导读:本文包含了逆威布尔分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:威布尔分布,压缩机,失效模式,可靠性
逆威布尔分布论文文献综述
江凯[1]（2019）在《威布尔分布在车载压缩机售后失效模式分析中的应用研究》一文中研究指出基于MATLAB分析软件,结合推导出的威布尔分布变换公式,利用二参数威布尔分布模型对从DMS系统中搜集的某车型车载压缩机故障里程数据进行处理,实现了车载压缩机售后失效模式的判断及其可靠性寿命的计算。分析结果表明:β>1.0,表明该车型车载压缩机的售后失效模式为耗损型失效模式;可靠性为90%的车载压缩机的寿命为2113km,可靠性为50%的车载压缩机的寿命为13419km,车载压缩机的平均寿命为36412km。根据对车载压缩机售后失效模式的分析,可以更加深入地了解压缩机的失效类型和故障里程,为压缩机的售后检修、保养提供依据。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（5）》期刊2019-10-22）
王文岳,崔杰[2]（2019）在《威布尔分布分析及其在产品寿命分析中的应用》一文中研究指出首先,详细地介绍了威布尔分布函数对应的失效密度函数f (t)、不可靠度函数F (t)、可靠度函数R(t)和失效函数λ(t);其次,详细地解释了威布尔分布函数的形状参数、尺度参数和位置参数的含义;然后,阐述了如何通过中位秩方法求解F (t),以及如何通过双对数方式和最小二乘法求解线性回归方程,从而求出威布尔分布参数,进而预计产品的各种寿命指标;最后,用实际的案例详细地阐述了如何利用威布尔分布来估计产品寿命指标的方法。提出的数据处理方法能够很好地解决产品的数据评估问题,具有较强的工程实用价值。(本文来源于《电子产品可靠性与环境试验》期刊2019年05期）
刘佳,吴小康,肖骏,陈薇[3]（2019）在《基于分段威布尔分布模型的汽车高里程可靠性灰色理论预测研究》一文中研究指出针对汽车高里程可靠性需要较长的市场验证周期,根据故障浴盆曲线和汽车叁包特点,提出了利用叁包数据对汽车高里程可靠性水平进行预测的方法。在叁包数据预处理的基础上建立分段的威布尔分布模型,通过灰色理论GM (1, 1)对威布尔分布模型的可靠性水平进行分析和预测,最后以某车型的叁包维修等数据为例,通过模型拟合误差和预测方法误差验证了该模型和方法的可行性和有效性,能够为后续汽车高里程可靠性改进提供分析基础。(本文来源于《质量与可靠性》期刊2019年05期）
董力,陆中,周伽[4]（2019）在《基于遗传算法的混合威布尔分布参数最小二乘估计》一文中研究指出混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的复杂系统的可靠性数据,由于模型中包含较多参数,与单一威布尔分布相比,混合威布尔分布的参数估计更为复杂。利用遗传算法为优化方法,提出了一种混合威布尔分布参数估计的最小二乘方法。以残差平方和最小为优化目标,以各参数取值范围为约束条件,构建了混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型;通过变换决策变量上下限、引入惩罚因子和保存最优个体等策略改进传统遗传算法以提高算法的性能,进而利用改进后的遗传优化算法对混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型进行求解。实例分析表明本文方法有效,利用本文方法计算得到的可靠度估计值与真实值之间的最大偏差和标准均方根误差,相对于图估计法分别减少了0.028 4与0.032 8,相对于极大似然估计法分别减少了0.000 8与0.003 6。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2019年05期）
周彭瑞,鲁玉军[5]（2019）在《基于FTA-FMEA和威布尔分布改进法的巧克力生产设备维护方法研究》一文中研究指出针对巧克力食品制造企业生产线设备维护体系不健全、设备管理效率低等缺点,建立了基于故障树分析法(fault tree analysis,FTA)、失效模式和影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)以及威布尔分布改进方法的巧克力生产线专用设备管理状态维护方法和模块。以某巧克力生产企业F公司的榛子巧克力球生产线设备管理为研究对象,利用FTA-FMEA对生产线设备关键失效模式进行筛选识别;结合贝叶斯规则优化威布尔分布,并提出组件实时可靠度函数;在SAP PM通用模块的基础上,建立了专用设备管理模块,介绍了主要功能模块的工作流程及原理。应用结果表明提出的设备状态维护方法不仅可以提高设备维修的反应速度,且可有效提高食品制造企业设备管理水平。课题组研究的专用设备管理模块能减少故障损失,延长设备使用寿命。(本文来源于《轻工机械》期刊2019年05期）
包振华,宋玉靖,宋晓琳[6]（2019）在《基于二次置换方法的广义威布尔分布及性质》一文中研究指出指数威布尔分布在可靠性分析中应用广泛.基于二次置换方法,将基准分布取为指数威布尔分布,构建了新的四参数威布尔分布,并研究该分布的相关统计性质.给出了该分布的分布函数、密度函数、生存函数、失效率函数及逆失效率函数的解析表达式,分析了模型参数对密度函数及逆失效率函数的影响;给出了分位数函数、k阶矩和矩母函数的计算公式.利用极大似然法对模型参数进行估计.作为应用,使用R语言对一组具体数据进行数值模拟,结果表明所提出的四参数威布尔分布具有拟合优势.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
杨冬霞,周菊玲,董翠玲[7]（2019）在《双边定时截尾下指数威布尔分布的参数估计》一文中研究指出基于双边定时截尾样本,考察了指数威布尔分布的极大似然估计,由于无法得到似然方程的显式解的表达式,所以证明了解的唯一存在性.用EM算法可以处理不完全数据下参数的估计问题,得到了EM算法估计的迭代式.用R软件进行了随机模拟,结果表明当样本容量n较大时,采用极大似然估计较为准确,当样本容量n较小时,采用EM算法估计较为准确.(本文来源于《淮阴师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
谢强,瞿卫华,宋鹏[8]（2019）在《基于威布尔分布的大型水轮发电机定子F级绝缘寿命分析》一文中研究指出大型水轮发电机定子绝缘可靠性是决定整个发电机寿命的关键因素,而发电机寿命预测直接影响着发电机继续运行或更新改造的决策。由于我国大型水轮发电机起步较晚,对定子绝缘寿命的研究通常是基于老化试验的基础,目前还缺少基于实际运行数据的相关分析。文中选取13台已连续运行超过40年的发电机为研究对象,结合威布尔分布理论,采用中位秩回归法确定威布尔分布参数。研究表明,大型水轮发电机定子F级绝缘寿命符合形状参数为9.569,尺度参数为42.53的威布尔分布。(本文来源于《大电机技术》期刊2019年05期）
王海东,蒋刚,陈志伟,贾斐[9]（2019）在《基于威布尔分布的加速试验剖面设计方法》一文中研究指出针对目前航空航天装备的加速寿命试验普遍存在试件少、试验时间长、估计精度差等问题,通过建立基于二参数威布尔分布的叁步进加速试验剖面,以应力水平和应力转换时间为设计变量,以产品在正常应力水平下的分位数寿命估计值的渐近方差最小化为优化准则,在短时间内对高可靠性、长寿命产品的寿命进行了精确评估,并与传统均匀设计加速试验方案进行对比。结果表明:经优化后的加速试验方案具有更高的估计精度。(本文来源于《上海航天》期刊2019年04期）
张登,李孟思[10]（2019）在《基于双参数威布尔分布的高强度铝合金材料腐蚀损伤分布动力学规律研究》一文中研究指出目的研究高强度铝合金材料腐蚀损伤分布的动力学规律。方法通过统计高强度铝合金材料的蚀坑深度和直径,采用双参数威布尔分布进行拟合,提出以双参数威布尔分布中的两个参数α、β作为高强度铝合金材料腐蚀损伤分布的表征量,建立α、β随腐蚀时间增长的多种数学模型。结果α随腐蚀时间的增长而减小,β随腐蚀时间的增长而增大,并且分布参数均能很好地符合一阶指数函数模型。结论与实际蚀坑分布增长物理现象比较,α、β的变化趋势能够揭示出蚀坑分布随时间增长的变化过程,并且腐蚀损伤分布动力学规律能很好地符合一阶指数函数模型。(本文来源于《装备环境工程》期刊2019年07期）
逆威布尔分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
首先,详细地介绍了威布尔分布函数对应的失效密度函数f (t)、不可靠度函数F (t)、可靠度函数R(t)和失效函数λ(t);其次,详细地解释了威布尔分布函数的形状参数、尺度参数和位置参数的含义;然后,阐述了如何通过中位秩方法求解F (t),以及如何通过双对数方式和最小二乘法求解线性回归方程,从而求出威布尔分布参数,进而预计产品的各种寿命指标;最后,用实际的案例详细地阐述了如何利用威布尔分布来估计产品寿命指标的方法。提出的数据处理方法能够很好地解决产品的数据评估问题,具有较强的工程实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
逆威布尔分布论文参考文献
[1].江凯.威布尔分布在车载压缩机售后失效模式分析中的应用研究[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（5）.2019
[2].王文岳,崔杰.威布尔分布分析及其在产品寿命分析中的应用[J].电子产品可靠性与环境试验.2019
[3].刘佳,吴小康,肖骏,陈薇.基于分段威布尔分布模型的汽车高里程可靠性灰色理论预测研究[J].质量与可靠性.2019
[4].董力,陆中,周伽.基于遗传算法的混合威布尔分布参数最小二乘估计[J].南京航空航天大学学报.2019
[5].周彭瑞,鲁玉军.基于FTA-FMEA和威布尔分布改进法的巧克力生产设备维护方法研究[J].轻工机械.2019
[6].包振华,宋玉靖,宋晓琳.基于二次置换方法的广义威布尔分布及性质[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2019
[7].杨冬霞,周菊玲,董翠玲.双边定时截尾下指数威布尔分布的参数估计[J].淮阴师范学院学报(自然科学版).2019
[8].谢强,瞿卫华,宋鹏.基于威布尔分布的大型水轮发电机定子F级绝缘寿命分析[J].大电机技术.2019
[9].王海东,蒋刚,陈志伟,贾斐.基于威布尔分布的加速试验剖面设计方法[J].上海航天.2019
[10].张登,李孟思.基于双参数威布尔分布的高强度铝合金材料腐蚀损伤分布动力学规律研究[J].装备环境工程.2019