导读:本文包含了疲劳判断论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:疲劳检测,生理定义,系统性缺失,相空间重构
疲劳判断论文文献综述
孟浚,黄旭[1]（2019）在《基于疲劳生理定义的驾驶疲劳复杂度判断》一文中研究指出疲劳驾驶很容易造成道路交通事故,如果能够提早预警就非常有意义。基于人体疲劳机制以及系统性,提出视觉-眼动等效模型观察模拟眼动轨迹的仿真数据复杂度,提出一种基于相空间重构方法的疲劳驾驶的评价指标和疲劳程度分级标准,为疲劳检测的实际应用提供一种新的方法和理论依据,为更加早期的疲劳预警指明方向。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年04期）
王金龙[2]（2019）在《叶片材料FV520B-1超高周疲劳寿命预测及基于疲劳损伤的可再制造性判断研究》一文中研究指出离心压缩机是衡量一个国家工业发展水平的重要标准,其核心部件是高强度钢FV520B-I叶片。开展废旧FV520B-I叶片的再制造能够有效的节约资源、减少能耗、避免环境污染,是实现可持续发展的重要途径。根据废旧叶片的损伤程度及其剩余寿命等因素,探索新的可再制造性判断方法是废旧叶片再制造所面临的关键问题。目前国内外对废旧叶片可再制造性评价体系尚不完善,本文在国家973计划项目(机械装备再制造的基础科学问题,编号:2011CB013400)的支持下,基于经典的疲劳理论,揭示超高周疲劳失效竞争机理,建立FV520B-I叶片基于不同疲劳损伤的剩余寿命预测模型,提出基于疲劳损伤的可再制造性判断方法,实现压缩机叶片可再制造性评价的定量表征。本文主要开展以下工作:1.表面与内部疲劳失效竞争分析。基于断裂力学,在不同表面粗糙度条件下,结合不同疲劳损伤的疲劳强度模型,揭示了高强度钢表面和内部疲劳失效竞争机理。分析叶片在不同损伤情况下疲劳失效的主要因素,提出表面与内部疲劳失效竞争模型。2.FV520B-I基于内部夹杂物的疲劳寿命预测研究。分析叶片材料FV520B-I超高周内部疲劳失效机理,基于Murakami模型,融入叶片实际工况参数,提出适用于FV520B-I的疲劳强度计算模型;基于Paris公式及能量耗散理论,结合超高周疲劳试验,得到与材料FV520B-I相关的材料性能参数,建立了基于内部夹杂物的FV520B-I超高周疲劳寿命预测模型。3.FV520B-I基于表面微观缺陷的疲劳寿命预测研究。开展FV520B-I基于不同粗糙度的超高周疲劳试验,分析表面微观缺陷对材料FV520B-1超高周疲劳寿命的影响,以表面粗糙度Ra定量表征表面微观缺陷。结合超声疲劳试验,参考经典Paris公式,建立了基于表面微观缺陷的FV520B-I疲劳寿命预测模型。4.超声加载频率对FV520B-I疲劳寿命的影响研究。开展材料FV520B-I超声疲劳试验与常规疲劳试验比较研究,以Basquin公式为基础,提出了超声疲劳试验数据与常规疲劳试验数据之间的转换模型,并对FV520B-I超高周疲劳寿命模型进行修正。5.FV520B-I叶片基于疲劳损伤的可再制造性判断。基于FV520B-I超高周疲劳寿命预测模型与现有的可再制造性评价体系,根据剩余疲劳寿命与可再制造性之间的逻辑关系,得到了基于疲劳损伤的可再制造临界阈值与可再制造性判断指标,提出了基于疲劳损伤的可再制造性判断方法。本文将疲劳失效机理、疲劳寿命预测及可再制造性判断叁者有机的结合起来,为FV520B-I叶片疲劳寿命预测及可再制造性判断研究开辟了新的途径,具有重要的理论与实践意义。(本文来源于《大连理工大学》期刊2019-03-15）
尚丽娜,石晴瑶,方健[3]（2018）在《基于OpenCV的人眼检测及疲劳判断》一文中研究指出引言:个人驾驶出行所具备的高自由度以及私家车的大范围普及给人们提供了便利的同时也带来了很多安全隐患。车辆驾驶者特别是长途货运司机和客运司机若是没有得到良好且充沛的休息时间,就很有可能会引发疲劳驾驶。而在公路尤其是高速公路上驾驶员必须时时刻刻保持警惕清醒的驾驶状态,一恍惚的走神都有可能引发交通事故从而造成严重的后果甚至危及人命,与此相比疲劳驾驶更是可怕。人处在疲劳状态中是不会有平时那么快的反应时间和(本文来源于《电子世界》期刊2018年21期）
刘宇[4]（2018）在《中长跑训练疲劳的判断和检查方法及恢复手段》一文中研究指出现代科学化训练体系已把恢复作为重要部分之一,视恢复为训练的继续和为下一次训练做好准备。因此,作为一名中长跑教练应该正确了解和掌握运动疲劳产生的原因,正确判断疲劳以及大运动量训练和比赛后如何有效地恢复,防止过度疲劳的产生,这对提高运动成绩,合理安排训练量具有实际的指导意义。同时,重视运动员的恢复,能尽快恢复运动员的心理疲劳,肌肉疲劳,神经系统疲劳。疲劳的判断和检查的方法中长跑运动的特点是运动时间较长、(本文来源于《科普童话》期刊2018年38期）
田全,张文婷[5]（2017）在《一种结合MSR与Adaboost的人眼检测及疲劳判断方法》一文中研究指出提出一种结合MSR图像增强与hog的特征提取方法。通过Adaboost算法由粗到精进行人眼检测,排除眉毛与镜框造成的干扰,在满足实时性和不同光照条件要求下达到较高识别率。在疲劳判断过程中采用同样的方法进行人眼开闭状态判断,避免较暗光照对疲劳检测的影响,保证了全天候的疲劳判断的高准确性。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2017年08期）
陈超[6]（2016）在《血液中代谢物浓度或可判断疲劳程度》一文中研究指出科技日报东京10月21日电 （陈超）近日发表在英国网络杂志《科学报告》上的研究成果表明，由日本大阪市立大学山野惠美等人组成的研究小组通过代谢组分析发现，原因不明疾病慢性疲劳症候群（CFS）患者血浆成分中，存在具有特征的代谢物质。CFS是一种(本文来源于《科技日报》期刊2016-10-22）
刘永浩[7]（2015）在《运动性疲劳的判断与康复》一文中研究指出文章分析疲劳并采用一定的客观判断方法测试疲劳,进而运用一些消除运动性疲劳的方法,使机体快速有效地进行超量恢复,以便更好地投入训练、工作和学习,进行更高水平的恢复,提高人体功能,实现更高水平的运动能力贮备,保持并促进人体健康。(本文来源于《考试周刊》期刊2015年03期）
常铖[8]（2014）在《驾驶疲劳影响因素以及其权重判断》一文中研究指出道路交通事故伴随着汽车保有量的增加而增加,现已成为一个备受社会各界关心的严重社会问题。疲劳驾驶是引发交通事故的主要原因之一,对它的研究一直从未停止过,这对于降低交通事故的发生率有着非常重要的意义。(本文来源于《河南科技》期刊2014年20期）
李佳,张肖宁[9]（2013）在《基于数字图像技术的沥青混凝土疲劳断裂破坏判断方法》一文中研究指出沥青混凝土的疲劳破坏一直是柔性路面研究的热点之一。该文采用控制应力加载模式的四点弯曲疲劳试验,每间隔600个循环获取一次沥青混凝土试件底面与侧面图像,运用数字图像相关方法计算出试件分析子区u、v位移大小。通过对位移云图与矢量图的分析,直观、定量地得到试件全场位移变化情况。由等间距时间内位移矢量的斜率变化可得知,斜率发生突变时表明裂缝迅速增长,从而判定材料出现疲劳断裂破坏。为混合料疲劳断裂破坏的观测与判断提供了新的途径。(本文来源于《中外公路》期刊2013年03期）
周银华[10]（2013）在《浅谈中长跑运动训练中疲劳的产生及判断方法》一文中研究指出本文从中长跑运动训练中疲劳产生的机理出发,分析中长跑运动训练疲劳产生的原因,并分析了不同负荷量的疲劳的特征,在此基础上阐述了准确判断疲劳的四种有效方法,为中长跑运动员科学训练并取得优异运动成绩提供重要的理论依据。(本文来源于《现代企业教育》期刊2013年12期）
疲劳判断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
离心压缩机是衡量一个国家工业发展水平的重要标准,其核心部件是高强度钢FV520B-I叶片。开展废旧FV520B-I叶片的再制造能够有效的节约资源、减少能耗、避免环境污染,是实现可持续发展的重要途径。根据废旧叶片的损伤程度及其剩余寿命等因素,探索新的可再制造性判断方法是废旧叶片再制造所面临的关键问题。目前国内外对废旧叶片可再制造性评价体系尚不完善,本文在国家973计划项目(机械装备再制造的基础科学问题,编号:2011CB013400)的支持下,基于经典的疲劳理论,揭示超高周疲劳失效竞争机理,建立FV520B-I叶片基于不同疲劳损伤的剩余寿命预测模型,提出基于疲劳损伤的可再制造性判断方法,实现压缩机叶片可再制造性评价的定量表征。本文主要开展以下工作:1.表面与内部疲劳失效竞争分析。基于断裂力学,在不同表面粗糙度条件下,结合不同疲劳损伤的疲劳强度模型,揭示了高强度钢表面和内部疲劳失效竞争机理。分析叶片在不同损伤情况下疲劳失效的主要因素,提出表面与内部疲劳失效竞争模型。2.FV520B-I基于内部夹杂物的疲劳寿命预测研究。分析叶片材料FV520B-I超高周内部疲劳失效机理,基于Murakami模型,融入叶片实际工况参数,提出适用于FV520B-I的疲劳强度计算模型;基于Paris公式及能量耗散理论,结合超高周疲劳试验,得到与材料FV520B-I相关的材料性能参数,建立了基于内部夹杂物的FV520B-I超高周疲劳寿命预测模型。3.FV520B-I基于表面微观缺陷的疲劳寿命预测研究。开展FV520B-I基于不同粗糙度的超高周疲劳试验,分析表面微观缺陷对材料FV520B-1超高周疲劳寿命的影响,以表面粗糙度Ra定量表征表面微观缺陷。结合超声疲劳试验,参考经典Paris公式,建立了基于表面微观缺陷的FV520B-I疲劳寿命预测模型。4.超声加载频率对FV520B-I疲劳寿命的影响研究。开展材料FV520B-I超声疲劳试验与常规疲劳试验比较研究,以Basquin公式为基础,提出了超声疲劳试验数据与常规疲劳试验数据之间的转换模型,并对FV520B-I超高周疲劳寿命模型进行修正。5.FV520B-I叶片基于疲劳损伤的可再制造性判断。基于FV520B-I超高周疲劳寿命预测模型与现有的可再制造性评价体系,根据剩余疲劳寿命与可再制造性之间的逻辑关系,得到了基于疲劳损伤的可再制造临界阈值与可再制造性判断指标,提出了基于疲劳损伤的可再制造性判断方法。本文将疲劳失效机理、疲劳寿命预测及可再制造性判断叁者有机的结合起来,为FV520B-I叶片疲劳寿命预测及可再制造性判断研究开辟了新的途径,具有重要的理论与实践意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
疲劳判断论文参考文献
[1].孟浚,黄旭.基于疲劳生理定义的驾驶疲劳复杂度判断[J].工业控制计算机.2019
[2].王金龙.叶片材料FV520B-1超高周疲劳寿命预测及基于疲劳损伤的可再制造性判断研究[D].大连理工大学.2019
[3].尚丽娜,石晴瑶,方健.基于OpenCV的人眼检测及疲劳判断[J].电子世界.2018
[4].刘宇.中长跑训练疲劳的判断和检查方法及恢复手段[J].科普童话.2018
[5].田全,张文婷.一种结合MSR与Adaboost的人眼检测及疲劳判断方法[J].计算机产品与流通.2017
[6].陈超.血液中代谢物浓度或可判断疲劳程度[N].科技日报.2016
[7].刘永浩.运动性疲劳的判断与康复[J].考试周刊.2015
[8].常铖.驾驶疲劳影响因素以及其权重判断[J].河南科技.2014
[9].李佳,张肖宁.基于数字图像技术的沥青混凝土疲劳断裂破坏判断方法[J].中外公路.2013
[10].周银华.浅谈中长跑运动训练中疲劳的产生及判断方法[J].现代企业教育.2013