导读:本文包含了流量突发论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空中交通流量管理,危险天气,军航活动,动态网络流
流量突发论文文献综述
王莉莉,王航臣[1]（2019）在《突发事件下大规模空中交通流量管理的组合优化模型》一文中研究指出为了解决危险天气和军航活动对管制运行的影响,使用动态网络流方法对突发事件下短期空中交通流量调度问题展开研究。首先,结合中国民航管制的特点,分析了突发事件对流量管理的影响。同时,根据航路航线网络及其高度层的特点,给出了网络和高度层的数学描述,并根据机型将航空器分成大、中和小3种交通流,介绍了使用多品种流描述3种机型的必要性;其次,根据网络拥挤程度随时间和流量变化的特点、危险天气随机变化的特点、空中等待和地面等待费用差异的特点构建了3个优化目标,考虑机场容量、扇区容量、航班连续性和扇区连续性约束建立了多目标优化模型;再次,针对军航活动时需要协调空域的特点,多品种流模型求解时间复杂度高,不能适应短期流量管理的缺陷,改进了逐步宽容约束法,设计了一种阶段式求解的近似算法;最后,以西南空管局管制的空域为例,利用实际流量数据,设计了3个场景进行仿真。结果表明,所提模型和算法能有效求解突发事件下的短期流量调度问题,算法效率比起传统算法在大流量下更具优势。(本文来源于《航空学报》期刊2019年08期）
董智超,周垚,黄振,胡矿[2]（2018）在《D2D通信中基于认知突发流量模型的自适应模式选择》一文中研究指出D2D (device-to-device)通信技术是5G中的关键技术,如何提高D2D用户间的通信效率成为了目前研究的重点。认知无线电技术(CR技术)能够感知无线环境特性,而在突发流量模型中,信道的负载是随时发生变化的,因此会出现空闲的信道,所以将认知无线电技术应用于突发流量模型中,给D2D用户进行自适应模式选择,将极大利用频谱资源,提高D2D通信效率。文中基于认知突发流量模型系统的信道流量负载,对D2D通信提出了一种自适应模式选择方法。并通过仿真验证了文中提出的方法与传统的方法相比较,在端到端的延时得到降低,丢包率也得到降低,而包的到达率得到了提高。(本文来源于《信息技术》期刊2018年12期）
骆凯,罗军勇,尹美娟,高李政[3]（2016）在《一种基于动态阈值的突发流量异常检测方法》一文中研究指出网络异常流量检测是当前网络安全领域的热点问题。传统的基于信息熵的检测方法大多采用固定阈值,无法动态适应不断变化的网络环境。针对该问题提出了一种改进的基于信息熵的突发流量检测方法,能根据正常历史流量的熵值动态调整阈值大小。实验结果表明,该方法对DDo S和Flash Crowd这两种情形引起的突发流量具有较好的检测效果。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2016年04期）
王强,杨杰[4]（2015）在《列车实时以太网交换机突发流量控制研究》一文中研究指出实时以太网技术目前已广泛应用于各种工业领域。在轨道交通领域,基于IEC61375实时以太网标准已在2015年上半年陆续发布,研究基于列车总线的实时以太网交换技术已经引起国内外的广泛重视。本文阐述一种能解决列车实时以太网中个别节点突发流量导致数据传输延时的设计方法。通过该设计方法,不但可以保证所有控制信号实时传输,还可以保证列车非实时数据如视频监控数据和乘客信息系统数据传输的流畅性。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年24期）
李世勤,骆曼娜,王江燕,王吉星[5]（2015）在《一种突发山洪非接触式实时流量监测技术》一文中研究指出对比传统流量监测,本文提出一种非接触测流方式,介绍了非接触雷达流量传感器主要特点,详述了基于非接触式测流原理的雷达流量传感器及其监测系统的实现方法.设计出基于非接触流量传感器的流量在线监测传输系统,就其实践应用进行分析,以期后续得以推广应用.(本文来源于《江西水利科技》期刊2015年02期）
牛大伟,王海,于卫波,米智超,郭晓[6]（2012）在《一种适用于光突发交换网络的背景流量估计模型》一文中研究指出平面背景流量的强度是光突发交换网络中的一个重要参数。该参数直接影响网络的性能并约束网络边缘节点的组装算法。指出了在配置波长转换器的情况下,核心节点控制平面的服务速率是与背景流量密切相关的随机变量而不是确定性变量。构建了M/D/1和一种特殊的M/G/1排队模型分别描述不同配置的核心节点的行为,并以剩余偏置时间为观测变量,构建了核心节点的背景流量估计模型。仿真和数值分析表明,该模型能够实时反映出核心节点控制平面的背景流量强度。(本文来源于《光学学报》期刊2012年11期）
袁志坚,张涛,缪嘉嘉,宋金玉,贾焰[7]（2012）在《一种流量无关的数据流突发检测算法》一文中研究指出针对数据流整体数据量波动剧烈的情况下准确突发检测问题,改进了经典的聚合塔数据结构,提出了一种流量无关的数据流突发检测方法FFBD(flow free burst detection)。该方法使用单个元素数量与总体元素数量的比值作为单个元素滑动窗口内的聚合函数值,并使用前后2个滑动窗口内的聚合函数的比值来判断突发,该数据结构能够高效支持弹性窗口时间跨度不大的应用场景。实验结果证明,与典型的聚合塔突发检测方法相比,FFBD方法虽然多使用了2%的存储空间、提高了5%的计算复杂度,但能有效地规避整体数据流的显着变化对单个元素突发检测带来的影响,有着更好的检测效果。(本文来源于《解放军理工大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
高茜,李广侠,田湘,张更新[8]（2012）在《基于突发分离的自相似网络流量预测》一文中研究指出网络流量预测在网络拥塞控制及资源分配中起着至关重要的作用。对于具有自相似性的网络业务流量,由于其存在较强突发,传统预测方法的预测精度普遍较低。本文针对存在高突发的网络流量数据,提出了一种基于数据分离的流量预测方法。具体来说,在预测步骤前,本方法首先通过控制图将网络流量中难以预测的突发流量进行有效的分离,从而得到突发流量和非突发流量两部分数据。之后分别采用人工神经网络和自适应模板匹配方法实现对非突发流量和突发流量的预测。最后通过对两部分预测结果的合并得到最终的预测结果。基于实际流量数据的实验结果表明:相较于传统流量预测方法,本文所提出的方法具有更高的流量预测精度。(本文来源于《信号处理》期刊2012年02期）
刘孙东[9]（2011）在《网络突发流量行为研究》一文中研究指出流量作为网络的叁大重要组成部分之一,已成为网络领域的研究热点。本文对数据通信和计算机网络中流量所固有的突发性(burstiness)的行为特征与建模、突发性所产生机理、突发性对网络性能的影响以及突发流量的仿真等方面的研究进行分析,提出了这些研究内容中的关键问题和技术。为了解网络流量特性和控制网络正常运行提供参考。(本文来源于《深圳信息职业技术学院学报》期刊2011年03期）
卢颖,康凤举,钟联炯,王智广[10]（2011）在《一种适于突发流量的退避算法及其在adhoc网络中的应用》一文中研究指出adhoc网络中各项业务具有着一种统计上的自相似特性,对网络的性能影响很大,早期建立在泊松模型基础上的战术通信网性能及协议的分析评价方法已不再适用.在分析了多重ON/OFF源汇聚模型产生自相似业务的基础上,通过对各节点突发量的定量分析,在二进制指数退避(Binary Exponential Backoff,BEB)算法基础上提出了一种适用于自相似特性的算法.该算法通过引入节点竞争系数,使得对于信道的访问能根据网络的突发状态合理调整.利用OPNET技术对adhoc网络进行了仿真.仿真结果表明:算法改进后的网络时延性能较原来提高5.92%,吞吐量提高6.17%.文中算法对网络的协议设计、资源的优化配置具有参考价值.(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2011年04期）
流量突发论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
D2D (device-to-device)通信技术是5G中的关键技术,如何提高D2D用户间的通信效率成为了目前研究的重点。认知无线电技术(CR技术)能够感知无线环境特性,而在突发流量模型中,信道的负载是随时发生变化的,因此会出现空闲的信道,所以将认知无线电技术应用于突发流量模型中,给D2D用户进行自适应模式选择,将极大利用频谱资源,提高D2D通信效率。文中基于认知突发流量模型系统的信道流量负载,对D2D通信提出了一种自适应模式选择方法。并通过仿真验证了文中提出的方法与传统的方法相比较,在端到端的延时得到降低,丢包率也得到降低,而包的到达率得到了提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流量突发论文参考文献
[1].王莉莉,王航臣.突发事件下大规模空中交通流量管理的组合优化模型[J].航空学报.2019
[2].董智超,周垚,黄振,胡矿.D2D通信中基于认知突发流量模型的自适应模式选择[J].信息技术.2018
[3].骆凯,罗军勇,尹美娟,高李政.一种基于动态阈值的突发流量异常检测方法[J].信息工程大学学报.2016
[4].王强,杨杰.列车实时以太网交换机突发流量控制研究[J].电子技术与软件工程.2015
[5].李世勤,骆曼娜,王江燕,王吉星.一种突发山洪非接触式实时流量监测技术[J].江西水利科技.2015
[6].牛大伟,王海,于卫波,米智超,郭晓.一种适用于光突发交换网络的背景流量估计模型[J].光学学报.2012
[7].袁志坚,张涛,缪嘉嘉,宋金玉,贾焰.一种流量无关的数据流突发检测算法[J].解放军理工大学学报(自然科学版).2012
[8].高茜,李广侠,田湘,张更新.基于突发分离的自相似网络流量预测[J].信号处理.2012
[9].刘孙东.网络突发流量行为研究[J].深圳信息职业技术学院学报.2011
[10].卢颖,康凤举,钟联炯,王智广.一种适于突发流量的退避算法及其在adhoc网络中的应用[J].西安工业大学学报.2011