导读:本文包含了负荷最优分配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:LINGO软件,动态规划法,数学模型,负荷最优分配
负荷最优分配论文文献综述
王磊[1]（2017）在《LINGO软件在小型水电站负荷最优分配问题中的应用》一文中研究指出通过求解小型水电站负荷最优分配问题的过程,阐述LINGO软件的编程方法和求解过程中的使用技巧,以解决小型水电站负荷最优分配问题,提高计算精度与缩短计算时间。(本文来源于《西北水电》期刊2017年05期）
苏荣华[2]（2014）在《分时段运行工业锅炉房负荷的最优分配》一文中研究指出工业生产与发展关系到国民经济的发展,锅炉是实现工业正常生产与发展的关键。但是通过实践经验证明,工业锅炉房在运行过程中负荷较大,不具有经济性与实用性,这就需要我们在实际工作中对其进行全面分析,采用分时段运行措施对锅炉房负荷进行分配,从而使其具有经济性、实用性等优点,达到理想的运行状态。本文就分时段运行工业锅炉房符合的最优分配进行分析,以供参考。(本文来源于《科技与企业》期刊2014年08期）
王宝君[3]（2014）在《工业锅炉房负荷最优分配的研究》一文中研究指出在我国工业生产体系发展的过程中,工业锅炉房的负荷分配工作最优化,实际上是对于锅炉房进行优化的有效措施。就目前来说,当前所涉及到的相关负荷优化分配措施,实际上都是直接依赖于工业锅炉本身所表现出的燃料耗量形式的相关热性来对于曲线问题加以管理。下文主要提出了最小差法的运算模型,仅仅只需要通过两组运算便能够得到:锅炉压火工况、经济工况数据等。本篇文章主要针对工业锅炉房负荷工作中所涉及到的最优分配进行了全面详细的研究,以期为我国工业锅炉房体系的完善作出贡献。(本文来源于《科技与企业》期刊2014年08期）
杨侃,周佳佳,王文卓,杨柳[4]（2014）在《水电站最优负荷分配改进退火粒子群算法》一文中研究指出针对大型水电站厂内经济运行中最优负荷分配问题的高维性、复杂非线性和实时性,提出一种收敛性全面改善的改进退火粒子群算法.改进算法采用了整体改进策略:初始种群生成方面,采用初始种群解空间生成法避开机组空蚀振动区;适应度函数设计方面,加入惩罚项提高算法搜索效率;进化操作方面,加入自适应惯性权重、交叉运算、变异运算,改善算法的全局与局部收敛性能;引进模拟退火算法,提高算法的局部收敛性,保证算法以较大概率收敛于全局最优解.以叁峡水电站厂内经济运行为实例,与现有算法进行了对比,结果表明:改进的退火粒子群算法在收敛速度与收敛精度方面均有一定的优势,适用于求解水电站负荷分配优化问题.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
徐刚,孙海龙[5]（2014）在《市场环境下梯级负荷分配模型及最优运行策略研究》一文中研究指出在市场环境下当电网下达梯级日内96点负荷曲线后,由梯级电站根据自身梯级情况进行厂间负荷分配,这时由于梯级存在水量、电价、水头等多种因素,该负荷分配面临高维数、多约束问题。目前梯级负荷分配模型缺乏理论上公认的优化目标和边界条件,存在不同优化目标,本文以市场环境下梯级总效益最大化出发,研究比较不同负荷分配优化模型及其最优梯级负荷分配方案,建立梯级调度期末能量与价值的理论公式,提出了适宜于高水头梯级电站的负荷分配模型和相关指标并进行实例验证。研究为梯级电厂实现节水增发的短期优化调度提供了新的思路。(本文来源于《水力发电学报》期刊2014年01期）
胡波,姚刚,郑昱恺,汤天浩[6]（2013）在《分布式电力系统中微网功率负荷最优分配》一文中研究指出分布式电力系统中微电网功率最优化问题,是指在满足各个微网运行约束条件下优化各微网的出力,使整个微电网电压损耗最小、功率损耗最小和经济运行成本最优为目标函数。针对微电网孤岛运行时的优化调度问题,在微网模型的基础上建立了多目标优化模型,利用遗传算法,在叁个目标之间采用线性加权法进行处理,将多目标优化转化为单目标进行求解,并通过算例仿真验证该方法的有效性。(本文来源于《电源学报》期刊2013年05期）
杨东东,陈森林,卢慧[7]（2013）在《水电站厂内负荷最优分配规则图研究》一文中研究指出水电站厂内负荷优化分配是实时经济运行的核心内容,其结果表达方式反映了水电站机组间负荷分配规律。现行对负荷分配的研究多集中在算法上,更注重负荷分配过程,很少涉及对分配结果表达方式的研究。以耗流量最小为目标,建立了负荷优化分配模型,利用动态规划法进行求解,得水电站机组间的最优动力特性曲线,提出负荷最优分配规则图的概念并对其绘制方法和应用做了详细介绍,该图使水电站短期优化调度和实时经济运行更加简便快捷。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2013年01期）
丁建波,孙合法,高天里[8]（2012）在《计及网损的电力系统负荷最优分配中网损微增率的求解》一文中研究指出首先介绍了电力系统的发展,在计算网损微增率的过程中,主要使用了潮流计算中收敛后的雅各比矩阵逆阵中的元素求解网损微增率的方法,并通过Matlab程序编制了网损微增率的求解过程,这在实际应用计算负荷分配过程中有着重要的意义。(本文来源于《科技创新导报》期刊2012年15期）
孔红[9]（2011）在《基于遗传算法的有功功率负荷最优分配》一文中研究指出选定煤耗量作为优化的唯一目标函数,将遗传算法应用于发电厂或电力系统,解决了多台机组运行时相互间负荷的最优分配问题,并与等微增率法进行了比较。仿真结果表明,遗传算法在计算结果和使用范围方面都较等微增率法更加经济、优越,具有运算速度快、使用方便的特点,能够实现机组负荷的优化分配,改善机组的运行经济性,该方法具有一定的有效性和可行性。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2011年03期）
刘攀,郭生练,张越华,郭富强[10]（2010）在《水电站机组间最优负荷分配问题的多重解研究》一文中研究指出对动态规划算法进行了改进,通过记录耗流量与当前最优解相同的所有分配方式,结合等微增率原理,提出了一种推求多重解区域的算法。在采用分段线性化方法(线性插值)描述机组出力特征曲线的条件下,建立了0-1混合规划模型。以隔河岩水电站为例,论证了该算法获得的最优解为全局最优解,并基于等微增率原理的多重解条件,得出了多重解区域。随后对多种总出力情况进行了分析,结果表明:水电站机组间最优负荷分配问题的最优解可能不唯一,多重解可为离散点、也可为直线、还可为面。本文提出的多重解寻求方法可应用到机组控制中,对提高机组的稳定性等具有实际意义。(本文来源于《水利学报》期刊2010年05期）
负荷最优分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工业生产与发展关系到国民经济的发展,锅炉是实现工业正常生产与发展的关键。但是通过实践经验证明,工业锅炉房在运行过程中负荷较大,不具有经济性与实用性,这就需要我们在实际工作中对其进行全面分析,采用分时段运行措施对锅炉房负荷进行分配,从而使其具有经济性、实用性等优点,达到理想的运行状态。本文就分时段运行工业锅炉房符合的最优分配进行分析,以供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
负荷最优分配论文参考文献
[1].王磊.LINGO软件在小型水电站负荷最优分配问题中的应用[J].西北水电.2017
[2].苏荣华.分时段运行工业锅炉房负荷的最优分配[J].科技与企业.2014
[3].王宝君.工业锅炉房负荷最优分配的研究[J].科技与企业.2014
[4].杨侃,周佳佳,王文卓,杨柳.水电站最优负荷分配改进退火粒子群算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2014
[5].徐刚,孙海龙.市场环境下梯级负荷分配模型及最优运行策略研究[J].水力发电学报.2014
[6].胡波,姚刚,郑昱恺,汤天浩.分布式电力系统中微网功率负荷最优分配[J].电源学报.2013
[7].杨东东,陈森林,卢慧.水电站厂内负荷最优分配规则图研究[J].中国农村水利水电.2013
[8].丁建波,孙合法,高天里.计及网损的电力系统负荷最优分配中网损微增率的求解[J].科技创新导报.2012
[9].孔红.基于遗传算法的有功功率负荷最优分配[J].机械工程与自动化.2011
[10].刘攀,郭生练,张越华,郭富强.水电站机组间最优负荷分配问题的多重解研究[J].水利学报.2010