导读:本文包含了查询结果模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:B,S结构,SaaS,云计算,数据挖掘
查询结果模式论文文献综述
孙一锴[1]（2015）在《SaaS模式的检验结果通知查询系统》一文中研究指出为了缓解医院门急诊的拥堵,减少患者的来院次数,设计了一套基于Saa S模式的检验结果通知查询系统。该系统是采用了B/S结构的云计算系统。这个系统将会出租给各个医疗机关使用。今后会使用收集的检验结果数据,进行数据挖掘,分析出有组织的知识。(本文来源于《科技资讯》期刊2015年12期）
张洋[2]（2013）在《Deep Web查询接口模式匹配与结果标注方法研究》一文中研究指出随着互联网的快速发展，隐藏在Web后台数据库中的信息资源因为其数据量大、结构完整而受到了广泛关注，这些信息通常需要用户提交查询请求才能访问而且不能被传统搜索引擎所索引，进而形成了Deep Web。目前Deep Web信息成为人们获取互联网信息的主要来源之一，快速、准确、方便地从Deep Web站点获取信息，即Deep Web信息集成处理已成为Deep Web研究领域的重要研究方向。Deep Web查询接口集成和Deep Web语义标注是Deep Web信息集成研究中的两个关键问题。集成查询接口的建立方便了用户以统一的查询界面来查询DeepWeb信息，是Deep Web集成研究中的首要步骤，而查询结果语义标注则让计算机正确理解查询结果信息的语义，进而以更友好的方式呈现给用户。本文分别对这两方面的问题进行了研究和探讨，并提出了相应的方法，并进行了充分的实验验证。本文的主要研究工作如下：①介绍了Deep Web信息集成系统框架，对Deep Web模式匹配和语义标注方法进行了国内外研究现状综述，然后研究分析了传统模式匹配方法和语义标注方法的缺点和不足。②在分析概念相似性计算算法和WordNet词典基础上，提出了一种基于概念间最短路径边权重的语义相似性计算方法，解决了现有方法准确性和适用性方面的问题。该方法通过给概念间最短路径按其边包含信息量不同而赋予不同权重，然后采用非线性方程的方式融合加权最短路径和最小上层父概念内容的信息量。通过在M&C数据集上进行实验，表明新方法的结果能取得比人工方法更高的相关性。③提出一种结合匹配度和概念间语义相似性的Deep Web查询接口模式匹配方法，解决了现有方法匹配效率不高和发现复杂匹配困难的问题。该方法采用匹配度来衡量接口属性间的相关关系，根据相关系数的取值来判断属性间的组合和同义两种关系，最后给同义关系进行语义相似性计算得到模式匹配关系。实验结果表明，该方法能有效提高匹配的准确率。④为了准确完整的对结果记录进行标注，提出一种基于D-S证据理论的语义标注方法。该方法把标注词汇建立在D-S证据理论的识别框架中，然后采用不同标注方法在识别框架下对待标注结果记录进行语义标注，最后采用改进的合成方法合成各标注方法的结果。实验表明新方法能高效的标注查询结果记录信息。(本文来源于《重庆大学》期刊2013-04-01）
阚述贤[3]（2011）在《基于本体及概念模式的Deep Web查询结果处理技术》一文中研究指出随着World Wide Web的飞速发展,其中蕴含了海量的信息可供我们利用。整个Web看似庞然无序,但按其蕴涵信息的“深度”,可以将其划分为Surface Web和Deep Web两大部分。相比Surface Web, Deep Web具有信息量更大、信息质量更好、主题更专一以及结构性更强等特点。目前,关于Deep Web信息集成的研究越来越受到关注,而Deep Web查询结果处理技术正是这项研究的核心内容之一。从对Deep Web数据集成的现状分析可知,尽管本体很早就应用于语义Web中,但其在Deep Web数据集成系统中的实际应用效果并没有得到很好的体现。本文研究的Deep Web查询结果处理系统属于Deep Web数据集成系统的一个子系统,该系统在原有研究成果的基础上做了很大的改进,不仅把领域本体技术应用到系统中,并引入了概念模式和结果模式等计算机领域前沿技术,而且还对系统进行了科学详细的设计,把这些前沿技术合理地融入到系统中去,有效解决了异构数据之间的融合问题。论文主要的研究工作以及创新点如下：(1)本文重点介绍了本体相关知识并分析了领域本体的组成结构,根据领域本体的构建方法,并结合旅游领域相关Web数据库的结果记录的特征,以OWL 2作为编码语言,构建了旅游领域本体。(2)本文提出了一种基于概念模式的Deep Web查询结果处理技术,通过样本查询生成结果模式,能够对源于不同Web数据库的异构结果记录进行规范,使查询得来的数据在概念式下变得统一规范,这样使得对结果记录的合并、排序、去重以及进一步处理与利用变得十分方便。(3)本文介绍了属性、概念以及实例的相似度计算方法,并结合本体中概念的层次特点与语义关系,对相似度计算方法进行了适当的改进,大大提高了模式匹配的准确率,从而达到提升结果融合效果的目的。(4)本文在前人研究的基础上,对面向旅游领域的Deep Web查询结果处理系统进行详细设计和科学改进,把领域本体和结果模式等技术合理地融入到系统中去,从而大大改善了系统的性能。(本文来源于《广西师范大学》期刊2011-05-01）
崔泳[4]（2010）在《检验结果网上查询创新医疗服务模式》一文中研究指出7月1日,北京大学第叁医院在北京市首家推出临床检验结果网上查询服务,作为一位普通患者,亲身体验了从看病到查询结果的全过程,感受了这种创新服务为患者带来的好处。(本文来源于《中国信息界(e医疗)》期刊2010年08期）
查询结果模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网的快速发展，隐藏在Web后台数据库中的信息资源因为其数据量大、结构完整而受到了广泛关注，这些信息通常需要用户提交查询请求才能访问而且不能被传统搜索引擎所索引，进而形成了Deep Web。目前Deep Web信息成为人们获取互联网信息的主要来源之一，快速、准确、方便地从Deep Web站点获取信息，即Deep Web信息集成处理已成为Deep Web研究领域的重要研究方向。Deep Web查询接口集成和Deep Web语义标注是Deep Web信息集成研究中的两个关键问题。集成查询接口的建立方便了用户以统一的查询界面来查询DeepWeb信息，是Deep Web集成研究中的首要步骤，而查询结果语义标注则让计算机正确理解查询结果信息的语义，进而以更友好的方式呈现给用户。本文分别对这两方面的问题进行了研究和探讨，并提出了相应的方法，并进行了充分的实验验证。本文的主要研究工作如下：①介绍了Deep Web信息集成系统框架，对Deep Web模式匹配和语义标注方法进行了国内外研究现状综述，然后研究分析了传统模式匹配方法和语义标注方法的缺点和不足。②在分析概念相似性计算算法和WordNet词典基础上，提出了一种基于概念间最短路径边权重的语义相似性计算方法，解决了现有方法准确性和适用性方面的问题。该方法通过给概念间最短路径按其边包含信息量不同而赋予不同权重，然后采用非线性方程的方式融合加权最短路径和最小上层父概念内容的信息量。通过在M&C数据集上进行实验，表明新方法的结果能取得比人工方法更高的相关性。③提出一种结合匹配度和概念间语义相似性的Deep Web查询接口模式匹配方法，解决了现有方法匹配效率不高和发现复杂匹配困难的问题。该方法采用匹配度来衡量接口属性间的相关关系，根据相关系数的取值来判断属性间的组合和同义两种关系，最后给同义关系进行语义相似性计算得到模式匹配关系。实验结果表明，该方法能有效提高匹配的准确率。④为了准确完整的对结果记录进行标注，提出一种基于D-S证据理论的语义标注方法。该方法把标注词汇建立在D-S证据理论的识别框架中，然后采用不同标注方法在识别框架下对待标注结果记录进行语义标注，最后采用改进的合成方法合成各标注方法的结果。实验表明新方法能高效的标注查询结果记录信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
查询结果模式论文参考文献
[1].孙一锴.SaaS模式的检验结果通知查询系统[J].科技资讯.2015
[2].张洋.DeepWeb查询接口模式匹配与结果标注方法研究[D].重庆大学.2013
[3].阚述贤.基于本体及概念模式的DeepWeb查询结果处理技术[D].广西师范大学.2011
[4].崔泳.检验结果网上查询创新医疗服务模式[J].中国信息界(e医疗).2010