gou de dao zhen shi ke kao de gui dao ke che su du xin xi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自城市轨道交通研究的朱彦,赵海波，发表于刊物城市轨道交通研究2019年02期论文，是一篇关于轨道客车论文,多维速度检测论文,数据融合论文,扩展式卡尔曼滤波论文,城市轨道交通研究2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自城市轨道交通研究2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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