导读:本文包含了手势界面论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Web平台,手势,用户界面开发工具,XML
手势界面论文文献综述
董成浩[1]（2019）在《HTML5上基于手势交互的用户界面开发工具的设计与实现》一文中研究指出近年来,随着手机、平板电脑等便携式交互设备的普及,手势交互方式逐渐成为了人们最常用的交互方式。如今移动设备的交互方式不再局限于触摸手势,人们可以使用多种类型的手势与系统进行交互。也就是说,在基于手势交互的用户界面开发过程中,经常需要将多种不同的手势交互技术混合使用。如何快速设计出易于用户使用并且拥有良好用户体验的用户界面成为了人们关注的焦点。然而,开发人员使用传统方法进行软件开发时,需要掌握复杂的手势识别算法,并直接使用这些算法进行基于手势交互的用户界面的开发,导致学习成本过高,开发者需要面对基于手势交互的用户界面开发效率低、可维护性差等诸多问题。因此,目前人们使用手势库等辅助工具进行基于手势交互的用户界面的开发,但大多数现有手势库支持的手势类型单一、不支持开发者设计新的手势,并且需要采用过程式语言进行开发,学习成本仍然较高。针对上述问题,本文分析研究了基于手势交互的用户界面设计的相关技术并充分利用移动设备所提供的传感器设计实现了部分新的手势,构建了一个包含触摸手势、视觉手势和传感手势等多种交互类别的手势库。在此基础上,我们在Web平台上设计并实现了一个基于手势交互的用户界面开发工具(Gesture-based User Interface Development Tool),主要包括手势库、解析器和一种可扩展的手势标记语言(Extensible Gesture Markup Language)叁个部分。EGML允许开发者在高级抽象层次上描述手势、手势与界面元素和交互事件之间的关系,而无须关心手势是如何实现和如何与界面元素绑定的。由于XML语言是描述性语言,所以EGML比传统的开发方法更容易掌握,通过基于手势交互的用户界面开发工具的使用,降低了开发难度同时提高了开发效率。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
李雅洁[2]（2018）在《倾斜角手势与传统界面导航技术在移动数字图书馆中的应用对比研究》一文中研究指出[目的/意义]通过采用高效能的界面导航技术,部分解决在移动数字图书馆的使用过程中存在的用户交互绩效低、使用体验差的问题,以提高移动数字图书馆被使用时的交互绩效、易用性及对多样化应用场景的适用性。[方法/过程]以实际的数字图书馆资源定位操作为实验任务,通过定量实验收集所采用的界面导航技术和传统的导航技术在完成实验任务过程中的任务完成时间、准确率及被试者的主观评价等方面的数据;在SPSS 25中,采用RM-ANOVA对实验数据进行统计分析。[结果/结论]所采用的界面导航技术相对于传统的导航技术在实验任务完成效率方面提高了68%,准确率提高了29%;在被试者反映的主观偏好和眼疲劳方面均显着优于传统技术;所采用的技术支持单手操作和"盲操作",比传统技术能更好地适应移动数字图书馆多样化的应用场景。(本文来源于《图书情报工作》期刊2018年19期）
[3]（2018）在《利用Microchip全新界面手势软件库可轻松配置低功率触摸板》一文中研究指出Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)推出一款新型2D触摸表面软件库,让设计人员能够使用该公司的8位PIC和AVR单片机(MCU)以及32位SAM MCU轻松实现触摸板。购买任何兼容的MCU均可免费获得这一软件库,它为嵌入式应用提供了简单的低成本解决方案。2D触摸表面软件库是实现小触摸板和触摸屏的理想(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2018年07期）
[4]（2018）在《利用Microchip全新界面手势软件库轻松配置低功率触摸板》一文中研究指出Microchip日前宣布推出一款新型2D触摸表面软件库,让设计人员能够使用该公司的8位PIC?和AV R?单片机(MCU)以及3 2位SAM MCU轻松实现触摸板。购买任何兼容的MCU均可免费获得这一软件库,它为嵌入式应用提供了简单的低成本解决方案。2D触摸表面软件库是实现小触摸板和触摸屏的理想选择,它可以(本文来源于《电子产品世界》期刊2018年06期）
周晓燕[5]（2018）在《面向交互式教学界面的手势识别算法研究》一文中研究指出为解决传统教室系统,老师们在教学过程中因与教学设备的交互而分散过多精力的问题,本论文提出交互式教学界面,让老师们能够用潜意识的、自然的手势给学生们上一节立体几何课。以降低教师对多媒体设备的操作负荷和认知负荷,提高教师讲课效率。对于相近的手势传统的手势识别算法,识别率较低,普适性较差,鲁棒性不高,很难满足交互式教学界面的要求。因此本论文在国家自然科学基金项目(No.61472163,61603151)、国家重点研发计划项目(2016YFB1001403)和山东省重点研发计划项目(2015GGX101025)等项目基金的支持下,以交互式教学界面为应用平台,面向教学界面中的手势识别算法展开研究。本论文的主要目标是揭示深度学习网络训练参数与模型识别率之间的关系,探索基于深度学习的手势识别新方法,解决传统手势识别算法中识别率差、鲁棒性低、普适性差等关键性问题。本论文的创新点体现在以下两个方面:(1)SCDDF(Shape Context Density Distribution Feature)算法的设计与实现。在基于几何特征的手势识别算法DDF(Density Distribution Feature)密度特征的基础上,融合了形状上下文特征描述子算法,提出SCDDF算法。通过融合两种算法的优点,加入手势主方向和手指重心点与主方向夹角等空间坐标特征,使得新算法对于10种相近手势的识别率提高到97%以上,识别的准确率以及鲁棒性明显提高,对体感应用有着重大意义。(2)基于深度学习的手势识别算法的提出。基于本文建立的手势大数据库,针对手势数据库动态手势序列提出首尾帧固定,中间帧遍历组合的动态手势序列合成方法,对于静态手势,为实现动静、态手势训练和识别的融合,提出了静态手势图片还原序列算法,在此基础上结合solver文件的训练参数取值对深度学习模型的影响规律,实现了基于深度学习的静态手势识别算法、基于深度学习的动态手势识别算法和基于深度学习的动静态融合的多态手势识别算法。在此基础上,本论文围绕“证明椎体的体积为柱体体积3/1”的几何课,设计并创建了交互式教学界面。结合基于深度学习的手势识别算法以及本文提出的SCDDF手势识别算法,让老师能够用潜意识的、自然的手势去直接控制教学界面中的物体来给学生演绎几何原理,让课堂不再是PPT中的按部就班,本论文的研究,对于今后的体态教学具有重要的意义。(本文来源于《济南大学》期刊2018-06-01）
陈思聪[6]（2017）在《基于移动端用户界面的交互手势设计创新研究》一文中研究指出随着互联网的迅猛发展,智能手机做为人与互联网连接的媒介,迅速融入人们生活的方方面面,成为今日人们日常工作、学习、社交、娱乐之中不可或缺的"必需品"。关于如何让智能手机更加易用,更具人性化操作体验,成为了各家手机、软件厂商面临的重要课题。手势交互作为智能手机、平板等智能设备最主要的交互方式,可以被看做是使用者——硬件——用户界面这个完整人机交互系统的枢纽,是影响操作体验的重中之重。本论文研究目的是通过对交互手势的重新定义,及交互手势演进过程与发展现状、交互手势实现原理的分析提出创新型交互手势设计解决方案。利用市场调研与实境调研等方法,对于如何指导创新型交互手势设计的课题,归纳总结出了四种主要影响要素集合,既『硬件环境』『使用者的心智模型』『人机工程』『使用情景』。每个主要影响因素,又细分为多个细分因素——如『硬件环境』下细分为:屏幕技术、手机硬件;『使用者的心智模型』细分为经验迁移、拟物化与隐喻、下意识;『人机工程』下细分为握持姿势与单手握持、手机点击区域等,根据每种主要影响因素集合下细分因素的特点,提出这些细分因素如何影响交互手势设计及如何利用细分因素指导创新型交互手势设计的方法。最后根据设计方法提出具有高易用性的创新型交互手势设计解决方案。(本文来源于《北方工业大学》期刊2017-05-08）
李璐瑶[7]（2017）在《触屏界面中的手势交互色彩的效用与模型研究》一文中研究指出在人机交互不断发展的今天,触屏界面中的手势交互已经是人们日常生活中最常用的交互形式之一。手势操作交互的发展,一方面需要触屏界面技术等硬件技术、手势识别技术等软件技术的发展和提升,另一方面也需要在软件的交互设计方面的提升。目前触屏界面中的手势交互设计存在着不规范、不统一、色彩滥用、交互效率较低等问题,针对手势交互色彩也还缺少统一体系化的指导原则。这其中的交互方式都还有待人们去不断研究完善。用户体验的一个重要部分就是用户交互效率的提升及主观认知负荷的降低。本文面向触屏界面中的手势交互色彩,深入分析了触屏界面中的手势交互现状与特征,结合色彩的情感联想等理论,通过对用户心理模型的研究,从用户体验的角度建立了手势交互色彩模型。本研究进行了 22组不同手势操作与色彩结合的对比实验,通过实验数据的分析提炼,对手势交互色彩模型进行了完善,并进一步提出了手势交互色彩设计的四项原则。可以为后续相关研究提供思路和借鉴,并对设计人员、前端工程师进行手势交互色彩设计提供一定的参考和建议。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-16）
陈思聪[8]（2017）在《3D Touch交互手势在界面设计中的应用与设计方法》一文中研究指出3D Touch技术是基于电容屏幕的新一代触控技术,此项技术是通过感知用户点按屏幕力度大小的不同来实现不同的功能。这项技术出现的意义在于拓展了屏幕触控操作的维度,用户从原先只有横向纵向的二维操作,增加了第叁维度——纵深;这种从二维到叁维的转变极大丰富了用户界面交互手势的可能性,使用户不仅能进行轻击、长按,拖拽等常规操作,还能通过改变触控力度进行:按压、重按等操作。本文通过对现阶段电容屏幕压感技术在用户界面设计中应用案例的分析,官方技术文档的解读,再结合实景调研的用户行为分析,发现现阶段压感技术在界面设计应用中存在的主要问题,同时对未来3D TOUCH手势设计的方向进行展望。(本文来源于《设计》期刊2017年03期）
汪海波,薛澄岐,朱玉婷,牛亚峰[9]（2016）在《多点触控手势在复杂系统数字界面中的应用优势》一文中研究指出为将多点触控手势引入复杂系统数字界面,运用认知设计和认知评价对手势应用优势进行了论证.分析了手势交互改善大容量数字界面信息显示和用户自然交互行为的认知机理,在设计综合态势管理系统手势交互原型和手势定义的基础上,使用眼动追踪技术和用户体验评价方法,进行了鼠标和手势操作效率的对比测试.实验结果表明:手势操作的注视点数量、注视时间和操作时间3个眼动数据的平均值明显小于鼠标操作,且标准差较小;手势操作失误率为6%,略高于鼠标操作;用户选择手势操作倾向率高达86%.复杂系统数字界面中的手势操作虽然具有非精确性,但与鼠标操作相比,它在降低用户认知负荷、提升态势感知、提高操作效率和用户主观满意度上均具有明显优势.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
杨璨,童雷[10]（2016）在《基于自然人机界面的全景声声像控制器中的手势识别技术》一文中研究指出文章以《基于自然用户界面的环绕声声像控制器设计》[1]中提到的论点进行实验研究,首先对基于自然交互界面的环绕声声像控制器进行简单介绍,而后对控制器中所需要的手势识别算法进行设计,最终以LeapMotion为基础对该算法进行了实现。(本文来源于《现代电影技术》期刊2016年05期）
手势界面论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的/意义]通过采用高效能的界面导航技术,部分解决在移动数字图书馆的使用过程中存在的用户交互绩效低、使用体验差的问题,以提高移动数字图书馆被使用时的交互绩效、易用性及对多样化应用场景的适用性。[方法/过程]以实际的数字图书馆资源定位操作为实验任务,通过定量实验收集所采用的界面导航技术和传统的导航技术在完成实验任务过程中的任务完成时间、准确率及被试者的主观评价等方面的数据;在SPSS 25中,采用RM-ANOVA对实验数据进行统计分析。[结果/结论]所采用的界面导航技术相对于传统的导航技术在实验任务完成效率方面提高了68%,准确率提高了29%;在被试者反映的主观偏好和眼疲劳方面均显着优于传统技术;所采用的技术支持单手操作和"盲操作",比传统技术能更好地适应移动数字图书馆多样化的应用场景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
手势界面论文参考文献
[1].董成浩.HTML5上基于手势交互的用户界面开发工具的设计与实现[D].西北大学.2019
[2].李雅洁.倾斜角手势与传统界面导航技术在移动数字图书馆中的应用对比研究[J].图书情报工作.2018
[3]..利用Microchip全新界面手势软件库可轻松配置低功率触摸板[J].单片机与嵌入式系统应用.2018
[4]..利用Microchip全新界面手势软件库轻松配置低功率触摸板[J].电子产品世界.2018
[5].周晓燕.面向交互式教学界面的手势识别算法研究[D].济南大学.2018
[6].陈思聪.基于移动端用户界面的交互手势设计创新研究[D].北方工业大学.2017
[7].李璐瑶.触屏界面中的手势交互色彩的效用与模型研究[D].北京邮电大学.2017
[8].陈思聪.3DTouch交互手势在界面设计中的应用与设计方法[J].设计.2017
[9].汪海波,薛澄岐,朱玉婷,牛亚峰.多点触控手势在复杂系统数字界面中的应用优势[J].东南大学学报(自然科学版).2016
[10].杨璨,童雷.基于自然人机界面的全景声声像控制器中的手势识别技术[J].现代电影技术.2016