导读:本文包含了建筑物能耗论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:建筑能耗,智能化,LPWAN,能耗管理系统
建筑物能耗论文文献综述
刘莎,张方舒[1]（2019）在《基于LPWAN的建筑物智能化空调能耗管理系统设计》一文中研究指出随着我国经济的快速发展,建筑能耗逐年增长。将先进的物联网技术应用到建筑物能耗管理中,成为实现建筑物节能减排目标行之有效的手段之一。LPWAN技术具有功耗低、传输距离远、连接设备多、应用部署规模大、组网灵活等特点,适合与智能建筑能耗管理系统相结合。以某星级酒店为例,结合建筑实际情况,完成基于LPWAN的智能化空调能耗管理系统的设计,设计内容包括底层测点布置、数据传输网络的选取、中央管理系统的设计叁部分。基于LPWAN技术完成智能化空调能耗管理系统的整体设计,可实现建筑能耗智能化测量精细化管理。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年10期）
陈莉,方蕾,李帅,方修睦,陈坤[2]（2019）在《用综合温度法进行建筑物采暖能耗模拟与估算初探》一文中研究指出建筑采暖、照明、电器使用等的能耗估算在严寒、寒冷地区的建筑设计和运行维护中是很重要的环节。在建筑采暖能耗计算中,传统方法是采用干球温度作为输入量,而后再以传热系数修正系数来考虑太阳辐射的影响,由于步骤多、算法复杂,结果使得对建筑物的供热量较多。以DeST软件模拟的采暖能耗为真值,比较干球温度法和考虑太阳辐射在内的综合温度法采用静态算法所估算采暖能耗与真值的误差。结果表明静态法与真值的误差为4. 03%,综合温度法与真值的误差为2. 17%;在使用综合温度法计算节能建筑采暖热负荷时,使用室外综合温度得出的热负荷相比于室外干球温度更接近DeST模拟的真值,并且节能了10. 84%。可见综合温度法,使用简便、结果与真值的误差在允许范围内,更适合于建筑物的采暖能耗模拟与估算。同时把太阳辐射的因素融入综合温度中,在进行采暖能耗估算时也较为方便。(本文来源于《建筑节能》期刊2019年07期）
程博[3]（2018）在《建筑物化能耗与建筑能耗》一文中研究指出由建筑物和建设行业所带来的能源消耗占据了全球能耗的很大一部分。近年来,随着建筑使用阶段的运行能效的提高,因此在建筑物整个生命周期内的物化能所占比例也在增加。为了加深对节能设计的认识,本文聚焦于物化能,提出了一种思维方式。本文针对同一建筑的混凝土结构和钢结构的两种结构形式,评估,呈现以及比较了研究结果。本研究表明,在本文所述的条件下,虽然在施工过程中需要更多能耗的原材料,但是在钢结构回收利用程度较高的地区,钢结构是相对更加环保的。如果两种结构形式均使用新生产的钢材,则结果相反。如果在所有类型的建筑中使用回收再利用的钢材,则可以显着减少建筑施工对环境的影响。最后,如果对原材料到建筑施工过程进行监测,则可以制定降低建筑物化能的具体实施计划。(本文来源于《低碳世界》期刊2018年12期）
王娟[4]（2018）在《谈热计量数据在建筑物能耗分析中的应用》一文中研究指出根据太原市热力集团第四供热分公司2017—2018采暖季采集的严寒期和末寒期供热计量数据,分析各小区建筑物能耗,并对供热质量有负面影响的边、顶、底等耗热大户和入住率低的特殊情况进行量化分析,从供热数据了解供热质量,以满足居民的用热需求。(本文来源于《山西建筑》期刊2018年30期）
孙晓柳[5]（2017）在《日本《提高建筑物能耗性能法》初探》一文中研究指出日本是一个法制健全的国家,在建筑节能上是法规先行。关于节能方面,日本政府于1979年颁布《节能法》,该法案在促进铁路、汽车等领域节能上取得显着的发展,但建筑物方面的节能措施却作用有限。鉴于建筑物能源消耗量在逐年增加,迫切需要那些能与自然和谐共存的、节能型的建筑及各种节能技术和设备。为此,日本政府内阁于2015年7月8日,决议正式通过了《提高建筑物能耗性能法》。该法案有利于引导绿色建筑的推广和应用,而我国在节能建筑立法上尚属空白。因此,了解日本《提高建筑物能耗性能法》的成立及过程,对我国具有一定的借鉴意义。(本文来源于《张家口职业技术学院学报》期刊2017年03期）
符琳[6]（2016）在《“互联网+”能耗监管助力建筑物节能》一文中研究指出近期，江苏无锡供电公司智能用电采集及能耗监控系统平台在电力科技调度大楼上线试运行，使该公司对建筑用电采集及能耗的智能管理成为可能。监控有方充分应用“互联网+”“原先我们的节能方式往往就是强制规定空调在夏季开几度、在冬季开几度(本文来源于《国家电网报》期刊2016-09-27）
胡慧,王桂芝,来鹏[7]（2016）在《基于PLSIM模型的住房建筑物能耗分析》一文中研究指出采用牛津大学Angeliki Xifara使用Ecotect系统模拟的768个不同建筑物数据,尝试将半参数中的部分线性单指标模型(PLSIM)用于住房建筑物负荷的预测研究中。同时采用BP神经网络以及迭代加权最小二乘法分别建立热负荷、冷负荷预测模型,将3种方法所得结果进行比较。研究结果表明部分线性单指标模型在建筑物负荷预测中相对误差均在0.00104以内且更直观,可以为国家调整住房结构、节约能源提供有力的模型支持。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2016年05期）
刘秀强[8]（2016）在《建筑物外墙垂直绿化对墙体温度和建筑能耗影响研究》一文中研究指出近年来,在全球范围内能源问题和环境问题都有较高的关注度。现在我们所使用的大部分能源是地球几百万年来所积累下来的化石燃料,而这些化石燃料越来越少,另一方面城市建筑越建越多,绿地被建筑排挤的越来越少。建筑物外墙垂直绿化是一种很好的绿化形式,它可以在一定程度上一举两得的缓解能源问题和环境问题。本文从以下几个方面展开研究:第一,调查和研究国内外建筑垂直绿化的发展现状,通过文献阅读了解现阶段此课题在国内外的研究成果;第二,对南昌地区的一座有垂直绿化的办公建筑进行了实地监测,通过对监测数据的分析得出垂直绿化对建筑外墙内表面温度、外墙外表面温度、太阳能吸收等的影响,确定供建模使用的气候参数、植被参数和建筑模型参数;第叁,使用能耗模拟软件De ST基于实地建筑建立能耗模拟模型,研究不同叶面积参数的垂直绿化对南昌地区的一座办公建筑的能耗影响;第四,使用能耗模拟软件Design Builder,建立不同建筑类型、不同外墙数量、不同外墙透明性、不同外墙朝向、不同外墙类型的建筑模型,分析不同建筑模型参数和不同植被参数下垂直绿化对建筑热工和能耗的影响。最终发现:第一,根据实验分析,有垂直绿化的外墙外表面温度比裸露的外墙外表面温度降低4℃左右,极端情况下温度降低超过10℃,在有空调负荷且温度恒定的建筑里,垂直绿化的外墙内表面温度比无垂直绿化的外墙内表面温度低1℃~2℃。第二,根据模型模拟计算分析,垂直绿化使建筑模型单位面积最大冷负荷指标降低了11.85W/m2,空调总负荷降低了30541KWh,建筑节能率为5.6%。第叁,根据模型模拟计算分析,叶面积指数(叶面积指数又叫叶面积系数,是指单位面积上植物叶片总面积占总面积的倍数。即:叶面积指数=叶片总面积/占用总面积)为LAI3的节能效果最好,叶面积指数为LAI2的其次,叶面积指数为LAI1的垂直绿化的节能效果最差,绿化植被的叶面积指数越大,垂直绿化的节能效果越好;住宅建筑的垂直绿化节能效果比办公建筑的节能效果要好;100%完全不透明外墙情况下有最好的节能效果,60%不透明外墙的节能效果就有所降低,外墙窗户越小,垂直绿化的节能效果越好;建筑朝向对垂直绿化节能效果有显着的影响,西向、东向和南向墙面的垂直绿化节能效果较大,北向的垂直绿化节能效果较小;外墙材料对垂直绿化节能效果有较大的影响,建筑的保温隔热越差,垂直绿化的节能效果越好;外墙的吸收系数对垂直绿化的节能效果影响也比较大,表面吸收系数大的建筑垂直绿化节能效果好。(本文来源于《华东交通大学》期刊2016-06-30）
印玉芬,杨友才[9]（2015）在《大学校园建筑物能耗分析——以湖南农业大学为例》一文中研究指出高校发展低碳模式,把低碳理念运用到校园教学与校园建设改造等方面,建设低碳校园,是开展生态文明教育的最好形式,这对于低碳城市及低碳社会的建设都具有重要意义。以湖南农业大学为例,从分析该校近年的能源消耗情况入手,确认高校目前的节能潜力非常之大,通过科学的能耗管理可以达到高效低成本的低碳建设的目标。(本文来源于《建筑节能》期刊2015年10期）
韩斌,苟恩洁[10]（2015）在《城市建筑物能耗监测系统研究》一文中研究指出目前,建筑能耗已与工业能耗和交通能耗相并列,成为3大耗能用户之一,建筑节能问题在我国变得越发突出。因此,建立健全城市建筑节能监管体系,依托科技手段,实施对建筑实施全方位、全过程、全寿命的监督管理,对实现节能减排战略目标具有极其重要的意义。本文设计的基于云计算的城市建筑能耗监测系统的研究方案,旨在对实时监测到的分类分项能耗数据高效地进行统计、处理、分析等,为降低城市建筑能耗和提高建筑能效,提供重要的决策依据和数据支撑。(本文来源于《中国西部科技》期刊2015年05期）
建筑物能耗论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建筑采暖、照明、电器使用等的能耗估算在严寒、寒冷地区的建筑设计和运行维护中是很重要的环节。在建筑采暖能耗计算中,传统方法是采用干球温度作为输入量,而后再以传热系数修正系数来考虑太阳辐射的影响,由于步骤多、算法复杂,结果使得对建筑物的供热量较多。以DeST软件模拟的采暖能耗为真值,比较干球温度法和考虑太阳辐射在内的综合温度法采用静态算法所估算采暖能耗与真值的误差。结果表明静态法与真值的误差为4. 03%,综合温度法与真值的误差为2. 17%;在使用综合温度法计算节能建筑采暖热负荷时,使用室外综合温度得出的热负荷相比于室外干球温度更接近DeST模拟的真值,并且节能了10. 84%。可见综合温度法,使用简便、结果与真值的误差在允许范围内,更适合于建筑物的采暖能耗模拟与估算。同时把太阳辐射的因素融入综合温度中,在进行采暖能耗估算时也较为方便。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
建筑物能耗论文参考文献
[1].刘莎,张方舒.基于LPWAN的建筑物智能化空调能耗管理系统设计[J].工业控制计算机.2019
[2].陈莉,方蕾,李帅,方修睦,陈坤.用综合温度法进行建筑物采暖能耗模拟与估算初探[J].建筑节能.2019
[3].程博.建筑物化能耗与建筑能耗[J].低碳世界.2018
[4].王娟.谈热计量数据在建筑物能耗分析中的应用[J].山西建筑.2018
[5].孙晓柳.日本《提高建筑物能耗性能法》初探[J].张家口职业技术学院学报.2017
[6].符琳.“互联网+”能耗监管助力建筑物节能[N].国家电网报.2016
[7].胡慧,王桂芝,来鹏.基于PLSIM模型的住房建筑物能耗分析[J].数理统计与管理.2016
[8].刘秀强.建筑物外墙垂直绿化对墙体温度和建筑能耗影响研究[D].华东交通大学.2016
[9].印玉芬,杨友才.大学校园建筑物能耗分析——以湖南农业大学为例[J].建筑节能.2015
[10].韩斌,苟恩洁.城市建筑物能耗监测系统研究[J].中国西部科技.2015